machine1上的ubuntu (无hdfs)上安装的kylin可以连接到另一台机器上的Hbase和Hive吗？

基础概念

Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，提供了超高速的大数据查询能力。它通过预计算技术（Cube）来优化查询性能，适用于大数据分析场景。

HBase 是一个分布式、可扩展、大数据存储系统，基于Google的Bigtable设计，适合存储非结构化和半结构化数据。

Hive 是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。

相关优势

• Kylin 的优势在于其高效的查询性能和预计算能力，适合需要快速响应的大数据分析。
• HBase 的优势在于其高扩展性和对大数据的存储能力。
• Hive 的优势在于其SQL接口和与Hadoop生态系统的集成，便于数据仓库的构建和管理。

类型

• Kylin 是一个分析引擎。
• HBase 是一个分布式数据库。
• Hive 是一个数据仓库工具。

应用场景

• Kylin 适用于需要快速查询大数据分析结果的场景，如商业智能（BI）报告、实时数据分析等。
• HBase 适用于需要存储大量非结构化数据的场景，如日志数据、用户行为数据等。
• Hive 适用于需要构建数据仓库并进行复杂查询的场景，如数据挖掘、报表生成等。

连接问题

在Ubuntu上安装的Kylin可以连接到另一台机器上的HBase和Hive，前提是满足以下条件：

1. 网络连接：两台机器之间需要能够互相通信。
2. 配置文件：需要在Kylin的配置文件中正确配置HBase和Hive的连接信息。
3. 权限：确保Kylin有权限访问HBase和Hive。

配置示例

假设HBase和Hive分别运行在machine2上，以下是配置步骤：

1. 配置HBase连接： 编辑Kylin的配置文件$KYLIN_HOME/conf/kylin.properties，添加以下内容：
2. 配置HBase连接： 编辑Kylin的配置文件$KYLIN_HOME/conf/kylin.properties，添加以下内容：
3. 配置Hive连接： 编辑Kylin的配置文件$KYLIN_HOME/conf/kylin.properties，添加以下内容：
4. 配置Hive连接： 编辑Kylin的配置文件$KYLIN_HOME/conf/kylin.properties，添加以下内容：

常见问题及解决方法

1. 连接超时：
   • 检查网络连接是否正常。
   • 检查防火墙设置，确保端口没有被阻止。
   • 增加连接超时时间。

• 权限问题：
  • 确保Kylin使用的用户有权限访问HBase和Hive。
  • 检查HBase和Hive的配置文件，确保允许远程访问。
• 配置错误：
  • 仔细检查配置文件中的IP地址、端口、用户名和密码是否正确。
  • 确保配置文件的格式正确，没有语法错误。

参考链接

• Kylin官方文档
• HBase官方文档
• Hive官方文档

通过以上步骤和配置，你应该能够在Ubuntu上安装的Kylin连接到另一台机器上的HBase和Hive。如果遇到具体问题，可以根据错误信息进一步排查。