math.min_js math.min()_Java Math.min Math.max错误 - 腾讯云开发者社区

Math.min是什么意思 Math.min 是 Java 的一个内置方法，用于返回两个数字中较小的那个。它可以处理整数、浮点数等不同类型的数值。...具体来说，Math.min(a, b) 会返回 a 和 b 中较小的值。作用和用途在分页逻辑中，Math.min 经常用于确保索引值不超过列表的大小，从而避免数组越界错误。...1) * pageSize, total); 2.计算结束索引： int end = Math.min(start + pageSize, total); 同样的，Math.min 确保结束索引 end...((pageNum - 1) * pageSize, total); // Math.min(40, 100) => 40 int end = Math.min(start + pageSize, total...，Math.min 确保了即使 pageNum 过大，start 和 end 也不会超出列表的范围。

1051 0

LeetCode 120&931 Triangle&Minimum Falling Path Sum

1]; for (int i = n-1;i>=0;i--){ for (int j=0;j<=i;j++){ dp[j] = Math.min...) dp[j] = triangle.get(i).get(j) + temp[j-1]; else dp[j] = triangle.get(i).get(j) + Math.min...(temp[j],temp[j-1]); } } for (int x:dp){ res = Math.min(res,...(temp[j],temp[j+1]); }else if (j==A[0].length-1) { memo[j] = A[i][j] + Math.min...(Math.min(a,b),c); }

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【剑指の精选】热门状态机 DP 运用题

a = cs[0][0], b = cs[0][1], c = cs[0][2]; for (int i = 1; i < n; i++) { int d = Math.min...(b, c) + cs[i][0]; int e = Math.min(a, c) + cs[i][1]; int f = Math.min(a, b)...+ cs[i][2]; a = d; b = e; c = f; } return Math.min(a, Math.min(b, c));...(b, c) + cs[i + 1][0]; int e = Math.min(a, c) + cs[i + 1][1]; int f = Math.min...(a, b) + cs[i + 1][2]; a = d; b = e; c = f; } return Math.min(a, Math.min

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【leetcode】#542.01 给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离

< row; i++){ for (var j = 0; j < col; j++){ //此时从左至右从上至下，各元素只与上左元素作比较 if (j > 0) temp[i][j] = Math.min...(temp[i][j - 1] + 1, temp[i][j]); //左边元素加1若小则取之 if (i > 0) temp[i][j] = Math.min(temp[i - 1][j]...(temp[i][j + 1] + 1, temp[i][j]); //左边元素加1若小则取之 if (i < row - 1) temp[i][j] = Math.min(temp[i +...(temp[i][j - 1] + 1, temp[i][j]); if (i > 0) /* 上边元素加1若小则取之 */ temp[i][j] = Math.min(temp...(temp[i][j + 1] + 1, temp[i][j]); if (i < row - 1) /* 上边元素加1若小则取之 */ temp[i][j] = Math.min

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LintCode 房屋染色题目代码

涂第一种颜色的话，上一个房子就不能涂第一种颜色，这样我们要在上一个房子的第二和第三个颜色的最小开销中找最小的那个加上 costs[i][0] = costs[i][0] + Math.min...(costs[i-1][1], costs[i-1][2]); // 涂第二或者第三种颜色同理 costs[i][1] = costs[i][1] + Math.min...(costs[i-1][0], costs[i-1][2]); costs[i][2] = costs[i][2] + Math.min(costs[i-1][1], costs...[i-1][0]); } // 返回涂三种颜色中开销最小的那个 return Math.min(Math.min(costs[costs.length

4482 0

LC120—三角形最小路径和

helper(level + 1, c, triangle); int right = helper(level + 1, c + 1, triangle); return Math.min..., c, triangle, map); int right = helper(level + 1, c + 1, triangle, map); int sum = Math.min...int[triangle.size() + 1][triangle.size() + 1]; //从最后一行也就是倒数第二行开始计算 // dp[i][j] = Math.min...for (int j = 0; j < triangle.get(i).size(); j++) { //递归公式 dp[i][j] = Math.min..., c, triangle, map); int right = helper(level + 1, c + 1, triangle, map); int sum = Math.min

1702 0

Math 对象（上）

Math.abs()：绝对值 Math.ceil()：向上取整 Math.floor()：向下取整 Math.max()：最大值 Math.min()：最小值 Math.pow()：指数运算 Math.sqrt...Math.random()：随机数 Math.abs() Math.abs方法返回参数值的绝对值 Math.abs(1) // 1 Math.abs(-1) // 1 Math.max()，Math.min...() Math.max方法返回参数之中最大的那个值，Math.min返回最小的那个值。...如果参数为空, Math.min返回Infinity, Math.max返回-Infinity。...Math.max(2, -1, 5) // 5 Math.min(2, -1, 5) // -1 Math.min() // Infinity Math.max() // -Infinity Math.floor

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LeetCode刷题实战256：粉刷房子

涂第一种颜色的话，上一个房子就不能涂第一种颜色，这样我们要在上一个房子的第二和第三个颜色的最小开销中找最小的那个加上 costs[i][0] = costs[i][0] + Math.min...costs[i - 1][1], costs[i - 1][2]); // 涂第二或者第三种颜色同理 costs[i][1] = costs[i][1] + Math.min...(costs[i - 1][0], costs[i - 1][2]); costs[i][2] = costs[i][2] + Math.min(costs[i - 1][0],...costs[i - 1][1]); } // 返回涂三种颜色中开销最小的那个 return Math.min(costs[costs.length -...1][0], Math.min(costs[costs.length - 1][1], costs[costs.length - 1][2])); } } 好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获

4302 0

、Maximum Product Subarray

= Math.max(minValuePre * nums[i], Math.max(maxValuePre * nums[i], nums[i])); minValue = Math.min...(minValuePre * nums[i], Math.min(maxValuePre * nums[i], nums[i])); if(maxValue > result)...minValue[i - 1] * nums[i], Math.max(maxValue[i - 1] * nums[i], nums[i])); minValue[i] = Math.min...(minValue[i - 1] * nums[i], Math.min(maxValue[i - 1] * nums[i], nums[i])); if(maxValue[i]

4102 0

LeetCode第七天

if (iv[0] < end && start < iv[1]) overlaps.add(new int[]{Math.max(start, iv[0]), Math.min...] <= nums[r]) { return nums[l]; } int mid = (l + r) / 2; return Math.min...int maxHere = Math.max(Math.max(maxPre*nums[i],minPre*nums[i]),nums[i]); int minHere = Math.min...(Math.min(maxPre*nums[i],minPre*nums[i]),nums[i]); max = Math.max(max,maxHere);...); int idle = (map[25] -1)*n; for(int i=24;i>=0&&map[i]>0;i--){ idle -= Math.min

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LintCode 最大正方形题目分析代码

1 1 1 1 1 0 0 1 0 返回 4 分析动态规划 dp[i][j]：最大正方形的边长状态转移方程： if(matrix[i][j] == 1) { dp[i][j] = Math.min...(dp[i-1][j-1], Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1; } else dp[i][j] = 0; 代码 public class Solution...for(int j=1;j<m;j++) { if(matrix[i][j] == 1) { dp[i][j] = Math.min...(dp[i-1][j-1], Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1; } else

3302 0

LeetCode 783 & 530 Distance Between BST Nodes

= null) { minR = BST_min(root.right).val - root.val; } res = Math.min(minL,minR);...return Math.min( res,Math.min(minDiffInBST(root.left),minDiffInBST(root.right))); } public TreeNode...= null) minDiff = Math.min(minDiff,root.val - prev.val); prev = root; inOrderBST(root.right...=null) res = Math.min(res,root.val - prev2.val); prev2 = root; getMinimumDifference(root.right

5570 0

挑战程序竞赛系列（93）：3.6凸包（4）

return Math.abs(cross(a, b, c) / dist(a, b)); } double min(P a, P b, P c, P d) { return Math.min...(Math.min(min(a, b, c), min(a, b, d)), Math.min(min(c, d, a), min(c, d, b))); } double solve...> EPS) { ymax = (ymax + 1) % m; } if (tmp + EPS < 0) ans = Math.min...(ans, min(ps[ymin], ps[ymin + 1], qs[ymax])); else ans = Math.min(ans, min(ps[ymin], ps[ymin...M; ++i) { q[i] = new P(nd(), nd()); } out.printf("%.5f\n", Math.min

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LeetCode动态规划上之递归+记忆化搜索+DP逐步进阶(上)

return fibPath(grid, i, j - 1) + grid[i][j]; } //递归中间部分 return Math.min...[i][j] = grid[0][0] + grid[i][j]; } if (i > 0 && j > 0) { memo[i][j] = Math.min...][0]; } for(i=1;i<m;i++){ for(j=1;j<n;j++){ memo[i][j]=Math.min...}else{ memo[j]=Math.min(memo[j-1],memo[j])+grid[i][j]; }...{ return min_sum; } min_sum+=triangle.get(row).get(col); return Math.min

1K1 0

每日两题 T25

= 0) { matrix[i][j] = m + n; if (i > 0) { matrix[i][j] = Math.min(matrix[i...- 1][j] + 1, matrix[i][j]); } if (j > 0) { matrix[i][j] = Math.min(matrix[i...= 0) { if (j < n - 1) { matrix[i][j] = Math.min(matrix[i][j], matrix[i][j + 1] + 1)...; } if (i < matrix.length - 1) { matrix[i][j] = Math.min(matrix[i][j], matrix

2781 0

丑数_33

.add(last*2); l3.add(last*3); l5.add(last*5); int tempMinValue=Math.min...(l2.get(0),Math.min(l3.get(0),l5.get(0))); if (l2.get(0)==tempMinValue){...list.add(1); int i2=0,i3=0,i5=0; while (list.size()<index){ int min = Math.min...(Math.min(list.get(i2)*2, list.get(i3)*3), list.get(i5)*5); list.add(min); if

2761 0

一天一大 leet(三角形最小路径和)难度:中等-Day20200714

行内累加 for (let j = 1; j < i; ++j) { // 下一次下标(i)(j)相等下一次下标减一(i)(j-1) 中去最小 dp[i][j] = Math.min...[i][i] } let _result = dp[n - 1][0] // 取最后一行最小值 for (let i = 1; i < n; ++i) { _result = Math.min...j--) { if (i == n - 1) { dp[i][j] = triangle[i][j]; } else { dp[i][j] = Math.min...dp.length - 2; i >= 0; i--) { for (let j = 0; j < dp[i].length; j++) { dp[i][j] = Math.min...i = dp.length - 2; i >= 0; i--) { for (let j = 0; j < triangle[i].length; j++) { dp[j] = Math.min

2401 0

【动态规划路径问题】「最小路径和」问题的再变形 & 代入解题的注意点 ...

= MAX) f[i][j] = Math.min(f[i][j], f[i-1][j] + val); if (j - 1 >= 0 && f[i-1][j-1] !...= MAX) f[i][j] = Math.min(f[i][j], f[i-1][j-1] + val); if (j + 1 < n && f[i-1][j+1]...= MAX) f[i][j] = Math.min(f[i][j], f[i-1][j+1] + val); } } int ans = MAX;...for (int i = 0; i < n; i++) ans = Math.min(ans, f[n-1][i]); return ans; } } 时间复杂度...(f[i][j], f[i-1][j-1] + val); if (j + 1 < n) f[i][j] = Math.min(f[i][j], f[i-1][j+1]

7162 0

【动态规划】斐波那契模型 dp

使用最小花费爬楼梯状态表示：dp[i] 表示到达第 i 个位置时的最小花费状态转移方程： dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] +...cost.length; int[] dp = new int[n]; if (n == 1 ) return 0; if(n == 2) return Math.min...]); dp[0] = 0; dp[1] = 0; for (int i = 2; i < n; i++) { dp[i] = Math.min...(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]); } return Math.min(dp[n - 1] + cost...(dp[i + 1] + cost[i],dp[i + 2] + cost[i]); } return Math.min(dp[0],dp[1]); } } 4.

851 0

一天一大 leet(恢复空格)难度:中等-Day20200709

{ let word = sentence.substring(j, i) if (dictionary.includes(word)) { dp[i] = Math.min...(dp[i], dp[j]) } else { dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i - j) } } } return...for (let j = i - 1; j >= 0; j--) { if (map.has(sentence.substring(j, i))) { dp[i] = Math.min...(dp[i], dp[j]) } else { dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i - j) } } } return...let item = dictionary[j] if (sentence.substring(i - item.length, i) === item) { dp[i] = Math.min

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记录一次在手动分页中用Math.min()避免数组越界错误

LeetCode 120&931 Triangle&Minimum Falling Path Sum

【剑指の精选】热门状态机 DP 运用题

【leetcode】#542.01 给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离

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丑数_33

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