我需要为增强现实做颜色检测(球跟踪)。我想使用高通Vuforia SDK的AR和OpenCV的图像处理。我找到了一种在桌面上工作的颜色检测算法(OpenCV,C++),并尝试将其应用于FrameMarkers( Vuforia示例代码),但尚未成功。
我从Vuforia得到了一个框架(我只能得到RGB565或灰度帧)。并转换为OpenCV Mat对象,并与桌面解决方案应用相同的步骤。但我在HSV转换方面有个错误。下面是密码。
//HSV range for orange objects
const int H_MIN = 7;
const int S_MIN = 186;
const int
下面是我在.json文件中编写获取值的代码。
cy.readFile(filename).then((product) => {
for (var i = 1; i < lens; i++) {
cy.xpath('/html/body/app-root/div/mat-sidenav-container/mat-sidenav-content/app-configurable-product/div[1]/mat-table/mat-row[' + i + ']/mat
我有一个很大的矩阵(M )。我希望将矩阵分成10个相等的部分(几乎),并将它们保存到一个单独的文件中,比如A1.txt、A2.txt等或.mat格式。我该怎么做?
下面是将矩阵分成10个相等部分的代码,data_size是(M / 10)。
for i=1:10
if i==1
data = DATA(1:data_size,:);
elseif i==10
data = DATA((i-1)*data_size+1:end,:);
else
data = DATA((i-1)*data_size+1: i*data_
我想将glm::vec3 (camera.target)转换为glm::mat4 (camera.rotationMatrix)。我试着乘这个给我一个错误:error: no match for 'originalTarget *((Camera*)this)->Camera::rotationMatrix‘in’originalTarget* ((Camera*)this)->Camera::rotationMatrix.我想我不能乘一个vec3 * mat4。GLM有没有一些函数来转换这个?其他的转换方法?
代码:
void Camera::Update(void)
{
我有一个文本文件,每一行包含4096个浮点数,共有123287行,我正在将它转换为一个.mat文件。
查看相同数据量的其他文件,我的计算得出的结果是,生成的mat文件应该小于1GB,而使用下面的代码生成的mat文件的结果是3.8GB。有什么会出错的?
import scipy.io
import numpy as np
add = np.zeros(shape=(4096,123287))
i=0
for l in open('data.txt','r'):
l=l.split()
j=0
for e in l:
try
我有一个依赖于物化视图的视图。我将它们的定义放在一个.sql文件中,级联删除实例化视图。
DROP MATERIALIZED VIEW IF EXISTS mat_view_name CASCADE;
CREATE MATERIALIZED VIEW mat_view_name AS ...;
CREATE VIEW view_name AS
SELECT ... FROM (
SELECT ... FROM mat_view_name
UNION
SELECT ... from another_table
)
;
我更改了物
我有一个矢量,我用ndarray crate将其重塑为2D数组。现在我想做一个带有列vec的点积。举个例子,
use ndarray::*;
pub fn main() {
let vec1 = //Read from file
let vec2 = //Read from file
let mat = Array2::from_shape_vec((row, cols), vec1).unwrap();
let final_mat = mat.dot(&vec2);
}
我得到了下面的错误,
the trait `ndarray::linalg::
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet,然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中:
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
我一直试图通过字典顺序对矩阵中的列(维度为m,n <= 10)进行排序(如果列共享相同的元素,则比较下面行中的元素等等)。还有一些附加条件。我需要使用函数打印矩阵,输入最多5的随机整数作为其元素,最后排列矩阵。我想我得到了正确的打印和随机输入,但我不知道排序。此外,我不能使用全局变量,我不知道如何做,因为我还没有被显示。一个例子是:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int m, n;
int mat[10][10];
void print_matrix()
我想使用分配到其他地方的数据创建一个OpenCV 3通道Mat,其中每个通道的像素都在一起,而不像OpenCV Mat那样,来自不同通道的数据是交错的。
Mat outputMat = Mat(dimY, dimX, CV_8UC3, rawData);
// This works only if rawData interleaves channel data like an OpenCv Mat
有没有一种方法可以创建OpenCV Mat,而不必求助于以下解决方案:从临时Mat中拆分通道并将正确的通道数据复制到相应的位置?
void createMat(unsigned char *ra
编写了一个程序,它将接受二维方阵,并找出它的转置。程序不应使用另一个矩阵
嗨,我正在尝试转置一个2*2矩阵而不使用另一个矩阵。我的转置逻辑有什么问题吗?我是个新手
#include <stdio.h>
int main()
{
int mat[2][2];
int i, j, temp;
for (i = 0; i < 2; i++) {
printf("\nEnter elements of %d row of first matrix: ", i + 1); //i+1 so that it can pr
只提示我这条消息:“无效的文件头”。
堆栈转储:
java.io.IOException: Invalid HPROF file header.
at org.eclipse.mat.hprof.AbstractParser.readVersion(AbstractParser.java:135)
at org.eclipse.mat.hprof.Pass1Parser.read(Pass1Parser.java:69)
at org.eclipse.mat.hprof.HprofIndexBuilder.fill(HprofIndexBuilder.java:
对异构数据进行字符串转换后,文件内容如下:
file1.txt:
mat 445
file2.txt:
mat 734.2
诸若此类。但也有一些入侵者与该模式不匹配,例如。
filen.txt:
mat 1
FBW
对于所有以"mat“开头的内容,我想继续,而所有其他行将被删除。
以下代码不起作用(而且看起来相当繁琐):
for f in *.txt ; do
if [[ ${f:0:3} == "mat" ]]; then
# do some string conversion with that line, which is not
我正在写一个程序来求n*n维方阵的逆,而不需要显式地依赖于numpy.linalg.inv函数,但是左下三角矩阵总是不正确的,而其余的矩阵元素总是正确的。我已经梳理了代码多次,但我不明白为什么左下三角矩阵是唯一不正确的部分。
我已经多次重写了程序,并试图隔离每个部分,看看它是否按预期工作,但是我不能确定哪里出错。
import numpy as np
from numpy import delete as npd
def Main():
mat = np.array(([1,2,5],
[4,1,1],
对这个问题真的很沮丧。基本上,有一个txt文件,它有几行代码,代码是字母和数字(不同长度)的混合,它们之间没有逗号和空格,例如: txt文件中的一个代码是X32W21039A23
我需要将其读入数字数组/矩阵,以便我可以轻松地对其进行操作,并且我必须将字母替换为表中相应的数字。这是我目前所拥有的
fid = fopen('upcs.txt');
mat = [];
if fid == -1
disp('File open was not successful')
else
while feof(fid) == 0
% Read contents of
如果我有以下数据:
mat1 <- matrix( c(0,2,3,1,0,1,1,1,1), nrow=3 )
rownames(mat1) <- LETTERS[1:3]
colnames(mat1) <- LETTERS[1:3]
mat1
# A B C
#A 0 1 1
#B 2 0 1
#C 3 1 1
怎样才能得到一个data.frame,其中我知道哪些矩阵条目比列条目大?例如,我希望mat1的结果是某种data.frame,表示:
A < B
A < C
B > A
B = C
C > A
C = B
我一直
我想从文本文件中读取矩阵的大小和值。文本文件graphe.txt的示例
4 (the size of the matrix)
1 0 1 0
1 1 1 1
0 1 1 1
0 0 0 1
我尝试了一段代码,但不幸的是它没有工作,.I得到了以下错误:
error: 'class MainWindow' has no member named 'display' this->display->setText(val);
error: cannot convert 'QString' to 'int' in assignm