MATLAB(Matrix Laboratory)是一种强大的科学计算软件,广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。本文将带您从入门到精通,通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第5章 Matlab简易使用之常用编程语句 本期教程主要是讲解M
上文分享了一些matlab的绘图方法,也给读者推荐3本科研绘图的参考书。同时文末活动(欢迎大家文末留言分享matlab的高阶绘图应用方法,精选3位读者,赠送《MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》一本)
GUI是实现人机交互的中介,具有强大的功能,可以完成许多复杂的程序模块。想熟练快捷地使用它,需要具有一定的知识储备和必要的经验技巧。关于MATLAB GUI的入门,推荐使用MATLAB的帮助文档,仔细研读help文档是最好的办法。学习MATLAB GUI设计,除了需要了解对象和句柄等必要基础知识,还需熟悉各对象的基本属性和方法操作,知晓不同控件的合适使用条件及其特有的功能,并会采用不同的使用手段来实现相同功能的设计。学习GUI设计,必须掌握以下几点内容:
虽然说是”零基础“入门matlab,但是如果有其它编程语言基础的话,学起来自然会更轻松。
主要是看官方的入门文档(https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/getting-started-with-matlab.html)写的一些笔记。由于Matlab风骚的语法与我有(hua)限(shui)的时间所制,我只是简单地写了这篇笔记,权当记录与提示,不要指望这样一篇东西可以帮助读者掌握Matlab,该自己查文档还是该去查。
MATLAB是是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的意思,在数学和工程分析中经常要用到,实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面,甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案(主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似),并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式(但有少量学校好像还在学Fortran,可能是更需要效率还是什么),代表了当今国际科学计算软件的先进水平(当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型,前者MATLAB是绝对主力,后者还有Mathematica,Maple等)。在高校,MATLAB已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
“Linear Regression with multiple variables——Working on and submitting programming exercises”
在接触计算机的过程之中,我们常常会遇到各种各样不同的软件,传统的ps等软件基本上可以说是入门级的存在,尤其是当这类软件被汉化之后,其实整体的操作都是非常简单的,即便是不学习计算机知识的人也能够简单上手。但像matlab画图等软件,看似虽然和ps等都是操作软件,但在真正上手的过程之中就会发现,matlab软件的难度更高,而且专业度也更高。那么matlab画图究竟是什么呢?
最近有人问我图像处理怎么研究,怎么入门,怎么应用,我竟一时语塞。仔细想想,自己也搞了两年图像方面的研究,做个两个创新项目,发过两篇论文,也算是有点心得,于是总结总结和大家分享,希望能对大家有所帮助。在写这篇教程之前我本想多弄点插图,让文章看起来花哨一点,后来我觉得没必要这样做,大家花时间沉下心来读读文字没什么不好,况且学术和技术本身也不是多么花哨的东西。
选自Medium 作者:Christopher Madan 机器之心编译 参与:路雪、黄小天 本文作者 Christopher Madan 喜欢用 MATLAB 编程,尽管他是一个认知心理学家/神经科学家,编程对其来讲更多地是一个完成目标的工具。这篇文章的灵感来自 Olivia Guest 的博文《I hate Matlab: How an IDE, a language, and a mentality harm》,Olivia Guest 称自己不喜欢 MATLAB 不只是因为它是一款闭源、付费的软件,
很好,当我们打开 MATLAB 后,最醒目的部分即是命令行窗口,我们试着在其中输入一些简单的命令,开始学习 MATLAB。
今天刚好来看机器学习,结果就踩到了这个坑。本来目标是看PyTorch的,结果由于一份教程的开头有一句“本教程默认已有NumPy基础”而跑去看NumPy了。喜闻乐见,其实并没有看NumPy的必要,但是毕竟也简单看完记了不少笔记,就发出来算了。
最近好多人问我这个问题:究竟要学哪门语言比较好,是Matlab还是Python呢。所以今天我就两门语言做一个详细介绍,大家也可以根据自己的兴趣做出自己的选择。 Matlab MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB,可以较使用传统的编程语言(如 C、C++ 和 Fortran)更快地解决技术计算问题。 随着MATLAB工具箱的不断添加和完善,M语言也逐渐成为工程界的准通用标准语言,官网称:MATLAB - The Langua
简介 MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 重要
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线,让图像识别又一次进入人们的视线,我国图像识别技术在全世界都排在前列。
分为2.0学分和1.5学分课程:2.0学分包括Matlab、Protel和AutoCAD;1.5学分包括Protel DXP。
Matlab 1 简介 MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulin
本篇文章主要讲解硬件开发中,如何使用Matlab生成可供TMS320C6748开发板(测试板卡)使用的算法,内容包含有快速入门、安装Matlab、编写函数M文件、验证算法、生成/使用/测试代码、进阶指南等,欢迎嵌入式开发相关用户阅读与分享。
System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具,它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中,可以在Simulink中进行定点仿真,可以设置定点信号的类型,这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件,或者网表,可以在ISE中进行调用。或者直接生成比特流下载文件。能够加快DSP系统的开发进度。
本篇博文主要对自己在进行MATLAB GUI设计时遇到的一些细节问题进行总结,点击下面目录中的相关问题,可以直接跳转至相应位置。另外,需要声明的是,我所使用的MATLAB版本——MATLAB R2017a。
针对这种情况,MATLAB提供了若干特殊图形绘 制函数。接下来主要介绍特殊图形的绘制方法,主 要图形包括:条形图、区域图、饼状图、柱状图、 离散图、罗盘图、羽毛图、……
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
阅读本篇大概需要 5 分钟。 前言 各位小伙伴如果是通过 Coursera 上吴恩达的机器学习视频来学习的话,一定听到过 Octave 的大名了,吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整的一个章节「Octave and Matlab Tutorial」来讲述 Octave 的基本操作。非常实用,也很简单,推荐想使用 Octave 的同学去学习一下。 我在使用 Octave 的过程中,最舒服的地方就是它对矩阵操作的支持非常全面,使用起来也很简单,一些看似很复杂的逻辑,用 Octav
MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组,而其他编程语言大多逐个处理数值。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
可以说,吴恩达(Andrew Ng)的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人,被认为是入门机器学习的最好课程。截至目前,有超过80000人在Coursera上完成了这门课的学习。
在刚入门机器学习中的低秩,稀疏模型时,被各种范数搅得一团糟,严重延缓了学习进度,经过一段时间的学习,现在将其完整的总结一下,希望遇到同样麻烦的同学能有所帮助。。。
随着哈工大、哈工程MATLAB被禁用一事还在持续发酵,有关中国开发MATLAB需要多久的问题上了知乎热榜。
1 卷积神经网络(CNN)定义 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。
感谢Miracle向公众号投稿!欢迎更多爱好、喜欢matlab编程的朋友来稿,在公众号回复“投稿”了解投稿详情。
计算机视觉是人工智能技术的一个重要领域,打个比方(不一定恰当),我认为计算机视觉是人工智能时代的眼睛,可见其重要程度。计算机视觉其实是一个很宏大的概念,下图是有人总结的计算机视觉所需要的技能树。
第一次写博客,心里有点小激动!写这一篇博客的目的是帮助像我一样刚入门的小白,因为昨天查了相关博客,但是发现和我想找的还是比较少的,所以特此写一篇来总结一下我摸索出来的经验。
本文介绍了如何安装和配置Quartus II软件、ModelSim、MATLAB和Synplify,并详细阐述了安装步骤和注意事项。
在此项目中,我们将使用 MATLAB Simulink 和 HDL 编码器创建自定义 IP -- AWB。
仿真技术作为一种多学科的综合性技术,它将技术数据与游戏引擎相结合,通过仿真软件或硬件进行MiL、SiL、HiL等在环仿真,以求达到反映某些系统行为或过程的模型仿真技术。
书中,第8章主要介绍了ROS与Matlab和Android的接口,以及集成使用的方法。
究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生 Sebastian Raschka 再次发起了机器学习编程语言之争(http://sebastianraschka.com/blog/2015/why-python.html),分析了自己选择 Python 的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了 MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby 等等。首先,Raschka 定义了语言好坏的原则:一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后
工欲善其事必先利其器,要实现在MATLAB中直接调用Javascript函数,首先需要准备好一款可在当前系统中执行Javascript语言的工具,咱这里推荐大家使用Node.js (nodejs.org/en/),直接下载推荐的版本即可。
机器学习的初学者,普遍需要面对一个问题: 到底学习哪个编程语言? 答案可能会让你惊讶:对高手来说,这关系不大。只要你了解所选语言的机器学习库和工具,语言本身其实没那么重要。相当多的机器学习库支持多种编程语言。当然,取决于你在公司中的开发角色和你需要实现的任务,有些语言、库和工具会比其他的更高效。下面,我们来看看六大主流机器学习语言——R 语言、MATLAB、Python、Java 、C/C++ 和 Lisp。 R 语言 R 是一个专门设计来进行数据计算的语言工具。在大规模数据挖掘、可视化和报告的应用
来自经管之家 对于各式各样的数据统计分析软件,你了解多少呢?经管之家的这篇帖子经过潜心搜集,整理,总结了一些软件的大体介绍及区别,欢迎大家指正和补充。 这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍,直接从SPSS开始吧! SPSS:傻瓜相机 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件,是数据定量分析的工具,适用于社会科学(如经济分析,市场调研分析)和自然科学等林林总总的统计分析,国内使用的最多,领域也多。 SPSS就
对于各式各样的数据统计分析软件,你了解多少呢?经过潜心搜集,整理,我总结了一些软件的大体介绍及区别,欢迎大家指正和补充。 这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍,直接从SPSS开始吧! SPSS:傻瓜相机 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件,是数据定量分析的工具,适用于社会科学(如经济分析,市场调研分析)和自然科学等林林总总的统计分析,国内使用的最多,领域也多。 SPSS就如一个傻瓜相机,界面友好,
随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争,分析了自己选择Python的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先,Raschka定义了语言好坏的原则:一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后
LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类,其确立了CNN的结构,现在神经网络中的许多内容在LeNet的网络结构中都能看到:
上一篇总结了一些入门的知识内容,本文结合个人经验,总结编程软件方面的内容,对各种软件在量化上的应用做一个对比,供参考。首先我的观点是,没有最好的软件,只有最适用的领域,先明确自己想做的是什么,再选择最合适的软件。这不是一篇广告文,也不是百度复制粘贴的结果。
来自InfoQ 随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争,分析了自己选择Python的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先,Raschka定义了语言好坏的原则:一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的
作者:Linux 摘自:InfoQ 导读:随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了,机器学习编程语言之争 ,分析了自己选择Python的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先,Raschka定义 了语言好坏的原则:一门好
开始这个项目,首先需要创建一个包含 Stateflow 的新 Simulink 。只需单击画布中的任意位置并开始输入 Stateflow。
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