什么是阻塞：就是线程在执行IO操作获取数据时，这个IO可能会需要一定的时间才能等到数据返回，然后才能接着执行下面的命令。那么，此时，这个线程的等待状态我们就把它称为阻塞。没有充分利用起cpu的资源。 什么是非阻塞：还是这个线程在进行 IO操作时，无需等待数据的返回，可以接着往下执行代码命令。cpu资源一直在充分利用。 什么是同步和异步：同步指的当线程进行IO操作请求数据时，是你主动”关心”数据的返回。异步是当前线程无需主动关心数据是否返回，当数据返回时，会有相关的事件通知你。 举个通俗的例子： 你打电话问
在实际的开发中，我们经常会听到同步，异步，阻塞，非阻塞这些编程概念，每次遇到的时候都会蒙圈，然后就各种查网上似是而非的资料，结果越查越迷糊，大部分文章都千篇一律，没有说到本质上的区别，所以下次再碰到这些概念，印象还是比较模糊，尤其是在一些场景下同步与阻塞，异步与非阻塞感觉没啥区别，但其实这四个术语描述的事物还真不是一回事。
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 客户需要一个产品，是让客户上门取好呢还是主动送货上
先明白的事儿：当一个程序在执行的时候，一般会创建一个进程，也可以有多个进程。一个进程至少会创建一个线程，多个线程共享一个程序进程的内存。程序的运行最终是靠线程来完成操作的。线程的数量跟CPU核数有关，一个核最多能发出两个线程。线程的操作主要分为：一：给CPU进行程序命令的执行。二：IO的操作（读取或输出数据）或者请求网络数据。
redis可以针对key设置过期时间，如果到了过期时间，redis是如何让其失效呢？redis提供了两种让key过期的方法，一种是主动删除，另一种被动删除。
在《一文看懂零拷贝技术》中我们介绍了 零拷贝技术 的原理，而且我们知道 mmap 也是零拷贝技术的一种实现。在本文中，我们主要介绍 mmap 的原理。
异步和非阻塞的概念实际上已经出现了很长一段时间。但是异步真正开始流行起来，是因为AJAX技术逐渐成为主流的web开发技术。非阻塞的概念真正流行起来，是当java引入NIO,也可以称作非阻塞IO的API，开始走进主流的开发人员的视线，真正流行起来，也可以认为是node.js带来的。
我们剖除入队规则、同步锁、同步屏障消息、异步消息、唤醒规则等逻辑，将入队的逻辑代码抽出，得到：
前者依赖客户端自我报告,较易失效或延迟发现问题。后者由服务端定期检查,可更快准确发现客户端异常。但也增加服务端负载。
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时，一个服务器充当主服务器(master)，其余的服务器充当从服务器(slave)。
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。
CAN 是 Controller Area Network 的缩写（以下称为 CAN），是 ISO 国际标准化的串行通信协议。在北美和西欧，CAN 总线协议已经成为汽车计算机控制系统和嵌入式工业控制局域网的标准总线，并且拥有以 CAN 为底层协议专为大型货车和重工机械车辆设计的 J1939 协议。
注册中心不应仅提供服务注册和发现功能，还应保证对服务可用性监测，对不健康的服务和过期的进行标识或剔除，维护实例的生命周期，以保证客户端尽可能的查询到可用的服务列表。
让我们深入探讨RabbitMQ的集群配置，了解各种集群模式的利弊。本次讨论的重点是帮助您快速理解RabbitMQ集群的运作方式，以及选择最适合您需求的模式。好的，话不多说。在RabbitMQ中，即使只有一个节点，该节点的服务也会被作为一个集群来处理。这意味着单节点系统也遵循集群架构的规范，确保一致性和可扩展性。
主观健忘（Subjective memory complaints，SMC）代表认知成分中的事件记忆出现问题，是老年人阿尔茨海默病的预测因子。本试验的目的是在双盲、随机和假对照的平行实验下，研究经颅交流电刺激（tACS）于内侧前额叶皮层（mPFC）对SMC患者情景记忆改善的效果。16名SMC参与者在mPFC上接受了主动或假的theta tACS治疗。记录脑电图，并进行Rey听觉语言学习测试（RAVLT）。通过RAVLT测量，tACS可显著改善情景记忆表现。与假手术组相比，脑电图数据显示主动tACS导致theta功率下降；中央后、脑岛和扣带回的theta, alpha和gamma电流源密度（CSD）下降；theta和gamma相位同步减少。此外，RAVLT延迟回忆评分与theta频带的左下回CSD之间存在显著相关性。本研究结果显示，mPFC的theta tACS可以通过调节大脑额叶和颞叶区域的活动来改善SMC患者的事件记忆，因此可以被认为是治疗健忘的潜在干预手段。
NTP（Network Time Protocol，网络时间协议）是由RFC 1305定义的时间同步协议，用来在分布式时间服务器和客户端之间进行时间同步。NTP基于UDP报文进行传输，使用的UDP端口号为123。
在主动推理下,如果其他人对注意力(或任何其他结构)有不同的定义,这并不重要——因为我们可以简单地参考正在讨论的数学结构,并排除任何混淆。
关于数据同步的方式有很多种，现在有一个场景需要将mysql数据库的数据主动同步到我们的工程中，并且能再mysql数据库客户端更改某一行的数据也能将数据同步到另一个数据库或者工程中，对于这种场景的使用我们应该怎么去实现呢？
使用宝塔很长时间，很早就发现宝塔安装的FTP不能使用被动模式。也尝试过解决，之前以为是端口不通，但开放端口后，发现还是不行。由于时间问题，也没再深入去解决，毕竟还可以用主动模式。
主库上的所有数据的变更（DDL,DML等）都会被记录到自己的binlog日志中，从库利用从主库传输来的binlog进行回放来模拟主库的数据变更
1 同步和异步 同步和异步关注的是消息通信机制 所谓同步，就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。就是由调用者主动等待这个调用的结果。 而异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就会立即返回，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。 举个通俗的例子： 你打电话问书店老板有没有《分布式系统》这本书，如果是同步通信机制，书店老板会说，你稍等，”我查一下"，然后开始查啊查，等
写代码的时候，碰到一大堆的缩进、花括号是不是特别头疼？为什么会有这么多的标点符号，还有各种技术概念？能不能像写作一样，自由得书写？从形式上，代码比文章多的是格式，格式代表了对应的技术原理。文本分享一则关于「 同步 、异步、阻塞、非阻塞 」的技术概念，结合Javascript中的图片加载，介绍如何把异步的形式改写成同步的形式，更加优雅的书写我们的代码。
1. 阻塞 阻塞模式上12306买票，还未出票，不干别的事，一直刷，一直刷，.... ，直到出票为止。即：不知疲倦的干某件事情。 2. 非阻塞 非阻塞模式上12306买票，还未出票，出去逗逗猫，回来刷一下，再出去逗逗狗，再回来刷一下, ... 。即：吊儿郎当的干某件事情。 3. 同步 同步模式上12306买票，还未出票， 启动抢票软件，眼睛盯着抢票软件，一直等到出票。即：主动等待某个事件发生。 4. 异步 同步模式上12306买票，还未出票，启动抢票软件，即可以离开电脑了哄孩子
上图是一个简化的下单流程，首先是提交订单，然后是支付。支付的话，一般是走支付网关（支付中心），然后支付中心与第三方支付渠道（微信、支付宝、银联）交互，支付成功以后，异步通知支付中心，支付中心更新自身支付订单状态，再通知业务应用，各业务再更新各自订单状态。
同步：当一个同步调用发出去后，调用者要一直等待调用结果的通知后，才能进行后续的执行。 异步：当一个异步调用发出去后，调用者不能立即得到调用结果的返回。
我们在 Mysql 存储集群架构中, 经常采用一主多从模式部署。主节点提供写的能力, 从节点提供读的能力, 有效分担了主单点的压力.
Redis 4.0 开始，当一个实例在故障转移后被提升为 master，它仍能与旧 master 的 Replica 进行部分重同步。为此，Replica 会记住旧 master 的旧 replication ID 和复制偏移量，因此即使询问旧的 replication ID，也可以将部分复制缓冲提供给连接的 Replica 。
同步和异步关注的是消息通信机制。同步就是在发出一个【调用】时，在没有拿到结果之前，该【调用】就不返回，但是一旦调用返回，就得到返回值了。
操作系统的进程同步与互斥主要是介绍了，由于多道程序设计带来的并发性，内存中运行多个进程并发运行。由于并发带来的异步性，进程的推进速度为止；但是有些进程的工作推进需要一定的先后顺序，所以需要同步来解决这种问题。而临界资源只能被这些进程互斥的访问。
移相干涉术是一种高灵敏度的非接触式光学测量方法。该方法在光学表面测量、形变测量等许多方面被广泛应用。然而环境振动对该方法的测量结果可能产生不可忽视的影响，包括造成条纹抖动、干涉图模糊等现象。为了解决这个问题，提高移相干涉测量结果的稳定性，干涉测量中的抗振技术应运而生。按照抗振方式不同可将移相干涉测量中的抗振方法分为主动与被动两大类，其中被动抗振包含的方法种类较多，又可分为时域移相、单帧处理与空域移相三类，主动抗振技术旨在削弱环境振动的传播，因此主要使用气浮平台、隔罩等外部设备进行抗振。如图 1 所示。
我们团队目前主要的工作只能就是一套网关系统，围绕网关或者是接入层系统来说，是存在一套通用解决方案的。
同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication) 所谓同步，就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。换句话说，就是由调用者主动等待这个调用的结果。 而异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理
一般来说，同步是最简单的编程方式，而异步编程虽然需要一定的技术和工作量，但是却能提升系统性能。对于阻塞与非阻塞，阻塞方式的实时响应性更好，但是挂起与唤醒线程的性能损耗更高，而非阻塞方式的性能、吞吐量更高，但是由于其是顺序执行每一个事件，一旦处理某一个事件过久，会直接影响后续事件的处理，因此实时响应性比较差。
线程访问资源，对于该资源没有准备就绪的一种处理方式，关注的是 程序在等待调用结果时（消息、返回值）的状态
不同平台的开发是属于不同组，产品和测试属于同组但负责人不同。当平台A的开发同学，修改了相关的接口后，没有同步到平台B的相关同学，平台B的同学毫不知情，最终导致该问题的出现。
我们知道，大部分的业务场景都是读多写少，为了利用好这个特性，提升Redis集群系统的吞吐能力，通常会采用主从架构、读写分离
前段时间我们项目有个消息实时推送的需求，比如用户在我们软件下了一个订单，商家在我们软件上不用手动刷新页面就会收到客户下单的消息，就是我们后端主动给前端推送消息。我们就考虑用了实时通讯的技术。现在我们的项目是用 django 框架写的，需要借助 Django-Channels实现通讯，通讯协议就不能用 http了，因为 http 不支持长连接，我们这次项目中用到的是 websocket 协议。
一、Redis的Replication： 这里首先需要说明的是，在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识，后面给出实际操作的案例。 下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势。 1). 同一个Master可以同步多个Slaves。 2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。 3). Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。 4). Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据。 5). 为了分载Master的读操作压力，Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务，写服务仍然必须由Master来完成。即便如此，系统的伸缩性还是得到了很大的提高。 6). Master可以将数据保存操作交给Slaves完成，从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。 二、Replication的工作原理： 在Slave启动并连接到Master之后，它将主动发送一个SYNC命令。此后Master将启动后台存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令，在后台进程执行完毕后，Master将传送整个数据库文件到Slave，以完成一次完全同步。而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中。此后，Master继续将所有已经收集到的修改命令，和新的修改命令依次传送给Slaves，Slave将在本次执行这些数据修改命令，从而达到最终的数据同步。 如果Master和Slave之间的链接出现断连现象，Slave可以自动重连Master，但是在连接成功之后，一次完全同步将被自动执行。 三、如何配置Replication：
例如，在上面的P1和P2进程中，由于异步性导致程序执行顺序并不确定，但我们必须保证代码1和代码2在代码4之前执行，此时就需要使用进程同步机制实现
Spring Cloud Alibaba Nacos 作为注册中心不止提供了服务注册和服务发现功能，它还提供了服务可用性监测的机制。有了此机制之后，Nacos 才能感知服务的健康状态，从而为服务调用者提供健康的服务实例，最终保证了业务系统能够正常的执行。
我们说产品经理对外输出有三个内容，需求文档、原型图、流程图，其中需求文档承载了整个设计目标、过程及最终结果，所以是笔者认为产品经理最重要的输出点。
Linux网络-高级IO 零、前言 一、什么是IO 二、五种IO模型 1、阻塞IO 2、非阻塞IO 3、信号驱动IO 4、IO多路转接 5、异步IO 三、高级IO重要概念 1、同步通信 vs 异步通信 2、阻塞 vs 非阻塞 3、其他高级IO 零、前言 本章主要就Linux网络讲解非常重要的一个话题-高级IO 一、什么是IO IO是输入input输出output的首字母缩写形式，直观意思是计算机输入输出，它描述的是计算机的数据流动的过程，因此IO第一大特征是有数据的流动 从直观层面去理解IO：
同步值之synchronized和volatile的区别 相同点: synchronized 和 volatile都能用来同步共享变量 不同点: 1. volatile是轻量级的同步策略, 可以修饰基本类型的变量,如int, synchronized是重量级的同步策略,基于对象的同步锁 2. volatile不具备互斥性, 一个线程访问共享变量 , 其他线程也可以访问共享变量 synchronized是互斥锁, 具备互斥性, 在被锁的代码块上只能有一个线程访问共享变量 3. volatile不能保证变量的原子性, 即一组对共享变量的操作不具备事务(要么全部完成,要么全部不完成) 如 i++/i-- 即一个线程在进行一组操作中还没完成时, 其他线程也能进入这组操作对共享变量进行修改 而 synchronized则能保证一组对共享变量操作的原子性, 即这组操作全部完成,才能进行下一轮操作 即在被锁的代码块中只能允许一个线程去执行这组操作, 其他需要执行这组操作的线程会进入阻塞状态,等待其完成 总结:
在高性能的I/O设计中，有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式，其中Reactor模式用于同步I/O，而Proactor运用于异步I/O操作。
今天这一节严格意义上其实不能算一个章节而应该是一个番外篇。因为通过前面翔实而又丰富的内容中，我认为大家已经具备了可以理解[ 同步、异步、阻塞、非阻塞 ]的条件了。这TM四个名词不仅每个单拎出来恶心人，而且TA们之间还会相互组合产生四个更让人恶心的名词：
服务器端编程，经常需要构造高性能的网络应用，需要选用高性能的IO模型，这也是通关大公司面试必备的知识。
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
在与同事讨论async/await内部实现的时候，突然想到Task.Yeild()这个函数，为什么呢，了解一点C#async/await内部机制的都知道，在await一个异步任务（函数）的时候，它会先判断该Task是否已经完成，如果已经完成，则继续执行下去，不会返回到调用方，原因是尽量避免线程切换，因为await后面部分的代码很可能是另一个不同的线程执行，而Task.Yeild()则可以强制回到调用方，或者说主动让出执行权，给其他Task执行的机会，可以把Task理解为协程，Task.Yeild()和Thr
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