我正在使用MatchIt包来实现具有马氏距离的最近邻匹配。在配对阶段之后，我如何让它报告哪个对照观察与每个治疗观察相匹配？ 以下代码不起作用，并抛出警告"No子分类与纯马氏距离“。library("MatchIt")
matchit(
浏览 19提问于2020-07-05得票数 0
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在r中成功运行matchit函数后，我想提取未处理对象的距离(倾向性分数)。我知道如何提取匹配的案例，但不知道如何在提取未匹配的案例的距离时排除匹配的案例。示例代码： library(MatchIt)
m.out <- matchit(treat ~ age + educ + black + hispan + nodegree + married +
浏览 27提问于2019-09-04得票数 1
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我正在尝试使用MatchIt创建两组匹配的投资公司(处理和控制)。我不确定如何将此选择添加到我的匹配代码中，当前代码如下所示：
matchit(签字人~ totalUSD + brownUSD +国家+战略，d
浏览 26提问于2021-06-10得票数 0
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我想使用R中的MatchIt包来执行最近的邻居匹配，使用Mahalanobis距离，使用一些卡尺。应该使用与Mahalanobis距离相关的matchit函数的以下两个参数中的哪一个：
mahvars = c("X1", "X2") distance="mahalanobis" param，或 mahvars
浏览 2提问于2020-08-04得票数 1
使用MatchIt包：summary(match.it我想强迫它只保留100个控件和100个处理过的样本，但我不想指定哪一个。我已经浏览了文档，但是没有找到一种方法来指定匹配的样本大小(只有处理与控制的比率)。
有什么方法可以让我忽略它吗？如果没有，是否有一种使用match.data()返回的“<em
浏览 0提问于2018-02-26得票数 3
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使用MatchIt::matchit()函数可以得到匹配单元之间的距离吗？如果你有一个不同的方案的建议，我也很高兴尝试。# Run nearest neighbor with "mahalanobis" distance
res_matchitma
浏览 9提问于2022-02-23得票数 1
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我想在一个具有一个处理单元和N个控制单元的数据集上使用MatchIt。(控制和处理对我来说无关紧要，我可以将N样本称为处理过的和唯一的作为控制。) 我想根据N样本到控制单元的距离对其进行排序。简单地说，我想根据对照样本与唯一处理样本的距离对其进行排序。 我该怎么做呢？决定匹配数量的参数是什么？ matchit(formula, data, method)只给了我一个匹配。 谢谢
浏览 8提问于2019-03-09得票数 0
你好，我正在使用R中的MatchIt包mod_match_logit = matchit(f.build("treatement_yes_or_no", covariates), 然后我得到了91例匹配的治疗病例和248
浏览 0提问于2018-10-14得票数 0
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我已经创造了我自己的倾向得分，我想要匹配。然而，为了匹配分数，我需要将这个分数输入到匹配算法中。我可以使用匹配的库来实现它，但是我更喜欢使用MatchIT (由于协变量检查和Zelig)。但是，MatchIT和其他库(非随机库、重音库等)似乎要求库本身也为匹配过程生成分数。有办法绕过这件事吗？
浏览 1提问于2016-06-14得票数 1
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我正试图实现一对一粗化的精确匹配。我正在遵循以下帮助包：library(cem)mat <- cem(treatment="treat",data=lalonde, drop使用"print(mat)“打印出匹配的数量，"mat”对象似乎包含多个对象，除了匹配对的信息外。这似乎是一个微不足道
浏览 1提问于2021-01-11得票数 1
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如何匹配R中的测试/控制
、、、
我看到在R中，我们可以使用匹配或MatchIt来选择匹配。这两种创建匹配的方法有什么不同？你能提供每一个例子吗？
谢谢!
浏览 12提问于2021-12-21得票数 -1
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我有一个数据框架，包括20个诊断和60个未诊断的参与者。我想根据年龄和性别建立相应的诊断样本。换句话说，我希望r从未诊断组中选出20名参与者，他们在年龄和性别上与诊断组相似。我的诊断小组主要由女性组成，但未被诊断的情况并非如此。这就是我对"MatchIt“包所做的尝试：
m.out <- matchit(as.factor(diagnosis) ~ age + gender, data = mydf,method = "nearest"
浏览 9提问于2022-10-05得票数 0
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我有一个大的数据集，大约有200列和100万行。我有一个治疗组，我试图创建一个控制组，根据大约15个不同的变量，使用倾向匹配分数。我有两个问题，我已经在网上找到了矛盾的答案，如果你能帮助我，我将不胜感激。
1)如何组织数据以最佳地运行匹配过程？我的数据包含数字、字符和因子(有些是有序的，另一些则不是)变量，我在网上看到有人说MatchIt程序使用字符变量来运行分析，而另一些人则说它不适用于‘最近’函数，而是与其他函数一起工作。因此，我应该努力将所有内容转换为数字或因子(我不确定这是否可能
浏览 2提问于2020-01-08得票数 0
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我正在使用倾向性评分，我有一个关于它的问题。我以如下方式使用来自库(Matchit)的matchit()：m.out = matchit(a ~ b，data = propensity_data，method = "nearest") B是一个概率代码是： a<-round(runif(100))data_table<-data.frame(a,b)
m.out= matchit(a ~ b, data = data_
浏览 21提问于2019-02-26得票数 0
我想在R中进行病例对照研究的个人配对(1:N)。 匹配或MatchIt包用于倾向分数匹配，这不适合病例对照匹配。 另一方面，在病例对照研究设计的基础上，我找不到适合个体1:N匹配的软件包。有没有用来做这件事的包或者其他的代码处理？ 谢谢预支。
浏览 286提问于2019-05-08得票数 4
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我正在使用MatchIt包在R中运行一个匹配过程。我使用倾向评分匹配，即:用logit估计治疗选择，并选择最近的匹配。require(MatchIt)
m.out <- matchit(treatment ~ age + agesq + male + income + ..., data = data
浏览 1提问于2015-04-16得票数 18
首先:这个问题可能是中/已经解决的问题。formula <- as.formula("group ~ sex_boolean + age")
m.out <- matchit(formul
浏览 5提问于2020-11-23得票数 3
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我一直在研究R中的MatchIt()包，并想知道如何计算这个包中的eCDF平均值。我已经使用了这个包中的数据，并运行了matchit包data("lalonde")Call:
matchit</em
浏览 4提问于2021-11-06得票数 1
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我使用MatchIt软件包(ratio=5)在R中做了1:5倾向分数匹配，但是我如何知道哪一个"5“与"1”最匹配，哪一个最坏？从导出的结果中，我看到了一个名为“距离”的变量，它意味着什么？我能用它来衡量马奇丁的健康程度吗？
浏览 1提问于2019-06-05得票数 0
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