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    LoRA及其变体概述:LoRA, DoRA, AdaLoRA, Delta-LoRA

    在本文中,我们将解释LoRA本身的基本概念,然后介绍一些以不同的方式改进LoRA的功能的变体,包括LoRA+、VeRA、LoRA- fa、LoRA-drop、AdaLoRA、DoRA和Delta-LoRA...LoRA+ LoRA+[2]通过为矩阵a和b引入不同的学习率,引入了一种更有效的训练LoRA适配器的方法。LoRA在训练神经网络时,学习率是应用于所有权重矩阵。...LoRA-FA LoRA- fa[4],是LoRA与Frozen-A的缩写,在LoRA-FA中,矩阵A在初始化后被冻结,因此作为随机投影。...LoRA-drop[5]则引入了一种算法来决定哪些层由LoRA微调,哪些层不需要。 LoRA-drop包括两个步骤。在第一步中对数据的一个子集进行采样,训练LoRA进行几次迭代。...Delta-LoRA Delta-LoRA[8]引入了另一种改进LoRA的思想,让预训练矩阵W再次发挥作用。LoRA的主要思想是不要调整预训练矩阵W,因为这太费资源了。

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    解读LoRA

    对于具有更高秩的LoRA(即,更大的r->laα),需要更大的α值。 1.3 LoRA与LLM适配层的区别 乍一看,LoRA使用的方法可能类似于适配器层。...这些变化的最大影响是,与原始预训练模型相比,LoRA没有增加推理延迟。当将微调的LoRA模型部署到生产中时,可以直接计算并存储从LoRA导出的更新权重矩阵。...通过存储模型的预训练权重和从几个不同任务的微调中获得的LoRA模块,可以通过以下方式“切换”LoRA模块: 从模型的权重中减去一个任务的LoRA更新。 将另一个任务的LoRA更新添加到模型的权重中。...因此,除了LoRA之外,我们还可以执行端到端的微调,并在LoRA之上应用其他微调技术。 5. LoRA的各种变体 LoRA的提出促进了整个大模型微调领域的发展,进而涌现出了很多变体。...尽管以上3个是值得关注的LoRA变体,但实际上也各种各样基于LoRA的扩展,例如GLoRA,Tied-LoRALoRA-FA,LQ-LoRA,MultiLoRA等等。 6.

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    什么是Lora

    本文将详细介绍LoRA的原理、应用场景、优点以及如何在实际项目中使用LoRA进行模型微调。一、LoRA简介1.1 什么是LoRA?...1.2 LoRA 的基本原理LoRA 依赖于以下两个核心概念:低秩矩阵:在矩阵分解中,低秩矩阵是可以通过较少的参数来逼近高秩矩阵的。...1.3 LoRA 的优点高效性:LoRA 通过低秩矩阵来更新模型权重,显著减少了训练参数的数量,从而降低了计算和存储成本。..., 5)# 用 LoRA 包装原始模型model_with_lora = LoRAModel(original_model)3.4 训练和微调模型在集成 LoRA 之后,我们可以正常地进行模型训练和微调...五、LoRA的局限性与挑战虽然 LoRA 在许多方面表现出色,但它也存在一些局限性和挑战:适用性限制:LoRA 主要适用于预训练模型的微调,对于从头训练的新模型,LoRA 的优势可能不明显。

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    使用LORA微调RoBERTa

    一般来说我们只是使用LORA来微调大语言模型,但是其实只要是使用了Transformers块的模型,LORA都可以进行微调,本文将介绍如何利用PEFT库,使用LORA提高微调过程的效率。...LORA可以大大减少了可训练参数的数量,节省了训练时间、存储和计算成本,并且可以与其他模型自适应技术(如前缀调优)一起使用,以进一步增强模型。...但是,LORA会引入额外的超参数调优层(特定于LORA的秩、alpha等)。并且在某些情况下,性能不如完全微调的模型最优,这个需要根据不同的需求来进行测试。 首先我们安装需要的包: !...() peft_lora_finetuning_trainer = get_trainer(peft_model) peft_lora_finetuning_trainer.train()...peft_lora_finetuning_trainer.evaluate() 可以看到 模型参数总计:125,537,288,而LORA模型的训练参数为:888,580,我们只需要用LORA训练~0.70%

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    Multi-LoRA Composition | 无需训练的任意LoRA组合

    Multi-LoRA Composition | 无需训练的任意LoRA组合 本文主要介绍无需训练的任意数量LORA的切换与组合方法,说人话就是“可以将每个Lora的特色合成到一张图像上,比如人物、服装...01 亮点介绍 无需训练,即可将任意数量的LoRA模型进行切换或者组合 LoRA Switch 和 LoRA Composite 无需微调即可动态、精确地集成多个 LoRA。...LoRA Switch (LoRA-S) 切换,训练中等间隔切换Lora 为了探索在每个去噪步骤中激活单个 LoRA,我们提出了 LoRA Switch。...LoRA Composite (LoRA-C) 组合,多个Lora元素组合为一个图像 为了探索在每个时间步合并所有 LoRA,而不合并权重矩阵,提出了 LoRA Composite。...LORA SWITCH在每个去噪步骤中交替激活不同的LoRA,而LORA COMPOSITE同时结合所有LoRA以指导更连贯的图像合成。

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    GSU | 提出VB-LoRA,仅需LoRA参数的0.4%,就超越了LoRA微调效果

    但参数高效微调 (PEFT) 方法,比如LoRA及其变体会产生大量的参数存储和传输成本。...在对 Llama2-13B 模型进行微调时,VB-LoRA 仅使用了 LoRA 存储参数的 0.4%就超过了LoRA微调效果,可见实力强悍。...例如:低秩自适应 (LoRA)方法就是通过近似自注意力模块的累积梯度更新来实现矩阵参数的内部耦合;Tied-LoRA方法通过跨所有层的权重绑定来实现矩阵参数的跨层共享。...VB-LoRALoRA局限性」 LoRA通过在模型的权重矩阵上添加低秩矩阵来调整模型参数,而不是更新整个权重矩阵。...对Llama2模型(7B和13B参数版本)进行微调,VB-LoRA在使用极少的存储参数(Llama2 7B为0.8M,Llama2 13B为1.1M)的情况下,实现了比LoRA更高的分数。

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    服务器

    腾讯云云服务器简介 服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)为您提供安全可靠的弹性计算服务。 只需几分钟,您就可以在云端获取和启用 CVM,来实现您的计算需求。...腾讯服务器地址点击打开 腾讯服务器特点 弹性计算 在腾讯上您可以在几分钟之内快速增加或删减服务器数量,以满足快速变化的业务需求。...管理简单 用户拥有腾讯 CVM 的管理员账号,对 CVM 有完全的控制权,您可以使用腾讯控制台、API 或 CLI 等工具登录到您的 CVM 实例,进行网络配置更改、重启等重要操作,这样管理 CVM...安全的网络 腾讯 CVM 运行在一个逻辑隔离的私有网络里,通过网络访问控制列表(Access Control List)和安全组,切实保证您上资源的安全性。...服务集成 CVM 与腾讯的大部分业务都可以做到高度集成,比如对象存储 COS,数据库 CDB,私有网络 VPC 等,合力在计算,存储,网络传输方面为用户的各种业务提供完善的解决方案。

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    LoRA 笔记 - plus studio

    LoRA[1]冻结预训练模型权重并将可训练的秩分解矩阵注入到 Transformer 架构的每一层中,大大减少了下游任务的可训练参数的数量。...与用 Adam 微调的 GPT-3 175B 相比,LoRA 可以将可训练参数的数量减少了 10,000 倍,GPU 内存需求减少了 3 倍。...你可能会想问,LoRA作为一个微调大语言模型和图文大模型的方法,关矩阵的秩什么事?...为什么需要LoRA LoRA并不是第一个进行微调大模型的,从迁移学习开始有很多的尝试,以语言建模为例,在有效适应方面有两种突出的策略:添加适配器层或优化某种形式的输入层激活。...LoRA到底怎么工作 神经网络包含许多执行矩阵乘法的密集层。这些层中的权重矩阵通常具有满秩。

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    LoRa没有凉,工信部发话了,LoRa应该这么玩!

    这份公告中与LoRa相关的主要是以下内容: ? LoRa工作在ISM频段,各个国家的ISM频段有所不同,国内主要是470-510M,也就是报告中关于民用计量仪表的相关内容。...并没有所谓的禁止使用LoRa,而是规范了LoRa的使用。 说到LoRa就不得不说NB-IoT。...LoRa构建物联网的优势在于,灵活组网,一次布网,永久免费使用,数据私密性强。 LoRa作为当下物联网的典型代表,一路走来是市场的选择。...从LoRa联盟官网(https://lora-alliance.org/)了解到,全球有超过140多个国家部署了LoRa网络。...与此同时,前一阵阿里向LoRa联盟提交的LoRaWAN中国地区的参数,已经获得了LoRa联盟的认可。

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    LoRa Edge LR1110 EVK 接入腾讯物联网开发平台

    背景 LoRa Edge 是 Semtech 在 2020 年推出的面向资产管理应用的产品系列,支持 GPS 及北斗卫星扫描、无源 Wi-Fi 扫描等多重定位技术,同时集成了远距离 LoRa 收发器。...因此,LR1110 需要配套平台进行使用。国外用户可以使用 Semtech LoRa Cloud,但中国用户在使用体验上不大理想。...目前针对中国用户,腾讯物联网开发平台已经支持 LoRa Edge LR1110 定位功能,用户还可以利用腾讯连连小程序、IoT Enable等功能快速开发特色应用。...这篇文章先总体介绍 LoRa Edge 接入腾讯物联网开发平台的系统架构,接着分别介绍各组件的具体开发细节,包含节点、网关、物联网平台及腾讯连连小程序的操作,让读者能熟悉整个开发链条。...lr1110_iotexplorer_space_history.png] 4.4 第三方应用 第三方应用如果想要获得设备原始数据,可以使用数据同步功能,将数据通过HTTP或者CKafka推送到第三方服务器

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    服务器如何配置?服务器如何加密?

    ,不过因为成本比较高很多中小型公司并不会选择,多数使用的都是服务器,那么服务器如何配置?...服务器如何加密?小编接下来就为大家来介绍一下相关的知识。 服务器如何配置? 服务器在使用过程中是需要进行配置各种参数的,那么服务器如何配置?...想要配置服务器首先大家要前往服务器购买的商户,根据相关的参数以及要求进行设置,后续使用过程中如果需要修改的话也是要到官方网站上面。 服务器如何加密?...很多人都会担心自己使用的服务器不安全,想要给服务器进行多重加密,首先服务器进行配置的时候会需要用户们设定账号和密码,这属于第一层保护,其次就是服务器也是需要加装防火墙的,很多用户们还会为自己的服务器安装相关的安全组件...相信大家看了上面的文章内容已经知道服务器如何配置了,不同公司需要的服务器类型也是不一样的,所以现在市面上的服务器类型也是很全面的,大家可以根据自己的需求去选择使用。

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    ST Nucleo LoRa Gateway 开发板接入腾讯物联网开发平台

    前言 上一篇ST NUCLEO LoRa Sensor 开发板接入腾讯物联网开发平台完成了节点接入,这一篇继续,完成LoRa网关的接入,同时还将看到腾讯送的一个彩蛋 腾讯 LoRa 社区网络。...1 对接总体思路 如ST NUCLEO LoRa Sensor 开发板接入腾讯物联网开发平台中的描述,腾讯物联网开发平台保留了标准的 Packet Forwarder 协议,最大程度了降低了企业和开发者接入的门槛...方案拓扑是这样: LoRaWAN PacketForwarder Nucleo_LoRa_Sensor/TencentOS_tiny Nucleo_LoRa_Gateway 腾讯物联网开发平台 ?...配置修改 1.配置服务器地址。本示例中设置的是腾讯物联网开发平台的 LoRa 服务器地址(接入域名:loragw.things.qcloud.com,接入端口:1700)。...运行 通过 AT+Reset 即可复位网关,开始服务器连接。 从串口日志查看: LORAWAN SERVER: loragw.things.qcloud.com 表明服务器地址修改成功。

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