make的现在分词 - 腾讯云开发者社区

/configure,make,make install的作用 1、configure，configure是一个shell脚本，它可以自动设定源程序以符合各种不同平台上Unix系统的特性这一步一般用来生成...2、make，这一步就是编译，大多数的源代码包都经过这一步进行编译（当然有些perl或Python编写的软件需要调用perl或python来进行编译）。...如果在 make 过程中出现 error ，你就要记下错误代码（注意不仅仅是最后一行），然后你可以向开发者提交 bugreport（一般在 INSTALL 里有提交地址），或者你的系统少了一些依赖库等...3、make insatll这条命令来进行安装 make clean：清除编译产生的可执行文件及目标文件(object file，*.o)。其实..../configure && make && make install

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make、make all和make clean的使用方法

刚接触Linux，认为直接make后就完成了编译，没想到编译出的结果存在很大问题，原来是make、make all和make clean的使用方法不对。...1、理论 make、make all 和 make clean 是在使用 make 构建系统时常见的命令。它们用于编译和管理项目中的代码。...以下是每个命令的功能和区别： 1、make 功能：make 命令默认会查找当前目录下的 Makefile 或 makefile 文件，并执行该文件中的第一个目标（target）。...3、make clean 功能：make clean 用于清理项目，通常会删除所有由之前的构建过程生成的文件，如对象文件（.o）、编译产物等。...make clean：清理项目，删除之前构建过程中生成的文件，准备一个干净的构建环境。 2、实践让我们通过一个具体的例子来解释 make、make all 和 make clean 的功能和区别。

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NLP（2）——中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词

分词的概念简单来说就是把词进行分开，分词的难点： 1.如何避免歧义，如：“白开水不如果汁甜”。如何让机器避免将“如果”分到一起。...分词方法分类基于词典的分词算法基于词典的分词算法又称为机械分词算法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的机器词典”中的词条进行匹配 , 若在词典中找到某个字符串, 则匹配成功,认为这个字串是词并将之切分出来...基于词典的分词算法有三个要素,分词词典、扫描方向（正向、逆向）和匹配原则（最大匹配，最小匹配等）[2]。正向最大匹配算法。...基于统计的分词算法和基于理解的分词算法基于统计的分词算法主要思想是，词是稳定的字的组合，两个字在文本中连续出现的次数越多，就越有可能组合成一个词。...就是在原来分类的基础上考虑到了时序，开始（B），中间（B），结尾（E），以及单字构成的词（S） CRF分词的过程就是对词位标注后，将B和E之间的字，以及S单字构成分词 CRF学习的过程：就是描述一些特征配置

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Linux下解决.configure ，make，make install的报错

/configure 错误 make 错误 make install 错误识别这些错误应该是很简单的：..../configure 提示找不到的是一个库（通常提示lib）,并且你确定了已经安装了正确版本的库，现在尝试找到你的库文件的位置。...这个最快的解决办法就是安装g++（解决办法如上）二： Make 错误 make错误通常很具体，并不能够写一个抽象的总结。.../configure make make install 使用gcc版本的方法如下： CC=”/usr/bin/gcc32″ ....进入到可执行文件的路径，执行pwd命令查看全路径名然后将pwd命令的输出放到这个命令中 export PATH=”$PATH:” 现在，运行可执行文件，它就开始工作了。

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HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。...因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了...分词器配置变量分词器的相关配置定义在Config.java类中，这里我们将分词相关的所有配置变量列于下表图1.jpg 这种配置类什么时候实例化呢，不用想肯定是分词开始前就会实例化，拿HanLP类中的...多线程分词 HanLP的ViterbiSegment分词器类是支持多线程的，线程数量由配置变量threadNumber决定的，该变量默认为1。...HanLP作者说ViterbiSegmet分词效率最高的原因肯定也有ViterbiSegment分词器支持多线程分词这个因素。

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浅谈分词算法基于字的分词方法（HMM）

前言在浅谈分词算法（1）分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类，在浅谈分词算法（2）基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法。...在（1）中，我们也讨论了这种方法有的缺陷，就是OOV的问题，即对于未登录词会失效在，并简单介绍了如何基于字进行分词，本文着重阐述下如何利用HMM实现基于字的分词方法。...HMM分词在（1）中我们已经讨论过基于字分词，是如何将分词转换为标签序列问题，这里我们简单阐述下HMM用于分词的相关概念。...代码实现我们基于HMM实现一个简单的分词器，这里我主要从jieba分词中抽取了HMM的部分[3]，具体逻辑如下： prob_start.py定义初始状态分布π： P={'B': -0.26268660809250016...结巴模型的数据是如何生成的一个隐马尔科夫模型的应用实例：中文分词

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go语言make的用法

在Go语言中，make函数用于初始化内建的数据类型（如切片、映射和通道），分配内存并返回初始化的实例。以下是make的一些基本用法：1....// make(map[KeyType]ValueType, initialCapacity)m := make(map[string]int, 10) // 创建一个字符串到整型的映射，容量是10映射的容量是可选的...m := make(map[string]int) // 创建一个字符串到整型的映射，默认容量3. 初始化通道(Channel):make也用于创建通道，并指定通道的缓冲大小。...c := make(chan int) // 创建一个无缓冲的整型通道一个被make创建的通道是双向的，但是，你也可以使用类型转换让其变为单向。...这是make的基本用法，但需要注意的是make只适用于切片、映射和通道这三种类型，而其他如整型、字符串等类型，创建时不需要make函数，可以直接声明或使用new函数来创建。

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Elasticsearch 的分词运用

索引分词原理倒排索引每个全文索引都是一个倒排索引，ES 在进行检索操作时，会建立倒排索引，将拆分的词进行处理，提高索引命中率。...倒排索引流程分词器（analyzer）不管是内置还是自定义的分词器，都可以视为一种包含了三种基础架构的包，分别是字符过滤器（Character filters）、标记器（Tokenizer）和令牌过滤器...它提供基于语法的标记化，适用于绝大多数语言 simple analyzer 当 simple 分词器遇到非字母的字符时，会将文本划分为多个术语。...Fingerprint Analyzer 专业的指纹分词器，可创建指纹重复使用 Keyword 对比 text keyword text 不会分词建立索引会分词建立索引支持模糊、精确查询支持模糊...、精确查询支持聚合不支持聚合 IK 分词的运用 IK 分词的两种模式 ik_smart：以最粗粒度进行分词 ik_max_word：以最细粒度进行分词，穷尽各种可能的组合 IK 分词实践创建索引的时候用

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Linux中的configure,make,make install到底在做些什么

http://www.sohu.com/a/191735643_505857 在Linux下经常要安装部署一些软件包或者工具，拿到安装包之后一看，简单，configure,make, make install...有时候我就在想，这个configure,make ,make install是什么意思呢，configure是测试存在的特性，然后make开始编译，make install生成相应的可执行文件。...m4 的计算能力与任何一种编程语言等同，区别只体现在编程效率以及所编写的程序的运行效率方面。.../bin/mkdir -p checking for gawk... gawk checking whether make sets $(MAKE)... yes checking for gcc......`install-data-am'. make[1]: Leaving directory `/root/c' 比如编译后的main.o,如果使用strings来查看内容就是执行后的结果。

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中文分词工具之基于字标注法的分词

基于字标注法的分词中文分词字标注通常有2-tag,4-tag和6-tag这几种方法，其中4-tag方法最为常用。标注集是依据汉字（其中也有少量的非汉字字符）在汉语词中的位置设计的。...1. 2-tag法 2-tag是一种最简单的标注方法,标注集合为{B,I}，其将词首标记设计为B，而将词的其他位置标记设计为I。...例如词语“重庆”的标注结果是“重/B 庆/I”，而“大学生”的标注结果为“大/B 学/I 生/I” 对于以下句子迈向充满希望的新世纪 —— 一九九八年新年讲话使用2-tag（B，...{S,B,M,E}，S表示单字为词，B表示词的首字，M表示词的中间字，E表示词的结尾字。...图3.png 3.6-tag法 6-tag标注集合为{S,B,M1,M2,M,E}，S表示单字为词，B表示词的首字，M1/M2/M表示词的中间字，E表示词的结尾字。

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分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架

封面.jpg 结构化感知机标注框架是一套利用感知机做序列标注任务，并且应用到中文分词、词性标注与命名实体识别这三个问题的完整在线学习框架，该框架利用1个算法解决3个问题，时自治同意的系统，同时三个任务顺序渐进...本文先介绍中文分词框架部分内容。...“由字构词”的分词器实现中最快的，比自己写的CRF解码快1倍。...图2.png l 测试时需关闭词法分析器的自定义词典、词性标注和命名实体识别 l 测试环境 Java8 i7-6700K 测试测试时只需提供分词模型的路径即可： public void testCWS...在本系统中，分词器PerceptronSegmenter的职能更加单一，仅仅负责分词，不再负责词性标注或命名实体识别。这是一次接口设计上的新尝试，未来可能在v2.0中大规模采用这种思路去重构。

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Linux中的configure,make,make install到底在做些什么

在Linux下经常要安装部署一些软件包或者工具，拿到安装包之后一看，简单，configure,make, make install即可搞定。...有时候我就在想，这个configure,make ,make install是什么意思呢，configure是测试存在的特性，然后make开始编译，make install生成相应的可执行文件。...m4 的计算能力与任何一种编程语言等同，区别只体现在编程效率以及所编写的程序的运行效率方面。.../bin/mkdir -p checking for gawk... gawk checking whether make sets $(MAKE)... yes checking for gcc......`install-data-am'. make[1]: Leaving directory `/root/c' 比如编译后的main.o,如果使用strings来查看内容就是执行后的结果。

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jieba分词-Python中文分词领域的佼佼者

Python大数据分析 1. jieba的江湖地位 NLP（自然语言）领域现在可谓是群雄纷争，各种开源组件层出不穷，其中一支不可忽视的力量便是jieba分词，号称要· 往期精选 · 1 QGIS+...可见jieba已经稳居中文分词领域c位。 jieba的主要功能是做中文分词，可以进行简单分词、并行分词、命令行分词，当然它的功能不限于此，目前还支持关键词提取、词性标注、词位置查询等。...分词初体验分词是NLP处理的第一步，也是最基本的任务，分词的好坏直接决定了后面语义分析的精准度。...不过它是搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。参数解释：「strs」：需要分词的字符串；「HMM」：是否使用 HMM 模型，默认值为 True。...该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。

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Lucene笔记15-Lucene的分词-通过TokenStream显示分词

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...public static void displayToken(String string, Analyzer analyzer) { try { // 通过分词器获取...string2, analyzer3); AnalyzerUtils.displayToken(string2, analyzer4); } } 通过这个例子，可以看到对于一个字符串的分词结果...，使用不同的分词器对于分词的效果是不同的，所以实际开发的时候，要根据需要使用合适的分词器才行。...二、总结在displayToken()方法中，有一个非常重要的思想，就是向流中添加attribute，之后通过attribute来查看流中的内容，这在Lucene中非常重要，这里举了一个很形象的例子，

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Elasticsearch 的分词运用

Lucene 索引更新.png 分词器（analyzer）不管是内置还是自定义的分词器，都可以视为一种包含了三种基础架构的包，分别是字符过滤器（Character filters）、标记器（Tokenizer...它提供基于语法的标记化，适用于绝大多数语言 simple analyzer 当 simple 分词器遇到非字母的字符时，会将文本划分为多个术语。...Fingerprint Analyzer 专业的指纹分词器，可创建指纹重复使用 Keyword 对比 text keyword text 不会分词建立索引会分词建立索引支持模糊、精确查询支持模糊...、精确查询支持聚合不支持聚合 IK 分词的运用 IK 分词的两种模式 ik_smart：以最粗粒度进行分词 image.png ik_max_word：以最细粒度进行分词，穷尽各种可能的组合 image.png...IK 分词实践创建索引的时候用 ik_max_word，搜索数据时用 ik_smart，以保证数据在存入索引时最细粒度拆分，搜索数据时更精确的获取到想要的结果。

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NER的过去、现在和未来综述-现在

之前的过去篇：NER的过去、现在和未来综述-过去篇下一篇：NER的过去、现在和未来综述-未来----过去和现在是相对于某个时间节点的，暂且以bert作为这个时间节点，本文就主要寻找NER在BERT之后的一些方法...增加了计算量，原来输入是句子的长度，现在是问题+句子的长度。span的问题，它也会有（当然span的优点它也有），或者解码器使用crf。...融合分词信息（multi-grained: fine-grained and coarse-grained）multi-grained翻译应该是多粒度，但是个人认为主要是融入了分词的信息，因为bert就是使用字...FLAT, 将Lattice结构和Transformer相结合，解决中文会因为分词引入额外的误差，并且能够利用并行化，提升推理速度。...对于下游任务，包括NER也有提升，就不展开了，见图：图片图片ReferenceNER的过去、现在和未来综述-过去篇NER的过去、现在和未来综述-现在SpanNER: Named EntityRe-/Recognition

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Linux下的make命令用法

本文我们将用一些实例来讨论 make 命令背后的工作机制。 Make 如何工作的对于不知道背后机理的人来说，make 命令像命令行参数一样接收目标。...现在，假设你对某个源文件进行了修改，你再次执行 make 命令，它将只编译与该源文件相关的目标文件，因此，编译完最终的可执行文件节省了大量的时间。...一个简单的例子为了编译整个工程，你可以简单的使用 make 或者在 make 命令后带上目标 all。...make 命令第一次创建的依赖以及实际的目标。...现在清理所有的目标文件和可执行文件 test，你可以使用目标 clean: $ make clean rm -rf *.o test $ ls anotherTest.c Makefile test.c

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make编译安装程序的技巧

通常，源码安装包括以下三个步骤：配置（configure）编译（make）安装（make install）每个软件的具体安装方法通常会在文档中详细说明。...Makefile 带来的好处就是–“自动化编译”, 一旦写好，只需要一个 make 命令，整个工程完全自动编译，极大的提高了软件开发的效率。...Make 是一个命令工具，是一个解释 makefile 中指令的命令工具，一般来说，大多数的 IDE 都有这个命令，比如：Delphi 的 make, Visual C++的 nmake, Linux...下 GNU 的 make....make distclean 类似于 make clean，但还会删除由 configure 生成的文件，包括 Makefile。

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ElasticSearch中文分词器-IK分词器的使用

IK分词器的使用首先我们通过Postman发送GET请求查询分词效果 GET http://localhost:9200/_analyze { "text":"农业银行" } 得到如下结果，可以发现...es的默认分词器无法识别中文中农业、银行这样的词汇，而是简单的将每个字拆完分为一个词，这显然不符合我们的使用要求。...position": 3 } ] } 首先我们访问 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载与es对应版本的中文分词器...，我们需要做的就是使分词器识别到弗雷尔卓德也是一个词语。...-- words_location --> 再次查询发现es的分词器可以识别到弗雷尔卓德词汇

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文本挖掘的分词原理

而中文由于没有空格，分词就是一个需要专门去解决的问题了。无论是英文还是中文，分词的原理都是类似的，本文就对文本挖掘时的分词原理做一个总结。 1....分词的基本原理　　　　现代分词都是基于统计的分词，而统计的样本内容来自于一些标准的语料库。...利用语料库建立的统计概率，对于一个新的句子，我们就可以通过计算各种分词方法对应的联合分布概率，找到最大概率对应的分词方法，即为最优分词。 2....“梦境”，现在我们开始用$\Psi$反推:$$\Psi(End)=梦境 \to \Psi(梦境)=如 \to \Psi(如)=人生 \to \Psi(人生)=start $$ 　　　　从而最终的分词结果为...常用分词工具　　　　对于文本挖掘中需要的分词功能，一般我们会用现有的工具。简单的英文分词不需要任何工具，通过空格和标点符号就可以分词了，而进一步的英文分词推荐使用nltk。

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ElasticSearch中文分词器-IK分词器的使用

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