matplotlib barh:如何在两组条之间创建视觉间隙？
在matplotlib的barh函数中，可以使用参数gap来创建视觉间隙，这可以通过在每组条之间绘制一个空白的条来实现。gap参数控制了两组条之间的间隔宽度。
下面是一个例子，展示了如何在两组条之间创建视觉间隙：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
group1_values = [10, 15, 7, 12]
group2_values = [8, 11, 9, 6]
# 计算每组条的位置
bar_width = 0.35
bar_positions1 = np.arange(len(categories))
bar_positions2 = bar_positions1 + bar_width + 0.1 # 增加0.1的间隔
# 创建图表对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制两组条
ax.barh(bar_positions1, group1_values, height=bar_width, label='Group 1')
ax.barh(bar_positions2, group2_values, height=bar_width, label='Group 2')
# 设置刻度和标签
ax.set_yticks(bar_positions1 + bar_width / 2)
ax.set_yticklabels(categories)
ax.invert_yaxis() # 反转y轴，使顶部为第一个条
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图表
plt.show()在上述例子中，我们首先生成了两组条的示例数据。然后，通过bar_positions1和bar_positions2计算了每组条的位置，其中bar_width表示条的宽度。
接下来，通过调用ax.barh函数来绘制两组条。height参数指定了条的高度，label参数设置了每组条的标签。
我们还通过ax.set_yticks和ax.set_yticklabels来设置y轴的刻度和标签，并使用ax.invert_yaxis()函数来反转y轴的顺序，使顶部为第一个条。
最后，通过调用ax.legend()添加图例，使用plt.show()显示图表。
这是一个使用matplotlib的barh函数在两组条之间创建视觉间隙的例子。对于更详细的barh函数的说明和用法，请参考matplotlib官方文档。
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1回答
单叠条形图材料库
、、、、
我正在努力使用matplotlib获得一个单一的堆叠条形图。
我想创建这样的东西：
但是，即使我使用df.plot.barh(stacked=True, ax=axes_var, legend=False)，我也会得到两个单独的条。我的数据框架目前看起来如下：
Percentage
Female 42.9
Male 57.1
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 1提问于2022-03-31得票数 2
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1回答
希望这是一个简单的问题--在使用Pandas绘图时，如何控制条形宽度和间距？
，转载如下：
df = pd.DataFrame({
'person':[x*3 for x in list('ABCDEF')],
'score1':np.random.randn(6),
'score2':np.random.randn(6),
'score3':np.random.randn(6),
'score4':np.random.
浏览 4提问于2015-12-12得票数 7
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我有一个barh条形图，在图中只有两个条形图，但在绘制它们时，它们之间的距离很远：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ('Out', 'In')
bar_values = [5, 10]
num_items = len(labels)
width = 0.25
ind = np.arange(num_items)
bar_width = 0.1
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
barlist = ax.barh(
浏览 49提问于2017-06-22得票数 4
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Excel具有在表格单元格内绘制数据条的功能。
条件格式>>数据栏。
请参见图像。
如何使用matplotlib以编程方式创建类似的结果？
浏览 0提问于2015-11-25得票数 2
下面是一个使用Matplotlib在Python 3中制作的简单水平条形图的例子： from matplotlib import pyplot as plt
labels = ['Dog', 'Cat', 'Dog', 'Mouse']
amounts = [5, 10, 12, 30]
plt.barh(labels, amounts)
plt.show() 这将生成以下图形： ? 如您所见，默认行为是忽略第一个"Dog“标签和值。然而，我希望有两个单独的“狗”点被画出来，一个在5点，一个在12点。我该怎么
浏览 26提问于2021-03-30得票数 0
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目前，我创建这样的条形图来比较两个结果。
plt.figure(figsize=(12,8))
result_df.sym.plot(kind='barh', edgecolor='none')
result_df.non_sym.plot(kind='barh', edgecolor='none',color='orange')
这就导致了
我想告诉大家，蓝色的成绩一般比黄色的要好。但对于某些类别，他们没有，所以他们是看不见的。我现在想要的是这样的东西：
我很快就用powerpoint添加了它，但
浏览 7提问于2022-02-11得票数 2
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我建立了一个电脑模型(只是为了好玩)来预测足球比赛的结果。我做了一个计算机模拟来预测一个团队会得到多少分。我得到了每个团队的模拟结果列表。
我想画出类似置信区间的图，但要用条形图。
我考虑了以下选择：
我考虑使用matplotlib的烛台，但这不是外汇价格。
我还考虑过使用matplotlib的错误条，特别是因为事实证明我可以将字条+错误条混在一起，但这并不是我想要的。实际上，我的目标是类似内特·西尔弗的538个选举预测结果。
奈特·希尔弗太复杂了，他给分布上了颜色，并改变了百分比的大小。我只想要一个简单的条形图，画在一定范围内。
我不想像那样用情节条堆叠
浏览 4提问于2016-07-06得票数 2
我已经花了相当多的时间在网上寻找解决方案。我已经用Matplotlib创建了一个堆叠的水平条形图。我想增加条之间的间距，但不知道怎么做。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
d = {
'id': [823,234,213,343,329,289,569,294,295,832],
'dogs': [1,2,3,4,3,5,2,3,4,5],
'cats': [3,4,5,2,1,3,4,5,3,2,],
'birds': [1,4,2,3,4,2,3,1
浏览 5提问于2021-05-15得票数 1
我认为我的问题很容易解决，但我就是找不到解决办法。
我想用Matplotlib/Pandas使用这些数据制作一个水平叠加条形图。csv-文件包含问卷的答案。"Q4“包含1-7的值。6和7应该是缺失的值。
missing = {"Q4":[6,7]}
df = pd.read_csv("my_file.csv", sep=";", na_values=missing)
我想用这样的方法来绘制"Q4“的值计数。
df["Q4"].value_counts()
产出如下：
1.0 2906
2.0
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
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对于使用matplotlib创建水平条形图，我在下面的片段中跌跌撞撞：
import matplotlib
from pylab import *
val = 3+10*rand(5) # the bar lengths
pos = arange(5)+.5 # the bar centers on the y axis
print pos
figure(1)
barh(pos,val, align='center')
yticks(pos, ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim
浏览 4提问于2012-03-08得票数 18
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我想每天用Python制作一个动态的图表。
轴的X轴为12个月，进程将是Matplotlib中的barh，如下代码所示：
import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
def get_percent():
today = datetime.date.today()
start = datetime.date(today.year, 1, 1)
diff = today - start
percent = diff.days/365.0
return percent
fig
浏览 5提问于2017-04-13得票数 3
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我有一个关于matplotlib条的问题。我已经做了一些条形图，但我不知道为什么，这一个在顶部留下了一个巨大的空白。
代码类似于我制作的其他图形，它们没有这个问题。
如果任何人有任何想法，我感谢你的帮助。
x = matplotlib.numpy.arange(0, max(total))
ind = matplotlib.numpy.arange(len(age_list))
ax.barh(ind, total)
ax.set_yticks(ind)
ax.set_yticklabels(age_list)
浏览 0提问于2010-08-25得票数 2
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2回答
我有一个这样的Pandas数据帧 'BondInvestments' |'Cash' |'EquityInvestments'| 'MoneyMarketInvestments' | 'Cluster'
10 | 1 | 10 | 20 | 0
10 | 3 | 10 | 20 | 1
200
浏览 53提问于2021-02-10得票数 0
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我正试图为员工构建一个水平条形图，显示他们的工作计划时间与他们在某一天的实际工作时间。
我已经尝试了以下代码，但正如您在下面的“绘图”图像中所看到的，它将实际工作时间(蓝色)连接到计划时间(绿色)的末尾。而且，x轴上的时间也不是很清楚。
我想要的是每个员工都有两个条子，一个绿色的条形图，上面显示的时间和下面实际工作时间的蓝色条形图，就像甘特图一样。有人能帮我理解我的代码哪里出错了吗？
#import stack
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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1回答
假设我有一个类似于下图的DataFrame (df)，但在Score列中缺少值：
我想画一个水平的海上条形图，Pvalue在x轴上，条形图的颜色对应于分数。即使我定义了一个色彩映射表，并告诉它将NaN显示为黑条，它们也根本不会显示。
import seaborn as sns
from matplotlib import cm
bwrNan = copy(cm.get_cmap('bwr'))
bwrNan.set_bad('black')
cm.register_cmap("mycmap", bwrNan)
sns.barplot(
浏览 1提问于2020-11-21得票数 2
我有一台dt
>>> dt
sales mg
ID 600519 600809 600519 600809
RPT_Date
20060331 13.5301 5.8951 9.4971 3.0408
20060630 6.6048 2.4081 4.3088 1.4040
20060930 12.3889 3.6053 9.1455 2.0754
2006123
浏览 0提问于2013-02-18得票数 13
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1回答
条形图上的特定标签比其他标签要长得多，因此我想在该标签上使用“浓缩”字体：
我怎样才能用另一种字体来代替有问题的标签呢？这台机器已经安装了"Ubuntu“字体系列，它有一个非常好的浓缩变体，非常适合这种情况。将浓缩变体应用到所有标签上看上去很糟糕，因此我更倾向于将其限制在单条长线上。
代码与此并不完全不同：
#!/usr/bin/python3
from matplotlib import pyplot
import matplotlib
import pylab
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'ubun
浏览 1提问于2015-03-21得票数 0
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3回答
我使用条形图来表示每组的数据。其中一些条彼此之间有很大的不同。如何显示条形图中的显著差异？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
menMeans = (5, 15, 30, 40)
menStd = (2, 3, 4, 5)
ind = np.arange(4) # the x locations for the groups
width=0.35
p1 = plt.bar(ind, menMeans, width=width, color='r', yerr=menStd)
plt.xtick
浏览 0提问于2012-07-17得票数 17
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1回答
我用条形图和matplotlib的极坐标投影创建了环。
现在，我想在这些环上绘制单个数据点。使用plt.plot可以很好地工作。
此外，我想根据源数据的不同列的类别对数据点进行颜色编码。这将很好地使用例如ax.scatter(df[xcol], df[ycol], c=df.Color)
但是，如果我使用scatter函数，所绘制的点不会与条形图重叠。这只适用于plot函数。
有人知道我怎么能解决这个问题吗？
这是我目前的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# draw 4 rings
#Create plot wit
浏览 4提问于2022-04-04得票数 1
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我试图在木星笔记本中制作一个具有指定大小、标题和图例位置的堆叠水平条形图。当我使用其他堆栈溢出解决方案时，我会打印出几个图表，而不仅仅是一个。下面是一个简化的示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = [3,5,4,2,1]
b = [3,4,5,2,1]
c = [3,5,4,6,1]
df = pd.DataFrame({'a' : a,'b' : b, 'c' : c})
df.plot.barh(stacked=True);
fig, ax = plt.subp
浏览 4提问于2017-06-02得票数 4
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我无法在Matplotlib文档中找到要修改的适当参数。
我有这个：
df.plot(kind='barh',x='Attributes',y='Counts', ax=ax1, color='#C0C0C0', width=0.3,legend= False)
产生水平条形图。
我想要控制宽度= 0.3，但要减少酒吧之间的空间。
浏览 1提问于2019-03-19得票数 2
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1回答
下面是我的代码，它创建了水平叠加条形图：
import matplotlib.pyplot as plt
year = [2014]
tutorial_public = [30]
tutorial_premium = [10]
tutorial_premiumx = [20]
fig, axs = plt.subplots(1)
axs.barh(year, tutorial_premium, color="yellow")
axs.barh(year, tutorial_public, left=tutorial_premium, color="r
浏览 3提问于2020-02-21得票数 0
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我想输出一个通过值来控制黑暗(或亮度)的图形，例如:值20将是较深的颜色，值5将是较浅的颜色，但我希望相同的数字具有相同的颜色(并且易于看到.)，到目前为止，我尝试了ListedColormap (如提到的)，它只将我带到所有的黑条上，下面是代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'values':
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
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1回答
我希望创建一个单一的水平叠加条形图，作为饼图的替代，以显示百分比。
我非常肯定plot.barh会完成这项工作(它会在另一段代码中创建多个堆叠条)。但这里不堆叠栏杆。我该怎么解决呢？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.DataFrame(data={"R1":["Yes","Yes","Yes","No","No"]})
freq = data["R1"].value_counts(normali
浏览 2提问于2019-09-09得票数 1
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我想在matplotlib的broken_barh中使用孵化。我想要的是不同的颜色在情节中有不同的孵化模式。我试着把它作为字典添加，但没有成功，谁知道正确的方法是什么？这是matplotlib网站的示例代码。
“”制作一个“破碎”的水平条形图，即有缺口的“”
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.broken_barh([(110, 30), (150, 10)], (10, 9), facecolors='blue', hatch='o')
ax.broken_barh([(1
浏览 4提问于2017-06-22得票数 2
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我已经成功地导入了一个带有电影信息的.csv文件，并且已经开始创建一个条形图来显示每部电影的毛线，其中粗轴为x轴，电影标题为y轴。我不知道为什么下面的代码是错误的。任何帮助都将不胜感激。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
table = pd.read_csv('C:/Users/*****/Desktop/Python/Fav_Movies.csv')
plt.bar(x=np.arange(0,5),height=ta
浏览 2提问于2019-06-05得票数 0
3回答
我正在尝试使用matplotlib绘制以下数据帧： df = pd.DataFrame({'X': ["A", "A", "B", "B"], 'Z': ["a", "b", "a", "b"], 'Y': [5, 1, 10, 5]})
df
X Z Y
0 A a 5
1 A b 1
2 B a 10
3 B b 5 我想要的是两个条形图，其中条形图
浏览 42提问于2020-01-28得票数 3
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我有一个不同颜色的调酒壶。我想使一个酒吧突出与更明亮的颜色，而其他的褪色。我的猜测是使用栏上的关键字alpha来淡出它们，但是我想不出如何保持原来的颜色(=不褪色)。我需要帮助，这是我的代码：
from matplotlib import pyplot as plt
from itertools import cycle, islice
import pandas as pd, numpy as np
ds2=ds[['Factors', 'contribution']]
ds3=ds2.set_index('Factors')
it
浏览 3提问于2013-12-05得票数 4
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我是python的新手，现在我尝试用matplotlib从包含大量数据的文件中绘制图表，这些文件中有一个数字列和一个文本列，格式如下：
34 Louis Mathews Sullivan
58 Frederick Milton2
1 Mario Cruz Muñoz
我想要这样的情节
就像这样：
考虑到这不是数据框架，名称列给了我一些问题。你能帮我并支持我吗？谢谢
浏览 3提问于2020-09-23得票数 0
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1回答
创建100% Stackbar
、、、、
我是一个使用matplotlib创建图表的新手，我想知道如何创建"100% stackbar“图表。
这是我的代码，我想要用100%赌注的条形图来创建数据帧：
data_stack = data.groupby(["assigned_cluster", "Job_Collar"]).size().unstack()
这是我的DataFrame：
Blue Gold Pink White
0 6584.0 NaN 22770.0 NaN
1 NaN 239.0 NaN 1939.0
浏览 0提问于2018-10-21得票数 0
1回答
我有一种感觉，有一种非常简单的方法。我试图绘制一个运行在环境上的任务的时间线，包括。同一图表上的两幅图：
任务以broken_barh的形式运行。
基于每个时间点(或直方图)上的任务集合的总体负载曲线，比方说低不透明度或一条线。
在这个例子中，有6个任务在运行(A)，不同的长度，不同的启动时间。他们是完全按照我的需要(1/)绘制的，在一个大的图表，时间在X轴上。
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyp
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
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我试图制作一个水平条形图，其中的条形图表示后续的时间间隔。到目前为止，这是我的做法：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
date1 = np.datetime64('2014-12-31')
date2 = np.datetime64('2014-10-30')
fig = plt.figure( figsize=(12,8) )
ax1 = fig.add_subplot( 111 )
# make horizontal bar plot
ax1.barh( 1., width=(dat
浏览 1提问于2018-10-10得票数 0
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我有一个数据文件，如下所示
#X Y
1 23.2
2 24.01
3 67.34
4 68.90
#
1 7.87
2 6.90
3 5.78
4 7.89
请注意线条之间的间隙。在我的绘图中，我应该有两条单独的线，就像gnuplot绘制它一样。如何使用python/matplotlib实现这一点。我现在收到了一条连接回来的线路。
这是我目前的绘图方式：
F=loadtxt('fort.30',comments='#',dtype='float64' )
t=F
浏览 0提问于2012-10-05得票数 2
2回答
我正在使用mathplotlib生成水平条形图
所以：。问题是，当我有两个以上的水平条，条是重叠的。不确定，我做错了什么。下面是下面的图形代码
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pandas.DataFrame(dict(graph=['q1','q2','q3' , 'q4','q5',' q6'],
n=[3, 5, 2,3 ,5 ,
浏览 2提问于2014-11-16得票数 0
我正在使用matplotlib周围的pandas包装器来创建一个水平条形图，并希望向y轴添加标签。
不幸的是，它看起来并不像我们在饼图中添加一个labels=df['Labels']参数那样简单。
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
data = [['A', 1, 2], ['B', 2, 3], ['C', 3, 4]]
df = pandas.DataFrame(data, columns=['Label', 'Col1', '
浏览 1提问于2015-08-19得票数 0
3回答
熊猫排成一排
、、、
我有一个熊猫酒吧的情节，但我想有一条线，而不是酒吧(只是一条线到酒吧顶部)。
这有可能吗？
我有过
b3["R2_foret"].plot(legend=False, kind='barh')
这给了我
我不想看到这些蓝色，而只是从一个值到下一个值的一条线。问题是要做一条垂直线。
编辑
通过unutbu遵循下面的解决方案，使用alpha=0
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
b3 = pd.DataFrame({'R2_fore
浏览 7提问于2016-08-04得票数 0
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我想根据色调参数堆叠水平条。我想将它们按比例堆叠(即100%)。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame('file.csv')
sns.barplot(x="count", y="new_placement_name", data=df, hue = "index_range" , color="b",ci = None)
placementname
浏览 20提问于2020-05-12得票数 2
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我试图从matplotlib编写一个图到pdf文件，但是得到了一个错误。
我正在使用Pandas DataFrame中的matplotlib创建一个图，如下所示：
bplot = dfbuild.plot(x='Build',kind='barh',stacked='True')
来自文档：
看来我应该这样做：
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
pp = PdfPages(r'c:\temp\page.pdf')
figure = bplot.fig
pp.s
浏览 1提问于2016-09-23得票数 0
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在下面的代码中，我绘制了一个时间线图，但我不知道如何按整数类型和标准间隔显示所有Y轴值。有人知道吗？
代码链接：
from matplotlib.patches import Patch
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(20,7))
ax.barh(df.year, df.days_start_to_end, left=df.startN
浏览 3提问于2022-09-13得票数 0
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我正在尝试复制示例，但作为水平条形图除外。
我写了这段代码：
import sys
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
import numpy as np
Fams = ['Item1','Item2','Item3','Item4','Item5','Item6','Item7','Item8',&
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
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我有一组数据，我想把它们画成折线图。对于每个系列，缺少一些数据(但每个系列都不同)。目前matplotlib不会绘制跳过缺失数据的线条:例如
import matplotlib.pyplot as plt
xs = range(8)
series1 = [1, 3, 3, None, None, 5, 8, 9]
series2 = [2, None, 5, None, 4, None, 3, 2]
plt.plot(xs, series1, linestyle='-', marker='o')
plt.plot(xs, series2, linestyle
浏览 2提问于2013-01-18得票数 70
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我想用Pandas和matplotlib在不同的轴上绘制多个堆叠的柱状图 以下最小示例的问题是它为每个轴创建了一个图例。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
d1 = {'a': 1, 'b': 10}
d2 = {'a': 5, 'b': 5}
df = pd.DataFrame([d1,d2])
d1 = {'a': 9, 'b': 3}
d2 = {'a': 5, 'b': 4}
df2 =
浏览 29提问于2019-10-19得票数 3
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我有以下使用python和matplotlib显示水平条形图的代码。 plt.style.use('seaborn')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (16.0, 10.0)
category_names = ['ProjectA', 'ProjectB', 'ProjectC', 'ProjectD', 'ProjectE']
results = {'Passed': [3, 4, 32, 6, 50],
浏览 68提问于2020-11-28得票数 1
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默认情况下，勾标在它们所属的子图轴上对齐。是否有可能对齐标签，使它们在两个子图之间居中，而不是？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [7, 2, 3, 0]
diff = [d - data[0] for d in data]
y = np.arange(len(data))
ax1 = plt.subplot(1, 2, 1)
ax1.barh(y, diff)
ax1.set_yticks(y + 0.4)
ax1.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.N
浏览 1提问于2015-01-28得票数 2
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我正试图用Matplotlib创建一个频道占领图。让我解释一下我想做什么。
例如，我有一个通信通道(例如电话线)，由两个不同的当事方占用，如下列清单所定义的：
occupation_start_times = [[1,2,3],[1.5,2.5,3.5]]
occupation_durations = [[0.3,0.2,0.2],[0.4,0.2,0.1]]
所以，基本上第一党占据了从1到1.3，2到2.2，3到3.2，第2党从1.5到1.9等等。
对于每一方，我都希望有一个不同的水平对齐区域，在这里，每一个通道占领期都用一个条形(或者更确切地说是一个矩形)来表示。我需要这样一个独特的情节为
浏览 1提问于2017-09-13得票数 1
回答已采纳
请帮助限制水平条形图的宽度，该图使用matplotlib &python3 3中使用barh绘制的单值绘制：-问题是一个或两个值，每个条形图的宽度覆盖图形的完整高度。
无论是10值还是1值，我都希望条形宽度是固定的。
浏览 6提问于2020-12-16得票数 0
回答已采纳
我有一个非常简单的水平条形图。(barh)我要做的是在单击条形图时打印yticklabel。这有可能吗？ 假设我有以下代码 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
plt.rcdefaults()
fig, ax = plt.subplots()
# Example data
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry',
浏览 9提问于2019-02-18得票数 0
回答已采纳
我有一个s:List，我在其中定义了自己的itemRenderer，并希望插入一条水平线来分隔项目，类似于mx:LinkBar的工作方式。我不想在列表的顶部或底部有一条线，所以我不能在itemRenderer中只包含上边界或下边界。我希望itemRenderer能够意识到它在列表中的索引，但我不知道怎么做。有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2010-05-22得票数 1
我已经用这些代码创建了3个水平条形图。如您所见，y标签之间的间距在所有图表上都是相当一致的，因为每个图形的高度都是独立定制的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xa = np.arange(1, 15)
xb = np.arange(1, 30)
xc = np.arange(1, 5)
ya = [f'label{ea}' for ea in xa]
yb = [f'label_blablabla{ea}' for ea in xb]
yc = [f'label_abcx{ea}&
浏览 4提问于2021-09-11得票数 1
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我在Matplotlib中制作了一个条形图，调用如下：
xs.bar(bar_lefts, bar_heights, facecolor='black', edgecolor='black')
我得到了一个看起来像这样的条形图：
我想要的是在连续的条之间没有白色间隙，例如更像这样：
有没有办法在Matplotlib中使用bar()函数来实现这一点？
浏览 3提问于2013-12-08得票数 33
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