logstash输入jdbc如何填充多值字段？

Logstash是一个开源的数据收集引擎，用于实时处理大量数据并将其导入到不同的存储和分析工具中。它支持从多个来源收集数据，并提供丰富的插件生态系统来处理数据。

当使用Logstash的jdbc插件进行数据收集时，可以使用以下方法来填充多值字段：

1. 使用数组字段：如果要填充的多值字段是数组类型，可以将数据存储在一个数组中，然后将数组字段传递给Logstash进行处理。在Logstash配置文件中，使用jdbc_streaming插件来连接数据库，并使用aggregate插件来聚合和填充多值字段。具体配置示例如下：

input {
  jdbc {
    ...
  }
}

filter {
  aggregate {
    task_id => "%{id}"
    code => "
      map['multivalue_field'] ||= []
      map['multivalue_field'] << event.get('column_name')
    "
    push_map_as_event_on_timeout => true
    timeout_task_id_field => "id"
    timeout => 3
  }
}

output {
  elasticsearch {
    ...
  }
}

在上面的示例中，column_name代表数据库中的多值字段，multivalue_field是要填充的多值字段。

1. 使用分隔符字段：如果多值字段是通过分隔符进行分隔的字符串，可以使用Logstash的mutate过滤器来将其拆分为数组，并将其存储在一个字段中。具体配置示例如下：

input {
  jdbc {
    ...
  }
}

filter {
  mutate {
    split => { "column_name" => "," }
    add_field => { "multivalue_field" => "%{column_name}" }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    ...
  }
}

在上面的示例中，column_name代表数据库中的多值字段，multivalue_field是要填充的多值字段。

在实际应用场景中，填充多值字段的具体方法会根据数据源和数据格式的不同而有所变化。因此，根据具体情况选择合适的方法来填充多值字段是很重要的。

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