Nutch 是一个开源的、 Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜 索引擎所需的全部工具。
【导读】今天向大家介绍下ElasticSearch在专知搜索中的使用。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们利用ES对专知的AI内容库进行了索引，用户可以快速找到所需AI知识资源。下面由我们专知团队后台支柱李泳锡同学向大家分享下。 ElasticSearch简介 Elasticsearch（以下简称ES）是一个基于Apache Lucene的实时分布式搜索分析引擎，它能够让你以极低的
百度百科定义：Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 要知道什么是solr，首先要知道什么是Lucene？ Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库。它可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。Lucene是用java实现的、成熟的开源项目，是著名的Apache Jakarta大家庭的一员，并且基
Apache Solr 是Apache开发的一个开源的基于Lucene的全文搜索服务器。其集合的配置方法（config路径）可以增加和修改监听器，通过RunExecutableListener执行任意系统命令。
学习一个新技术，最快的掌握方式就是先学会使用，让我们有了很强的满足感，在研究底层代码。
Lucene是一套用于全文检索和搜索的开放源代码程序库。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，告诉你你要搜索的关键词出现在哪里。
讲ElasticSearch之前, 需要先提一下全文检索.全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程。
Versions Affected Apache Solr before 7.1.0 with Apache Lucene before 7.1 Elasticsearch, although it uses Lucene, is NOT vulnerable to this. Description Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发，主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。原理大致是文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该
接触搜索/推荐相关工作，也有两年了。工作里对lucene的接触不少，却也不精。最近工作里没有那么忙，因此想通过学习源码的方式，来对lucene进行一个系统的学习。
根据用户输入的关键词(java), 应用服务器使用SQL语句查询数据库, 将查询到的结果返回给用户.
代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
以上是我们java常用的全文搜索引擎框架，很多项目的搜索功能都是基于以上4个框架完成的。
Elaticsearch 简称为 es，es 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB(1PB=1024TB) 级别的数据。es 也使用 java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库--无论是开源还是私有。
数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/indices-shrink-index.html
CentOs7.3 搭建 Solr单机服务 Solr是什么？ Solr是一款优秀的基于Lucene的全文检索服务器，它对Lucene进行了扩展，提供了非常丰富的查询语言，并对查询进行了性能优化。Solr和Lucene都由Apache Software Foundation（www.apache.org）管理。 Apache Solr 参考指南 http://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/about-this-guide.html 环境 VMware版本号：12.0.0
pylucene让Python可以调用Lucene API实现搜索，这个项目紧跟Lucene的步调，对用惯了Python的同学来说是个福音。 pylucene是通过JCC实现的，JCC读取 jar 包里的public class/method签名，生成C++的包装类，通过JNI(Java Native Interface)调用java的class/mathod。C++代码转成Python的扩展模块，在Python虚拟机里嵌入JVM就可以用了。细节参考http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/documentation/readme.html 。 由于Paoding跟Lucene 2.9版本以前的接口是一致的，因此找了一个最接近的PyLucene版本(pylucene 2.4)，但里面的JCC比较老了，因此使用了pylucene 3.3的JCC。 下文假定 python 2.7.2安装到 /data/python-2.7.2 目录，相关源码保存在 /data/src 目录。 1 安装 Python 下载Python 2.7.2 切换到解压目录 ./configure --prefix=/data/python-2.7.2 --enable-shared make && make install export LD_LIBRARY_PATH=/data/python-2.7.2/lib 安装包 setuptools wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e tar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz cd setuptools-0.6c11 /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 2 安装 JCC 2.10 下载 pylucene-3.3-3-src.tar.gz 切换到解压目录 cd jcc 给 setuptools打补丁 mkdir tmp cd tmp unzip -q /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg patch -Nup0 < /data/src/pylucene-3.3-3/jcc/jcc/patches/patch.43.0.6c11 sudo zip /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg -f cd .. rm -rf tmp ln -sf /usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk /data/python-2.7.2/bin/python setup.py build /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 3 安装 PyLucene + Paoding 下载 pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz 和 paoding-analysis-2.0.4-beta.zip tar zxvf pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz mkdir paoding cd paoding unzip ../paoding-analysis-2.0.4-beta.zip 切换到 pylucene-2.4.1-2解压目录 vi Makefile 修改内容如下 ... # Linux (Ubuntu 8.10 64-bit, Python 2.5.2, OpenJDK 1.6, setuptools 0.6c9) PREFIX_PYTHON=/data/python-2.7.2 ANT=ant PYTHON=$(PREFIX_PYTHON)/bin/python JCC=$(PYTHON) -m jcc --shared NUM_FILES=2 ... JARS=$(LUCENE_JAR) $(SNOWBALL_JAR) $(HIGHLIGHTER_JAR) $(ANALYZERS_JAR) \ $(REGEX_JAR) $(QUERIES_JAR) $(INSTANTIATED_JAR) $(EXTENSIONS_JAR) \ /data/src/paoding/paoding-
ElasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎，常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统，其中Logstash是ETL工具，Kibana是数据分析展示平台。ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略，ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件，ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用。ElasticSearch是使用开源全文检索库ApacheLucene进行索引和搜索的，说架构必须和Lucene的一些东西打交道。
预留一半内存给Lucence使用 一个常见的问题是配置堆太大。你有一个64 GB的机器，觉得JVM内存越大越好，想给Elasticsearch所有64 GB的内存。 当然，内存对于Elasticsearch来说绝对是重要的，用于更多的内存数据提供更快的操作。而且还有一个内存消耗大户-Lucene Lucene的设计目的是把底层OS里的数据缓存到内存中。Lucene的段是分别存储到单个文件中的，这些文件都是不会变化的，所以很利于缓存，同时操作系统也会把这些段文件缓存起来，以便更快的访问。 Lucene的性
最早Doug Cutting（后面被称为hadoop之父）领导创立了Apache的项目Lucene，然后Lucene又衍生出子项目Nutch，Nutch又衍生了子项目Hadoop。Lucene是一个功能全面的文本搜索和查询库，Nutch目标就是要试图以Lucene为核心建立一个完整的搜索引擎，并且能达到提到Google商业搜索引擎的目标。网络搜索引擎和基本文档搜索区别就在规模上，Lucene目标是索引数百万文档，而Nutch应该能处理数十亿的网页。因此Nutch就面临了一个极大的挑战，即在Nutch中建立一个层，来负责分布式处理、冗余、故障恢复及负载均衡等等一系列问题。
之前一直想花点时间写一篇 elasticsearch 的保姆级教程，于是，趁着年假的几天时间加上周末的一些时间，我产出了自认为算是非常详细的，基于目前最新版本的elasticsearch7.11教程。不管是新手上路，还是秋名山老司机，都建议收藏一下，希望看完对您有所帮助！如果可以，记得一键三连！
在这之前，我并不是很了解Elasticsearch，也是偶然看文章的时候刷到Elasticsearch一词，但并没有深究，仅仅知道有这么个东西存在，它可以来做搜索的，今天借着ES三周年活动来了解一下。
上中学的时候写作文，最喜欢的季节我都是写冬天。虽然是因为写冬天的人比较少，那时确实也是对其他季节没有什么特殊的偏好，反而一到冬天，自己皮肤会变得特别白。但是冬天啊，看到的只有四季常青盆栽：瓜栗(就是发财树，好吧，算我矫情，反正我不喜欢这个名字)，绿萝，永远看不到它开花的巴西铁，富贵竹，散尾葵……过年的时候家里的杜鹃就开花了，零星的几朵小花儿更突显了这个季节的凄凉。红掌，蝴蝶兰总是美美的在那里，开不败却看不到生机。插到水里的勿忘我，洋桔梗，看到他们也只会联想到过几天他们会枯萎的命运。春天来了，先是迎春花，
看到标题，相信大家肯定都不陌生，Elasticsearch，现在很多公司在使用的，也是很多公司在面试的时候很喜欢问的一些题目，而今天阿粉也想着出几篇教程，然后手把手的把ES这块的内容给大家展现出来，让大家都能够系统的学习一下。
根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义：
Apache Lucene 是完全用Java编写的高性能，功能齐全的，全文检索引擎工具包，通过lucene可以让程序员快速开发一个全文检索功能。
上一篇博文，笔者相当于了解了Lucene是干嘛的，然后写了个hello World增进下对Lucene的感觉。个人觉得，学习一个新的东西时，首先从demo入手，能增加你对这个技术的兴趣，然后慢慢的深入其中的原理，就会有种拨开乌云见明月的感觉。当然，有的人喜欢从原理入手，这个见仁见智。总结来说，不管从哪里入手，对一门新的技术而言总归要知道其所有然
根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html 定义：
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub – elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前，Elasticsearch 是一个免费及开放（free and open）的项目。同时，Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目。这个三个项目组合在一起，就形成了 ELK 软件栈。他们三个共同形成了一个强大的生态圈。简单地说，Logstash 负责数据的采集，处理（丰富数据，数据转换等），Kibana 负责数据展示，分析，管理，监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置，它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。
公司一直在使用ES作为分布式的搜索引擎，由于数据量的不断升高，ES出现了性能瓶颈。公司决定进一步的优化ES配置，所以最近几天在研究ES，最近会更新一系列ES的教程，希望大家持续关注。不多说了，Action。
2）lucene 就是一个 jar 包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们就用 java 开发的时候，引入 lucene jar，然后基于 lucene 的 api 进行去进行开发就可以了。
Lucene是apache软件基金会提供的一款开源全文检索引擎。Solr是在lucene基础上封装得更易于使用的全文检索服务器并提供了相关api。
第一阶段：linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍，Linux的安装：VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
官网： https://www.elastic.co/products/elasticsearch
centos7 64位 elasticsearch 6.3.0 之前一开始用的32位，后来报错 elasticsearch6.3版本依赖的X-pack插件不支持32位 所以用的64位linux
ElasticSearch（简称ES）是什么？按照 ElasticSearch官网 的定义，Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。
一、Docker是什么？ Docker是一个开源工具，能将一个WEB应用封装在一个轻量级，便携且独立的容器里，然后可以运行在几乎任何服务环境下。 Docker的容器能使应用跑在任何服务器上并且表现一致。一个开发者在笔记本上建立的一个容器，能跑在很多环境下，如：测试环境，生产环境，虚拟机上，VPS，OpenStack集群，公用的电脑等等 Docker的一般使用在以下几点：
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。 Elastic （官网：https://www.elastic.co） 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用，通过简单的REST api 隐藏了lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
一个 Elasticsearch 集群由一个或多个节点（Node）组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识
ELK是什么？ E=ElasticSearch ，一款基于的Lucene的分布式搜索引擎，我们熟悉的github，就是由ElastiSearch提供的搜索，据传已经有10TB+的数据量。 L=LogStash ， 一款分布式日志收集系统，支持多输入源，并内置一些过滤操作，支持多输入元 K=Kibana ， 一款配合ElasticSearch的web可视化界面，内置非常各种查询，聚合操作，并拥有漂亮的图形化展示功能 为什么要用ELK？ 在实际应用中，我们的日志是非常重要的，它通常会记录一些比较重
ElasticSearch官方网址（中文）：https://www.elastic.co/cn/
1、什么是堆内存？ Java 中的堆是 JVM 所管理的最大的一块内存空间，主要用于存放各种类的实例对象。 在 Java 中，堆被划分成两个不同的区域： 新生代 ( Young )、 老年代 ( Old )。 新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域 Eden、 From Survivor、 To Survivor。 这样划分的目的是为了使 JVM 能够更好的管理堆内存中的对象，包括内存的分配以及回收。 2、堆内存的作用是什么？ 在虚拟机启动时创建。 堆内存的唯一目的就是创建对象实例，所有的对象实例
下载ElasticSearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz.sha512 检查下载的包，并解压 shasum -a 512 -c elasticse
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
