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    DBA技术栈总结

    随着技术的发展,DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护,所需要的知识可能更多,本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件,网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结,每种分类的简要内容如下: 开发语言: 开发语言可以分为四类,运维开发语言,数据库运维,大数据开发语言,数据库内核开发,牵扯的语言主要是Python,Shell和Go等 硬件方面: RAID卡,SSD固态硬盘,网卡等 运维工具: 包含运维部署工具,监控报警工具,日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件: 包括消息队列,缓存,搜索,服务发现,审计和版本控制等 网络方面: 包含TCP/IP,ethtool,iptables,DNS以及网络硬件 Linux技能: 常用命令,文件系统,系统层命令,IO管理层命令 数据库种类: 关系型(MySQL,SQL server,Oracle),新型数据库(mongodb),大数据(Hbase)。 数据库技能: 数据库开发规范,事务,锁,索引,存储引擎,备份恢复,中间件,优化,高可用,SQL审核 后续随着技术的进步,可能还需要进行一系列的补充。

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    学Linux运维自动化无头绪?这21个学习资源值得看

    运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种,在几台、几十台服务器时尚可人肉维护,面对云计算时代动辄上百上千的服务器,单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器,如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种,没有之一。 在Devops备受推崇的时代,即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源,希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师,这些只是可能是你的必备,作为一名非运维技术人员,不妨记录下来,有需求之后再行

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