matplotlib geopandas图具有用于颜色方案的设置箱的叶绿素

matplotlib是一个功能强大的Python绘图库，而geopandas是基于pandas和shapely的地理空间数据处理库。matplotlib geopandas图是基于geopandas库和matplotlib库进行绘制的地理空间图。

在绘制matplotlib geopandas图时，可以使用设置箱的叶绿素（chloropleth）来为地理空间数据添加颜色方案。叶绿素图是一种基于区域的统计图，根据地理空间区域的某个属性值的差异，以不同的颜色进行呈现。

设置箱的叶绿素可以用于展示各种地理空间属性的分布情况，例如人口密度、气候指数、经济指标等。通过将颜色与数据属性进行映射，可以直观地表达地理空间数据的特征和变化趋势。

应用场景：

• 地理空间数据可视化：通过设置箱的叶绿素，可以将地理空间数据以各种颜色方案进行可视化展示，帮助人们更好地理解地理分布情况。
• 地理数据分析：叶绿素图可以用于分析地理空间数据的属性差异，并进行相关统计分析，从而揭示地理现象和模式。

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