函数对于matlab的重要性这里就不在赘述了(你了解matlab局部函数吗？)。matlab自带的函数虽包罗万象、但并不可能揽括一切，在实际编程过程中往往还需要编程者根据实际问题编写适合解决当下问题的函数，这也就是所谓的自定义函数。
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开销：Matlab是商业软件，需要付费购买许可证。对于个人用户或者预算有限的项目来说，这可能增加了不必要的成本负担。而开源科学计算软件是免费提供的，可以节省开支。
20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。到20世纪90年代，MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。
学习Matlab自定义函数使用，并结合所学函数简单修改了一下上周的代码实现了Topsis法。
如果冲突了，只要更改PATH变量位置就好；或者指定python2 还是 python3
Origin软件是一款非常强大的数据分析和可视化软件，它拥有许多独特的功能，能够帮助用户更快、更准确地进行数据处理和分析。以下是关于Origin软件的五个独特功能，并给出了实际案例来说明它们的应用。
2. 用diff 和int 各画出一个函数x(t)（自定），和x(t)的导数与积分图。
若无特殊说明，所推送问答均来自于MATLAB Answers、Stack Overflow、matlab中文论坛、matlab中国论坛、matlab技术论坛、小木虫、CSDN以及百度贴吧等，不再作专门的参考资料来源声明。
MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组，而其他编程语言大多逐个处理数值。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
它的地位类似于其它计算机语言里的函数对象(Javascript,Python)，函数指针(C++)，或者函数引用(Perl)。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第2章 Matlab R2018a的安装 本期教程主要是讲解Ma
本期教程主要是讲解Matlab R2018a的安装过程，作为学习DSP的必备软件，掌握简单的Matlab操作是必须的。
MATLAB是一种用于数值计算、数据分析和可视化的高级技术计算软件，常用于科学研究、工程设计、金融分析、数据挖掘和图像处理等领域。MATLAB提供了强大的矩阵计算、函数库、图形界面和编程环境，可以帮助用户快速构建和解决各种数学模型和算法问题。
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/78585004
今天给大家介绍一些编程小技巧，之前给大家介绍过matlab编程小技巧，本期是在之前的基础之上做了修正和补充完善，下面一起来看看吧。
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“庖丁为文惠君解牛，手之所触，肩之所倚，足之所履，膝之所踦，砉然向然，奏刀騞然，莫不中音。合于《桑林》之舞，乃中《经首》之会”。
昨晚分享的可以替代Matlab的几款开源科学计算软件（可以替代Matlab的几款开源科学计算软件），后台有读者留言说modelica，但本质上modelica不属于科学计算软件范畴，他属于系统仿真系列，故本文分享一些可以替代Simulink的几款开源系统仿真软件
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/86071134
波形显示控件可以用于绘制各种波形，拖动控件到画布中即可，然后根据需要调整控件大小：
以遨博I5机械臂为例，使用改进的Dh参数，在matlab机器人工具箱中进行验证，最后将变换矩阵T转为位置和姿态(欧拉角)。
在MATLAB开篇的那一文中以及说过，MATLAB可以不对变量声明就直接使用，因此可以不需要指定变量类型，在运行的时候，MATLAB会自动根据所赋予变量的值或者对其的操作来识别变量的类型，还有就是在赋值的时候，如果一个变量已经赋值过了，在新的赋值过程中，新值会代替旧的那个值。
学习C语言变量内容，看似对编程无关紧要，但总有那些人想要知其然，知其所以然，于是乎本文介绍关于变量的存储类型，作用范围及生命周期。为后续编程可能出现的结果错误，提供一些指导与经验。
发完上期的推文，过冷水中觉得“庖丁解牛”的典故用好牵强，明明“愚公移山”更加符合我们的故事，具体内容见愚公移山。
本篇博文主要对自己在进行MATLAB GUI设计时遇到的一些细节问题进行总结，点击下面目录中的相关问题，可以直接跳转至相应位置。另外，需要声明的是，我所使用的MATLAB版本——MATLAB R2017a。
proc iml是SAS中的一个矩阵语言，它可以简化矩阵运算和自定义统计算法。proc iml的语法和DATA步骤有很多相似之处，但是proc iml的基本单位是矩阵，而不是观测值。proc iml可以在内存中高效地执行向量化的计算。
通用对话框可以说是程序内部与计算交互的重要窗口，也是程序与用户互动的重要门户。引入通用对话框对程序交互往往能起到锦上添花的作用，下面就来对matlab通用对话框进行一一介绍：
MATLAR R2022a for Mac是一款mac数据分析数学软件，可以更加精确对各种数据进行分析_统计，从而拿到最有用的资料。
本专栏第23篇数学建模学习笔记（二十三）灰色关联分析记录了灰色关联分析的一些基本知识。本篇内容对数学原理不作赘述，对matlab程序进行一定的补充。
数字信号处理（DSP）是在数字计算机或数字信号处理器上对信号进行处理的一种技术。Matlab和Simulink是用于科学计算和系统建模的强大工具，也广泛用于数字信号处理应用。本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理，并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。
密苏里大学计算机智能信号处理： Computational Intelligence Signal Processing, University of Missouri
前段时间参加微软的windows Azure云计算的一个小培训，其中Python被用的还是蛮多的。另外，一些大公司如Google（实现web爬虫和搜索引擎中的很多组件），Yahoo（管理讨论组），NASA，YouTube（视频分享服务大部分由Python编写）等等对Python都很青睐。而国内的豆瓣可以说是给Python予千万宠爱了，它的前台后台清一色的都是Python的身影。另外，我们计算机视觉这块用的很频繁的OpenCV也提供了Python的接口，网上还提供了不少Python的机器学习的库（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一个知名的Python的库theano，自然语言处理的库NLTK。此外，Python为数学、科学、工程和绘图等提供了有趣的标准库（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），这使得一部分Matlab的使用者慢慢的倒戈到Python阵营，没办法，谁叫Matlab贵呢！当然了，Python不仅是免费，它还具有Matlab较弱或者没有的一些其他的功能，例如文件管理、界面设计、网络通信等。这就使得Python占有的用户群更广。
简单地再讲一下大致地过程：通过PS描摹得到冰墩墩的轮廓线，然后通过matlab编程提取轮廓线坐标，有了坐标就可以完美动态展示任何一个想要绘制的部分，还能实现图形的矢量化操作。不知道如何用matlab提取轮廓线坐标伙伴，可以参看matlab爱好者公众号之前推送的文章(matlab任意图形轮廓坐标提取【含源代码】)。
作者：matrix 被围观: 4,430 次 发布时间：2019-07-15 分类：零零星星 | 无评论 »
前几天有伙伴在公众号后台发送“冰墩墩”，想必这些伙伴期待着咱公众号也能出一个有关冰墩墩的文章，今天她来了！！！
作者：matrix 被围观: 5,363 次 发布时间：2019-07-26 分类：Linux | 无评论 »
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB软件是一个功能很强大的工具，其中可以使用GA工具箱进行遗传算法的数据优化，下面给出具体的操作简单的实例。
因为种种原因，使用MATLAB绘图时，可能会导致等值线出现锯齿，这样画出来的图就会显得不美观。本文就介绍一下，如何平滑等值线。
是个重要概念，在本专栏的这篇博文中数学建模暑期集训6：用SPSS对数据进行多元线性回归分析直接对
在本专栏第28篇数学建模学习笔记（二十八）评价类：TOPSIS模型中，简单介绍了TOPSIS模型。本篇内容参照清风数学建模课程，对该部分内容进行重新整理和补充。
工具箱在matlab编程扮演着举足轻重的角色，使用工具箱可大大提高编程效率，也可以有效地避免不必要的重复编程。有不少小伙伴尤其是matlab初学者对如何安装matlab工具箱疑惑不少。
如果只是从事简单的数据分析，其实numpy的用处并不是很大。简单了解一下numpy，学好pandas已经够用，尤其是对于结构化或表格化数据。但是精通面向数组的编程和思维方式是成为python科学计算牛人的关键一步。
选自arXiv 机器之心编译 参与：吴攀、蒋思源、李亚洲 初学者在学习神经网络的时候往往会有不知道从何处入手的困难，甚至可能不知道选择什么工具入手才合适。近日，来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow
在浏览抖音的时候看见一款名叫“八卦时钟”的视频，看起来很炫酷，于是小编决定亲自动手采用matlab来实现。
MATLAB中定义函数需要新建一个 ‘xxx.m’ 的文件，然后将函数的定义写在文件中，该文件要放在MATLAB打开的文件夹下，某函数定义如下，返回平方数。
MATLAB是一款广泛用于科学计算和工程领域的软件，其具有强大的数值分析和图形处理能力，在各个领域都得到了广泛应用。而MATLAB软件的独特之处在于其语法简单易学，可以很方便地进行算法设计和仿真，因此备受学术圈和工业界的青睐。本文将从MATLAB的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用工具箱和应用案例五个方面进行详细的讲解。
小编经过权衡后，选择了第三种方式来实现，并相关操作集成到一个名为popUpMenu的函数当中，如果需要使用直接调用即可，下面就一起来看看这个函数吧。
主要是看官方的入门文档（https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/getting-started-with-matlab.html）写的一些笔记。由于Matlab风骚的语法与我有(hua)限(shui)的时间所制，我只是简单地写了这篇笔记，权当记录与提示，不要指望这样一篇东西可以帮助读者掌握Matlab，该自己查文档还是该去查。
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