目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...for key_region, sublists in key_region_to_sublists.items(): # 如果键区域只有一个子列表，则将其添加到合并后的子列表中。...name_fields = [sublist[1] for sublist in sublists] name_string = ";".join(name_fields) # 将合并后的字段添加到合并后的子列表中..."指的是根据某些条件或标准将两个列表中的子列表进行连接或组合。...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。
大家好，今天在浏览 css-tricks.com 这个网站时，看到一个浮动节标题的列表案例，就是简简单单的用 CSS + HTML 实现了一个我们会经常遇到通讯录列表需求（按字母吸附滑动列表），以前实现老麻烦了...： 从上图的效果可以看出， 标签在相对 标签的左侧，标签主要是用于定义一个描述列表的项目/名字（可以理解为目录里的章）。...标签被用来对一个描述列表中的项目/名字进行描述（可以理解目录里的节）。标签与 和 一起使用。...二、CSS部分 接下来，我们来看看最神奇的CSS部分，主要靠 CSS 实现按节固定滑动，示例代码如下： dt { position: sticky; top: 0; background:...三、美化下案例 你也许会认为这么丑的列表怎么拿的出手，那么我们来美化下列表，完善后的 HTML 和 CSS 部分如下： 3.1 HTML <div
如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；如果出现的次数相同，则保留原顺序。...公式中的“Data”为定义的名称： 名称：Data 引用位置：=A2:A9 1....中的“QQQ”在B1:B4中的第4行，返回数值4，“AAA”不在B1:B4中，返回错误值#N/A，等等，结果为数组{4;#N/A;2;3;2;3;2;3}。...MATCH(Data,Data,0) 返回名称Data代表的单元格区域中每个单元格中的数据在整个区域中最先出现的位置数，例如“XXX”最先出现在第3位，则返回3。...MODE(IF(ISNA(MATCH(Data,B$1:B1,0)),MATCH(Data,Data,0)*{1,1})) MODE函数返回传递给它的列表中出现次数最多的数字。
在《Excel公式技巧45：按出现的频率依次提取列表中的数据》中，我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本中不重复的数据并按出现的频率且按原数据顺序来放置数据。...如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；按字母顺序排列。...示例中，“XXX”和“DDD”出现的次数最多，均为3次，并且按字母顺序“DDD”排在“XXX”之前，因此提取的顺序为“DDD、XXX”；而“QQQ”和“AAA”都只出现了1次，排在“DDD、XXX”之后...，且按字母顺序排列为“AAA、QQQ”。...将上述结果传递到MIN函数，即： MIN({6;2}) 结果为： 2 按字母顺序返回排在前面的数据所在的位置。 7.
其实问题还是自己想偷懒而且不注意导致的，可以说是小程序页面和组件的界限 我们在开发的时候，组件和页面一定要分开，如果是组件的话，就一定不要当成页面组件在pages中配置，就拿列表组件来说 场景：我一个列表...，我想单独展示成一个页面，但是又想在带有tab筛选的时候当成一个局部组件，所以偷懒了！...但是在开发者工具看的时候，其实数据已经是有的，百思不得其解啊，于是就放弃了，差不多首次就是这样 image.png 可以看到，appData中数据是正常的，但是第一次的map展示就是有问题，值出不来，...就是简单的react 列表渲染一个子组件 image.png 于是.......过了十天 我还是放不下！...【灵机一动，会不会是小程序中页面和组件之间的边界出了问题呢】 我就去掉了 image.png
此功能将帮助开发人员和程序员以更灵活的方式处理列表。python中的List是最强大的内置数据结构之一。 python中的列表还可以存储整数，浮点值，字符串，布尔值和复杂值。...可变性意味着改变其行为的能力。Python列表本质上是可变的。我们可以在列表中添加或删除元素。与其他内置数据结构相比，这是吸引程序员使用列表的最大优势之一。...该位置是元素需要保留在列表中的位置。这些位置通常称为索引。通常，python中的列表索引从0开始。（即第一个元素索引为0，第二个元素为1，第三个元素索引为2，依此类推）。...在上面的程序中，我们在for循环中使用了len()。len()用于给出列表的长度，即列表中存在的元素的数量。...10. reverse() - 用于反转列表中项目的顺序。 11. sort() - 用于按升序对列表中的项目进行排序。 何时使用列表数据结构？ ?
本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格，其中有重复值，要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表，如图1中G列所示。 ?...图1 在单元格G1中编写一个公式，下拉生成所要求的列表。 先不看答案，自已动手试一试。...在单元格H1中的公式比较直接，是一个获取列表区域唯一值数量的标准公式： =SUMPRODUCT((Range1"")/COUNTIF(Range1,Range1&"")) 转换为： =SUMPRODUCT...在单元格G1的主公式中： =IF(ROWS($1:1)>$H$1,"", 如果公式向下拖拉的行数超过单元格H1中的数值6，则返回空值。 3....Range1,""",COUNTIF(Range1,"<"&Arry4)),0)) 实际上，这是提取唯一且按字母顺序排列的值的标准公式构造
可访问的 IPv4 MySQL 服务器国家/地区细分 按国家/地区划分的最可访问的 IPv4 MySQL 服务器如下：美国 (740.1K)、中国 (296.3K)、波兰 (207.8K) 和德国 (174.9K...通过唯一 IPv4 访问 MySQL 服务器 (2022-05-26) 按唯一 IPv4 划分的可访问 MySQL 服务器的国家级细分 (2022-05-26) 可访问的 IPv6 MySQL 服务器国家.../地区细分 按国家/地区划分的最可访问的 IPv6 MySQL 服务器如下：美国 (460.8K)、荷兰 (296.3K)、新加坡 (218.2K) 和德国 (173.7K)。...通过唯一 IPv6 访问 MySQL 服务器 (2022-05-26) 按唯一 IPv6 划分的可访问 MySQL 服务器的国家级细分 (2022-05-26) 请注意，对于 IPv6，绝大多数都在单个...AS 中。
划分之后为创建的两个子列表重复此过程 ( 找枢轴的过程 ) 。 直到 每个子列表中只剩一个元素 。...将 arr[j] 存储到数组 B 中的索引 k 处 ii. 按 1 递增 j iii. 按 1 递增 k f....将 arr[i] 存储到数组 B 中的索引 k 处 ii. 按 1 递增 i iii. 按 1 递增 k 5....将排序的数组 B 中的所有元素复制到原始数组 arr 中 若要排序此列表，您需要按递归方式将列表划分为两个几乎完全相等的子列表，直 到每个子列表仅包含一个元素。 ...将列表划分为大小为 1 的子列表需要 log n 次通行。 在每个通行中 ，最多执行 n 次比较。 因此，比较总数将是最多 n × log n 次。 归并排序的效率等于 O(n log n) 。
D:\\test"; List nameList = new List(); Director(path,nameList); 响应（调用）代码如上面，比如写在某个事件中。...首先是有一个已知的路径，现在要遍历该路径下的所有文件及文件夹，因此定义了一个列表，用于存放遍历到的文件名。...递归遍历如下：将已知路径和列表数组作为参数传递， public void Director(string dir,List list) { DirectoryInfo d...d.GetDirectories();//文件夹 foreach (FileInfo f in files) { list.Add(f.Name);//添加文件名到列表中...} //获取子文件夹内的文件列表，递归遍历 foreach (DirectoryInfo dd in directs) {
2022-07-21：给定一个字符串str，和一个正数k，你可以随意的划分str成多个子串，目的是找到在某一种划分方案中，有尽可能多的回文子串，长度>=k，并且没有重合。返回有几个回文子串。
前言 虚拟列表对于大部分一线开发同学来说是一点都不陌生的东西了，有的同学是直接使用第三方组件。但是面试时如果你简历上面写了虚拟列表，却给面试官说是通过三方组件实现的，此时空气可能都凝固了。...所以这篇文章欧阳将会教你2分钟内实现一个定高的虚拟列表，至于不定高的虚拟列表下一篇文章来写。 什么是虚拟列表 有的特殊场景我们不能分页，只能渲染一个长列表。...这个长列表中可能有几万条数据，如果全部渲染到页面上用户的设备差点可能就会直接卡死了，这时我们就需要虚拟列表来解决问题。...在定高的虚拟列表中，我们可以根据可视区域的高度和每个item的高度计算得出在可视区域内可以渲染多少个item。...可视区域中的内容应该随着滚动条的滚动而变化，也就是说在scroll事件中我们需要重新计算start的值。
每次划分将数据选到基准值两边，循环对两边的数据进行划分，类似于二分法。 算法的整体性能取决于划分的平均程度，即基准值的选择，此处衍生出快速排序的许多优化方案，甚至可以划分为多块。...希尔排序将序列按固定间隔划分为多个子序列，在子序列中简单插入排序，先做远距离移动使序列基本有序；逐渐缩小间隔重复操作，最后间隔为1时即简单插入排序。...归并排序划分子问题采用二分法，共需O(logn)次划分，当然需要相当次合并；每次合并遍历比较O(n)。时间复杂度O(nlogn)。 额外空间开销出在合并过程中的一个暂存数组，空间复杂度O(n)。...比如，第一轮按各个位比较，按个位大小排序分别装入10个‘桶’中，‘桶’中个位相同的数据视作相等，桶是有序的，按序输出，后面轮次接力完成排序。...arr=[[] for i in range(0,10)] for i in ls: #将ls（待排数列）中每个数按某一位分类（0-9共
分库分表 一般来说，数据库分库分表，有以下做法： 按哈希分片：根据一条数据的标识计算哈希值，将其分配到特定的数据库引擎中； 按范围分片：根据一条数据的标识（一般是值），将其分配到特定的数据库引擎中...； 按列表分片：根据某些字段的标识，如果符合条件则分配到特定的数据库引擎中。...但是分库分表后，因为任意两个表可能在不同的数据库实例中，两个表进行连接查询时，两个数据库实例之间的交互变得复杂起来，当集群中的数据量较大时，便不能随意 join 了，可能需要其他方式支撑聚合查询。...请参考资料：https://mariadb.com/kb/en/spider/ 在这篇文章中，笔者将使用 MariaDB Spider 进行分库分表的实践。...根据列表分片，一般是某个字段，可以将数据划分为不同类型，可以根据这个字段的内容对数据进行分组。
例如，如果表中的数据分区是按“产品类型”分区的，但实际查询时大部分是按“用户 ID”来过滤，那么这种分区方案可能无法起到预期的优化效果。...哈希分区：适合均匀分布数据，防止数据倾斜，尤其当没有明确的自然分区键时。复合分区：可以结合两种以上的分区方法，如先按时间范围分区，再在每个分区内按哈希分布。这种方法适合需要更灵活分区策略的场景。...2.列表分区（List Partitioning）按某些离散的值进行分区，如按地区、产品类型、风险等级等。适用于数据具有离散特征的场景。...risk_time 的年份进行范围分区，将数据按年份划分。...子分区：在每个主分区内，按 risk_company_id 进行哈希分区，将数据均匀分布到 4 个子分区中。这样做可以有效结合时间和公司的两个维度，进一步优化查询性能。
install networkx就行 方式二：安装Anaconda，本身已经集成了这个包，十分方便。 ...((lines[1], lines[0])) else: break return edges_list ‘’’注：因为networkx中求最大连通子图的实现都是基于有向图的...())) # 107最大连通子图就是本身 # 3 将图转换为无向图 G = nx.to_undirected(max_component) # 4 计算图中节点的度,按大小排序...模块度： 模块度是评估一个社区网络划分好坏的度量方法，它的物理含义是社区内节点的连边数与随机情况下的边数只差，它的取值范围是 [−1/2,1)其公式如下： 其中，Aij节点i和节点j之间边的权重，网络不是带权图时...图：算法过程图 3.2社团划分实践 基于2.2权利的游戏的任务关系网络进行Louvain算法社团划分。算法源码参考2可以找到。这里就直接用了看下效果。 总共107个角色，划分了6个社团。
分库分区分表概念 分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 。 分表 就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。...1.3 list分区 这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。...将要匹配的任何值都必须在值列表中找到。 1.4 hash分区 这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。...子分区是分区表中每个分区的再次分割，子分区既可以使用HASH希分区，也可以使用KEY分区。...1，如果一个分区中创建了子分区，其他分区也要有子分区 2，如果创建了了分区，每个分区中的子分区数必有相同 3，同一分区内的子分区，名字不相同，不同分区内的子分区名子可以相同（5.1.50不适用） mysql
本节主要探讨matplotlib子图的非均匀划分，并在文末补充了axes对象的常用属性。...一、均匀子图的划分（参考上一节） 二、非均匀子图划分 分均匀子图的语法均可用于均匀绘图 1）subplot()函数 语法：plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs...图1 subplot子图划分 关于ax3 = plt.subplot(212)的理解：因为子区都是在同一个画布上绘制的，每一个plt.subplot()都是指定一个划分规则并选中子区。...ax3语法则按照新的划分规则（分为2行1列）将画布重新划分，并占用第2行的部分，这一部分恰好是ax1和ax2所空出来的，完成了画布的不均等划分。...以上就是笔者用于不均匀子图划分的常用函数，上述子区都是axes对象，因此可以使用axes的方法属性对绘图区进行调整。
我们想要绘制只需要依次执行一个绘制列表的每一条指令即可，比如，画一个矩形，画一个边框等。 那么怎么查看绘制的指令呢？ 打开Layer面板，按下图步骤操作。...合成 6.1 光栅化(Raster) 上一步(绘制)中，我们看到了绘制指令列表。但是实际的绘制操作并不是主线程来完成的，而是合成线程来完成的。...渲染进程中主线程和合成线程的关系如下图所示： 图片 当图层的绘制指令列表准备好之后，主线程会把该列表提交(commit)给合成线程。...然后合成线程开始工作： 合成线程将图层划分为图块(tile) 图块栅格化 **合成线程将图层划分为图块(tile)**： 通常一个页面会很大(长)，但是用户只能看到其中一部分，而这一部分叫做视口...有一些图层也会很大，但是用户只能通过视口看到一部分，所以就没必要将整个图层都绘制出来。这就是将图层划分成图块的原因。 图片 图块栅格化：将图块转换为位图。
, false)来排序，但底层本质还是调用了另一个排序算子sortByKey，它有两个参数，一个是布尔值的ascending，true表示按升序排序，false表示按降序排序，我们这里传进来的是false...在结果RDD上调用collect或save将返回或输出一个有序的记录列表 (在save情况下，它们将按照键的顺序写入文件系统中的多个part-X文件)。...这时若直接foreach打印，因为打印是并行执行的，即使分区内有序，但并行一块打印就乱七八糟了。...shuffleRDD中，使用mapPartitions会对每个分区的数据按照key进行相应的升序或者降序排序，得到分区内有序的结果集。...图片可以看到，shuffleRDD将相应范围的key重新分到同一个分区里，例如，0～100划到分区0，101～200划分到分区1，201～300划分到分区2，这样还有一个好处——当0，1，2分区内部的数据已经有序时
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