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如何返回真假？
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我的任务涉及创建一个算法，该算法可以判断列表是否正在升序。如果列表是升序的，列表中没有重复项，输出应该返回True，否则如果列表没有升序或有重复，它应该返回False。投入： print ("True")
else
浏览 9提问于2019-10-31得票数 1
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我正在尝试写一个有效的0(nlogn)算法，用于最长递增的subseuqnce： l, r = 0, len(a)-1 lis= [nums[0]] t = whereToInsert(lis,
浏览 0提问于2018-02-10得票数 0
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递归反向链表
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我有一个用Python递归反转链表的算法的问题。 if lis.next != None: lis.next = prev输出：3
你知道为什么它不工作吗？
浏览 1提问于2017-01-24得票数 0
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LIS :最长的增长子序列问题是找到一个给定序列的子序列，其中子序列的元素是排序的，从低到高。我可以使用不同的方法来开发LIS，比如动态编程和记忆技术，但是，对于特定的情况，我喜欢使用具有O(N^2)时间复杂性的递归来实现LIS。到目前为止，我认为使用递归不能实现时间复杂度为O(N^2)的算法。(请纠正我)Algorithm LIS(A,n,x)2: return 0
3: m LIS(A
浏览 4提问于2014-11-06得票数 0
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我试图创建一个lisp函数来评估和简化乘法和加法算法。到目前为止我有这个 (if (not (null lis)) (if (listp (car lis))
(cons(lis
浏览 2提问于2015-10-29得票数 0
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下面的代码遍历列表一次并找到LIS。我不明白为什么DP算法应该采用O(n2)。//C if(l == 0) return 1;}
lis([_H]) -> 1;
lis
浏览 4提问于2014-11-21得票数 1
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这是来自LIS的GeeksForGeeks的代码。is %d\n", lis( arr, n )); } lis(3) lis(2) lis</em
浏览 3提问于2015-12-27得票数 0
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我用python写了一个排序算法，但我觉得它看起来很糟糕。我怎样才能让它变得更好更有效率呢？#lis is the list you want to sort for smallest to biggest output = [] for i in range(len(lis)): curArr = 0
for j in range(len(lis</e
浏览 14提问于2021-10-13得票数 0
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我正在尝试在Common Lisp中实现冒泡排序，我很难得到下面的bearings.See，据我所知，它遵循算法，但我得到了错误“未定义的函数排序调用带参数()”。当我运行它时。(defun bubble (lis) (do () ((not sorted)) (setfsorted t) (if (< (nth i lis) (nth (+ i 1)
浏览 0提问于2016-06-23得票数 2
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给定一个数列和问题，是求长度为lis-1的增加子序列的总数，其中lis是该数组的Largest Increasing sub-sequence长度。5 6 73 4 7 3 7 85 7 8有人能给我一个关于这个算法的想法吗，我想不出来。
浏览 1提问于2015-10-19得票数 0
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我看了下面的网站，描述了最长的递增子序列算法：https://www.fyears.org/2016/12/LIS.html 在“如何重构子序列？”一节中，它说：“我们应该注意，dp最终不是LIS。” 不知何故，我不明白dp为什么不是LIS？ 我们知道dp是排序的，并且它包含的由算法修改的条目与LIS的长度一样多。
浏览 30提问于2021-11-08得票数 0
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下面是一个示例实现： lis = [set(e) for e in lis] while True: a = lis[i] res.append(a) pointer = 0break if pointer == len
浏览 3提问于2013-11-23得票数 13
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我以LIS (最长增长子序列)算法为例，它给出了一个数组：找出最长的增长子序列是：首先，我在google上搜索了这个操作，我发现了这个功能： if (max == 0) {return; if (lis [lisIndex] == max) {
pri
浏览 2提问于2017-03-26得票数 2
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[lis[0]] = insert3(d1[lis[0]],d2[lis[0]],d3[lis[0]]) d3.pop(lisd2.pop(lis[0]) returnDic[lis[0]] = insert2(d1[lis[0]],d3,[lis</e
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
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本文用Jacobson和Vo方法计算了中完整最长增长子序列(lis)的节点结构，给出了一个问题。在算法的最后，我们可以从L的最大元素中搜索出一个σ的LIS。
我的第二个问题:这个算法是否和中描述的算法一样快？如果没有:我可以修改维基百科中的算法来计算文件中描述的最沉重的公共子序列吗？
浏览 0提问于2019-09-11得票数 2
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(Defun Lis(L) ((Null L) Nil) ((Atom (Car L)) (Lis (Cdr L)))我举一个例子，(Lis '(1 A ((B) 6) (2 (C 3)) D 4)
浏览 3提问于2014-01-03得票数 2
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目前，我正在学习如何在算法类中找到最优解，其中一个主题是如何在问题中找到最优子结构。
浏览 3提问于2016-08-22得票数 4
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因此，对于输入10、22、9、33、21、50、41、60、80，LIS是6，集合中的一个是10、22、33、50、60、80。 dp_lis = [] prev_index = 0
dp_lis.append(new_lis)
浏览 2提问于2013-04-20得票数 3
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LINK diffIns(LINK lis,LINK lis2){
head=NULL; int trovato=0; while(lis!=NULL && trovato==0){
if(strcmp(lis->d.targa,
浏览 18提问于2018-01-30得票数 1
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