我一直在使用iterrows()来比较满足某些条件的两个数据集和合并行之间的列值,但是,这将让位给long。有没有更好的方法,我可以做到这一点而不迭代?
这是全部功能
def find_peak_matches(lncRNA, CAGE):
"""isolates CAGE peaks that match an lncRNA"""
lncRNA['promoter_start'] = lncRNA['promoter_start'].apply(pd.to_numeric).astype('int32&
我目前正在从这个网站的一个表中提取特定的数据:。为此,我使用Python和selenium。
我的问题是,当我尝试使用read_html()从pandas中搜索表时,只找到表的标题,这是我得到的输出:
lncRNA ID Chromosome Disease Pubmed P-value Bonferroni Variant miRNA Gain Loss
0 No items No items No items No items No items No items No items No items No items N
我正在为来自系列的数据创建条形图。然而,名称(x轴值)非常长。如果它们被旋转了90度,就不可能读取整个名称并获得一个好的图形图像。45度也不会好多少。我正在寻找一种方法来标记x轴的数字1-15,然后有一个图例,列出与每个数字对应的名称。
这是我到目前为止已经完成的函数,包括从一个更大的dataframe创建这个系列。
def graph_average_expressions(TAD_matches, CAGE):
"""graphs the top 15 expression levels of each lncRNA"""
for i,
A (IPv4 Adresszeiger)
doc.domain.de. IN A 301 to domain.atlassian.net
jira.domain.de. IN A 23.23.xx.xx
domain.de. IN A 301 to www.domain.de
work.domain.de. IN A 23.23.xx.xx
www.domain.de. IN A 46.252.xx.xx
CNAME (Canonical name)
source.domain.de.