必须输入8个唯一的条目,逻辑应该检测是否有重复的条目,否则继续,直到输入所有8个条目。 我已经尝试了For循环,但它似乎没有给我想要的输出,如果重复的条目被扫描,我想返回到最后一个条目,而不是它会给出一条消息“复制扫描,请重新扫描”,但计数器也会继续移动。 对不起,我是个新手,我以为我已经把代码包括进来了。希望这一次能顺利通过。 x=1
mac_list = []
while (x <=8):
MAC1 = input("SCAN MAC"+str(x)+":")
for place in mac_list:
print (mac_l
背景:我的雇主有一个由一个非常老版本的MySQL (3.23)提供的数据库。我被要求在数据库中找到重复的序列号和MAC地址。
我找到了重复的序列号,但是由于这个版本的MySQL不支持子查询,所以我不得不使用一个临时表。下面是我最后使用的两个SQL语句:
CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS Inventory_Duplicate_Serials
SELECT Serial
FROM Inventory
WHERE Serial IS NOT NULL
GROUP BY Serial
HAVING COUNT(Serial) > 1
SELECT De
我有一个数据“数据”:
Name Computer Data
Joe MAC 10
Joe HP 5
Jackson MAC 20
Jackson HP 15
我希望将计算机名称用作新df中的列标题:
Name MAC HP
Joe 10 5
Jackson 20 15
存在重复的值,因此这可能是一个问题。
data = pd.DataFrame({'Name':['Joe','Joe','Jackso
我想使用Linux命令从一个以制表符分隔的大文件中删除重复的单词/字符串。
names john, cnn, mac, tommy, mac, patrick, ngc, discovery, john, cnn, adam, patrick
cities san jose, santa clara, san franscisco, new york, san jose, santa clara
以上是文件格式,去掉重复的单词后,我想保留制表符和逗号。
names john, cnn, mac, tommy, patrick,
我有一个网络问题,其中与我的主机的一个源MAC匹配的源MAC的帧到达主机-一个明显重复的MAC,循环,或其他的L2问题。
我认为这种情况是因为我的linux桥的MAC表(CAM表)将本地MAC (用于托管虚拟机)注册为位于上游端口上,并且内核日志显示了错误:
bridgename: received packet on bond0.2222 with own address as source address
我想了解更多关于这些“流氓”数据包/帧的细节,但我不知道如何锁定它们。使用tcpdump,您可以在特定的源MAC (‘乙醚src MAC’)上进行筛选,但这是基于帧中的字节--而不是帧是
请考虑这个简单的例子:“用户”表和“计算机”表。用户可以拥有0或N台计算机。
我希望更新用户的所有计算机(例如,从windows到mac ;-),如果用户没有计算机,则创建1台计算机。
所以我不能插入..。在重复键更新时,因为我没有任何重复的键。
理想的查询应该是:
UPDATE computer SET model='mac' WHERE user_id=1
ON ROW_AFFECTED = 0 INSERT INTO computer SET model='mac', user_id=1
谢谢
我正在尝试从一个模板部署一个VM。这个模板以前已经使用过几十次了,没有什么特别的。问题是,当我部署一个VM时,它给它的MAC地址与现有的VM上的MAC地址相同。
两个VM都在使用自动MAC分配。
这样做的通常原因似乎是有一个以上的vCenter,而不给每个人一个唯一的ID。问题是,我们只有一个vCenter。
我在vCenter数据库中使用以下查询确认集群中没有其他冲突:
SELECT TOP 1000
[MAC_ADDRESS],
COUNT([MAC_ADDRESS])
FROM [VIM_VCDB].[dbo].[VPX_NIC]
GROUP BY MA
我的教授向我保证这个例子是正确的,但我不能再重复了。我需要将打印机的mac转换为十进制,这样我才能找到十进制值。
在他给我的例子中,我已经在几个在线转换器上尝试过了,但我无法复制它。我在这里遗漏了什么,我搜索了堆栈,我看到了一些例子,但我不能重现这个,所以这不是重复的。
MAC = AA:BB:CC:00:11:22,转换为十进制为170.187.204.0.17.34