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Lock

Lock接口 是用来控制多个线程访问共享资源的方式 一般来说,能够防止多个线程同时访问共享资源(但也有的可以允许多个线程访问共享资源,比如读写) 在Lock接口出现前,靠synchronized...实现功能,但是在Java5之后并发包中新增了Lock接口(及其相关实现类)来实现功能....它提供了与synchronized类似的同步功能,只是Lock需要显示的获取和释放,虽然缺少了隐式获取释放的便捷性,但是拥有了获取与释放的可操作性,可中断的获取以及超时获取等多种synchronized...使用也很简单,如下 Lock lock = new ReentrantLock(); lock.lock(); try { } finally { lock.unlock(); } 在finally...Lock接口提供的synchronized所不具备的主要特性如下表 Lock是一个接口,它定义了获取和释放的基本操作,API如表 这里只是简单介绍一下Lock接口的API Lock

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    :Sychronized、Lock

    是用来在多线程并发阶段保障数据同步的重要手段,防止出现脏数据,加锁代码在某个时间点只能由一个线程运行,其他线程等待。 普遍熟知的是synchronized关键字和Lock类。...二、Lock Lock是接口,有以下几个方法 1、获取 lock() 2、获取,除非线程中断 lockInterruptibly() 3、尝试获取,在可用获取 tryLock() 4、解锁...(2)底层加锁方法 每个资源都有一个状态字段 private volatile int state; 1、非公平 final void lock() { 1、当资源状态为0的时候,更改为1...时,状态都会相应的新增,所以可以从这里看出,如果多次调用Lock进行加锁,在解锁的时候也要多次调用unLock方法。...(2)synchronized无法判断是否获取的状态,Lock可以判断是否获取到。 (3)synchronized会自动释放Lock需要执行unLock方法。

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    Redis lock_lock机制原理

    (String lockKey) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); lock.lock(); } /** * 带过期时间的 * * @...RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS); } /** * 带超时时间的...时机 lock 一直等释放; tryLock 获取到返回true,获取不到并直接返回false。 lock拿不到会一直等待。...第二个if: 判断是否存在设置lock的key是否存在,存在此线程的hash,则为这个的重入次数加1(将hash值+1),并重新设置过期时间,后续返回。...3.2 tryLock tryLock具有返回值,true或者false,表示是否成功获取。tryLock前期获取逻辑基本与lock一致,主要是后续获取失败的处理逻辑与lock不一致。

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    Lock——-tryLock()方法

    一般情况下的tryLock获取锁匙这样使用的: //实例化Lock接口对象 Lock lock = ...; //根据尝试获取的值来判断具体执行的代码 if(lock.tryLock()) {...去关闭锁 lock.unlock(); //释放 } }else { //else时为未获取,则无需去关闭锁 //如果不能获取,则直接做其他事情 } 具体简单的使用过程如下...对象调用trylock()方法尝试获取 if(lock.tryLock()){ //获成功代码段 System.out.println("线程"+t.getName()+"获取成功...使用过程和tryLock()方法一样: Lock lock = ...; //根据尝试获取的值来判断具体执行的代码 if(lock.tryLock(long time , TimeUnit unit)...finally去关闭锁 lock.unlock(); //释放 } }else { //else时为未获取,则无需去关闭锁 //如果不能获取,则直接做其他事情

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    Lock同步优化

    上一次我们介绍了Synchronized的优化,除此之外在JDK1.5之后,也提供了另外一种Lock,今天我们就看看这个有什么优势 相比Synchronized,lock更加灵活,他的基本操作是通过乐观来实现的...,但由于Lock也会在阻塞时候挂起,因此他依然属于悲观,他们之间的比较如下图 ?...Lock实现原理 Lock是基于java实现的Lock是一个接口,常用的类有ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock(RRW),他们都是依赖AQS实现 AQS类结构包含一个基于链表实现的...lock = new ReentrantReadWriteLock(); // 读 private Lock readLock = lock.readLock(); // 写 private Lock...writeLock = lock.writeLock(); public double read() { //获取读 readLock.lock(); try { return Math.sqrt

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    自旋spin_lock

    如果是0说明可以获得;如果不为0,说明自旋处于上锁状态,不能访问,执行bne 1b指令,跳到标号1处不停执行。...strexeq %0, %2, [%1] lock->lock=1 使用常量1来更新的状态,并将执行结果放入到tmp中 teqeq %0, #0 if(tmp == 0) 用来判断tmp是否为0,...如果为0,表明更新的状态成功;如果不为0表明的状态没哟更新成功,执行”bne 1b”,跳转到标号1继续执行。...将这个现象转移到程序中就是,在现代多核的cpu中,因为每个cpu都有chach的存在,导致不需要去访问主存获取lock,所以当当前获取lock的cpu,释放后,使其他cpu的cache都失效,然后释放的锁在下一次就比较容易进入临界去...详细可见提交: 546c2896a42202dbc7d02f7c6ec9948ac1bf511b 因为有cache的作用,导致本次释放lock的cpu在下一次就可以更快的获取

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    python 线程互斥Lock

    二.线程互斥 为了避免上述问题,我们可以利用线程互斥解决这个问题。那么互斥到底是个什么原理呢?互斥就好比排队上厕所,一个坑位只能蹲一个人,只有占用坑位的人完事了,另外一个人才能上! ?...1.创建互斥 导入线程模块,通过 threading.Lock() 创建互斥. # 导入线程threading模块 import threading # 创建互斥 mutex = threading.Lock...""" # 导入线程threading模块 import threading # 声明全局变量 g_num = 0 # 创建互斥 mutex = threading.Lock() def my_thread1...# 导入线程threading模块 import threading # 导入线程time模块 import time # 创建互斥 mutex_one = threading.Lock() mutex_two...函数-缺省参数 3.python局部变量和全局变量 转载请注明:猿说Python » Python线程互斥Lock

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    Optimistic Lock: 乐观以及乐观的实现

    什么是乐观 乐观( Optimistic Lock ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息...并发控制机制 ,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改。...1.悲观:指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态 2.乐观:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性...乐观不能解决脏读的问题。 实现原理:如何实现乐观? 那么我们如何实现乐观呢,一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制。 这是乐观最常用的一种实现方式。...3.乐观 CAS 实现。 Java 中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量使用了乐观的一种 CAS 实现方式。

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    记录、间隙与 Next-Key Lock

    有小伙伴在微信上表示面试时被问到了 Next-Key Lock 是啥,结果一脸懵逼,那么今天我们来捋一捋 MySQL 中的记录、间隙以及 Next-Key Lock。 1....Record Lock Record Lock 也就是我们所说的记录,记录是对索引记录的,注意,它是针对索引记录,即它只锁定记录这一行数据。...Gap Lock Gap Lock 也叫做间隙,它的存在可以解决幻读问题,另外需要注意,Gap Lock 也只在 REPEATABLE READ 隔离级别下有效。...正常来说,我们加行的基本单位就是 Next-Key Lock,即既有记录又有间隙,但是有时候 Next-Key Lock 会退化,我们通过几个简单的例子来分析一下。...首先我们来看看 Next-Key Lock 的加锁规则: 的范围是左开右闭。 如果是唯一非空索引的等值查询,Next-Key Lock 会退化成 Record Lock

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    C++ 多线程互斥(mutex,locklock_guard)

    对于互斥我们要先知道为什么要用互斥?它能解决什么问题?        ...互斥的重点在于他是一个,简单来说就是我们用将两个线程中计算过程分别用mutex锁上,那么当一个线程正在计算的时候,另一个线程就会等待这个计算的完成。...互斥的实现过程很简单,mutex是一个类,首先我们要先创建出类对象std::mutex mylock,然后在你需要的代码块前后加上mylock.lock()和mylock.unlock(),就可以实现互斥的加锁和解锁了...还有一种是用lock_guard类模板,它的内部结构很简单,只有构造函数和析构函数,所以也很容里理解它的工作原理,在实例化对象时通过构造函数实现了lock,在析构函数中实现了unlock的操作。...,循环完了就会析构掉这个互斥

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