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我见过像this one这样的类似帖子，它们说收到错误消息说：Coefficients: (1 not defined because of singularities)是因为lm()调用中使用的预测值之间几乎完全相关但在我的例子中，预测值之间没有近乎完美的相关性，但仍然有一个系数(X_wthn_outcome)在lm()的输出中返回NA。我想知道返回NA的系数出了什么问题 出于重复性的</
浏览 28提问于2021-08-29得票数 1
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我在R lm(A~X_Y_Z)，A=numerical变量中进行了三次交互作用的线性回归，而X，Y，Z都是带因子的范畴变量。X=5因子，Y=2因子，Z=4因子。每次我运行回归时，最后一层的三路交互就会丢失。例如，如果我重新调整Z因子，最后一个是在三向交互中被丢弃。我尝试过使用零截取，但它没有产生任何区别，lm(A~0+X_Y_
浏览 3提问于2021-05-26得票数 0
我试图用R中的GLM来确定五个分类变量和一个连续自变量对一些生态计数数据的影响，这里是我使用的数据的一个例子： 1 44382 1 A 3 AMsqTotal.L‘是四分根转换的计数数据，它是一个正态分布的响应变量。我决定使用GLM而不是ANOVA，因为实验设计是不
浏览 2提问于2021-10-25得票数 0
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我使用plm库来运行固定效果回归，使用三明治、lmtest库来计算健壮的标准错误。=vcovHC(fe_reg, type="HC1"))
system is computationallysingular: reciprocal condition number = 1.84726e-25
我没有任何问题，计算系数或“正常”标准误差(即同方差)。此外，当我省略二次项时，计算健壮的
浏览 1提问于2014-03-24得票数 2
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这让我非常困惑，因为我认为，在列中拥有长数据，包括使用as.factor()存储的所有虚拟数据，等同于有虚拟变量。 3: 1.0574771 1 M1 5: 0.6650744 1 M1
---<- lm(data = dt_lo
浏览 0提问于2019-02-01得票数 5
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我的回归模型有两种多项式项，但其中一个一阶变量(这里是age)无法生成其估计值，而exper和exper^2项则不会失败。我想知道为什么。我的代码是： library(wooldridge)fit2_ols <- lm(lwage~educ
浏览 10提问于2021-04-05得票数 0
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但我使用的是'complete.cases‘公式，所以control_dataset的大小是319个。然而，我开始了这段代码： PctUsePubTrans + PolicCars)^2, data = zerodata)
我使用摘要(Zero_2nd)，残差:所有319个残差都是0:没有残
浏览 0提问于2017-06-07得票数 0
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我正在研究连续变量(bloodq)和具有三个级别的分类变量(ER，RB和WB)之间的相互作用。为了了解不同组织类型的betas有何不同，我想知道所有三种组织类型的特定于组织的betas。输出仅显示WB和RB的betas，因为ER被设置为引用组。我怎样才能提取出RB的beta版本呢？
浏览 31提问于2021-02-02得票数 0
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我是统计界的新手，所以一些简单的建议将会被认可。，我使用了以下命令在模型总结中，我得到的是“NA”而不是值。呼叫：残差:所有5个残差都是0:没有剩余自由度！系数：(9因奇点而<em
浏览 2提问于2016-12-18得票数 0
当我估计一个模型时，两个变量之间的相互作用不是作为独立变量进入模型的，并且当其中一个变量是伪(类“逻辑”)变量时，R“反转”了伪变量的符号。也就是说，当哑元为假时，它会报告交互作用项上的系数估计值，而不是当它为真时。下面是一个示例：trees$dHeight <- trees$Height > 76lm(Volume ~ Gir
浏览 0提问于2013-07-19得票数 5
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多重共线性是线性回归的一个问题，因为结果变得不稳定/过于依赖于单个元素(来源)。(完美)多重共线性也是神经网络的一个问题吗？
浏览 0提问于2018-02-26得票数 21
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关于多重回归代码
、、
我试图做一个有10个预测变量的多元回归线性模型，但当我复制所有变量时，模型不起作用。regresion<-lm(DO~NO3+NO2+SO4+NH4+Mg+Ca+PO4+pH+CI+CE, data=s1)Call:CI + CE, data = s1)ALL 7 residuals are 0: no residual degrees系数</
浏览 0提问于2018-03-17得票数 2
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我正在做R中的单向方差分析，我过去做过成功的。但是，这一次它不断地去掉最后一个变量。我的数据是CSV中的五列，数字从1到366。> xdata <- read.csv("xdata.csv")> anova(wdatalm---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05
浏览 2提问于2016-03-09得票数 2
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我试图在R中运行一个car::vif()测试，以测试多重共线性。但是，当我运行代码时 Attached.houses<- lm(formula = reg.model1, data = Data)我在控制台中接收到此错误：
误差vif.default(reg1)：模型中存在别名系数<
浏览 12提问于2022-04-12得票数 2
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考虑以下R代码(我认为，它最终调用了一些Fortran)：Y <- rep(1,1000)为什么摘要返回值？既然Y没有变化，这个模型不应该不适合吗？更重要的是，为什么模型R^2 ~= .5？编辑z <- .Fortran("dqrls", qr = x, n = n, p = p, y = y,
浏览 4提问于2012-02-11得票数 6
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假设变量A和B是连续的，而变量C、D和E是分类的(0 =否，1=是)。分类变量的参照组已设置为"No“(0)。，因此我的模型设置如下：lm2 <- lm(A ~ C:D + E + B, data=example)1)有没有不同<em
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
作为R脚本的输入，我选择了几个数字列和一个带有分类数据的文本列。让它成为"company_name“。sp_execute_external_script , @script = @script_r
浏览 1提问于2018-04-19得票数 1
我正在运行一个简单的比赛时间与温度的回归，只是为了发展一些基本的直觉。我的数据集非常大，每个观察值都是给定比赛中一个单位在给定年份中的比赛完成时间。对于起跑者，我正在运行一个非常简单的关于温度箱的比赛时间回归。=0
replace temp1 = 0 if temp_trial !，stata在回归中包含一个常量，并且没有<
浏览 2提问于2017-09-08得票数 3
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我有一个dataframe train (21个预测器，1个响应，1012个观测)，我怀疑这个响应是预测器的非线性函数。因此，我想对所有的预测因子进行多变量多项式回归，然后尝试理解哪些是最重要的术语。为了避免标准多元多项式回归的共线性问题，我想在polym()中使用多元正交多项式。然而，我有相当多的预测，他们的名字不遵循一个简单的规则。例如，在train中，我有名为X2、X3和X5的预测器，但没有X
浏览 0提问于2015-08-25得票数 2
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我有一个模型，它包含7年的时间趋势变量(例如2000=1,2001=2，...,2006=7)，以及6年的虚拟变量(因此除了2000年外，每年都有一个二进制变量)。当我要求R拟合这个线性模型时： yeardummy2005+ y
浏览 4提问于2012-11-20得票数 1
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