我需要使用class Markov中所述的算法对反应网络运行一系列混合的随机/确定性模拟。我希望并行地这样做,并将所有输出写到一个文件中,以便在进一步的分析中使用。现在,我将其存储在npz文件中。在从进程中创建Markov的实例时,我得到的错误是:global name 'Markov' is not defined。所以问题是:如何在我的从属进程中创建Markov的实例?import numpy as np
import pathos.multiprocessing as
main.py", line 23, in <module> File "main.py", line 17, in main File "/Users/jeremy/code/markov/MarkovBot.py", line 5, in __init__
self.forward_dict = markov_di
import random
data = [i.lower() for i in data if i.isalpha()] # i've been removing punctuation
markov< len(data) - 1: # add a word to the word-key's list if i