matplotlib -散点图，为y元组选择颜色
matplotlib是一个Python的绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。散点图是matplotlib中的一种常见图表类型，用于显示两个变量之间的关系。
对于散点图中的每个点，可以通过选择不同的颜色来表示其对应的y元组的值。为了选择合适的颜色，可以使用matplotlib中的colormap（颜色映射）功能。颜色映射是一种将数值映射到颜色的方法，可以根据数值的大小来选择不同的颜色。
以下是一个完善且全面的答案：
概念：
散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表类型。每个点的位置由其对应的x和y值确定，可以通过选择不同的颜色来表示y元组的值。
分类：
散点图属于二维图表类型，用于展示两个变量之间的关系。
优势：
散点图可以直观地显示两个变量之间的相关性或分布情况。通过选择不同的颜色，可以进一步展示第三个维度的信息，使图表更加丰富和易于理解。
应用场景：
散点图常用于以下场景：
- 数据分析和探索：通过观察散点图，可以发现变量之间的关系，如正相关、负相关、无关等。
- 数据聚类：通过选择不同的颜色，可以将数据点分组，从而进行聚类分析。
- 数据异常检测：通过观察离群点（颜色与其他点不同），可以识别数据中的异常值。
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注意：以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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2回答
用熊猫和海上画一个只有三点的散点图时，会有一种奇怪的行为:点的颜色不一样。当海运未加载或有超过三个点时，或者使用matplotlib的散点法绘图时，问题就消失了。请参见以下示例：
from pandas import DataFrame #0.16.0
import matplotlib.pyplot as plt #1.4.3
import seaborn as sns #0.5.1
import numpy as np #1.9.2
df = DataFrame({'x': np.random.uniform(0, 1, 3), 'y': np.rando
浏览 2提问于2015-03-25得票数 5
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我有许多散点图，对于这些散点图，我想用图的颜色来表示变量之间的相关性。相关性被归一化为0, 1，我希望像0的蓝色到1的红色这样的东西，但我可以使用其他组合。
将我的相关图转换成matplotlib放在光谱上的东西的代码是什么？
for col_s in s_data.columns[1:3]:
for col_e in economic_data.columns[1:3]:
x= s_data[col_s].interpolate(method='nearest').tolist()
y= economic_data[col_e].int
浏览 0提问于2015-08-07得票数 0
3回答
我正在处理具有3个绘图参数的数据: x，y，c。如何为散点图创建自定义颜色值？
扩展我正在尝试做的这个：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
cm = matplotlib.cm.get_cmap('RdYlBu')
colors=[cm(1.*i/20) for i in range(20)]
xy = range(20)
plt.subplot(111)
colorlist=[colors[x/2] for x in xy] #actually some other non-linear relationshi
浏览 0提问于2011-05-20得票数 110
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1回答
因此，我使用我拥有的数据集在Spark(内置)中实现了Power Iteration集群。我用了这个之后得到了这个模型
model = PowerIterationClustering.train(similarities, 2, 10)
当我这样做的时候
model.assignments.collect()
我有所有的价值。
现在我想用Matplotlib绘制这个模型的散点图。但是我不知道该怎么做。我得到了下面代码中的x和y是模型中的id和cluster -
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
但是我不能理解如何使用它。应该是什么区
浏览 0提问于2015-11-12得票数 1
我确信我在这里搞砸了一些非常简单的东西，但似乎搞不清楚。我只是尝试通过循环遍历数据帧并重复调用ax.scatter，将数据组绘制为每组具有不同颜色的散点图。最小的例子是：
import numpy as np; import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt; import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({"Cat":list("AAABBBCCC"), "x":np.random.rand(9), "y&
浏览 2提问于2016-08-12得票数 3
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1回答
散点图中的黑点
、、、
这可能是一个基本的问题，但我不知道如何在散点图中绘制黑点！
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(255)
y = range(255)
color = range(255)
plt.scatter(x, y, c=color)
这不会导致黑点！
浏览 2提问于2015-08-18得票数 2
2回答
我正在做一个项目，涉及将色彩映射表应用到matplotlib中生成的散点图。我的代码按预期工作，除非生成的散点图正好有四个点。下面的代码演示了这一点：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
cmap = plt.get_cmap('rainbow_r')
z = np.arange(20)
plt.close()
plt.figure(figsize=[8,6])
for i in range(1,11):
x = np.arange(i)
y = np.zeros(i) + i
pl
浏览 0提问于2018-02-20得票数 5
1回答
我现在有一个散点图，里面有3组数据，一个x坐标，y坐标，每个x，y都有一个值，这些都是一维的数值数组。
matplotlib中的matplotlib.axes.Axes.hexbin函数在每个bin中的每个x，y处累加所有赋值，然后取其平均值。这会产生一个带有六边形存储箱的颜色图。
有没有可能用matplotlib或numpy来做类似的事情，但用的是正方形的垃圾桶？
这是当前的十六进制码：
plt.hexbin(daylim,Llim, C = elim, gridsize = 168,bins = 'log')
浏览 2提问于2017-06-07得票数 3
1回答
我想要创建一个五颜六色的散点图，我已经看到了
plt.scatter(x, y, c = 'rby')
但是当我使用它时，它就不能工作了。
ValueError: C参数必须是颜色、颜色序列或数字序列，而不是'rby‘
那么如何用matplotlib创建彩色散点图？
浏览 1提问于2022-02-25得票数 0
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1回答
目前，在Matplotlib Python中有以下散点图：
我还有大约7个类似的散点图，但z(颜色)值略有不同，但测试相同的x和y值都存储在json文件中。
我想知道是否有一个算法/函数，我可以用它来找到最优的平均值x和y值，这样z值(颜色)在我所有的散点图中平均上是最大的，因为这些值不是很一致，而且在散点图之间变化很大。
(或者仅仅是一个散点图的最优值就足够了，因为我可以将它们组合成一个)
浏览 6提问于2022-08-02得票数 0
我正在将许多散点图绘制在一起，例如： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.scatter(x, y, c='blue')
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.scatter(x, y, c='green')
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.scatte
浏览 15提问于2019-12-03得票数 4
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1回答
我正在尝试使用matplotlib制作两个散点图，它们具有相同的颜色条和方案。这是我创建数据的代码，
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = np.arange(0,10)
y = np.arange(0,10)
actual = np.zeros(10, )
predicted = np.zeros(10, )
for i in range(10):
actual[i] = random.choice([1, 2, 3, 4])
predicted[i] = random.c
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
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1回答
我试图用matplotlib来表示三维散射数据。
我有3个数组要绘制：
具有点的X坐标的数组，具有点的Y坐标的数组，具有与每个点链接的参数值的数组(其坐标用X[]和Y[]描述)
我想要的是：
为每个(X，Y)对的二维点云(散点图)图，每个点根据第3阵列中的对应值有一个颜色，一个表示链接参数的范围和值的颜色条
我在颜色映射方面有问题。下面是带有注释的最小代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import ListedColorm
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
我是一名数据分析师，最近从R转换为Python。在R中，我可以将一个矩阵输入到一个可以生成散点图的函数中。但是，这在Python中也是可能的吗？
我访问了其他与我的问题相关的帖子，但似乎他们首先为每个变量创建了单独的列表，然后从中产生了一个散点图。但是，我想将我的变量保持在一个单一的数据结构下，如下所示。但是，当程序执行带有离散函数的行时，我得到了一个错误。
我希望你能就这件事提出意见。
x = 0
data = []
for n in range(15):
x = random.uniform(0, 10)
b = random.uniform(2,5)
m = r
浏览 7提问于2016-01-27得票数 0
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我想在seaborn/matplotlib中做一个散点图，其中点的大小由dataframe中的(连续)值决定，点的颜色也由dataframe中另一列的连续值决定。在ggplot中，这样做的方法是：
ggplot(iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, size=Petal.Width, color=Petal.Length))
(这里的颜色/大小是连续的，而不是分类值)
seaborn/matplotlib中的语法是什么？
浏览 4提问于2017-03-13得票数 6
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我正在构建一个简单的散点图来读取xls文件中的数据。这是典型的预期寿命x人均GDP散点图。下面是代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
#ler a terceira sheet da planilha
data = pd.read_excel('sample.xls', sheet_name=0)
data.head()
plt.scatter(x = data['LifeExpec'],
y = data['
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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2回答
这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,10))
dateList = []
countries = []
casesList = []
colors = []
for e in sorted_date:
countries.append(e[0])
dateList.append(e[1][0])
casesList.append(e[1][1])
# plt.gca().xaxis.set_major_form
浏览 6提问于2020-03-22得票数 0
1回答
如何在情节中创造一个传奇？
、、、、
我想不出一种方法来获得我的情节的传奇。我的数据是由3列x，y和z组成的数据框。x和y表示点的坐标，z是点所属的标签(0，1，2，3)。示例数据： ? 我需要绘制一个带有图例的散点图，其中包含代表各自标签的颜色。我已经绘制了散点图，但无法理解如何在其中添加图例。我之前使用的代码是(dft是dataframe)： import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot()
ax.scatter(dft['x'] , dft
浏览 12提问于2020-10-10得票数 0
1回答
对于相同的x值，我有一个多个y-值的散点图，单位为matplotlib (python2.7)。所有绘制的y值都有不同的颜色。看下面的情节。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import matplotlib.cm as cm
# Generate test x, y and y_error values:
df2a = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list(&
浏览 1提问于2014-12-06得票数 1
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8回答
我有这个数据框架diamonds，它由像(carat, price, color)这样的变量组成，我想为每个color绘制一个price到carat的散点图，这意味着不同的color在图中有不同的颜色。
这在R和ggplot中很容易
ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by setting color=color, ggplot automatically draw in different colors
data=diamonds) + geom_point(stat='summary', fun.y=med
浏览 14提问于2014-10-01得票数 135
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1回答
我有四列:性别，体重，身高，年龄。我需要用matplotlib或seaborn构建一个3d散点图，其中x轴=权重，y=height，z=age，并用不同的颜色标记性别。我只能构建像这样的二维散点图
sns.scatterplot(x = 'height', y = 'age',hue='sex',data=df, palette=['blue',"pink"])
但是想不出如何添加z轴
浏览 14提问于2021-02-13得票数 2
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我正在尝试创建一个超过8种默认Matlab色的散点图，但是当我创建一个色彩映射表时，我得到一个错误: Error using set Error setting property 'MarkerFaceColor‘of class 'Line'：颜色值必须是一个3元素向量。现在，我使用以下命令创建散点图：
colors = hsv(18);
gscatter3(x,y,z,idx, colors, {'.','.','.','.','.','.','.',&#
浏览 20提问于2020-07-31得票数 0
查看以下代码
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plot_df = pd.DataFrame(index=np.arange(5), columns=["Series 1", "Series 2"], data=np.array([[1, 2],[2.4, 5],[4.1, 7.1],[5, 8.9],[5.2, 10]]))
plot_df_points = pd.DataFrame(index = [1.5,
浏览 4提问于2022-01-14得票数 2
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我试着用python做一个简单的散点图，但是我不知道如何缩放(i) x-y轴范围的标记的大小和(ii)第三个变量的标记的颜色(这样颜色将覆盖整个色彩映射范围)。 例如，这对于IDL来说是微不足道的，但我找不到使用matplotlib的简单解决方案。 任何想法都将不胜感激！ 谢谢 编辑： 这里有一个简单的例子。 import matplotlib.pyplot as plt
x = [10.,60.]
y = [30.,90.]
z = [3.,8.] # = diameters of x and y points
plt.xlim(0., 100.)
plt.ylim(0., 100.
浏览 23提问于2020-10-15得票数 1
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有没有办法从matplotlib散点图的x，y坐标中获得颜色(如果有颜色，可以简单地回答是/否)？
基本上，我想给出一个坐标(x，y)，并知道在我的图中的那个位置是否有一个彩色的圆。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2017-04-03得票数 3
2回答
我想在Matplotlib中有一个类似于的函数，它接受'x‘和'y’轴的连续值，加上一个分类变量作为输入；并生成一个散点图，其中包含边缘KDE图和两个或多个不同颜色的分类变量作为输出：
我已经找到了，，和的散点图的例子；但我还没有找到任何结合散点图和边缘KDE图的例子，并且用颜色编码来表示不同的类别。
如果可能，我想要一个使用'vanilla‘Matplotlib而不使用Seaborn的解决方案，因为这将避免依赖，并允许使用标准Matplotlib命令完全控制和自定义绘图外观。
我打算根据上面的例子写一些东西，但是在写之前，我想检查一下类似的函数是否已经可用，如果没有
浏览 1提问于2019-07-30得票数 4
1回答
我使用以下代码生成一个海运散点图：
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({
'Year': [2010, 2011, 2010, 2011, 2012],
'Event': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B']
})
fig, ax = pyplot.subplots(
浏览 2提问于2017-12-19得票数 1
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我使用matplotlib创建了一个关于水果的散点图。这是python算法。
#
# Creat a scatter plot about fruits!
#
import numpy
import matplotlib.pyplot
# read refined results from TXT file
lines = []
with open("fruits.tsv", "r") as dataFile:
lines = dataFile.readlines()
# remove line breaks
lines = [line.stri
浏览 0提问于2012-02-13得票数 0
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1回答
我在用附图的形式巧妙地描绘一个散乱的情节。在这里，点的大小是基于发生的次数(更多的occurrence=，更大的点大小)
但是我不能改变这个数字的颜色图。我试着用连续色图关键字来表示散点图，并在matplotlib中生成颜色图，然后用它来巧妙地使用，但两者都不起作用。
我正在寻找一个连续的彩色地图由黄色(低值)，蓝色(中范围值)和红色(高范围值)组成。
我的当前代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.colors
A= pd.read_csv('example.csv')
dA= A['ML']
dB= A[
浏览 5提问于2022-03-04得票数 0
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2回答
我认为用N个不同的系列(如excel)制作散点图的最简单方法是有3个列表:I) x_coordinates将有N个包含X位置的列表；(2) y_coordinates还将有N个包含Y位置的列表；以及(3) color_map将有N个元素，每个系列包含不同的RGB颜色。
我的问题是，在绘制标记的颜色时，命令变得很奇怪。为什么会发生这种事，我该怎么解决呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x_coordinates = [(range(1,4))]*2
y_coordinates = [[3,4,5],[2,2,2]]
color_map
浏览 13提问于2015-07-13得票数 1
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1回答
我有稀疏的散点图来可视化预测值和实际值的比较。数值的范围是1-4，没有小数点.
到目前为止，我已经用以下代码尝试了matplotlib (但我也可以使用plotly解决方案)：
my_scatter = go.Scatter(
x = y_actual, y = y_pred, mode = 'markers',
marker = dict(color = 'rgb(240, 189, 89)', opacity=0.5)
)
这将很好地打印出图表(见下文)。我用不透明度来观察每一点的密度。也就是说，如果两个点在对方的顶部，点将以更深的颜
浏览 2提问于2017-04-21得票数 0
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使用MatPlotLib和Python，我正在制作笔记本电脑的散点图，其成本在x轴上，评级在y轴上。数据现在存储在以制表符分隔的文件中。
此链接描述MatPlotLib散点图。
每台笔记本电脑的品牌都是Lenova、HP或Dell。我想为代表每个品牌的笔记本电脑的点分配不同的颜色。例如，戴尔笔记本电脑用蓝点标记，而Lenova笔记本电脑用红点表示。
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2012-02-17得票数 3
回答已采纳
如果我没理解错的话，这个函数：
matplotlib.pyplot.plot(x, y)
绘制len(x)-1个独立的线段-一个从(x，y)到(x1，y1)，一个从(x1，y1)到(x2，y2)，等等。在我的应用程序中，我想要显示一条曲线，该曲线由一系列以这种方式连接数据点的线段组成，但是有一条额外的数据(z)与这些数据点之间的过渡相关，我想用线段的颜色来表示。显然，这样做的一种方法是：
for i in range(len(x)-1)):
matplotlib.pyplot.plot(x[i:i+2],y[i:i+2], color=z[i])
但是，有没有一种方法可以做到这一点，而
浏览 1提问于2012-02-04得票数 3
1回答
这方面有两个类似的问题：
但这两个问题都没有解决这个问题。我需要用单个阿尔法绘制散点图(如问题1所示)。但我需要将它与给定的颜色图结合起来(如问题2中所示)。
这就是我想出来的：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
# These are the colors for my data
z = np.arange(10)
# These are the
浏览 2提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
我试图修改3D matplotlib散点图中特定网格线的颜色/厚度，在本例中，我希望-30 z轴网格线是黑色、粗体或加厚的，因此它在其他网格线中脱颖而出。下面是从mplot3d散点图教程中看到的基本代码：
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
def randrange(n, vmin, vmax):
return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin
fig = plt.figure()
ax = fi
浏览 2提问于2015-07-28得票数 1
回答已采纳
我一直在尝试使用matplotlib绘制散点图，其中我的x轴和y轴是两个特征X，X1，它应该在y=0和y=1处绘制具有不同颜色的点。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv('F:/ex2data2.txt', sep=",", header=None)
X=df.iloc[:, :2]
y=df.iloc[:, 2]
def plotData(X,y):
fig=plt.figure()
pos = y==1
neg = y==0
浏览 50提问于2019-12-22得票数 0
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2回答
如何为点创建具有颜色渐变的3D绘图？请参阅下面的示例，该示例适用于二维散点图。
编辑(感谢Chris)：我希望从3D图中看到的是从红色到绿色的点的颜色渐变，就像2D散点图一样。我在3D散点图中看到的只是红色的点。
解决方案:出于某些原因(与我在其他地方复制的渐变示例相关)，我将xrange设置为len-1，这会扰乱3D绘图中的所有内容。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# Create Map
cm = plt.get_cmap("Rd
浏览 29提问于2012-01-17得票数 22
我正在使用Python和一个CSV文件。我目前正在尝试修改下面的散点图(2d)，以根据csv文件中的第三列更改颜色。在搜索了多个帖子后，我基本上想使用一个通用的色彩映射表(彩虹)，并将我的第三个数组乘以色彩映射表，以便为每个xy点显示不同的颜色。我想我可以从ax.scatter函数中做任何事情，但我不确定如何将每个不同的x，y坐标与色彩映射和第三个数组编号相乘。它看起来应该类似于等值线图，但我更喜欢不同颜色的散点图。
下面是我使用的代码：
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasA
浏览 1提问于2012-05-26得票数 9
回答已采纳
我正在使用matplotlib中的散点图来绘制一些点。我有两个一维数组，每个数组存储样本的x和y坐标。此外，还有另一个一维数组存储标签(以决定应在哪种颜色中绘制点)。到目前为止，我编写了以下程序：
import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()
现在我想知道哪种颜色对应于哪个标签？我在matplotlib中查找了图例的实现，比如这里的一个：，但是他们建议为每个样本
浏览 1提问于2015-05-28得票数 3
回答已采纳
8回答
我在matplotlib中绘制散点图，需要将实际图的背景更改为黑色。我知道如何使用以下命令更改绘图的表面颜色：
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')
我的问题是，这会改变绘图周围空间的颜色。如何更改绘图的实际背景颜色？
浏览 7提问于2012-12-30得票数 310
1回答
使用下面的代码，我可以使用海运的散点图来绘制数据，并将某些颜色分配给数据值。
如何设置在本例中使用的颜色数量？(例如，如果我只想使用两种颜色或超过示例中所示的6种颜色)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips')
print("tips.columns=", tips.columns) # tips.columns= Index(['total_bill', 'tip', 'sex',
浏览 4提问于2021-12-13得票数 2
回答已采纳
我正在尝试用基于两列的颜色编码点做一个简单的散点图。我所拥有的是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
filename = ("master.kkids.obslist")
data = np.loadtxt(filename,skiprows=14,dtype=str)
x = data[:,7]
y = data[:,8]
u = data[:,18]
v = data[:,19]
z = data[:,20]
x1 = x.astype(float)
y1 = y.astype(float)
p
浏览 0提问于2016-02-02得票数 1
假设我有维数(x，y)的网格数据，值以z为单位。因此，我们可以通过以下方法绘制三维散点图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)
z = np.random.random(10)
plt.scatter(x, y, c = z, s=150, cmap = 'jet')
plt.show()
我现在想的是去掉每个圆形散点图的线条颜色。另外，我们能把它变成正方形吗？
我没有找到任何办法。您的帮助将不胜感激。
浏览 2提问于2017-02-01得票数 2
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6回答
图例散点图
、、
我想要创建一个Matplotlib散点图，图例显示每个类的颜色。例如，我有一个x和y值的列表，以及一个classes值的列表。x、y和classes列表中的每个元素对应于图中的一个点。我希望每个类都有自己的颜色，这是我已经编码过的，但是我希望这些类显示在一个图例中。为了实现这一点，我应该将哪些参数传递给legend()函数？
到目前为止，我的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 3, 4, 6, 7, 9]
y = [0, 0, 5, 8, 8, 8]
classes = ['A', 'A', 'B&
浏览 3提问于2014-10-25得票数 26
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我的x坐标和y坐标分别保存在变量x和y中。下面是用x，y坐标绘制散点图时得到的图。用于制作情节的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(len(x)):
plt.scatter(x[i], y[i])
我的问题是，即使没有提供颜色参数，plt.scatter也会自动为数据点分配不同的颜色，尽管官方文档表明默认值是"b“，而对于”蓝色“。
浏览 1提问于2018-09-30得票数 1
回答已采纳
我有一个x的列表和一个y值的列表。我想在Matplotlib中构建一个散点图，并根据它们的x和y坐标将这些点分为五类，如下图所示：
angles = [0, 18, 36, 54, 72, 90]
colors = ['r','g','b','c']
x = [....]
y = [....]
划分的类别中的所有点将是相同的颜色。它也将是伟大的，有一个类别的图例。我是Matplotlib和Python的新手，有人知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
我正在用python中的matplotlib绘制一个散点图。我想根据某些功能对点进行着色，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
def color(x, y):
# based on some rules, return a color
if(condition):
return 'red'
else:
return 'blue'
plt.scatter(index, data) #c= something?
我知道matplotlib.from_levels_an
浏览 4提问于2015-12-15得票数 1
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对于Matplotlib中的散点图，我想用绿色显示正(y)值，用红色显示负(y)值。如果我设置值z>0，并将其放入(c)的参数中，默认情况下，它确实为正值和负值提供了两种不同的颜色。但我想将这些颜色更改为绿色代表正面，红色代表负面。我该怎么做呢？
x = [4, 5, 11, 15]
y = [17, -14, 13, -19]
z = y > 0
plt.scatter(x, y, c=z)
plt.show()
浏览 2提问于2021-07-20得票数 1
编辑:我设法弄清楚是怎么回事了。散点图有一个参数' line -width‘(lw=n)，它决定了散点图绘制点周围的线条的粗细。因为我的绘图点是大小为1 (s=1)的，所以线条宽度非常粗，实际上覆盖了绘制点的颜色。将线条宽度设置为厚度0 (lw=0)应该可以解决此问题。
我想生成一个数据点的3d散点图，根据它们的y坐标值给它们着色，但我无法让这些点真正着色。
如果数据点的值很低，则颜色应该更接近颜色光谱的蓝端。如果该值较高，则颜色应更接近光谱的红色末端。
我已经设法在2D中绘制了我想要的东西，但是在3D中复制这个过程时遇到了麻烦。当前代码仅以黑色绘制点。
这是我的3D尝试代码，以及所需
浏览 19提问于2016-07-18得票数 2
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3回答
我是Matplotlib的新手。
我使用Python/Matplotlib制作了一个主干图(又称棒棒糖)。这些类型的打印具有样式设置：linefmt、markerfmt、basefmt。
例如，我可以像这样更改基线的颜色：
plt.stem(X, Y, basefmt="m")
我想看到点和主干，但我不想看到实际的基线。我需要什么命令/格式代码来“隐藏”基线？或者我是不是做错了？
浏览 6提问于2015-10-17得票数 7
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