LuaRocks 是使用最广泛的 Lua 模块管理工具，与之相对应的则是 https://luarocks.org，一个公共的 LuaRocks 服务。用户或通过 https://luarocks.org 下载其所需的 Lua 模块，或向 https://luarocks.org 上传自己开发的 Lua 模块。 然而该服务并没有设立中国站点，这意味着每当用户需要下载或者上传一个 Lua package 的时候，可能需要和位于远在太平洋彼端的服务器进行通信，延时之高可想而知，尤其对于像 Apache APISIX 这样包含众多 Lua 依赖模块的项目来说，拉取依赖所花费的时间更是令人咋舌，这大大降低了使用 LuaRocks 的体验。 支流科技近日推出了luarocks.cn服务，该服务旨在加速国内用户访问 https://luarocks.org的速度。该服务面向所有开发者，且完全免费。只需要简单的配置即可使用该服务。
如今每个语言体系中都有一个包管理工具,PHP的Composer,Ruby的gem,Python的pip，lua第三方包管理工具就是luarocks。
Luarlocks 使得开始使用 Lua 变得很容易，Lua 是一个轻量级的、高效的、可嵌入的脚本语言。
Ldoc介绍 Ldoc是一个Lua的文档生成工具，过去，比较常用的Lua生成文档的工具是LuaDoc，可惜作者自从2008年之后就再也没有发布过新的版本了，说明作者基本上已经放弃维护了。而Ldoc则是一直在更新中，所以现在选择Ldoc来给Lua生成文档是更好的选择，Ldoc的Github主页。 Ldoc的一个优点就是，它的目的是为了和LuaDoc兼容并且拓展LuaDoc的功能而制作的，所以LuaDoc能够使用的标签Ldoc也都可以使用。Ldoc还有一些其他的LuaDoc不具备的优点，比如 Ldoc
在过去的远程代码调试场景中，需要调试远程服务器上的Lua代码，需要登录服务器，进行代码的编辑。或者将服务器上的代码进行下载，然后编辑后再上传到服务器上。
Luarocks是一个Lua包管理器，基于Lua语言开发，提供一个命令行的方式来管理Lua包依赖、安装第三方Lua包等，社区比较流行的包管理器之一，另还有一个LuaDist，Luarocks的包数量比LuaDist多。
luarocks 是 lua 的一个包管理工具，提供了各种 lua 模块的安装集成，在用户安装 lua 模块的过程中，它会使用内置的构建系统对 c/c++ 模块进行构建。
安装完成之后，切换到系统根目录~，用ln命令创建软连接，使lua在其他路径都能访问到
记录下LNMP平滑升级Nginx并安装ngx_lua模块教程，希望对大家有所帮助。
OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua 的开源高性能 Web 平台，OpenResty团队为Nginx开发了Lua模块，使得开发者/运维可以使用Lua为OpenResty开发扩展，或者为Nginx定制功能，另外OpenResty团队也内置了很多Lua扩展（JWT、MySQL、Redis等），可以通过OpenResty高效率的开发高性能Web服务
之前编写Lua语言的脚本完全是在游戏服务器编写怪物、NPC、交易等一系列脚本（这些是建立在C++调用Lua实现游戏的功能）。我就没过在系统级别使用过Lua命令去执行lua脚本。后期我更换了Mac设备，与Windows压根不是一个系统！而且我早期获取Windows的Lua编译器（内置的了Lua库）压根不能适配后期的开发场景。后来接触过OpenResty，发现直接通过Lua操作Redis太方便了。现在准备在游戏服务器引入Redis（增加服务器功能），减少玩家操作对MariaDB数据的压力。于是就有了本篇从Lua入门第一步。
如果出现 libnccl.so not found，在 ~/.bashrc 中设置 LD_LIBRARY_PATH.
【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1628590
选自GitHub 作者：Ronan Collobert等 机器之心编译 参与：李亚洲、刘晓坤 近日，Facebook AI 研究院开源了端到端语音识别系统 wav2letter，本文是该架构的论文实现，读者可据此做语音转录。 GitHub 地址：https://github.com/facebookresearch/wav2letter wav2letter wav2letter 是 Facebook AI 研究院今天开源的简单高效的端到端自动语音识别（ASR）系统。该实现的原作者包括 Ronan Col
系统：Ubuntu 安装torch 安装GPU支持 cutorch安装 cunn安装 安装torch 系统：Ubuntu 安装torch $ curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash $ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive # install in your "home","/home/
日常可能用到的开发语言环境，以及部分语言包管理所需要安装的软件，每种语言都可以单独用一个脚本文件来维护：
AI 研习社消息，日前， Facebook 人工智能研究院发布 wav2letter 工具包，它是一个简单高效的端到端自动语音识别(ASR)系统，实现了 Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based Speech Recognition System 和 Letter-Based Speech Recognition with Gated ConvNets 这两篇论文中提出的架构。如果大家想现在就开始使用这个工具进行语音识别，Facebook 提供 Librispeech
安装成功后，luarocks install torch 可能找不到OpenBLAS，需要定义路径再进行torch安装：
本文主要介绍如何使用基于PyTorch的Transformers库和CUDNN来训练一个能进行图片内容描述的中文文本生成模型。首先介绍了Transformer网络的基本原理，然后通过介绍NeuralTalk2的实现流程，包括训练数据集的构建、预处理、模型结构、训练过程、模型微调等，让读者能够快速掌握如何使用PyTorch实现一个文本生成模型。最后通过一个具体的例子演示了如何使用该模型来对图片进行描述，并提供了相关的代码和参考资料。
LuaFileSystem(简称lfs)是一个用于lua进行文件訪问的库，和Lua版本号同步。且是跨平台的，在为lua安装lfs之前须要先安装luarocks，
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
Web应用防护系统（也称为：网站应用级入侵防御系统。英文：Web Application Firewall，简称：WAF）。利用国际上公认的一种说法：Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。 架构设计 我们的流量第一层先到达高防抗D，做DDOS清洗，然后转发给WAF，由WAF做第二次清洗流控，转发给后端业务LB，整体架构如下，并旁路了分析引擎，弥补了WAF这一块无法做太复杂的计算缺陷，并把分析结果通过接口交给WAF执行。 技术选型 目前，主流
win 需要先安装luaforwindows linux 需要安装 luarocks 并 luarocks install luasql-mysql
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/79658608
Brew～安装开发工具链的神器：brew 又叫Homebrew，是Mac OSX上的软件包管理工具，能在Mac中方便的 安装/查询/卸载 软件， 只需要一个命令， 非常方便！brew类似 Debian 下的 apt，不得不装的神器。 安装Homebrew brew 的官方网站： http://brew.sh/ 在官方网站对brew的用法进行了详细的描述; 安装方法： 在Mac中打开Termal: 输入命令： ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/mxcl
OpenResty 是一个基于 Nginx 的全功能 Web 平台，它集成了大量精心设计的 Nginx 模块，以及大量的 Lua 库。在使用 OpenResty 时，有两种主要的包管理工具 OPM 和 LuaRocks。
Web应用防护系统（也称为：网站应用级入侵防御系统。英文：Web Application Firewall，简称：WAF）。利用国际上公认的一种说法：Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。
Pytorch我们都熟悉，是一个优秀的深度学习的运行库，但我们可能也知道Pytorch的前身torch。Torch也是一个优秀的深度学习库，运行语言是lua语言。既然我们有了Pytorch，为什么还要装torch呢？
Embassy是一个基于Lua的轻量级爬虫框架，可以方便地进行网页抓取和数据提取。它提供了简单易用的接口和丰富的功能，可以帮助开发者快速构建爬虫应用。
此框架源于xmake中图形化菜单配置的需求，类似linux kernel的menuconf去配置编译参数，因此基于curses和lua实现了一整套跨平台的字符终端ui库。 而样式风格基本上完全参照的kconfig-frontends，当然用户也可以自己定制不同的ui风格。
随着数字音乐的普及，越来越多的用户选择在线音乐平台来享受音乐。网易云音乐作为国内领先的音乐服务平台，不仅提供了丰富的音乐资源，还拥有独特的社交属性，吸引了大量的用户。在众多的音乐服务中，音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏，能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接的抓取技术，并以网易云音乐为例进行案例分析。
初学者在刚开始学习 OpenResty 的时候，肯定要搭建一个环境，通常来说，我们推荐直接使用官方提供的二进制包，比如 CentOS 的话，直接用 yum 安装即可，不过二进制包有一个限制是它的各种编译选项都是固定的，没办法修改，比如现在新版的二进制包缺省开启了 GC64，用来支持大内存，但是目前的火焰图工具并不支持 GC64，报错：
From：Torch7官网 1 Define a positive definite quadratic form rand() - creates tensor drawn from uniform distribution t() - transposes a tensor (note it returns a new view) dot() - performs a dot product between two tensors eye() - returns a identity matri
https://junyanz.github.io/CycleGAN/?from=singlemessage&isappinstalled=0 https://github.com/junyanz/C
APISIX是一个云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。它是基于 OpenResty和etcd来实现，和传统API网关相比，APISIX具备动态路由和插件热加载，特别适合微服务体系下的API管理。APISIX通过插件机制，提供动态负载平衡、身份验证、限流限速等功能，并且支持你自己开发的插件。
首先我们要关注当前流行的各种Lua版本（5.1x，5.2x，5.3x），如何选择我的观点是根据自己的需求，选择适合自己的最新稳定版。
我的博客： https://www.luozhiyun.com/archives/217
在linux中经常会碰到 bashrc,rc.d,rc.local等带有rc的文件或目录，一般都是启动时需要加载的。
本文介绍了在Ubuntu2022.04 LTS基础上通过源码安装部署APISIX 2.3.2 LTS网关的操作方案。APISIX是基于Openresty开发的一款高性能网关。深圳支流科技于2019年10捐赠给Apache基金会。2020年7月15日从Apache基金会毕业成为顶级项目。国内大厂都有使用到APISIX[1]。
acme.sh强大之处在于，可以自动配置DNS，不用去域名后台操作解析记录了，我的域名是在阿里注册的，下面给出阿里云解析的例子，其他地方注册的请参考这里自行修改：传送门
以下是相关深度学习工具包的安装，包括Tensorflow, PyTorch, Torch等：
OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器，Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面，OpenResty可以 快速构造出足以胜任 10K 以上并发连接响应的超高性能 Web 应用系统。
Leafo老师基于Moonscript语言开发的WEB框架Lapis，框架中有一段针对CSRF（Cross—Site Request Forgery）的防护代码， 是一种基于围绕时间戳和签名验证的CSRF防护设计，后来Leafo老师还更新了CSRF的处理代吗：
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
