在CentOS 6.5操作系统环境下制作一个CentOS 6.5的KVM镜像,安装cloud-init,能自动扩展根分区。
KVM是开源软件,全称是kernel-based virtualmachine(基于内核的虚拟机),是一个开源的系统虚拟化模块,基于硬件的完全虚拟化,不过需要硬件支持(如Intel VT技术或者AMD V技术)。自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中。它使用Linux自身的调度器进行管理,所以相对于Xen,其核心源码很少。KVM目前已成为学术界的主流VMM之一。
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm
(Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明,本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算, 如分别使用不同的显卡进行显示和计算,则可能不适用。)
由于实验需要,在实验室电脑上搭建深度学习Caffee框架。一共花了两天的时间,其中遇到了不少的问题,记录一下。 Caffee在配置上相对来说比较麻烦,需要前期安装的东西比较多,逐一介绍。
许多新手连 Windows 的安装都不太熟悉,更别提 Linux 的安装了;即使安装成功了,也有可能破坏现有的 Windows 系统,比如导致硬盘数据丢失、Windows 无法开机等。所以一直以来,安装 Linux 系统都是初学者的噩梦。 然而,通过虚拟机技术很容易冲破这种困境。由于虚拟机安装 Linux 所有的操作(例如硬盘分区、删除或修改数据)都是在虚拟硬盘中进行,因此不会对现有的数据和系统造成任何损失,即使安装失败了也无所谓。 所谓虚拟机(virtual machine),就是通过软件技术虚拟出来的一台计算机,它在使用层面和真实的计算机并没有什么区别。 常见的虚拟机软件有 VMware Workstation(简称 VMware)、VirtualBox、Microsoft Virtual PC 等,其中 VMware 市场占有率最高,所以本节以 VMware 为例来讲解 Linux 的安装。
什么是TensorFlow? TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU)、服务器、移动设备等等。TensorFlow 最初由Google Brain 小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深
Protobuf(Protocol Buffers)是由 Google 开发的一种轻量级、高效的结构化数据序列化方式,用于在不同应用之间进行数据交换和存储。它可以用于多种编程语言,并支持自动生成代码,使得数据结构定义和序列化/反序列化过程更加简洁和高效。
视频流媒体服务器EasyNVR系统不拘泥、不受限于摄像机的品牌厂商及其配套平台,只要是网络监控摄像机IPC、硬盘录像机NVR、且设备支持标准的RTSP/Onvif协议,都可以接入并播放视频。
linux 的硬实时化改造有多种方案,此次给出基于RTAI的方案,后续会陆续给出其他方案细节。
在二、中,设置好了ESX 3.5在VMware 6.5中得以顺利安装的环境,接下来就要进行ESX 3.5 U3的安装了。
这是个很常识性的知识点,只不过不同的发行版本有所不同,也可能有的命令没有,不过你想查看到你想看到的信息,总有一个是有的,这里我记录一下,也方便自己以后使用。
# curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.7.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
$ dbca // 无法启动dbca,提示错误如下: /opt/oracle/jre/1.1.8/bin/../lib/i686/green_threads/libzip.so: symbol errno, version GLIBC_2.0 not ……
Qt 是一个跨平台的图形应用开发框架,被应用在不同尺寸设备和平台上,同时提供不同版权版本供用户选择。米尔 NXP i.MX 93 开发板(MYD-LMX9X开发板)使用 Qt6.5 版本进行应用开发。在 Qt 应用开发中,推荐使用 QtCreator 集成开发环境,可以在 Linux PC 下开发 Qt 应用,自动化地交叉编译为开发板的 ARM 架构。
一.运行docker Linux内核版本需要在3.8以上,针对centos6.5 内核为2.6的系统需要先升级内核.不然会特别卡,退出容器.
1. 搭建虚拟化环境常见故障讲解 2. 安装CentOS Linux系统 ……………… PS:运维老鸟教你安装centos6.5如何选择安装包 3. 远程连接LInux ip配置 注意:不用做任何修改
一、前言 之前下载了个CentOS7 32位版,一下就安装成功了,但由于其目录结构等与之前的CentOS版本有很大的不同,加上教程不多不利于我这种菜鸟学习,于是决定重装CentOS6.5来学习。本篇用于记录安装过程中所踩的坑,以便日后查阅。 二、国内下载源 163镜像:http://mirrors.163.com 三、准备工作
1、CentOS 7.0 64位系统:CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso
$ sudo ln -sf /usr/bin/docker.io /usr/local/bin/docke
安装部署说明 1、需要的ISO镜像文件: VMware-VCSA-all-6.5.0-8307201.iso 2、安装部署VCSA 6.5,不需要提供额外的虚拟机作为宿主机。 3、本次将VCSA 6.5 部署在esxi主机上。内存至少需要12GB以上。
公司办公网内部搭建服务器,买了3台IBM X3100 M4服务器,虽然官方说支持Red Hat Enterprise Linux,但是实际安装还是有特殊之处(说明IBM服务器在Linux支持上,还是不顺畅的)。
今天在调一台DELL老的CentOS6.5服务器时候,接上显示器发现屏幕直接完全斜了,根本看不清字体。
Linux version 2.6.32-431.el6.x86_64 (mockbuild@c6b8.bsys.dev.centos.org) (gcc version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4) (GCC) ) #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013
TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在
本文实例讲述了Centos 6.5环境实现本地局域网搭建YUM的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
kvm是linux内核的一种技术,有着很高的兼容性,性能也非常好,相对物理机而言它就是一个进程,日常管理维护与扩展非常方便,因此,今天来介绍下KVM虚拟机的安装与一些日常管理操作
简单描述状况: 1.系统安装有64位的windows 7和64位的CentOS操作系统,使用Legacy BIOS 安装引导启动,没有使用UEFI。 2.CentOS6.5 grub引导菜单正常引导WINDOWS 7+CENTOS,CentOS包含/boot分区,/分区以及/home分区 3.安装ubuntu 14.04(64位) 之后,使用alongside windows空闲分区。安装完成后使用ubuntu grub 引导启动,只能引导windows 7+ubuntu,centos 无法启动. 4.在ubuntu系统下,安装grub2/grub 然后 update-grub 均无法正常搜索到centos 。
本篇文章来源于 Linux公社网站(www.linuxidc.com) 原文链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124908.htm
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这几天复习运维知识,也没怎么关注业界新闻,可等我一关注,又“捅娄子”了,Linux 继上次CVE-2014-6271漏洞爆发以来,再次爆发一个严重漏洞:CVE-2015-0235-Linux glibc 高危漏洞,正在使用 Linux 系统的个人或企业,看到消息请立即修复! 下面是我转载的检测和修复方法,我个人服务器 Centos 6.5 已成功修复: ---- 一、漏洞概述 2015/01/28【CVE 2015-0235: GNU glibc gethostbyname 缓冲区溢出漏洞 】全面爆发,该漏
首先,Docker 容器的启动可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次,Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境,之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python,但python中import cv2仍会报错,无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。
众所周知LVM是Linux环境下对 磁盘进行管理的一种机制。用户在安装Linux操作系统时,难以分配合适的硬盘空间,当一个分区存放不下某个文件时, 这个文件因为文件系统的限制,也不能 跨越多个分区来存放。而遇到出现某个分区耗尽时,只有使用调整分区大小的工具。随着LVM功能的出现,这些问题都迎 刃而解,用户在无需停机的情况下可以方 便地调整各个分区大小。 但 是,今天我们讨论的不是LVM,而是分区工具对分区的操作技巧。有些发型版本默认安装Linux没有支持LVM,或者用户在安装时没有选择LVM,导致根 分区
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更新时间:2016年11月14日 14:32:41 作者:Scoter
前言 在实际生产环境中,有时候我们会碰到为几十上百甚至上千台服务器安装Linux操作系统的需求,如果我们还是常规的去使用移动介质逐台安装,显然是一件 低效又令人抓狂的事情,那要安装到何年何月啊?这对于我们追求高逼格形象的技术人员来讲当然是不可以接受的,为此,pxe模式批量部署系统应运而生。 原理 我 们知道,当我们使用其它引导介质(例如硬盘、软盘、U盘、CD或者DVD)安装操作系统时,是加载其首个扇区中MBR(主引导目录)中的引导程序并利用其 查找各自介质中的必需数据来完成的。而pxe则是通过自
kvm 虚拟化中 libvirt 是目前使用最为广泛的对 kvm 虚拟机进行管理的工具和应用程序接口,而且一些常用的虚拟机管理工具(virsh、virt-install、virt-manager等)和云计算框架平台都在底层使用libvirt的应用程序接口。
在上一篇文章《FreeSwitch Linux(CentOS 6.5) 安装教程》中介绍了Linux(CentOS 6.5)版的安装,这里主要讲一下windows下的安装。
最近在学习在centOS上搭建一个云服务平台,所以写下该文章当做笔者的学习笔记,提供给大家一起学习。虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台,但是可以学习它们这些思维,做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。
本文介绍了如何在CentOS 6上安装SonarQube代码检测工具,包括下载、解压、配置、启动等步骤。同时还介绍了如何配置Nginx反向代理,以及启动和停止SonarQube服务的方法。
美国当地时间2014年7月7日 17:39:42,CentOS官方放出CentOS7.0.140 64位的版本下载地址,主要更新:内核更新至 3.10.0、支持 Linux 容器、Open VMwar
本文主要介绍在Linux(CentOS)下将Python的版本升级为3.5.2的方法
GitLab,大家都耳熟能详了,Git的好处这里不多说,用过的都说好。GitLab在Linux下npm直接安装使用也很方便,这篇文章是使用基于Docker的GitLab社区版,属于个人没事实践折腾学习docker的又一例子。把最近积累的知识整理了下,后续继续整理spring-Boot系列。 见 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139576.htm
地址:http://mirrors.163.com/.help/centos.html
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这里用的是centOS7、3.1安装docker,大家最好也同步一下 centOS7镜像可以从阿里云拉取一个,然后在搭建linux的时候跟之前版本差不多,只不过需要更改的点是 配置步骤
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(下载地址:https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz) Centos6.5系统自带python2.6.6,需要升级到Python2.7 安装库文件:yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel 下载:wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz 解压:tar zxvf Python-2.7.6.tgz 安装:
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