首先要知道矩阵是怎么相乘的 首先，两个矩阵要是想相乘需要满足，第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 满足的话就可以相乘得到新的矩阵了 举个例子嗷： 矩阵a： 1 2 3 3 2 2...那我们就可以相乘了 一个m*n的矩阵和一个n*p的矩阵相乘，将会得到一个m*p的矩阵 相乘得到的矩阵c是3*2的： 14 7 16 10 11 7 其实就是矩阵a的第一行每个元素分别与b的第一列相乘再求和...，得到c矩阵的第一个数，然后a矩阵的第一行再与b矩阵的第二列相乘，得到第二个数，然后是a矩阵的第二行与b矩阵的第一列… 不明白的看下边吧： 1 * 2 + 2 * 3 + 3 * 2 = 14 1 *...1<=n,m,p<=100 -10000<=矩阵元素<=10000 输出 输出相乘后的n×p的矩阵 样例输入 2 3 1 2 3 3 2 1 2 1 1 2 2 3 3 样例输出 14...需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。即若A有Ra行、Ca 列，B有Rb 行、Cb 列，有Ca与Rb 相等时，两个矩阵才能相乘。 输入格式： 输入先后给出两个矩阵A和B。
问题描述 小明最近在为线性代数而头疼，线性代数确实很抽象（也很无聊），可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容。 当然，小明上课打瞌睡也没问题，但线性代数的习题可是很可怕的。 ...现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵， 要你求出他们相乘的积（当然也是矩阵）。 ...第1行：ai 和 aj 第2~ai+2行：矩阵a的所有元素 第ai+3行：bi 和 bj 第ai+3~ai+bi+3行：矩阵b的所有元素 输出格式 输出矩阵a和矩阵b...的积（矩阵c) （ai行bj列） 样例输入 2 2 12 23 45 56 2 2 78 89 45 56 样例输出 1971 2356 6030 7141
今天说一说矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度 2017 校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...int j=0;j<column;++j){ matrixR[j][i]=matrix[i][j]; } } return matrixR; } 2.矩阵相乘...A 与 B 的乘积，记作 C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为： 示例如下： 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘...2.2 示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度 2017 校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...int j=0;j<column;++j){ matrixR[j][i]=matrix[i][j]; } } return matrixR; } 2.矩阵相乘...A 与 B 的乘积，记作 C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为： 示例如下： 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘...2.2 示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度2017校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...2.1矩阵相乘简介 设A为m×pm\times p的矩阵，B为p×np\times n的矩阵，那么称m×nm\times n的矩阵C为矩阵A与B的乘积，记作C=AB，其中矩阵C中的第 i行第j列元素可以表示为...： image.png 示例如下： image.png 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B才可以相乘。...2.2示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：B
总体原则：在高维矩阵中取与低维矩阵相同维度的子矩阵来与低维矩阵相乘，结果再按子矩阵的排列顺序还原为高维矩阵。相乘结果的维度与原来的高维矩阵一致。...实例：下面我们从低维到高维，依次演示不同维度矩阵相乘的结果。...，分别将这两个二维矩阵与一维矩阵相乘（乘积为一维），结果按原来的顺序拼接起来，构成一个二维矩阵 #三维乘一维 import numpy as np a = np.linspace(1,8,8).reshape...('ab:\n',c) 三维乘三维 两个三维矩阵中对应位置的二维子矩阵分别相乘，结果按第0维分量更多的那个矩阵的结构拼接。...注意：，并不是任意两个三维矩阵都能相乘，其必须满足两个条件： 1：两个矩阵的后两个维度构成的二维矩阵之间必须满足二维矩阵相乘的条件，即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 2：两个矩阵的第0维分量数必须相等
没想到居然是这种啊、、在网上看到了一个AC的奇妙的代码，经典的矩阵乘法，仅仅只是把最内层的枚举，移到外面就过了啊、、、有点不理解啊，复杂度不是一样的吗、、 Matrix multiplication
一、向量矩阵 只有单行或者单列的矩阵，称为行或者列向量； 二、矩阵相乘运算 只有当第一个矩阵（左矩阵）的列数等于第二矩阵（右矩阵）时，两矩阵才能相乘。...因为得到的结果矩阵的i一行的第j个元素（Cij）是左矩阵第i行所有元素分别与右矩阵第j列的所有元素分别相乘后再相加，所以结果矩阵的行数等于左矩阵的行数，结果矩阵的列数等于右矩阵的列数。 三、齐次方程
Copyright 2008 说明：这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真，过程中涉及了大量的矩阵运算，本文记录了Matlab中矩阵的相关知识，特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。...Matlab的运算是在矩阵意义下进行的，这里所提到的是狭义上的矩阵，即通常意义上的矩阵。...在MATLAB中，函数vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵。 (3) 希尔伯特矩阵 在MATLAB中，生成希尔伯特矩阵的函数是hilb(n)。...在MATLAB中，求方阵A所对应的行列式的值的函数是det(A)。 7、矩阵的秩与迹 (1) 矩阵的秩 矩阵线性无关的行数与列数称为矩阵的秩。在MATLAB中，求矩阵秩的函数是rank(A)。...可以通过命令gf(data,m)将数据限制在有限域中，这样如矩阵求逆、相加、相乘等运算就均是基于有限域GF(m)的运算了。 那么如何将有限域元素转换为double型的呢？
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> #include<vector> using n...
（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 并行计算的一个比较麻烦的问题就是数据同步，我们使用经典的矩阵相乘来绕开这些不是本文关心的问题。...内存：16G 操作系统：Windows7 64bit 测试的程序是： 32位Release版 4096*2048和2048*4096两个矩阵相乘 非并行版本直接计算 并行版本使用OpenMP...result[i * right->get_width() + j] = x; } } } result用于保存矩阵相乘的计算结果...RowMatrix和ColumnMatrix是我将矩阵分拆出来的行矩阵和列矩阵。这么设计是为了方便设计出两者的迭代器，使用std::inner_product方法进行计算。 ...矩阵代码 用于测试的代码比较短小，但是为了支持这个短小的测试代码，我还设计了5个类。
参考链接： Python程序可将两个矩阵相乘 方法一： def matrix_multiply(matrix1,matrix2): new_matrix = [[0 for i in range
indices idx = (X – 1) * N + Y; % # Convert to linear indexing C = A(idx) % # Extract combinations 结果是一个矩阵
矩阵定义 MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，这使得矩阵运算变得非常简捷、方便、高效。...在MATLAB命令行窗口中输入M文件名，所要输入的大型矩阵即可被输入到内存中。 M文件中的变量名与文件名不能相同，否则会造成变量名和函数名的混乱。...若A本身为稀疏矩阵，则返回A本身。 MATLAB矩阵运算 1.矩阵元素的修改 矩阵建立起来之后，还需要对其元素进行修改。...5.矩阵的加法运算 6.矩阵的乘法运算 7.矩阵的点乘运算 点乘运算指将两矩阵中相同位置的元素进行相乘运算，将积保存在原位置组成新矩阵。...=Sn，r为矩阵A的秩。在 MATLAB中，这种分解是通过SVD命令来实现的。
文章目录 一、矩阵构造 1、列举元素 2、顺序列举 3、矩阵重复设置 4、生成元素 1 矩阵 二、矩阵计算 1、矩阵相加 2、矩阵相减 3、矩阵相乘 4、矩阵对应相乘 5、矩阵相除 6、矩阵对应相除...: 2、矩阵相减 矩阵相减就是对应位置相加 , 只有行列相等的矩阵才能相减 ; % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B 执行结果 : 3、矩阵相乘 矩阵相乘...: 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 , 满足上面两个条件 , 才可以相乘 ; % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数..., % 满足上面两个条件 , 才可以相乘 % A 矩阵 2 行 4 列 % B 矩阵 4 行 2 列 E = A * B' 执行结果 : 4、矩阵对应相乘 % A , B 矩阵对应项相乘 F = A..., % 满足上面两个条件 , 才可以相乘 % A 矩阵 2 行 4 列 % B 矩阵 4 行 2 列 E = A * B' % A , B 矩阵对应项相乘 F = A .* B % A 矩阵除以
matlab中矩阵拼接分为行拼接和列拼接 如对于矩阵A=[1 2 3 4] 1、按行拼接 B=[A ; A] 结果如下 B=[1
rand（'seed'，a）：使用MATLAB v4随机数生成器 rand（'state'，a）：使用MATLAB v5随机数生成器 rand（'twister'，a）：使用MATLAB Mersenne...Twister随机数生成器 rng（a）：新版本MATLAB推荐使用形式，使用Mersenne Twister算法 rng（a，‘v4’）代替rand（'seed'，a），rng（a，‘v5uniform...：产生IMIN~IMAX之间的随机整数 11， diag有两种用法：由对角线元素生成矩阵；由矩阵生成对角线元素 由向量生成矩阵： X=diag（V，K）：V是一个向量，K指定向量V在生成的矩阵中的位置。...（V）：相当于diag（V，0） 由矩阵生成向量： V=diag（X，K）：X是一个矩阵，返回一个列向量V，V为矩阵X的第K条对角线。...12， repmat：复制矩阵，形成更大的矩阵或数组 B=repmat（A，[m n]）或B=repmat（A，m，n）：矩阵A是待复制的矩阵，函数将A视为一个元素， 按照m*n的形式复制、拼接为新的矩阵
Matlab提供了两种除法运算：左除（/）和右除（/）。 一般情况下，x=a/b是方程a*x =b的解，而x=b/a是方程x*a=b的解。...b=[4; 1; 2]; x=a/b 则显示：x= -1.5000 2.0000 0.5000 如果a为非奇异矩阵...，则a/b和b/a可通过a的逆矩阵与b阵得到： a/b = inv(a)*b b/a = b*inv(a) 从线性代数的角度看 其实这些东西跟线性代数的东西是基本对应的
点乘、点除等） 4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数 5.生成对角矩阵的基本用法 6、生成三对角线上元素相同的矩阵 7.m行n列的元素都为0的矩阵 ---- ---- 1.矩阵下标引用 表达式...(Matlab程序) 函数功能 A(1) 将二维矩阵A重组为一维数组，返回数组中第一个元素 A(: , j) 返回二维矩阵A中第 j 列 列向量 A( i , :) 返回二维矩阵A中第 i 行 行向量...Matlab程序: A(:) %将二维矩阵其转化成列向量 （2）读取矩阵取前N行或N列的方法 Matlab程序： A(1:2,:) %读取矩阵A前2行 A(:,1:3) %读取矩阵...表示矩阵A和矩阵B相减（各个元素对应相减）； （3）A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘； （4）A....*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘（点乘）； （5）A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法； （6）A.
这里字符串矩阵（或者有更标准的名称？）...是指一个矩阵中的每个元素为长短不一的字符串，如： [‘hello’ ‘hi’; ‘hello’ ‘world’] 在未知元素字符串长度的时候，可以逐元素定义： StrMat{m,n}=’this is
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