首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

批量大小 Lot size(上)

爸爸妈妈给我的不少不多 足够我在这年代奔波 足够我生活 年少的轻狂不能用来挥霍 也曾像朋友一样和我诉说 爸爸妈妈总说经历的坎坷 是度过青春的快乐 这时候这个季节 又想起了这首歌 批量大小Lot size...批量程序即批量大小,LOT SIZE。 其他字段如:最小批量大小、最大批量大小、固定批量大小等是与之相关的字段,后面用到时具体介绍。...记帐期间PKPK根据计划日历的期间批量 SPOS部分期间余额TBPT日批量 W2PW周 - 2WBPW周批量 WIOW最小单位成本程式 可以看到,批量大小的类型有三种: S 静态批量 Static lot-sizing...proceduresP 期间批量 Period lot-sizing proceduresO 最优批量 Optimum lot-sizing procedures 期间如下: W 期间批量大小:

4.1K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    腾讯云大学大咖分享 | AIoT如何使能万物智联

    腾讯云关于边缘AIoT的解决方案是IoT EIDP。IoT EIDP与其他物联网组件、AI组件共筑腾讯云AIoT,具体结构如下图。...[2593aeb6s4.png] IoT EIDP主要有以下6大特点:设备自动接入、脱机AI计算、丰富算法市场、快速二次开发、快速一键部署和主流硬件平台。...[ph4iyyy1fn.png] 为了给用户好的使用体验,IoT EIDP采用了独特的技术架构。...[j0umghgf1o.png] 为了搭配IoT EIDP的软件平台,我们还提供了运行边缘AI的硬件,支持灵活VPU算力和多达16路1080P的视频编码、解码,保证用户快速地实现边缘AI的能力。...[ggphnwf3aq.png] IoT EIDP 可以让客户方便地创建边缘节点、选购各类AI算法模型、发布自有 AI 模型或二次开发应用、并通过云端控制台一键部署至边缘侧,让物联网数据处理响应更快速、

    2.9K52

    推荐】飞林沙:商品推荐算法&推荐解释

    另外的一个问题还在于怎样生成替代品的推荐理由,应该是更好,而不是他们包含同一关键词。 ? 推荐一整套装备。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐,还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由,topic生成与商品之间的连接关系息息相关。 ?...我们之前所有的训练都是基于无向图的,例如买了iPhone可以买手机壳,但是买手机壳推荐iPhone就是一个不好的推荐了。所以作者的解决方案是对训练的参数做了调整: ?...那么我们抛除模型,看看这篇paper带给了我们什么启示,这篇文章核心其实就是在解决“推荐解释”的问题,当然顺路也提高了推荐的准确性。...作者从几个角度去出发,这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的: 推荐的递进性,我们过去无论在做商品聚类,还是基于标签推荐时,都是基于一个无向的“图模型”。

    1.3K50

    音乐推荐系统:推荐歌单以及推荐相似歌曲

    语言:python3.5 库:Surprise 平台:jupyter notebook 描述:此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。...2.2 歌单数据=>推荐系统格式数据 主流的python推荐系统框架,支持的最基本数据格式为movielens dataset,其评分数据格式为 user item rating timestamp,把数据处理成这个格式...2.3 保存歌单和歌曲信息备用 保存 歌单id=>歌单名 和 歌曲id=>歌曲名 的信息 3.使用python推荐系统库Surprise完成项目 3.1用协同过滤构建模型并进行预测 3.1.1 推荐歌单...3.1.2 推荐歌曲 ? 当然也可以使用其他的算法来实现,如: ? 4. 不同的推荐系统算法评估 可以使用不同的评估准则,如: ? ----

    2.8K10

    推荐系统】推荐系统概述

    — 哈珀·李 许多人把推荐系统视为一种神秘的存在,他们觉得推荐系统似乎知道我们的想法是什么。Netflix 向我们推荐电影,还有亚马逊向我们推荐该买什么样的商品。...如何构建一个推荐系统? 现在已经有很多种技术来建立一个推荐系统了,我选择向你们介绍其中最简单,也是最常用的三种。他们是:一,协同过滤;二,基于内容的推荐系统;三,基于知识的推荐系统。...因此,系统可以推荐相同或相似类型的歌曲。更复杂的推荐系统能够发现多个属性之间的关系,从而产生更高质量的推荐。...混合推荐系统 文章到目前为止所介绍的不同类型的推荐系统都各有优劣,他们根据不同的数据给出推荐。一些推荐系统,如基于知识的推荐系统,在数据量有限的冷启动环境下最为有效。...推荐系统与AI? 推荐系统常用于人工智能领域。推荐系统的能力 – 洞察力,预测事件的能力和突出关联的能力常被用于人工智能中。另一方面,机器学习技术常被用于实现推荐系统。

    1.8K33
    领券