1. 是一个有序的key-value集合,它是通过红黑树实现的。该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。
给定一棵二叉树,返回所有重复的子树。对于同一类的重复子树,你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。
由于小编的系统需要进程间通信,想通过对Xml文件操作,来进行信息交互,于是写了一组相关的类。 xml文件:
享元模式 模式定义 运用共享技术有效的支持大量粒度的对象 优点 如果系统有大量类似的对象,可以节省大量的内存及cpu资源 实现 import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * 需求: * 在一张游戏地图中有无数的树,那么是不是每一颗树都是一个对象呢? * 显然不是!不同种类的树是不同的对象,同一种类的树是一个对象 * 只是一些属性不同而已 */ public class FlyWeightTes
之前我们学的list,vector等等是序列式容器,这里的set和map和之后的哈希表都是关联式容器,比如说搜索二叉树我们想插入一个值,不能随意的插入,因为每个数都是有关联的,需要找到准确位置才能进行插入。
前言 继上一篇HashMap实现中文分词器后,对Trie Tree的好奇,又使用Trie Tree实现了下中文分词器。效率比HashMap实现的分词器更高。 Trie Tree 简介 Trie Tree,又称单词字典树、查找树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。 性质 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
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Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.
解题思路 利用递归,将目录转换成 {:name: ".", :children: []} 结构 对于第一层目录名,前缀装饰成 T_branch = "├── "或者 L_branch = "└── " 对于子目录,前缀装饰成 I_branch = "│ "或者SPACER = " " 举例如下: . ├── tree.py # 不是最后一项,所以使用 T_branch 前缀 ├── files.py ├── lists.py ├── tuples.py ├── resources │ └── RE
我们看两道关于动态规划的算法题。第一题的题目如下:在某些语言例如拉丁语,泰语,他们没有空格将不同意思的单词分开,因此有些字处理软件在处理这样语言时,给定一串字符串,它必须有办法将他们分割成有意义的单词组合。我们有一个单词对照表,例如[“cat”, “cats”, “eat”, “mice”, “seat”], 同时给定一个字符串”catseatmic”,那么根据单词对照表,它可以分解成句子如下:cat seat mice, 或者 cats eat mice ,请给出算法,在给定对照表和字符串后,将它分解成对应单词组合。
最近在强化知识点深度,发现树链剖分不是很会写了。 回顾一下修改操作: 若两个点在同一条链上,则直接修改这段区间。 若不在同一条链上,修改深度较大的点到其链顶端的区间,同时将这个点变为他所在链顶端的父亲,循环操作直到这两个点在同一条链上,就可以用上一种方法了。 没有用LCA写是因为以前被坑过,不但没有这种方法好写,效率也不太让人满意。 主要是对第二种情况如何写有所遗忘,写道模版再给自己提个醒。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #inc
数学家高斯很小的时候就天分过人。一次老师指定的算数题目是:1+2+...+100。 高斯立即做出答案:5050!
接着分析memstore中索引的具体实现,它的B+树不是自己实现的,而是引用了一个第三方包,首先我们看下gen.go,它里面其实是运行来Makefile命令
基数树(RadixTree),是一种比较有趣的数据结构,最近需要一种比较高效的查找,两度遇到了基数树,便整理下来给有相关需求的伙伴提供一种思路。
第二步:创建新的HFMTreeNode, 在优先队列里面添加每一个Huffman Node
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Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).
You are asked to cut off all the trees in this forest in the order of tree’s height - always cut off the tree with lowest height first. And after cutting, the original place has the tree will become a grass (value 1). You will start from the point (0, 0) and you should output the minimum steps you need to walk to cut off all the trees. If you can’t cut off all the trees, output -1 in that situation. You are guaranteed that no two trees have the same height and there is at least one tree needs to be cut off.
hiding语法能够缓解命名冲突问题,但不很方便,对于存在大量命名冲突的模块,可以通过qualified保留命名空间来避免冲突
题解:这道题目的数据范围大概是,单词很多!矩阵倒不大。这么多单词,一个一个拿来暴搜肯定超时,把他们变成hash 效率也很低。最好的办法,把这些单词组成一个字典树(前缀树),然后在矩阵里DFS时同时从树上匹配单词。
上节介绍了泛函数据结构List及相关的泛函编程函数设计使用,还附带了少许多态类型(Polymorphic Type)及变形(Type Variance)的介绍。有关Polymorphism的详
插件描述:bootstrap-treeview是一款效果非常酷的基于bootstrap的jQuery多级列表树插件。该jQuery插件基于Twitter Bootstrap,以简单和优雅的方式来显示一些继承树结构,如视图树、列表树等等。
项目中UI需要用到树形结构显示内容,后来尽管不需要做了,不过还是自己做着玩玩,mark一下,免得以后项目中用到。 实现树形结构在此使用的是jquery的dynatree.js。关于dynatree的使
下面我们分析下不同存储后端是如何注册的,最后具体分析下,内存存储的具体实现方式。
restore-source-tree是开源的,我们可以通过以下命令全局安装指定版本
上节我们讨论了Zipper-串形不可变集合(immutable sequential collection)游标,在串形集合中左右游走及元素维护操作。这篇我们谈谈Tree。在电子商务应用中对于xm
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这次网络赛我共出了三题,现给出题解 自动售货机 由于测试样例很多,每次都计算会超时,所以要打表,递推方程为dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-1];注意优化剪枝,在dp循环过程中如果不剪枝,实打实的2000*1000也是会超时的。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> #include<map> #i
Leetcode solution 199:Binary Tree Right Side View
根据子节点获取所有的父节点以及父节点的父节点.. <?php $src = '[{"id":"1","name":"媒体(白名单)","pid":"0"},{"id":"2","name":"党媒公
本文源代码:https://github.com/yunwei37/immutable-map-rs
1. 问题背景 日前,某客户反映他们的实例有一段时间内慢查询突增,监控页面上也显示那段时间内监控数据也没有上报,经查看系统日志,以下内容引起了我们的注意: Mar 15 23:06:30 TENCENT64 kernel: BUG: soft lockup - CPU#2 stuck for 22s! [jbd2/md0-8:3661] ... Mar 15 23:06:30 TENCENT64 kernel: CPU: 2 PID: 3661 Comm: jbd2/md0-8 Not tainted 3
Hash Index 是一种相对简单的索引结构。几乎每一种程序设计语言都有提供内存数据结构 hash map/table 的标准库,比如 C++ 中的 std::unordered_map、Python 中的 dictionary、Golang 中的 map。
由于 map 和set所开放的各种操作接口,RB-tree 也都提供了,所以几乎所有的 map 和set的操作行为,都只是转调 RB-tree 的操作行为。
霍夫曼编码是一种用于数据压缩的技术,通过构建霍夫曼编码树(Huffman Tree)来实现。这篇博客将详细讲解霍夫曼编码树的原理、构建方法和使用方式,并提供相应的Python代码实现。
Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.
学习新的编程语言的最终目的是解决实际问题。掌握编程语言的过程,在某种程度上近似学习一种新的工程实践。不仅解决问题固然可乐,学习的过程也同样充满了新鲜感,不过需要谨防的是新鲜感带来的胜任力错觉。
public class TreeUtil { private String idField = "id"; private String parentIdField = "parent_id"; private String childrenField = "children"; private List<String> fields = null; /** * 默认参数实例化 * @return this */ public
在上一节我们讨论了Monoid的结合性和恒等值的作用以及Monoid如何与串类元素折叠算法相匹配。不过我们只示范了一下基础类型(primitive type)Monoid实例的应用,所以上一节
map的特性 所有元素都会根据元素的键值自动被排序 map中的pair结构 map的所有元素类型都是pair,同时拥有实值(value)和键值(key) pair的第一个元素视为键值,第二个元素视为实值 map不允许两个元素拥有相同的键值 下面是stl_pair.h中pair的定义: //代码摘录与stl_pair.h template <class _T1, class _T2> struct pair { typedef _T1 first_type; typedef _T2 second_type;
1.3. 常用的集合有List集合、Set集合和Map集合; List与Set继承了Collection接口,各接口还提供了不同的实现类。 常用集合类的继承关系如下:
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相信大家都有适配的经历,而且面对大千世界千奇百怪的安卓手机,适配起来那叫一个蛋疼。所以本人决定研究一下自动化适配的方法,于是乎从dimens文件入手。 什么是dimens文件这里就不详细阐述了,相信大家都知道,不知道的童鞋可以问度娘。 这里我先帮大家再巩固一下像素密度相关知识:
HashMap里面涉及了很多的知识点,可以比较全面考察面试者的基本功,想要拿到一个好offer,这是一个迈不过的坎,接下来我们用最通俗易懂的语言带着大家揭开HashMap的神秘面纱。
沃斯大神说过,程序 = 算法 + 数据结构。 程序君认为,等式的右边,数据结构的权重要大于算法。数据结构定义好,基本上,你所用的算法也就确定了,算法的时间复杂度也八九不离十。上周,我在 team 内部分享了一个关于数据结构的主题,在这里,也和诸位分享。 现代的编程语言,内置的数据结构越来越多,从 primitive 的类型:integer, float, boolean, string,一路到 complex 结构,如:array,list,map,set 等。这些结构即插即用,非常顺手,可是有时我们也需要
java.util包中提供了一些集合类,这些集合类又被称为容器。集合类的长度是可变的,用来存放对象的引用。
最近在油管上面看了一个视频:Understanding nil,挺有意思,这篇文章就对视频做一个归纳总结,代码示例都是来自于视频。
这个文章是对前面 小王职场记 谈谈你的STL理解(1) 修正,仅仅通过测试结果来得出判断和结论 距离 实际还有很大的差距并且还有误区
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