matlplotlib以数字为符号的散点图+图例

Matplotlib是一个Python的绘图库，用于创建各种类型的图形，包括散点图。散点图是一种以数字为符号的图表，用于显示两个变量之间的关系。

散点图通常用于探索两个变量之间的相关性或趋势。在Matplotlib中，可以使用scatter函数创建散点图。该函数接受两个参数，分别是x和y，表示要绘制的数据点的x坐标和y坐标。

以下是一个示例代码，演示如何使用Matplotlib创建一个以数字为符号的散点图，并添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建散点图
plt.scatter(x, y, marker='o', label='Data Points')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了两个列表x和y，分别表示散点图的x坐标和y坐标。然后，使用scatter函数创建散点图，其中marker参数指定了使用数字作为符号。接下来，使用legend函数添加图例，并使用show函数显示图形。

Matplotlib还提供了许多其他参数和选项，用于自定义散点图的外观和样式。你可以通过Matplotlib的官方文档了解更多信息。

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参考链接：

• Matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/
• 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/