在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。下面是一些示例：
Java Persistence API（JPA）和Hibernate是两个常用的持久化框架，它们都提供了一种强大的查询语言——JPQL（Java Persistence Query Language）。在大型应用中，高效的查询是保证性能的关键。本文将探讨JPA与Hibernate在JPQL查询优化方面的区别，并结合一个实际项目中的应用场景，介绍如何优化JPQL查询以提升性能。
统计类报表除了提供界面查询还提供导出的功能，一般量也不是很大，不容易遇到瓶颈。日志明细类的，比如一个全民APP的下载数据，可能一天的量就是百万级别的。在这种场景下，如果客户需要导出这类数据的明细那么就会遇到一些挑战。
1.为什么要使用Hibernate开发你的项目呢？Hibernate的开发流程是怎么样的？ 为什么要使用 ①.对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
很多人对二级缓存都不太了解，或者是有错误的认识，我一直想写一篇文章介绍一下hibernate的二级缓存的，今天终于忍不住了。 我的经验主要来自hibernate2.1版本，基本原理和3.0、3.1是一样的，请原谅我的顽固不化。
Hibernate常见面试题 Hibernate工作原理及为什么要用？ Hibernate工作原理及为什么要用？ 读取并解析配置文件 读取并解析映射信息，创建SessionFactory 打开Se
在 Web 应用程序中，当我们从数据库中检索大量数据时，为了避免一次性返回所有数据，通常需要将数据分成多个页面。这就是分页的基本概念：将数据分成多个页面，每个页面包含一定数量的数据。
我们都知道SQL是非常强大的，为什么这么说呢？相信学过数据库原理的同学们都深有体会，SQL语句变化无穷，好毫不夸张的说可以实现任意符合我们需要的数据库操作，既然前面讲到Hibernate非常强大，所以Hibernate也是能够实现SQL的一切数据库操作。 在SQL中，单表查询是最常用的语句，同理Hibernate最常用到的也是查询语句，所以今天就来讲讲Hibernate的单表查询： 今天要将的内容分以下几点： 查询所有 查询结果排序 为查询参数动态赋值 分页查询 模糊查询 唯一性查询 聚合函数查询 投影查询
合理的缓存应用可以极大地提高系统性能，最简单的是在应用层面做缓存（越高层面做缓存，效果往往越好），直接将数据缓存到服务器中，以全局map方式存储。在使用的时候直接从缓存的map中取，而不用连接数据库，从而提升性能。这种方式简单易行，但是map常驻服务器内存，并且在数据变更（增删改）的时候要手动更新map。
在数据库表中如何表达多对多关系： 使用中间表，分别引用两方的ID。 在对象中如何表达多对多关系： 两方都使用集合表达。 在配置文件中如何表达一对多关系：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 二级缓存和查询缓存都相当于一个map。 二级缓存缓存的key为id，value为实体对象。一般load（），iterate（）使用到二级缓存，list()需要结合查询缓存使用。iterate（）和list（）区别如下： iterate()不需要开启查询缓存，它首先发出一个sql如”select s.id from Student s”去数据库把id属性列表取出来，然后再根据id列表一个一个load（），如果缓存有从缓存取，如果缓存没有就从数据库取：selec
Hibernate简介 Hibernat是一个ORM（关系映射）框架，对JDBC访问数据库的操作进行了简化，并且将数据库表中的字段和关系映射为对象，简化了对数据库的操作。 2. 使用方法 读取
一、Hibernate持久化类的编写规范 1.什么是持久化类 Hibernate是持久层的ORM影射框架，专注于数据的持久化工作。所谓持久化，就是将内存中的数据永久存储到关系型数据库中。那么知道了什么是持久化，什么又是持久化类呢？其实所谓的持久化类指的是一个Java类与数据库表建立了映射关系，那么这个类称为是持寺久化类。其实可以简单的理解为持久化类就是一个Java类有了一个映射文件与数据库的表建立了关系。那么我们在编写持久化类的时候有哪些要求呢？接下来我们来看一下： 2.持久化类的编写规则（应该遵循Ja
本文介绍了如何使用Hibernate进行二级缓存，包括一级缓存和二级缓存，以及缓存的配置、使用策略和缓存策略等。
vue中的分页使用频繁，在此记录一下。因为分页一般和增删查改等一起使用，所以写了一套。若是没有使用到其他功能，可以直接删除，只使用分页功能。
对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
SessionFactory 级别缓存 —- 二级缓存（进程范围）
把一些不常修改，但是又经常用的数据存放到内存中，这样能减少与数据库的交互，提升程序的性能
更多资源分享就在【Java帮帮】微信公众号与QQ空间 Hibernate_day04总结 今日内容 l Hibernate的二级缓存 1.1 上次课内容回顾: Hibernate的检索方式 * 对象导航的方式:customer.getOrders() * OID检索方式:get/load * HQL检索: * 简单查询:from Customer * 别名查询:from Customer as c * 多态查询:from java.lang.Object * 排序查询:from Customer ord
前言 在Hibernate的第二篇中只是简单地说了Hibernate的几种查询方式….到目前为止，我们都是使用一些简单的主键查询阿…使用HQL查询所有的数据….本博文主要讲解Hibernate的查询操
1.加载策略：指hibernate查询数据时，采用什么样的方式将数据写入内存。Hibernate中提供了两种方式来加载数据：懒加载和即时加载。
3) HQL查询， Hibernate Query language hibernate 提供的面向对象的查询语言。
Hibernate的一级缓存是指在同一个Session中，对于相同的查询操作，只执行一次数据库查询，并将结果缓存到内存中。在后续的相同查询操作中，直接从缓存中获取结果，而不再去执行数据库查询。
在字节跳动内部，Presto 主要支撑了 Ad-hoc 查询、BI 可视化分析、近实时查询分析等场景，日查询量接近 100 万条。
3.Hibernate提供了缓存来提高效率。hibernate缓存分为：一级缓存，二级缓存，查询缓存。
在 Web 开发中，处理大量数据是非常常见的。但是，如果一次性返回所有数据，不仅会增加服务器的负担，而且还会影响客户端的响应时间。为了解决这个问题，分页被广泛应用于 Web 应用程序中，特别是在 RESTful API 中。
（2）cordinate node 计算路由，使用round-robin方式将请求转发到对应node的主分片或副本分片节点上
原始的jdbc操作， Connection/Statement/ResultSet
1):Session 级别的缓存，与session邦定。它的生命周期和session相同。 Session消毁，它也同时消毁；管理一级缓存，一级缓存无法取消 2):两个Session 不能共享一级缓存，因它会伴随session的生命周期的创建和消毁； 3):get使用了一级缓存，用get查数据时，首先检查缓存中是否有该数据，如果有直接从缓存中取数据，如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。 load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后，也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存，但是list查询的实体对象将会放入缓存中。 4):与一级缓存相关方法: session.clear()：清除一级缓存中所有的对象。 boolean contains(Object entity)：判断一级缓存中是否有给定的对象。 session.evict(Object entity)：从一级缓存中清除指定的对象。 session.flush()：把一级缓存中的脏数据同步到数据库中。 session.refresh((Objectentity)：强制重新查询对象，相当于把数据库中的数据同步到一级缓存中。
4). 查询缓存: 默认情况下, 设置的缓存对 HQL 及 QBC 查询时无效的, 但可以通过以下方式使其是有效的
根据文章内容总结摘要。
名称：Hibernate的配置与api操作、关联映射 说明：直接执行代码，自动建表
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Hibernate提供了多种缓存策略可用于控制二级缓存的行为和缓存数据的更新。以下是一些常用的缓存策略：
在进行基于 Hibernate 的数据查询时，可能会遇到类似于 org.hibernate.QueryException: could not instantiate class 的异常，特别是当使用 DTO（Data Transfer Object）从查询结果中映射数据时。这篇技术博客将帮助解决这个问题，并提供解决方案。
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用。
对象状态 Hibernate中对象的状态： 临时/瞬时状态 持久化状态 游离状态 学习Hibernate的对象状态是为了更清晰地知道Hibernate的设计思想，以及是一级缓存的基础…当然啦，也就一点
Hibernate是一个开源的Java持久化框架，它提供了一种将Java对象映射到数据库表的方法，使得开发人员可以使用面向对象的方式来操作数据库。
配置文件、JavaBean、HibernateSessionFactory等代码，请看上一篇: 【框架】[Hibernate]构架知识点详解入门与测试实例
不知不觉又到了hibernate的最后一篇了，只感觉时光飞逝~，岁月如梭~！ 转眼之间，我们就···························，好吧，想装个X，结果装不下去了，还是直接开始吧· 前面我们已经把hibernate中添加、删改、修改和根据ID得到对象的方法都学习了，但如何才能查询出多条记录呢？比如我想查询所有姓黄的作者，查询标题包含“中”字的博客等。这一篇就来介绍查询。 hibernate有两种检索(查询)数据的方式，分别是HQL(Hibernate Query Language)和QBC
QBC 查询是通过 Restrictions 类的静态方法来实现的，具体的方法如下表所示。
我在很多应用程序中修复过性能问题，其中大部分都是由同样的错误引起的。修复之后，性能变得更溜，而且其中的大部分问题都很简单。所以，如果你想改进应用程序，那么可能也是小菜一碟。
Presto是专为大数据实时查询计算而设计开发的产品，拥有如下特点： – 多数据源：通过自定义Connector能支持Mysql，Hive，Kafka等多种数据源 – 支持SQL：完全支持ANSI SQL – 扩展性：支持自定义开发Connector和UDF – 混合计算：可以根据需要将开源于不同数据源的多个Catalog进行混合join计算 – 高性能：10倍于Hive的查询性能 – 流水线：基于Pipeline设计，在数据处理过程当中不用等到所有数据都处理完成后再查看结果
在现代的应用开发中，数据库操作频繁是很常见的情况，而频繁的数据库访问可能导致性能瓶颈。为了解决这个问题，Hibernate提供了缓存机制，其中包括一级缓存和二级缓存。本文将介绍这两种缓存机制的原理，以及如何在实际项目中应用它们来提升性能。
1、延迟加载，也叫懒加载，它是Hibernate为提高程序执行效率而提供的一种机制，即只有真正使用该对象的数据时才会创建。 2、Hibernate中主要是通过代理（proxy）机制来实现延迟加载。它的具体过程：Hibernate从数据库获取某一个对象数据时，或获取某一个对象的集合属性值时，或获取某一个对象所关联的另一个对象时，由于没有使用到该对象的数据，hibernate并不从数据库加载真正的数据，而只是为该对象创建一个代理对象来代表这个对象，这个对象上的所有属性都是默认值；只有在真正需要使用该对象
【编者按】对于大多数典型的 Spring/Hibernate 企业应用而言，其性能表现几乎完全依赖于持久层的性能。此篇文章中将介绍如何确认应用是否受数据库约束，同时介绍七种常用的提高应用性能的速成法： 以下为译文 如何确认应用是否受限于数据库 确认应用是否受限于数据库的第一步，是在开发环境中进行测试，并使用 VisualVM 进行监控。VisualVM 是一款包含在 JDK 中的 Java 分析器，在命令行输入 jvisualvm 即可调用。启用 Visual VM 之后，尝试以下步骤： 双击你正在运行的应
很久之前，曾经写过一篇 《Presto在大数据领域的实践和探索》 。文中详细讲解了Presto的原理和应用。
Hibernate 在 5 以后的版本中全面推进使用 JPA 的查询语法，甚至准备废弃掉自己已有的查询语法。
对象关系映射或对象关系管理（ORM）是将应用程序域模型对象映射到关系数据库表的编程技术。Hibernate是基于Java的ORM工具，它提供了一个框架，用于将应用程序域对象映射到关系数据库表，反之亦然。
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