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    神经网络加速器应用实例:图像分类

    不仅仅是硬件的AI Inference 在Simple TPU的设计和性能评估中,一个神经网络加速器的硬件雏形已经搭建完成了;在https://github.com/cea-wind/SimpleTPU...和很多其他的硬件设计不同,以Xilinx的AI Inference 解决方案为例(即之前的深鉴科技),用于AI Inference的设计需要考虑神经网络计算中的多样性,神经网络加速器是一个软件+硬件的解决方案...,使得浮点模型转化为定点模型 提供了Compiler,将模型映射为二进制指令序列 和Compiler相结合的Hardware 这意味着想真正使用之前设计的神经网络加速器——SimpleTPU...也正是由于这一原因,网络结构会尽可能简单,仅以保证本系列文章完整性为目的。 2....CNN 由于手工对神经网络进行量化和layer间融合以及生成指令的复杂性,基于CNN的图像分类/分割网络的运行实例被无限期暂停了。

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    windows下的BBR、锐速,主动网络加速器

    美中线路及掉包严重的线路效果更佳,暴力小包主动重传实现网络加速,适当占用流出带宽,都是小包所以占用流量很少,你值得拥有!...---- 测试 以下测试都在没有掉包的网络下进行的,客户端装上本神器,服务端没装,如果2端都装上效果更好,所以效果不明显,而且极端网络启动主动式占用90%流出带宽暴力重传所有包效果对比就明显了。...使用此加速器效果: Ping statistics for 104.26.3.41:80 54 probes sent. 54 successful, 0 failed....trip times in milli-seconds: Minimum = 155.284ms, Maximum = 1185.982ms, Average = 266.561ms 没用此加速器效果...就是说如果网络绝对是非常优质不掉包的话,第二个发送就是多余的。所以对于流出带宽用不完的所有windows 64位系统都装上有好处。 大包不敢多次在还未确定网络掉包的情况下就发送多个copy。。。

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    用Python爬取英雄联盟(lol)全部皮肤

    首先,我们打开英雄联盟官网主页,网址为:https://lol.qq.com/main.shtml,然后向下拉,可以看到英雄列表,如图所示: ? 接着随意选一个英雄点击进入看一下,如图所示: ?...通过观察,可以发现英雄皮肤 URL 组成方式为:https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big + 英雄id + 皮肤id.jpg。...通过观察,可以发现获取指定英雄皮肤id的 URL 就是:https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/ + 英雄id.js,获取皮肤id及下载皮肤图片的代码实现如下...: hero_skin_url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/' + hero_id + '.js' # 通过 url 获取英雄的皮肤数量...== 3: pass try: # 拼接指定皮肤的 url skin_url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol

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    揭秘LOL背后的IT基础架构丨产品而非服务

    “揭秘LOL”系列的主人公是Tungsten Fabric用户Riot Games游戏公司,作为LOL《英雄联盟》的开发和运营商,Riot Games面临全球范围复杂部署的挑战,让我们一起揭秘LOL背后的...这些后端系统被分散到不同的地理位置,基于完全不同的部署,运行着允许玩家与LOL《英雄联盟》互动的整套服务。像大多数游戏的后端系统一样,LOL后端开始时作为一个整体,由专门的运营团队来负责运营。...不断增长的集合包括配置、机密、指标、警报、文档、部署及rollout策略、入站网络限制,以及存储、数据库和缓存要求。 下面我们有一个示例,演示在两个区域中进行两个假设的游戏分片部署。...---- ·END· 更多“揭秘LOL”系列文章 揭秘LOL背后的IT基础架构丨踏上部署多样性的征程 揭秘LOL背后的IT基础设施丨关键角色“调度” 揭秘LOL背后的IT基础架构丨SDN解锁新基础架构...揭秘LOL背后的IT基础架构丨基础设施即代码 揭秘LOL背后的IT基础架构丨微服务生态系统 揭秘LOL背后的IT基础架构丨开发者“打野”工具能做什么?

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    将神经网络加速器NVDLA移植部署到FPGA中

    ❝本文由知乎用户LeiWang1999授权转载,文章地址为https://zhuanlan.zhihu.com/p/378202360 ❞ NVDLA 是英伟达于2017年开源出来的深度学习加速器框架...需要修改device tree,覆盖NVDLA的compatible属性以适配加速器的驱动程序,并为加速器保留一段内存。...在这里,笔者已经提供了三个测试网络与已经量化好的Loadable文件,详见这个Repo: https://github.com/LeiWang1999/nvdla_loadables[14] 在实际上板测试之前...但如果运行一个针对Imagenet的Resnet网络,会发现: root@arm:~/OpenDLA/umd/out/apps/runtime/nvdla_runtime# ....function launchTest(), line 87) 因为片上的内存不够而失败,PS侧的DDR只有1GB的空间,其中四分之一已经经保留给了NVDLA,仅剩700MB的空间,再想象一下ImageNet的网络确实很大

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    揭秘LOL背后的IT基础架构丨SDN解锁新基础架构

    (编者按:特意在overlay前面解释网络设备可编程的原因是,网络为应用服务,因为应用的不断变化,因此网络的配置也需要不断变化,尽管网络设备具有可编程性,可以实现业务和网络的编排,但是也面临挑战,供应商不同...毫无疑问,overlay网络位于现有网络之上。在overlay网络内部的应用程序并不知道网络的存在,因为它在感觉上完全类似于物理网络。如果你熟悉虚拟机,则相同的“物理内部的虚拟”范例也适用于虚拟网络。...“无网络模式”专为第三方网络整合而创建,这对我们尝试要做的事情很有帮助。在启动容器后,第三方可以将该容器连接到网络所需的所有组件,全部插入网络命名空间。...我们先在“无网络模式”下启动网络容器(因为它不需要连接或IP地址,所以没有问题),在使用Tungsten Fabric完成网络设置并分配IP之后,再启动主应用程序容器,并使用“从网络模式”将其附加到网络容器的网络命名空间...---- ·END· 更多“揭秘LOL”系列文章 揭秘LOL背后的IT基础架构丨踏上部署多样性的征程 揭秘LOL背后的IT基础设施丨关键角色“调度” ---- b675791b26e11578a6f3f803d5992a7

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    如何利用 Python 爬取 LOL 高清精美壁纸?

    最近看到英雄联盟的手游上线了,感觉还行,PC 端英雄联盟可谓是爆火的游戏,不知道移动端的英雄联盟前途如何,那今天我们使用到多线程的方式爬取 LOL 官网英雄高清壁纸。...二、页面分析 目标网站: https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml#Navi 官网界面如图所示,显而易见,一个小图表示一个英雄,我们的目的是爬取每一个英雄的所有皮肤图片...然后这里黑暗之女的 json 的文件地址是: hero_one = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/1.js' 这里其实规律也非常简单...,每个英雄的皮肤数据的地址是这样的: url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/{}.js'.format(id) 那么问题来了 id...demo.py 文件抓取英雄 id,这里的代码我已经写好了,得到一个储存英雄 id 的列表,直接在主文件里使用即可; demo.py url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol

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    王者荣耀解防沉迷 LOL跳过防沉迷登录教程

    找到“client.exe”[带有LOL图标]进程!...然后点击 “禁用网络” 2、禁用网络 之后再点 “ 进入游戏 ” 3、看到 “ 正在连接服务器 ” 的画面后点击 “ 恢复连接 ” 4、OK,这时候你已经可以选区进游戏了 王者荣耀最新防沉迷教程...aq.qq.com-密码管理-帐号申诉); 2):身份证正反照; 3):手持身份证正反照(这个就需要你的父母帮忙了); 4):帐号近期的消费凭证; 5):帐号首次消费时间或者游戏注册时间; 防沉迷系统,全称网络游戏防沉迷系统...是中国有关部门于2005年提出的一种技术手段,旨在解决未成年人沉迷网络游戏的现状,设有该系统的游戏服务器中,未成年玩家如游玩时间超过3个小时的健康时间,游戏将会提出警示,并通过经验值减半、收益减半等方式

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    揭秘LOL背后的IT基础架构丨基础设施即代码

    “揭秘LOL”系列的主人公是Tungsten Fabric用户Riot Games游戏公司,作为LOL《英雄联盟》的开发和运营商,Riot Games面临全球范围复杂部署的挑战,让我们一起揭秘LOL背后的...为启用此工作流,我们构建了一个系统,以简单的JSON数据模型(我们称为网络蓝图)描述应用程序的网络功能。...通过启用这样的自主服务工作流,我们的网络更改不再受限于少数专业网络工程师。现在,唯一的瓶颈是工程师编辑JSON文件并单击“提交”的速度。...在网络内部,我们有许多服务器都配置为应答服务器A的IP地址。通过应答这个地址的能力,每个服务器都向网络发布通告,同时网络将每个服务器视为可能的目的地。...---- ·END· 更多“揭秘LOL”系列文章 揭秘LOL背后的IT基础架构丨踏上部署多样性的征程 揭秘LOL背后的IT基础设施丨关键角色“调度” 揭秘LOL背后的IT基础架构丨SDN解锁新基础架构

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