在MapReduce中,没有合并阶段的Reducer的输入是经过Map阶段处理后的键值对数据集合。在Map阶段,输入数据集被分割成若干个小的数据块,并由多个Mapper并行处理。每个Mapper将输入数据块转换为一系列的键值对,其中键表示数据的特定属性,值表示与该属性相关联的数据。
Reducer的输入是由所有Mapper处理后的键值对集合。这些键值对按照键进行排序,以便Reducer可以对具有相同键的数据进行合并和处理。Reducer的输入是按照键的顺序划分为多个分组,每个分组包含具有相同键的键值对。每个分组作为Reducer的输入,由Reducer函数处理生成最终的输出结果。
在MapReduce中,Reducer的输入不包含合并阶段,因为合并阶段的目的是将具有相同键的数据合并在一起,以减少数据传输和处理的开销。在没有合并阶段的情况下,Reducer的输入是未经合并的原始数据,需要Reducer函数自行处理和合并具有相同键的数据。
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