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python mysql中in参数说明

第一种:拼接字符串,可以解决问题,但是为了避免sql注入,不建议这样写 还是看看第二种:使用.format()函数,很多时候我都是使用这个函数来对sql参数的 举个例子: select * from...XX where id in (1,2,3) 参数in里面的值: select * from XX where id in ({}).format(‘1,2,3’) 你可以打印下看看,和你原来的...sql是一模一样的 补充知识:python与mysql交互/读取本地配置文件/交互报错 如果自己写mysql连接要读取本地配置文件,需要注意: 在配置文件config.ini中写: [sql] ip...conf.get('sql', 'table'), user = conf.get('sql', 'uname') password = conf.get('sql', 'passwd') # 建立mysql...中in参数说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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三歪MySQL大表怎么DDL变更都不懂

MySQL中的DDL DDL概述 MySQL中的DDL语句形式比较多,概括一下有以下几类:CREATE,ALTER,DROP,RENAME,TRUNCATE。...注:这里涉及MySQL基础知识,还不知道的朋友翻看下我MySQL基础章节即可。...在早期的MySQL版本,DDL变更都会导致全表被锁,阻塞表上的DML操作,影响业务正常运行,好的一点就是,随着MySQL版本的迭代,DDL的执行方式也在变化。...等,下面例子是创建一个表crm_users,MySQL会自动往Information_schema.tables和columns等相关数据字典表中插入数据,这些数据称为元数据,一般都是静态,只有表上发生了...建议新系统上线用MySQL的话尽量使用MySQL 8.0,老的数据库也可以升级到MySQL 8.0获取更好的性能。

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    MySQL 8 新特性:全局参数持久

    本文主要讨论下 MySQL 8.0 版本的新特性:全局参数持久 文末送书 ???? 活动 《MySQL 8 查询性能优化》,走过路过,不要错过!...全局参数持久 MySQL 8.0 版本支持在线修改全局参数并持久,通过加上 PERSIST 关键字,可以将修改的参数持久到新的配置文件(mysqld-auto.cnf)中,重启 MySQL 时,可以从该配置文件获取到最新的配置参数...以 max_connections 参数为例: mysql> select * from performance_schema.persisted_variables; Empty set (0.00...如果想要恢复 max_connections 参数为初始默认值,只需要执行: mysql> set persist max_connections=DEFAULT; Query OK, 0 rows affected...max_connections | 151 | +-----------------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 如果想要移除所有的全局持久参数

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    MYSQL 怎么变动一个参数,让MYSQL 轻易的被 KILLER OOM

    当时sysbench 来对MYSQL 8.011 版本的数据库进行压测,并发到达100,MYSQL就报OOM , 服务器的配置 4C 16G 基本上在配置上是没有太多的问题和可以被改正的点....经过多次的折腾,我们想起之前在模板上修改了一个相关的参数vm.overcommit_memory=2 ,我们将 vm.overcommit_memory = 0 后问题消失,数据库压测1000- 3000...问题解决了,但我们的说说怎么产生了这个问题,并且为什么更改了overcommit 问题就解决了....overcommit 这个参数是存在在LINUX 系统上的参数,功能是操作系统给付给进程的内存的大小. 实际上内存永远不够用,一般都是通过虚拟和物理之间的映射....那么到底程序是怎么申请内存的,以MYSQL为例 正在运行的MYSQL 在申请内存时通过malloc()函数,来动态的分配内存,他找到与申请内存大小相同的未使用的连续的块,并且返回给MYSQL 相关的内存空间的指针

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    怎么MySQL自动平台再快10倍?

    我的前文《构建MySQL自动平台思路》中提过的MySQL平台自第一期上线后,一直都是顺风顺水的。 不过.......本次被吐槽的是MySQL实例启停功能,以及查看MySQL状态功能。多说一句,查询MySQL状态功能尤为重要,就像黑暗中的灯塔,指引你的正确的操作。功能页面如下图: ?...相信机智的你可能已经感觉到这段代码的问题了: 1、随着MySQL的数量越多,这个页面响应时间就越长。MySQL数量的增长跟响应时间时长成正比。 2、程序造成阻塞,容易崩溃。...当MySQL数量为4个的时候,响应时间为10S左右。 当时前端妹子并不知道有这个坑,一顿不耐烦的F5神操作后,系统无可救药地被刷挂了...

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    MYSQL 无法启动故障一例, 以及MYSQL 参数规范配置问题

    历史原因是,之前的MYSQL 基本上MYSQL的bin log 都没有启动,所以本次要开始做多源复制就必须要打开log-bin 但只要打开log-bin 就会显示下面的错误信息。 ?...通过此次的事情,可以看出,MYSQL 和其他数据库的不同,尤其在配置参数上来说,看上去可能少一个参数,少两个参数对于一个大约有400多个接近500个配置参数MYSQL 来说没有什么什么了不起,但MYSQL...的配置参数是一环套一环的,所以了解基本或常用的MYSQL参数是很有必要的。...同时一般来说我都是建议配置MYSQL 要有一个模板的,参数的模板,并且可以根据参数的必要性来进行一些必要的注释,或者根据MYSQL的不同需求,来配置几个不同的模板。...所以MY.CNF 的规范还是很有必要的。 ?

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    MYSQL 8 innodb replicaset 怎么自动部署,与手动切换 (不是innodb cluster)

    实际上replicatset 就是复制方式的自动部署以及切换的一个mysql的叫法,如果你要使用首先要把你的MYSQL 提高到 8.019版本以上,同时在安装完mysql后,你还需要安装 mysql...() 在键入命令后,后会给出提示是否进行创建新的用户,这里选择2 创建新的负责replicate 的用户并且给出密码, 整体的过程,全部为自动,仅仅给出提示让你选择,修改一些必要的复制需要的参数。...可以看出来这里将性能作为主要的优化点,如 replica_parallel_type 对影响值进行了修改,同时也对复制中必然要进行的修改进行了操作如server_id 并将配置存在 mysqld-auto.cnf 中持久存储...做完这些MYSQL服务会从起,让配置参数生效 或者你可以在安装服务器时就 建立一个数据库用户,在此时就可以通过新建的用户来进行工作,下面就是直接使用之前建立的数据库账号进行工作 测试建立一个复制集...基于上面的简单操作 ,整体MYSQL 在基于PAXOS 协议上的MYSQL INNODB CLUSTER 以外给了另一个传统意义上的复制功能自动的选择,简化了DBA 复杂的劳动。

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    Caffe学习笔记(三):cifar10_quick_train_test.prototxt配置文件分析

    那么这个均值怎么来的呢,实际上就是计算所有训练样本的平均值,计算出来后,保存为一个均值文件,在以后的测试中,就可以直接使用这个均值来相减,而不需要对测试图片重新计算。     ...必须设置的参数: kernel_size: 池的核大小。也可以用kernel_h和kernel_w分别设定。 其它参数: pool: 池方法,默认为MAX。...name、type、bottom、top参数意义同上,type参数表明层类型为全层。 在后面的inner_product_param中,我们可以设定卷积层的特有参数。...必须设置的参数: num_output: 过滤器(filfter)的个数 其它参数: weight_filler: 权值初始。...全层的计算方法: 输入: n*c0*h*w 输出: n*c1*1*1     全连接层实际上也是一种卷积层,只是它的卷积核大小和原数据大小一致。因此它的参数基本和卷积层的参数一样。

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    LR需要理解的一些内容

    logistic分布比正太分布有更长的尾部且波峰更尖锐 LR推导,基础5问 基础公式 f(x) = wx + b y = sigmoid(f(x)) 可以看作是一次线性拟合+一次sigmoid的非线性变化...可以怎么用? 结论:可以,加l2正则项后可用 原因: 核逻辑回归,需要把拟合参数w表示成z的线性组合及representer theorem理论。...结构风险最小:在经验风险最小的基础上(也就是训练误差最小),尽可能采用简单的模型,以此提高泛预测精度。 LR可以用来处理非线性问题么?...lr和svm 都可分类,都是判别式模型思路 通常都是用正则进行规约 模型上 lr是交叉熵,svm是HingeLoss lr是全量数据拟合,svm是支持向量拟合 lr参数估计有参数的前提假设...默认的是坐标轴下降法 谈一下sklearn.linear_model.LogisticRegression中对多分类是怎么处理的?

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    1块GPU+几行代码,大模型训练提速40%!无缝支持HuggingFace,来自国产开源项目

    下面就以OPT为例,详细展开看看Colossal-AI的新功能到底怎么用。 OPT,全称为Open Pretrained Transformer。...它由Meta AI发布,对标GPT-3,最大参数量可达1750亿。 最大特点就是,GPT-3没有公开模型权重,而OPT开源了所有代码及权重。 因此,每一位开发者都能在此基础上开发个性的下游任务。...这样可以由Colossal-AI自动地实时动态选择最佳异构策略,最大化计算效率。...怎么也比买高端显卡划算多了。...目前,使用Colossal-AI的方法,RTX 2060 6GB普通游戏本能训练15亿参数模型;RTX 3090 24GB主机直接单挑180亿参数大模型;Tesla V100 32GB240亿参数都能拿下

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    深度学习如何调参?

    你只是训练完成后(或者准确率到达一个阶段后), 才能可视. 在这之前, 网络没有学习到良好的参数, 你可视化了也没意义, 网络达到不错的准确率了, 你看看其实也就听个响....你告诉我, 你打算怎么办? 没错, 具有不平滑的权重的网络同样可以获得很好的结果(这种情况我都习以为常了). ◆ 那么可视网络就不重要了非常重要, 但是不在训练这块, 而是帮助理解网络的原理这块....没错, 就是训练过拟合网络, 测试集验证集这些都可以不用. 为什么★ 你要验证自己的训练脚本的流程对不对....Learning Rate设置合理 ★ 太大: loss爆炸, 或者nan ★ 太小: 半天loss没反映(但是, LR需要降低的情况也是这样, 这里可视网络中间结果, 不是weights, 有效果..., 俩者可视结果是不一样的, 太小的话中间结果有点水波纹或者噪点的样子, 因为filter学习太慢的原因, 试过就会知道很明显) ★ 需要进一步降低了: loss在当前LR下一路降了下来, 但是半天不再降了

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    深度学习如何调参?

    你只是训练完成后(或者准确率到达一个阶段后), 才能可视. 在这之前, 网络没有学习到良好的参数, 你可视化了也没意义, 网络达到不错的准确率了, 你看看其实也就听个响....你告诉我, 你打算怎么办? 没错, 具有不平滑的权重的网络同样可以获得很好的结果(这种情况我都习以为常了). ◆ 那么可视网络就不重要了?...没错, 就是训练过拟合网络, 测试集验证集这些都可以不用. 为什么? ★ 你要验证自己的训练脚本的流程对不对....Learning Rate设置合理 ★ 太大: loss爆炸, 或者nan ★ 太小: 半天loss没反映(但是, LR需要降低的情况也是这样, 这里可视网络中间结果, 不是weights, 有效果..., 俩者可视结果是不一样的, 太小的话中间结果有点水波纹或者噪点的样子, 因为filter学习太慢的原因, 试过就会知道很明显) ★ 需要进一步降低了: loss在当前LR下一路降了下来, 但是半天不再降了

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    【技术综述】深度学习新手如何开始合适的“调参”任务

    试问:调试参数都要交给电脑了,就你那三脚猫的python语言基础和弱不禁风的数学基础,端得起一碗高薪的饭吗!...注意这个任务的最后几层如上,分别是一个双线性网络层和两个归一层,一个全连接层,训练参数如下,完整的网络配置请参照git。...test_iter: 300 test_interval: 600 display: 100 max_iter: 60000 lr_policy: "multistep" base_lr: 0.1 gamma...这个时候应该怎么做呢?在数据集不能变的情况下,调节学习率?还是继续调节正则因子,只有实验结果才能验证了。...除去上面这些参数,还有学习率大小与迭代方法,batch size大小,初始方法与各种优化方法,数据增强等各种参数,其中有一些参数对结果还是很有影响的,就留着读者自己去调试吧。

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    看看你以为的钻研技术和实际的钻研技术有什么区别吧

    你以为的Java 精通更多底层原理,背诵更多的jdk源码实现方式,对aqs更加熟练了,对线程池参数有了更深刻的理解,熟悉了更多的jvm参数,有了更多的调优经验,对线程同步的底层原理更加精通了,拓展了Java...你以为的精通mysql 精通更多慢sql优化手段,精通索引底层原理,徒手写出索引,精通更多存储引擎参数优化手段,更加熟练掌握分库分表策略,对mysql的事务机制和崩溃机制系列更加清晰透彻,对mysql的执行引擎细节如数家珍...,掌握了更多mysql的主从同步策略,对mysql的缓存一致性有了更多的解决方案,会备份了,会恢复了,会安装mysql了,数据库密码忘记了知道怎么处理了。...实际上的精通mysql 全网虚拟mysql如何做到弹性部署,大量慢sql出现告警风暴如何解决,如何自动运维上千个mysql实例,如何保证全网的mysql数据安全性,如何建立全网mysql监控大盘,如何设计...实际上技术是什么都没弄明白。 唯有项目经验,才是让你保持长青的东西,你也别说管理能力,那么请问,上面这些问题,你能从管理者的角度来回答下么?什么?你只管人?这些事情跟你无关?

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