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最近做一个模块级的仿真,需要在两个过程中反复调用同一个 Task。这种场景还是比较常见的,比如一个过程作为普通的配置过程,一个作为中断服务过程,这个 Task 可以是寄存器读或写。
Salt runners类似于Salt execution modules,但是前者是在master端执行的,后者是在minion端执行的。
更可以通过 distroless 或者 scratch 镜像来再加速构建,但是这里如果是 scratch 必须将工具链目标更改为 musl。
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80786920
llama2.c使用纯C编写,不过不同的编译优化能够提供不同的加速性能。在同一台机器(centos gcc 9.3)不同编译配置,运行相同的模型(stories110M),进行推理速度(tok/s)比较。相比原始的c编译(O3优化),叠满Fast,OMP,GNUC11后有了近10倍的加速。
文件的可执行属性和环境变量 Linux下文件有一个特殊的属性即可执行属性,用来指示这个文件是一个可执行的脚本或可以运行的二进制文件。前面所提到的这些命令,都具有可执行属性。 which: 表示查看命令的路径。一般用于当我们想知道使用的命令来源于什么地方时,比如安装了多个R或多个python,但又分不清用的是哪个时,which一下,立即明了。在这儿我们用which获取的是可执行的命令所在的路径,进而查看其属性。 ct@iZ8vb3e9jtel4m99ss6e7eZ:~$ ls -l "`which cd`"
6.16自我总结 功能介绍 程序功能介绍: 商品信息再读取修改买卖均已xlsx格式 且生成购物记录也按/用户名/购买时间.xlsx格式生成 账号密码输入错误三次按照时间进行冻结
在进行单细胞转录组测序分析中,我们发现比如样本较多或者需要大量出图的时候,我一开始就是大量手动一个一个的出图,但回头想想,这样的操作模式不都是一样的嘛,直接用for循环不就搞定啦!
类 用于定义表示用户定义对象的一组属性的原型。属性是通过点符号访问的数据成员(类变量和实例变量)和方法。 1.创建类 class A(object): pass 一、 A为类的名字:(首字母大写,多个单词拼接的时候首字母也是大写!) 二、 类里面一般都是由多个函数组成,函数的第一个参数默认都是self。 三、 如果需要全局变量,就在类的内部直接定义。 四、 类的内部在调用函数或者调用变量的时候,必须使用 self.变量 或 self.函数 五、 类的实例化: 实例化类的首字母小写作为实例,然后类实例
tensorflow是一个很流行的计算框架,目前主要用来做深度学习。但实际上,tensorflow不仅仅可以做深度学习,理论上说任何算法都可以用tensorflow来描述,就在于它做了计算流图这样的抽象,而tensorflow这个名字实际上很自然流。其实提到计算流图,这样的抽象并不是tensorflow首作,计算模型中经常会有图计算,编译器中离开了这玩意玩不转,乃至我们平时的工程涉及到大的规模乃至需要需求模板化的时候,可能都离不开计算流图或者类似这样的模型。所以,其实它对于我们每个人并不是什么新鲜的玩意。
run cts –module/ -m + module name –test / -t + test name # method name
如上一节,python 的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过 Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。让我们开始 第一个例子: # encoding: UTF-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def ru
目录 使用 df 命令检查 Linux 中的磁盘空间 以人类可读的格式显示磁盘空间使用情况 检查特定文件系统磁盘空间 查看输出中的特定字段 检查 Linux 上的 inode 使用情况 使用 du 命令检查 Linux 中的磁盘空间 检查文件磁盘使用情况 检查目录磁盘使用情况 这 df 命令代表 disk filesystem. 它用于获取Linux 系统上文件系统的可用和已用磁盘空间使用情况的完整摘要。 这 du 命令,简称 disk usage, 用于估计文件空间使用情况。该du命令可用于跟踪占用硬盘驱
Qt有两种多线程的方法,其中一种是继承QThread的run函数,另外一种是把一个继承于QObject的类转移到一个Thread里。 Qt4.8之前都是使用继承QThread的run这种方法,但是Qt4.8之后,Qt官方建议使用第二种方法。两种方法区别不大,用起来都比较方便,但继承QObject的方法更加灵活。这里要记录的是如何正确的创建一个线程,特别是如何正确的退出一个线程。
子测试可以使多个测试函数共用部分代码,比如有两个测试函数 A 和 B,有相同的初始化程序,使用子测试函数可以将A、B函数合并到一个函数中,对于它们相同的初始化程序便可以提取出来合并到一起。我们举例说明:
df 命令用于显示磁盘的相关信息。df(Disk Free)的首字母组合,用来显示文件系统磁盘空间的使用情况。
看size应该也能知道哪个是你的U盘。或者插拔U盘时分别执行df -h命令,多的那个就是你的U盘。上例中,我的U盘挂在路径为/dev/sda. 如果你的U盘做过镜像,你会发现磁盘小了很多,因为有一部分空间被隐藏了。而且挂载的路径会是/dev/sda1或/dev/sdb1等。做过镜像的可能显示这样:
这一章我们实现男子和女子30米x2蛇形跑成绩的计算,单位是数值,多少秒,全年龄段考核内容都是30米x2蛇形跑,相对也简单。
在 salt 的 master 机器上编写module,并同步给所有的minion
模块的第一个版本只有10个功能,但是未来在扩展版本的时候,模块名和用法应该最好不要去修改,但是这只是对使用者友好,而由于版本扩展,文件越来越大,模块设计者对模块的管理、维护会越来越复杂,因此我们可以使用包来扩展模块的功能。
Python API简单使用 第一条命令 /usr/bin/salt默认使用的接口是LocalClient,该接口只能在salt master上使用 >>> import salt.client >>> local = salt.client.LocalClient() >>> local.cmd('*','cmd.run',['hostname']) {'slave': 'slave'} 逐条返回结果 >>> ret = local.cmd_iter('*','test.ping') >>> for i
生成测试文件,模拟多个任务 [root@centos76 parallel]# for i in {1..10};do echo $i >> example.txt;done 单进程 [root@c
利用 Python 实现 Nginx 启动/重启等一些操作 程序主文件 Nginx.py #!/usr/bin/python # _*_coding:utf-8_*_ # __author__ = 'yulong' # Good memory than rotten written import subprocess import sys import os import ConfigParser class Nginx(object): conf = ConfigParser.ConfigPa
Python提供了一个Paramiko模块,允许我们通过SSH 对远程系统进行操作,上传和下载文件。他的使用很直观,下面直接看例子。
对话系统中,DST(对话状态跟踪)可以说是直接决定多轮对话效果的一大模块,其主要作用就根据对话历史信息推断当前对话状态和各类属性值,多轮对话中一些不完整表述则可能对 DST 中的意图、槽位等产生影响,而对话改写就是解决方案之一,如关键词补全、指代消解、实体消歧等;如下面的对话:
桥接模式:将抽象部分和它的实现部分分离,使它们都可以独立的变化。通俗的说,当一个系统有多角度分类,并且每一种分类都可能有变化时,就可以将这种多角度分离出来,让他们独立变化,减少他们之间的耦合。UML类图如下:
「 地球上人的博爱将只可能以媚俗作态为基础--------《生命中不能承受之轻》」
但是上面这种使用构造函数获取对象的写法跟传统的面向对象语言(比如 C++ 和 Java)差异很大,很容易让新学习这门语言的程序员感到困惑。
例:flink run -m yarn-cluster -yd -yjm 1024m -ytm 1024m -ynm -ys 1
最近买了一个CentOS的云主机,因为贫穷限制了我购买的内存大小,只有500M,所以导致物理内存经常处于饱和状态,无奈虚拟内存设置的只有132M,理论上讲虚拟内存应该要有物理内存的2倍也就是1G大小才够用!
一个多线程的题:定义三个线程ID分别为ABC,每个线程打印10遍自己的线程ID,按ABCABC……的顺序进行打印输出。
Java与Docker的结合,虽然更好的解决了application的封装问题。但也存在着不兼容,比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。
#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'jieli' import time import multiprocessing ''' 线程多锁是不需要当成参数传多,因为线程之间是共享内存多。 但是进程之间多锁是需要当成参数传的,因为进程之间的内存是独立的 多进程之间加锁是为了防止同时对一个文件做操作等等 ''' def run(num,l): time.sleep(1) #l.acquire() print "hello, my name is:",n
达内AJAX和JQuery_扫描版_2.11M Docker docker pull apachecn0/tarena-ajax-jquery docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/tarena-ajax-jquery # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install tarena-ajax-jquery tarena-ajax-jquery <port> # 访问 http://localhost:{port} 查
最近这两天登陆服务器,发现用 wget 下载文件的时候提示“No space left on device”,而且连使用 tab 键进行补全时也会提示该错误。
这一章我们实现男子和女子3000米跑成绩的计算,原始数据是时间,多少分多少秒,全年龄段考核内容都是3公里,但是海拔不同标准不同,是所有科目中最复杂的计算。
每个系统都有线程,而线程的最重要的作用就是并行处理,提高软件的并发率。针对界面来说,还能提高界面的响应力。
一个自托管的、离线的、类似chatgpt的聊天机器人。由美洲驼提供动力。100%私密,没有数据离开您的设备。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。ECLIPSE运行java程序,系统提示OutOfMemoryError: PermGen space。
1、客户端使用ceph-fuse挂载ceph存储时报错 # ceph-fuse -m 192.168.152.153:6789 /cephfs 2019-05-16 17:07:48.213235 7f6cce28af00 -1 asok(0x564b992e2000) AdminSocketConfigObs::init: failed: AdminSocket::bind_and_listen: failed to bind the UNIX domain socket to '/var/run/cep
QThread库是QT中提供的跨平台多线程实现方案,使用时需要继承QThread这个基类,并重写实现内部的Run方法,由于该库是基本库,默认依赖于QtCore.dll这个基础模块,在使用时无需引入其他模块.
文件如果在被某个进程打开后删除,还会存在文件系统中,只是标记为(deleted)状态。
docker-compose可以方便组合多个 docker 容器服务, 但是, 当容器服务之间存在依赖关系时, docker-compose 并不能保证服务的启动顺序。docker-compose 中的 depends_on 配置是容器的启动顺序, 并不是容器中服务的启动顺序。本章将详细叙述如何解决 docker-compose 顺序启动微服务的问题。
默认情况下,一个容器是没有任何资源限制的,它能够耗尽当前主机内核能够调度给容器的所有资源,就像拥有饥饿者能力的猪头帝一样,永远吃不饱。这显然是不合理的,因为资源吃多了会被制裁的。在 linux 系统中,如果内核探测到当前主机已经没有可用的内存分配给某些重要的系统进程,它就会启动 OOM killer 或者触发 kernel panic,详情请查看另一篇文章Linux OOM killer。OOM killer 会杀死符合条件的进程,docker daemon 也有可能会被 kill。为此 docker 调整了 docker daemon 的 OOM 优先级,但是 docker container的优先级没有被调整啊,怎么办?小场面,道友慢慢听我道来。
martini是非常优雅的Go Web框架。他基于依赖注入的思想,仿照Sinatra的路由设计,参考Express的中间件设计,而且核心微小,扩展方便,非常值得学习。但是由于本身API设计简洁,使很多细节无法从代码理解。所以,我写一点笔记记录martini的工作方式。
在 Linux 处理组学数据,硬盘真是经不起消耗的东西。而本地办公的电脑主要以开浏览器、看文献、交流、做PPT等为主,除了C盘小的时候容易炸,其他磁盘使用量很少。所以我最近遇到了工作站没法装大点的测序数据,但 PC 却有好几个盘上 T 的空闲。这篇文章就简单做个笔记,记录下如何将 Windows 的磁盘共享给 Linux 存数据使用。
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