对于业务系统本身在架构设计的时候考虑扩展,原来更多的都是谈的IT基础技术架构本身的高可用性和高扩展性。而对于业务系统扩展性,简单来说就是如何灵活的应对需求的变化和扩展,如果减少在处理变更或扩展中代码不断产生的坏味道。
之前发过一篇使用pip安装扩展库和Python程序打包的基础文章,请参考Python安装扩展库与打包成exe可执行文件的方法 除了前文中介绍的用法,pip工具还有很多命令可以使用,本文再介绍几个: 1)安装扩展库的指定版本。 有些扩展库的新版本刚推出时可能不稳定,或者其他扩展库暂时还没有推出新版本而造成不兼容,pip的install命令默认是安装最新版本的扩展库,如果需要指定旧版本,可以用下面的用法。 pip install requests==2.12.4 同样,使用uninstall卸载扩展库时也可以使
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说,模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件,库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块,叫作库也可以,例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块,例如tkinter库包含若干模块文件,此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
Hey!探险家们,猫头虎博主再次与你相聚!最近,有不少伙伴在搜索“PostgreSQL 扩展推荐”、“PostgreSQL插件增效” 等词条,想要找到一些能够增强自己数据库能力的利器。好吧,这篇《增强你的PostgreSQL:最佳扩展和插件推荐》应该能满足你的好奇心!
Python提供了丰富的标准库(不需要安装) ,还支持大量的第三方扩展库,它们数量众多、功能强大、涉及面广、使用方便,得到各行业领域工程师的青睐。 因此熟练运用Python扩展库,可以提高软件的开发速度。
本文主要介绍使用pip安装扩展库时常见的错误。 (1)pip命令应该在命令提示符环境中执行,如果在Python开发环境中执行,则会出现下面的错误: (2)不存在要安装的扩展库,此时应仔细检查是否有拼写
前面分享了高并发系统(你们系统是怎么保证高并发的)以及高可用系统(你们系统是怎么保证高可用的)的解决方案,今天我们再来看另一个很重要的模块,可扩展系统,系统的可扩展性同样是架构所需要重点考虑的一个设计点。
开发基于OpenGL的应用程序,必须先了解OpenGL的库函数。它采用C语言风格,提供大量的函数来进行图形的处理和显示。OpenGL库函数的命名方式非常有规律。所有OpenGL函数采用了以下格式
在上篇教程中,学院君给大家介绍了如何通过 PHP 内置的 Mysqli 扩展与 MySQL 数据库交互,今天我们来看看另一个 PHP 内置的数据库扩展 —— PDO,其全称是 PHP Data Objects,即 PHP 数据对象。
在设计系统时,您将面临的最关键的系统设计选择之一是选择合适的数据库管理系统(DBMS)。SQL 与 NoSQL 数据库之间的选择可以极大地影响系统的整体性能、可扩展性和通常的成功。这就是为什么我们在系统设计中详细比较了SQL 与 NoSQL 数据库,以帮助您在设计可扩展系统时确定选择哪个数据库。我们还将讨论 SQL 或 NoSQL 数据库更适合的可能性、NoSQL 数据库的类型以及各种 SQL 服务器配置。
一个高可扩展性指标,表示可以通过增加机器的方式来线性提高系统的处理能力,从而承担更高的流量或者并发数。
因为现在都是宝塔、lnmp这些自动进行配置的,这个知识点平常很少需要用到,但了解一下,确实能让一些问题豁然开朗。
在使用matplotlib库过程中,你可能会遇到一个错误提示:module 'matplotlib' has no attribute 'verbose'。本篇文章将详细解释这个错误的原因以及如何解决它。
可扩展性是指系统在需要增加规模或容量时,能够方便地进行扩展而不会影响系统性能或功能。
前面五个章节,我们学习了CodeWave的页面布局,数据模型的构建以及使用,逻辑功能的实现等,通过前面章节的学习,我们基本上可以独立构建简单的业务逻辑了。但是对于一些负责的业务逻辑,单纯的使用前端页面是无法处理的,只能借助后端服务来处理业务。幸运的是,CodeWave也为我们提供了这样的能力,从本节开始,我们将学习扩展开发能力,用于处理我们的复杂业务。
我们将深入讨论如何编写软件(软件开发)以及如何运行软件(运维)来实现软件可扩展性。对于初学者来说,成本和可扩展性通常是成比例的。
随着企业数字化转型深入,对于数据使用场景也呈现多元化趋势,正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品,是很多企业面临的问题。而另一方面,近些年来数据库技术蓬勃发展,初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计,仅国内的数据库厂商就有近200家,还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入,通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
在当今快速发展的技术世界中,系统的可扩展性已经成为了软件架构设计中的一个核心考量。随着用户基数的增长、数据量的爆炸式膨胀以及业务需求的不断变化,一个初期设计良好的系统也可能很快面临性能瓶颈和维护难题。因此,设计一个能够适应这些变化,同时保持高效、稳定和可管理状态的系统,对于确保企业的持续成功至关重要。
高可扩展性是个设计指标:表示可通过加机器线性提高系统处理能力,承担更高流量和并发。
一、什么是高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。 响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量:单位时间内处理的请求数量。 QPS:每秒响应请求数。在互
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
关于 PDO 的学习我们告一段落,从这篇文章开始,我们继续学习另外一个 MySQL 扩展,也就是除了 PDO 之外的最核心的 MySQLi 扩展。可以说它的祖先,也就是 MySQL(原始) 扩展是我们很多人刚开始学习 PHP 时连接数据库的入门导师。不过随着时代的变迁,MySQL(原始) 扩展在 PHP7 中已经被彻底废弃了。现在如果想要使用过程式的代码来操作数据库,只能使用 mysqli 扩展了。当然,mysqli 扩展也是支持面向对象式的写法的。
NoSQL 数据库和关系型数据库在数据存储、处理方式上有显著的区别,主要体现在数据模型、扩展性、数据存储方式、事务支持、查询能力等方面。NoSQL数据库主要适用于大数据和实时的网络应用,而关系型数据库适用于需要复杂事务支持的应用系统。
PHP与MySQL的连接有三种API接口,分别是:PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ,下面针对以上三种连接方式做下总结,以备在不同场景下选出最优方案。
在 Ruby Programming | 连载 01 - Intro and Setup 中展示了通过 rvm 安装 Ruby 的过程,安装 Ruby 不仅会安装 ruby 解释器,还安装了 Ruby 语言支持的库和文件,在使用 ruby 解释器执行代码时都能够成功找到所需要的文件或者目录。
首先修改下php.ini 文件 告诉php当前的扩展库路径 扩展库--就是扩展的其它功能的库
本系列题目共约1000道,下一期题库分享时发布本期题目参考答案,可以在微信公众号菜单查看系列题目。 1.1 到Python官方网站下载并安装Python解释器环境。 1.2 到Anaconda官方网站下载并安装最新的Anaconda3开发环境。 1.3 Python程序的__name__的作用是什么? 1.4 Python安装扩展库常用的工具是__________和conda,其中后者需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用,而前者是Python官方推荐和标配的。 1.5
使用mysqli扩展模块mysqli.so连接数据,此方式只能连接MySQL数据库,不支持其它数据库
拆分粒度不应该过分追求细粒度,要考虑适中不能过大或过小。按照单一职责原则和康威定律,在业务域、团队还有技术上平衡粒度。拆分后的代码应该是易控制,易维护的,业务职责也是明确单一的。 AKF扩展立方体,是一个叫AKF的公司的技术专家抽象总结的应用扩展的三个维度。理论上按照这三个扩展模式,可以将一个单体系统,进行无限扩展。AKF扩展立方如图所示。
许多开发人员在PHP中使用外部函数接口。在这里,我们介绍了它是什么以及如何使用它。
数据库的发展已走过近四十年,作为基础软件之一,数据库称得上是一个“古老”的领域。而随着新技术的涌现,这个传统的领域也正不断焕发出新的生机。如果说云时代的到来推动了数据库的变革,那么,与 Serverless 的结合,则再次为数据库的发展添了把火。Serverless 数据库会成为未来的趋势吗?又该如何让 Serverless 数据库从概念走向落地?亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请资深数据库专家马丽丽带来分享《 Serverless 数据库为应用开发带来的变革》。
YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL(YSQL)API。在这篇文章中,我们将从性能和可扩展性两个方面,比较YSQL与其他两个兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库——Amazon Aurora PostgreSQL和CockroachDB。 SQL基准测试表明,YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。此外,对于类似的硬件配置,YSQL和Amazon Aurora相比,吞吐量提高了近2倍,延迟却只有
在软件开发过程中,数据库是一项关键技术,用于存储、管理和检索数据。数据库表设计是构建健壮数据库系统的核心环节之一。然而,随着业务需求的不断演变和扩展,数据库表中的字段扩展变得至关重要。
所以你有一个很棒的主意。而且你有来自大学的朋友可以帮助你开始构建你的应用程序。您也可以从早期采用者那里获得很好的反馈。所以你做任何人都会做的事。启动你的应用!
作为可靠软件设计原则的一部分,这篇文章将重点关注可扩展性——这是构建健壮、面向未来的应用程序的最关键元素之一。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
注:图中圈出的是数据同步的地方,数据同步(从库从主库拉取binlog日志,再执行一遍)是需要时间的,这个同步时间内主库和从库的数据会存在不一致的情况。如果同步过程中有读请求,那么读到的就是从库中的老数据。如下图。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说,这一直是一项很大的挑战,但是,从现在开始,看完我的文章,你就会觉得容易很多了。
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11037653.html
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
不管你承不承认,在2020年的时候,golang已经不是小众语言了,很多的公司和开发者都在开始学习使用golang进行业务开发了。Docker,k8s的出现让人们知道,原来golang在服务器端是那么的强大。
自上世纪 70 年代以来,关系型数据库进入历史舞台,成为数据库行业的主角。此后,这个行业步入一个黄金时代,某数据库专家曾撰文写道,“很长一段时间,关系型数据库几乎是包打天下的选择。你很可能用一套数据库玩转所有业务,你也不需要一个连的工程师来维护它”。
Java SPI(Service Provider Interface)是Java提供的一种服务发现机制,它允许第三方扩展和替换核心库中的组件。这不仅丰富了Java生态,也为开发者提供了极大的灵活性。本文将带你深入了解Java SPI的分类、区别、实现方式、运行原理以及其在实际开发中的应用场景。
我们对这两种数据库进行了深入的基准测试研究,应用了超过133项测量指标进行全面比较。以下是测试结果。
总体来说,Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现,但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出,适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色,同时具备较好的扩展性和灵活性,但可能对初学者有一定的学习曲线。因此,在选择数据库解决方案时,需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源,这些单个的计算机系统就是集群的节点(node)。集群提供了以下关键的特性。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时,我想分享一个之前看到的很棒的建议,这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的,但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
1.高可用分析: 高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云