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1
回答
如何在
pytorch
LSTM
中自定义多个隐藏层单元的数量?
、
、
在
pytorch
LSTM
、RNN或GRU模型中,有一个名为"“的参数,它控制
LSTM
中隐藏层的数量。我想知道,既然
LSTM
中有多个层,为什么参数"hidden_size“只是一个数字,而不是包含多个层中隐藏状态的数量的列表,如10、20、30。我在处理一个回归项目时遇到过,在这个项目中,我将(seq_len,batch,feature)的序列数据提供给
LSTM
,我想要获得每个时间步的标量输出。这是理解
pytorch
LSTM
框架
的
浏览 6
提问于2019-01-07
得票数 1
1
回答
如何在
Pytorch
中实现具有多个单元的
LSTM
层?
、
、
我打算实现一个具有2层和每层256个单元的
LSTM
。为此,我正在尝试理解
PyTorch
LSTM
框架
。torch.nn.
LSTM
中我可以编辑的变量有input_size、hidden_size、num_layers、bias、batch_first、dropout和bidirectional。
浏览 7
提问于2017-10-15
得票数 1
1
回答
PyTorch
LSTM
中的batch_first
、
、
我是这个领域的新手,所以我仍然不了解
PyTorch
LSTM
中的batch_first。
pytorch
_
lstm
.bias_ih_l0 = torch.nn.Parameter(torch.zeros(
pytorch
_
lstm
.bias_ih_l0.shape))
pytorch
_
lstm
.weight_hh_l0= torch.nn.Parameter(torch.ones(
pytorch
_
lstm
.weight_
浏览 83
提问于2021-09-23
得票数 0
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3
回答
将
LSTM
Pytorch
模型转换为ONNX时出现问题
、
、
、
、
我正在尝试将我的
LSTM
异常检测
Pytorch
模型导出到ONNX,但遇到错误。请看我下面的代码。 注意:我的数据形状为2685,5,6。_Linear', 'l_fc2_Linear', 'l_
lstm
_
LSTM
', 'l_fc1_Linear', 'l_fc2_Linear', 'l_
lstm
_
LSTM
', 'l_fc1_Linear_Linear',
浏览 3
提问于2019-08-01
得票数 4
1
回答
PyTorch
LSTM
辍学与Keras辍学
、
、
、
我正在尝试将我的顺序Keras网络移植到
PyTorch
。但我在
LSTM
单位遇到麻烦了 stateful = False, dropout = 0.5), stateful = False, dropout = 0.5), 我应该如何用
PyTorch
来表述这个问题呢尤其是辍学在
PyTorch
中
浏览 2
提问于2020-06-09
得票数 1
2
回答
在
PyTorch
中是否存在干净和可扩展的
LSTM
实现?
、
、
、
、
我想自己创建一个
LSTM
类,但是我不想从头开始重写经典的
LSTM
函数。深入研究
PyTorch
的代码,我只发现至少涉及3-4个具有继承的类的脏实现: 作为一个明确的例子,我正在搜索的是一个像一样干净的实现,但是在
PyTorch
中
浏览 2
提问于2018-05-04
得票数 11
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1
回答
基于前M和以下N元素的序列元素预测
、
、
、
、
任何其他使用其他型号的想法,特别是变形金刚(
PyTorch
,Tesnsorflow),都非常欢迎,谢谢!
浏览 0
提问于2020-07-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
应该使用哪个BiLSTM层的输出进行分类
、
、
、
我试图为文本分类问题实现一个BiLSTM层,并为此使用
PyTorch
。self.bilstm = nn.
LSTM
(embedding_dim,
lstm
_hidden_dim//2, batch_first=True, bidirectional=True)对于文本分类,应该使用哪一种?
浏览 0
提问于2021-04-29
得票数 0
1
回答
是否可以创建自定义的Tensorflow GRU/
LSTM
单元?
我想修改tf.nn.rnn_cell.GRUCell并为第二个输入添加另一个门,这样除了z更新门和r重置门之外,还有第三个g自定义门,用于网络的第二个输入,类似于和。我为Torch7 GRU单元成功地完成了这一任务,并且成功地解决了特定的序列建模问题。我怀疑在Tensorflow中实现这一点并不简单,但也许我错了。有人能提供更多关于Tensorflow中自定义单元格的详细信息吗?
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 3
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1
回答
有没有用于nn.LSTMCell的torch 0.4.0 nn.LayerNorm示例?
、
在
pytorch
0.4.0版本中,有一个模块。提前感谢
浏览 1
提问于2018-05-03
得票数 7
1
回答
Keras
LSTM
到
Pytorch
我使用以下代码将顺序
LSTM
应用于具有一个值的时间序列数据。它在Keras版本上工作得很好。我想知道怎样才能用
PyTorch
做同样的事情?tensorflow.keras.models import Sequential, Modeltime_steps = 24 metric = 'mean_absolut
浏览 16
提问于2020-07-15
得票数 0
1
回答
如何将
LSTM
与Keras堆栈?
、
、
我的模型是: model.add(
LSTM
(128, input_shape=(10, VECTOR_SIZE), return_sequencesTimeDistributed(Dense(VECTOR_SIZE, activation='linear'))) File "/Users/shamoon/.local/share/virtualenvs/
pytorch
-
lstm
-audio-
浏览 4
提问于2020-02-15
得票数 0
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1
回答
我想知道如何在
Pytorch
中处理
LSTM
、
我们正在尝试使用
LSTM
重建模型。 从上面的图片中,我现在将它放在下面的形状中。(batch、
lstm
_num、dv_batch、dvector)我想知道是否有其他方法可以使用
lstm
_num作为循环或张量本身来处理4维数据。
浏览 3
提问于2020-05-25
得票数 0
1
回答
将火炬
LSTM
的状态参数转换为Keras
LSTM
、
、
我试图将一个现有的经过训练的
PyTorch
模型移植到Keras中。
LSTM
网络的Keras实现似乎有三种状态矩阵,而
Pytorch
实现有四种状态矩阵。例如,对于具有hidden_layers=64、input_size=512和输出size=128状态参数的双向
LSTM
,如下所示[<tf.Variable 'bidirectional_1/forward_
lstm
_1/kernel:0
浏览 2
提问于2018-01-20
得票数 11
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1
回答
LSTM
自动编码器的这些实现之间的区别?
、
、
、
例1 (TensorFlow):model = Sequential()model.add(TimeDistributed(Dense(1)))该实现在应用
LSTM
层之前对嵌入进行训练.它似乎
浏览 4
提问于2020-12-07
得票数 4
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3
回答
用顺序模块在
PyTorch
中实现简单的线性扫描隧道调制
、
、
、
、
在
PyTorch
中,我们可以通过多种方式定义体系结构。在这里,我想使用Sequential模块创建一个简单的
LSTM
网络。在Lua的火炬里,我通常会说:model:add(nn.SplitTable(1,2))model:add(nn.Linear(hiddenSize, classes_n)) 但是,在
PyTorch
浏览 4
提问于2017-05-23
得票数 6
1
回答
pytoch RuntimeError:维度超出范围(应在[-1,0]的范围内,但实际为1
、
、
、
我正在尝试用
LSTM
在演员和评论家中训练一个演员评论家模型。我使用的是
pytorch
版本0.4.1 有没有人能帮我检查一下这段代码有什么问题?__init__() self.layer_1 = nn.Linear(256, 400) se
浏览 14
提问于2020-07-24
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1
回答
手动将
LSTM
从Tensorflow导入到
PyTorch
、
、
、
我正在尝试将一个预训练的模型从tensorflow导入到
PyTorch
。它接受单个输入并将其映射到单个输出。当我尝试导入
LSTM
权重时,出现了混乱 我使用以下函数从文件中读取权重及其变量: def load_tf_model_weights(): <tf.Variable 'rnn/multi_rnn_cell/cell_0
浏览 49
提问于2019-03-19
得票数 2
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2
回答
理解
PyTorch
LSTM
的输入形状
、
、
、
这似乎是
PyTorch
中关于
LSTM
最常见的问题之一,但我仍然无法弄清楚
PyTorch
LSTM
的输入形状应该是什么。根据
PyTorch
的文档,它的输入维度是(seq_len, batch, input_size),我理解如下。
lstm
= nn.
LSTM
(input_size=?, hidden_size=?, batch_firs
浏览 6
提问于2020-05-06
得票数 16
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1
回答
Keras中卷积递归网络的建模
、
、
、
但是,在将Conv2D层的输出连接到
LSTM
层时,我被卡住了。
浏览 0
提问于2018-01-20
得票数 6
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