jvm-serializers提供了一个很好的比较各种Java序列化的的测试套件。 它罗列了各种序列化框架， 可以自动生成测试报告。 我在AWS c3.xlarge机器上进行了测试，一下是测试报告与解析。
https://lewissbaker.github.io/2022/08/27/understanding-the-compiler-transform#introduction
yarn-site.xml文件默认参数： http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
标签是一种简单却又功能强大的kubernetes特性，不仅可以组织pod，也可以组织所有其他的kubernetes资源，标签是可以附加到资源的任意键值对，用以选择具有该确切标签的资源，只要标签的key在资源内是唯一的，一个资源便可以拥有多个标签。
无论你是MongoDB的使用者、爱好者、初学者还是路人甲，有一个学习与进修的资源宝藏是千万不可浪费的，那就是MongoDB官方网站。
学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。
在Go语言中，建造者模式可以通过接口和结构体来实现。接口定义了建造者的抽象，它有一些方法，用于设置不同的属性或组件。结构体实现了具体的建造者，它包含了一个产品类型的字段，用于存储构建过程中的结果。结构体也有一个方法，用于返回最终的产品对象。
一、实验目的 1． 掌握脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器的原理及具体设计方法。 2． 观察用脉冲响应不变法设计的滤波器的时域特性和频域特性，比较所设计的数 字滤波器的和相应模拟滤波器的频域特性，观察脉冲响应不变法设计中产生的 频率混淆现象。 3． 观察参数变化对滤波器性能的影响，通过了解脉冲响应不变法的优缺点，熟悉 该方法的应用范围。 二、实验原理 脉冲响应不变法是实现模拟滤波器数字化的一种直观而常用的方法。它可以保证所设计 的IIR 滤波器的脉冲响应和相应的模拟滤波器的冲激响应在采样点上完全一致。脉冲响应不 变法也由此得名。 一个模拟滤波器的传递函数可以用有理分式表示为：
原创 海阳顶端 海阳顶端头条号，专注于黑客知识普及，提高大众网络安全意识。有趣的命令行系列，这是第十四篇。 自Win7开始系统默认包含Bitsadmin，是一个命令行工具，可用于创建下载或上载作业并监视其进度。它也可通过powershell调用，名称为BITS cmdlets。但是这个命令，黑客们发现了它的一些强大功能，本文介绍一下。 一、Bitsadmin 下载文件命令示例 我在WIN10下，Bitsadmin版本为3.0，这个命令太复杂了，如果介绍完估计能写一本书，光是它的参数就够让你头疼的。 📷 不过
在 《Flutter 搭建 iOS 命令行服务打包发布全保姆式流程》 里介绍过如何通过自定义配置，完成一套自己企业内部的自定义构建过程，当然也有一些建议如使用：fastlane、jenkins、appcenter 等等，事实上也尝试过这些平台，也在上面使用过一段时间，但是这里解释为什么不用这些平台：
静态替换是最常见的，比如将 foobar 替换成 FOObar ，但是有的时候需要对匹配的文本进行一些处理， 这时就要用到函数调用了。 replace-regexp 就支持函数调用。
VIM 编辑器是学习linux道路上必备的技能之一，同样也是必学的基础命令，对于新手来说，很多实用的功能都不太清楚，民工哥我也是新手，所以今天一同来总结下日常很实用一些功能和快捷键的用法
建造者模式是一种创建型设计模式， 使你能够分步骤创建复杂对象。该模式允许你使用相同的创建代码生成不同类型和形式的对象。
我们对 PV 和 PVC 的几种状态应该不算陌生，但是在使用过程中可能也会产生一些疑问，比如为什么 PV 变成 Failed 状态了，新创建的 PVC 如何能够绑定之前的 PV，我可以恢复之前的 PV 吗？这里我们就来对 PV 和 PVC 中的几种状态变化再次进行说明。
在昨天推文的基础上，如果是利用带重复的原始数据作图，然后利用geom_signif()函数作图的时候我遇到了报错，暂时还不知道如何解决。等找到原因了再来介绍。
由此开始：https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp6_0/1037479
介绍PHP中的10个实用函数 [导读] PHP的功能越来越强大，里面有着非常丰富的内置函数。资深的PHP程序员对它们可能都很熟悉，但很多的PHP学习者，仍然对一些非常有用的函数不太熟悉。这篇文章里，我们就列举10个你或许不了解但实用的PHP函数，供大家参考和学习 本文由PHP100中文网编译，转载请看文末的转载要求，谢谢合作！ PHP的功能越来越强大，里面有着非常丰富的内置函数。资深的PHP程序员对它们可能都很熟悉，但很多的PHP学习者，仍然对一些非常有用的函数不太熟悉。这篇文章里，我们
7.既然有man-pages-zh-CN，安装看看。结果证明中文化后的帮助文档惨不忍睹，还是卸载算鸟。
Pod是k8s系统中可以创建和管理的最小单元，是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型，也是在k8s上运行容器化应用的资源对象，其他的资源对象都是用来支撑或者扩展Pod对象功能的，比如控制器对象是用来管控Pod对象的，Service或者Ingress资源对象是用来暴露Pod引用对象的，PersistentVolume资源对象是用来为Pod提供存储等等，k8s不会直接处理容器，而是Pod，Pod是由一个或者多个container组成的。
is_file函数 is_file — 判断给定文件名是否为一个正常的文件，如果文件存在且为正常的文件则返回 TRUE，否则返回 FALSE。 官方说明：http://php.net/manual/zh/function.is-file.php is_dir函数 is_dir() 函数检查指定的文件是否是一个目录。如果文件名存在，并且是个目录，返回 TRUE，否则返回FALSE。 官方说明：http://php.net/manual/zh/function.is-dir.php file_exists() 函数 file_exists() 函数检查文件或目录是否存在。如果指定的文件或目录存在则返回 true，否则返回 false。有点像上面2个函数的综合体。 更多说明参考：PHP file_exists() 函数
我们对 PV 和 PVC 的几种状态应该不算陌生，但是在使用过程中可能也会产生一些疑问，比如为什么 PVC 变成 Lost 状态了，新创建的 PVC 如何能够绑定之前的 PV，我可以恢复之前的 PV 吗？这里我们就来对 PV 和 PVC 中的几种状态变化再次进行说明。
近期，我们线上遇到了一个性能问题，几乎快引起线上故障，后来仅仅是修改了一行代码，性能就提升了几十倍。一行代码几十倍，数据听起来很夸张，不过这是真实的数据，线上错误的配置的确有可能导致性能有数量级上的差异，等我说完我们这个性能问题你就清楚了。
药代动力学分析过程中房室模型和非房室模型成为两大主要分支。房室模型分析法的基础是把机体以类群形式分为几个不同的隔室或房室，然后根据药物在各房室间的转运或消除速率常数建立能够反应药物在机体内的变化规律的数学模型。其参数的估测都是依据房室模型而进行的。非房室方法不需要对药物或代谢物设定专门的房室。事实上，只要药物符合线性药物动力学，那不管它属于什么样的隔室模型，都能采用此法。同时非房室方法是处理药物在体内分布和消除不规则的药物动力学分析的主要手段。尽管非房室模型可以覆盖所有的房室模型，同时在用于药物浓度非特异性测定方面优于房室模型，但是目前房室模型已成为药代动的金标准。总之，两者各有所长。今天我们主要给大家介绍在R语言中如何实现非房室模型分析。我们需要用到R包PKNCA。
rules允许按顺序评估单个规则对象的列表，直到一个匹配并为作业动态提供属性. 请注意， rules不能only/except与only/except组合使用。
方法3. 如果系统中只剩下nano和vim两个编辑器，这个时候我们如果完全删除nano，那么系统会默认选择vim为默认编辑器，在终端输入删除nano编辑器的命令：
最近一直在关注“故障排查”的相关知识，首先着手的是OOM的异常。OOM异常通常会有Perm区的OOM（java7及以前）和HeapSpace的OOM，这两种各有不同的排查手段，但是在review上述两种案例的过程中，String.intern()是出现很多的一个方法，遂研究之。在网上找到了一篇写得不错的文章，就翻译下来给自己留点印象。原文地址：http://java-performance.info/string-intern-in-java-6-7-8/
上面的变更主要是函数参数和php.ini配置指令在php5.4,php5.5中的变化 其中一些变更 和新增特性，不兼容部分有交叉
信息科学中的聚合是指对相关数据进行内容筛选、处理和归类并输出结果的过程。MongoDB 中的聚合是指同时对多个文档中的数据进行处理、筛选和归类并输出结果的过程。数据在聚合操作的过程中，就像是水流过一节一节的管道一样，所以 MongoDB 中的聚合又被人称为流式聚合。
Hi，我叫treemap，从事R绘图行业的经验丰富，干过层次结构的空间填充可视化，干过树地图的绘制，干过HCL颜色空间的搭配，干过treecolors对参数的设置，同时，培养了我的徒弟itreemap对树状图形的创建，就是没干过version2.4-2的升级......在2020年的春天，鸟语花香，万物复苏，在这春意盎然的日子，我收获了友谊。我有四个好搭档帮助我决定调色板的映射，他们是参数映射mapping、调色板palette、数值“value”和手动“manual”。“value”和“manual”两者的唯一区别是mapping的默认值。“value”认为调色板是一个发散的调色板(比如ColorBrewer的“RdYlBu”)，并将其映射为这样一种方式:0对应中间颜色(通常是白色或黄色)，-max(abs(values)对应左端颜色，max(abs(values))对应右端颜色。而“manual”简单地将min(值)映射为左端颜色，max(值)映射为右端颜色，mean(范围(值))映射为中间颜色。 此外，我喜欢看人绘制value type mapping，不喜欢看人To behave in such a way，value type mapping出英雄。喜欢manual type和custom type mapping ，不喜欢lazy，manual type和custom mapping可创新，其实不喜欢程序出bug，互联网+的社会，谈的都是Big Data，能用代码解决的事情何必用office纠结，好啦，请把身边的RStudio打开，代码运行完成，爱我的请举手！
MongoDB Manual (Version 4.2）> Security > Network and Configuration Hardening
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139978.html原文链接：https://javaforall.cn
geom_point()：用于绘制散点图 参数 color:点的颜色 size：点的大小 shape ：点的形状
我们的 PHP 在执行的时候，其实可以获取到非常多的当前系统相关的信息。就像很多开源的 CMS 一般会在安装的时候来检测一些环境信息一样，这些信息都是可以方便地动态获取的。
SAP PM 初级系列19 - IP10为维修计划触发维修工单的同时也自动触发了维修通知单！
SAP WM初阶LQ02报错 - Movement Type 901 for manual transfer orders does not exist -
color, size, linetype: 同上 fill: 填充 alpha: 透明度
上一期大猫从性能与并行计算讨论了SAS与R的区别。然而性能毕竟只是衡量一门语言的一个方面，而且对于初学者来说，面临的最大问题不是性能不够而是不知道应该从哪里开始学习。那么什么样的商业/社区支持才算是好的呢？小伙伴们继续往下看吧。
Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储，专为提供超低延迟分析而构建，即使在极高吞吐量下也是如此。如果你还不了解Pinot，那么可以先阅读这篇文章《Apache Pinot基本介绍》，本文介绍如何以Docker方式运行Pinot，在Docker中运行Pinot对于了解Docker的新手来说是最简单不过的了。
英文原文链接：http://java-performance.info/string-intern-in-java-6-7-8/
在某些情况下，我们需要用Pytorch做一些高级的索引/选择，所以在这篇文章中，我们将介绍这类任务的三种最常见的方法：torch.index_select, torch.gather and torch.take
这里我需要安装的是httpd.x86_64、httpd-manual.noarch、httpd-tools.x86_64这三个
myseed = 45216 使用方法： 为CPU中设置种子，生成随机数 torch.manual_seed(myseed) 为特定GPU设置种子，生成随机数 torch.cuda.manual_seed(myseed) 为所有GPU设置种子，生成随机数 torch.cuda.manual_seed_all(myseed) 解释： 在实验中需要生成随机数据的时候，每次实验都需要生成数据。设置随机种子是为了确保每次生成固定的随机数，这就使得每次实验结果显示一致了，有利于实验的比较和改进。
reStructuredText是一种reStructuredText是一种轻量级的文本标记语言，简单易读，所见即所得的文本标记语言。
1 源码路径selenium/webdriver/common/proxy.py图片2 功能说明使用代理来规避一些反爬虫策略；3 引入原因selenium webdriver测试或进行爬虫时，如果未在目标服务的白名单内，随着爬取的频率增多会被禁止访问目标服务;目标服务的反爬虫策略相对完善的情况下，容易将selenium的爬取给禁止;采用分布式selenium爬取方式时，也会很容易的被禁止爬取；综上，所以Proxy类提供了一些反爬虫策略，4 代理类型源码：class ProxyType: """
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05349-x
MongoDB Manual (Version 4.2）> Security > Auditing
navicat快捷键 官网地址: https://www.navicat.com.cn/manual/online_manual/cn/navicat/win_manual/index.html#/h
在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。
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