我在MATLAB.It中有一个m文件,它计算图像和模板之间的normxcorr2,如下所示: c = normxcorr2(temp,image);当我从MATLAB命令行运行这个带有两个图像作为图像和模板的m文件时,结果是0.8076。现在,我使用以下命令将其构建为共享库:在MATLAB命令行中,它生成在C++中使用所需的文件。= imre
稀疏矩阵是大多数元素为零的矩阵。相反,如果大多数元素是非零的,那么矩阵就被认为是稠密的.当零值元素的个数除以元素总数大于0.5时,矩阵A将是稀疏的。我使用内置函数issparse来检查矩阵的稀疏性,但是这个函数总是给出0。 disp('Matrix-A is Sparse Matrix\n') disp('Matrix-A is Dense Matrix\n')产出如下:
矩阵-A是
在我的程序中,我遇到了一些大于10000x10000的矩阵。我不能颠倒或颠倒它们,这个问题怎么解决呢?Out of memory.008 bytes) * Memory used by MATLABbytes) *
Memory available for all arrays: 4577 MB (4.800e+009 byte