函数式编程是一种编程范式。函数式编程语言最重要的基础是λ演算,λ演算的函数可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。与指令式编程相比,函数式编程强调函数的计算比指令的执行重要。与过程化编程相比,函数式编程里函数的计算可随时调用。
还在自己吭哧吭哧打算法平台Leetcode的周赛?为什么不试试神奇的ChatGPT类AI呢!
一个工厂有m条流水线 来并行完成n个独立的作业 该工厂设置了一个调度系统 在安排作业时,总是优先执行处理时间最短的作业 现给定流水线个数m 需要完成的作业数n 每个作业的处理时间分别为 t1,t2...tn 请你编程计算处理完所有作业的耗时为多少 当n > m时 首先处理时间短的 m 个作业进入流水线 其他的等待 当某个作业完成时, 依次从剩余作业中取处理时间最短的 进入处理
Ingy döt Net 正在酝酿一种脚本语言,可为 YAML 带去许多人以为它早已拥有的所有编程功能。
Python 因其灵活性和易用性而成为全球最受欢迎的编程语言之一,但是其缓慢的性能和速度是开发人员面临的两个最重大的挑战,已经有开发人员开始用 C++ 重写 Python 开发的模型了,以获得更好的性能。但是,对于人工智能开发者来说,C++和Python这俩种语言并不能有效的发挥其优势,C++和Python语言本身所应用的场景是不一样的,这也是目前人工智能所面对的, Mojo 就是被设计来解决这个问题的,Mojo是由 Swift 编程语言和 LLVM 编译器基础设施的创建者 Chris Lattner 设计,为 Python 的速度限制提供了一种新颖的解决方案。
本文介绍如何利用requests+正则表达式爬取TIOBE编程语言热度数据,并使用?openpyxl写入数据与?pyecharts时间轮播图进行可视化。 一、数据获取 我们需要爬取的目标url为ht
分析网页源代码可以找到想要的数据,利用正则表达式提取出想要的数据,并保存到Excel中,便于后续数据处理和可视化。
网页主要是由HTML,CSS和JavaScript三者构成的,上一课做的图片画廊用到了HTML和CSS,今天就来试试JavaScript。
这篇文章我在一个叫做The Unix Geek的博客中看见,刚好最近对这方面比较感兴趣,就顺手翻了过来,可以探讨探讨。
不知道大家平时在进行后端编程的时候有没有考虑过一个概念:泛型编程,就像面向对象、面向接口编程一样,很常用以致于用成为了大家广泛的习惯,在后端常用编程语言中,无论是Java、C++都支持泛型编程,而在2022年的3月份,随着Go1.18稳定版本的发布,Go自1.18版本起,也支持了“泛型(Generics)”这一特性,这同时也是Go语言在语法层面的一次重大改变。
函数是 Power Query (PQ) 解决问题的核心。之前的博客文章我多层刻意在完成查询的步骤之后显示高级编辑器中 M 语言代码,想必大家已经对 M 的函数有了初步印象,尽管不一定很关注。本篇介绍 M 函数比较重要的知识点。
近日,MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0,不少人称,该语言结合了C语言的性能和Python 的易上手性,被称为最聪明的一群大脑创造出的现代编程语言。
任何编程语言都需要处理数据,比如数字、字符串、字符等,我们可以直接使用数据,也可以将数据保存到变量中,方便以后使用。 变量(Variable)可以看成一个小箱子,专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字,通过变量的名字就能找到变量中的数据。 从底层看,程序中的数据最终都要放到内存(内存条)中,变量其实就是这块内存的名字。 和变量相对应的是常量(Constant),它们都是用来“盛装”数据的小箱子,不同的是:变量保存的数据可以被多次修改,而常量一旦保存某个数据之后就不能修改了。
Go语言,又称Golang,是由Google开发的一种现代编程语言。其设计目标是提高代码的可读性和可维护性,同时提供高效的性能和强大的并发支持。在本篇博客中,我们将详细介绍Go语言的基本语法和数据类型,帮助读者快速上手Go编程。
第一篇“Think Sas”中的“Think”,纯粹做“考虑”解,说,诸君如果为工作计,不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说,人类一思考,上帝就拍砖。上一篇是纯劝导型,这一篇就是求拍砖型。 0.总结与回应 在展开讨论之前,希望大伙对“事实问题”而不是“价值问题”能有一个统一的认识,这也是我对上篇各位的评论的一个总结与回应。 0.1 功能:SAS 与R 一些朋友询问SAS或R或其他软件功能的优劣,然后决定自己应该着手学哪个。这是一个
在当前场景中构建统一的统一全球机器学习和人工智能基础设施的平台时,整个技术栈上的编程过于复杂,需要一种创新且可扩展的编程模型,能够针对加速器和其他在人工智能领域中普遍存在的异构系统进行编程。这意味着需要一种具有强大的编译时元编程能力、集成自适应编译技术、在整个编译流程中具有缓存等特性的编程语言,而这些特性在现有语言中并不支持。
我们也可以通过”语言“来控制计算机,让计算机为我们做事情,这样的语言就叫做编程语言(Programming Language)。 编程语言有很多种,常用的有C语言、C++、Java、C#、Python、PHP、JavaScript、Go语言、Objective-C、Swift、汇编语言等,每种语言都有自己擅长的方面。
C是一个结构化语言,它的重点在于算法和数据结构。C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程,对输入(或环境条件)进行运算处理得到输出(或实现过程(事务)控制)。
最近在用Lua实现Websocket协议时,碰到了一个直击我的思维惯性的弱点的Bug。代码大约如下(实际实现较为复杂,比如还支持wss协议,因此定位到问题也着实花费了一些功夫,毕竟GC的执行是异步的.):
其中网页工具和云平台都不是针对专门的生物信息学工程师设计的,因为并不需要使用者会编程语言,所以使用起来非常简单。下面来一一介绍一下它们:
有人说C语言是世界上最牛逼的语言,因为操作系统就是用C语言编写的,学好了C才能更好的学习其他编程语言。为此,有人分享了下面一段代码,说是很牛逼的c语言代码,看得W3Cschool小编一脸懵逼。大家来看
M 语言或者叫 M 查询语言是 Power Query (简称为 PQ) 幕后的英雄。据说 Power Query Editor 可视化操作可以实现 PQ 80% 的功能,所以从操作层面来说,大部分人不用学习 M 语言,但学习和掌握 M 语言无疑是在数据处理的时候如虎添翼,而且,有一些 M 的基础也能加深对 PQ 操作步骤的理解,进而有可能对这些应用的步骤做一些优化和改善。总的来说,M 是一种值得学习和掌握的技能,Excel 和 Power BI 都可以用。
在本篇文章中,我会对 Go 语言编程模式的一些基本技术和要点,这样可以让你更容易掌握 Go 语言编程。其中,主要包括,数组切片的一些小坑,还有接口编程,以及时间和程序运行性能相关的话题。
Go 语言中没有线程的概念,只有协程,也称为 goroutine。相比线程来说,协程更加轻量,一个程序可以随意启动成千上万个 goroutine。
近年来,函数式编程发展突飞猛进。探讨该主题的书籍和会议数量激增、Scala 和 Clojure 等语言在快速普及,还有 John Carmack、Bob Martin 等名人的支持,都说明了这一事实。
SonarQube是DevOps实践中主流的一款质量内建工具,过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具,比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins。
现在想想当年还是很莽的,总想着一个网页+云服务,把机器人相关不涉及硬件的课程全囊括。
面向对象编程是一个很流行也很让人容易理解的方法。面向对象编程中的一个核心概念就是类,我们可以把事物都抽象成一个个的类来描述他们的信息和行为。
上篇文章中详细介绍了 Go 的基础语言,指出了 Go 和其他主流的编程语言的差异性,比较侧重于语法细节,相信只要稍加记忆就能轻松从已有的编程语言切换到 Go 语言的编程习惯中,尽管这种切换可能并不是特别顺畅,但多加练习尤其是多多试错,总是可以慢慢感受 Go 语言之美!
原本碎片化学习很难系统的掌握知识点,但是现在有了系统大模型,想法就能实现,碎片化知识也能拼成一个完整的系统。
生物信息领域常用语言 个人认为:是否能熟悉使用Shell(项目流程搭建)+R(数据统计与可视化)+Perl/Python/Java..(胶水语言,数据格式转换,软件间衔接)三门语言是一位合格生物信息工程师的标准。 生物信息常用语言非常广泛,我常用的有Perl, R, Shell,此外参与网页制作还用过PhP+mySQL,写博客用Markdown。这些其实都是非常小众的语言,如果和计算机专业的人交流,对方可能没听过这些语言。本系列“生信人写程序”主要以Perl为主,并伴随一些零星的R和Shell编程的经验和
最近因为工作的关系开始学习 Python 了。以前从不曾正儿八经地学过,如果说工作学习经验带来改变的话,那么编程语言的学习就是个很好的例子。如果在十年前,我要学习 Python 的话大概会买本系统介绍的 Python 教程,然后一页一页慢慢看,估计能够啃完大半本,跳过一些自认为次要的特性。等到在项目中使用已经得是一两个月之后了吧。但是如今我显然不太会做一样的事情,我现在会拿着我那些熟悉的编程语言来比较,不同的特性上面,Python 是怎样的,是先进还是落后,适合解决什么问题,在哪些领域可以大行其道,但在遇到哪些问题的时候事倍功半。
在并发编程的世界里,map 的使用随处可见。然而,当多个 goroutine 同时读写 map 时,如果不加以控制,很容易导致程序崩溃。
🐾 大家好,猫头虎博主来啦!今天我们要一起探讨Go 1.18引入的一个重大新特性——泛型编程。这不仅是关于泛型是什么,或如何使用它们,更重要的是,何时在Go代码中使用泛型,以及何时不使用它们。如果你正困惑于Go泛型的应用场景,那这篇文章正合你意!🌟
每个程序员都熟悉许多编程语言。许多编程语言都是高级的,它们的语法是人类可读的。然而,也有一些低级语言,对于一个人来说,读起来很困难,但是可以理解。您是否遇到过一种既不可读又不可理解的编程语言? 有一
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言,发现它是用Rust编写的,所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间,发现Rust的学习曲线非常陡峭,不过仍有快速入门的办法。
2019年python、golang、java、c++如何选择?那我们就这几门语言详细的比一比呗。
或许是出自于对编写编程语言的兴趣,又或许是对于创建 IDE/编辑器的兴趣,对于『IDE/编辑器是如何提供编程语言的支持』,我充满了兴趣。其中的一个主要原因是,这是每天我们打交道最多的工具,另外一个原因可能是,咦,我们怎么没有国产的 IDE(手动狗头)。
[题引]:都9012年了,你还在按着计算器做制冷设计?这里我们介绍使用javascript编程在小型制冷设计中的应用,远离重复烦躁的手工计算。此处选取了吴业正《小型制冷设计》中的案例,以便比较。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从编程小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习,那么如何学习呢?当然是每天都练习一道题目!!
嵌入式开发的过程中,很多时间都是要和硬件设备打交道,通过程序控制硬件的具体行为,这些往往是单片机延续下来的开发模式,在目前复杂的嵌入式系统中,很多都需要借助设计模式来进行开发,比如文件系统,网络,图形,算法等等,这些如果能够利用软件模拟器进行开发,可以大大的减少上板调试的时间。减少硬件连接的烦恼,在家也能随时分析软件代码。
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能,此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”,通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力(最起码不会忘记编程)
以后就将咱们一部分月赛的题目拿出来给大家练练吧! 题目描述 设某一机器由n个部件组成,每一种部件都可以从m个不同的供应商处购得。设Wij 是 从供应商j处购得的部件i的重量,Cij 是相应的价格。 试设计一个算法,给出总价格不超过c的最小重量机器设计。 ′编程任务: 对于给定的机器部件重量和机器部件价格,编程计算总价格不超过d的最小重量机器设 计。 输入 第一行有 3 个正整数 n ,m和 d。接下来的 2n 行,每 行m个数。前n行是c,后n行是w。 输出 将计算出的最小重量,以及每个部件的
利用chrome学编程,一切都变得简单... 用chrome学编程,安装浏览器就可以上手,javascript本身也足够强大,前后端通吃,容易出成果,有了成果产生的成就感也就有了持续学习编程的动力.
在System Generator系列结束的时候,本来的打算是开始记录ZYNQ的学习,但是考虑到ZYNQ并不熟悉,不太好下手,等之后学好了再来吧,前段时间刚好发生了那些被MATLAB卡脖子的事件,然后看了别人对这些的评论,发现MATLAB是真的强,所以从这篇开始将对MATLAB做一些记录,希望对想要学习MATLAB的朋友有所帮助吧;今天这篇就对MATLAB做一些简单的介绍和基本操作,关于软件就自行安装了,可以直接在后台回复关键字获取软件用于学习。
我们在学习C语言的时候可能经常会遇到各种各样***稀奇古怪***(==你不会)的理论题,虽然在实际应用中可能遇不到这些情况,但是掌握这些基础理论知识对加深我们对C语言的理解和学习有很大好处。
脚本可以让你在XWiki页面(或者视图)无需编译代码或部署软件组件来创建基本到复杂的Web应用程序。换句话说,你可以除了wiki和HTML语法之外使用脚本语法来编写XWiki页面的内容。
比起命令式编程,函数式编程更加强调程序执行的结果而非执行的过程,倡导利用若干简单的执行单元让计算结果不断演进,逐层推导出复杂的运算。本文通过函数式编程的一些趣味用法来阐述学习函数式编程的奇妙之处。
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