matplotlib tight_layout()的替代品？或者停止xlabels溢出图表边缘？

对于matplotlib中tight_layout()的替代品，可以使用subplots_adjust()函数来调整图表的布局，以解决xlabels溢出图表边缘的问题。

subplots_adjust()函数可以通过调整四个参数来控制图表的布局，这四个参数分别是left、bottom、right和top。它们表示图表的左边界、底边界、右边界和顶边界与图表区域的相对位置关系。

通过调整这些参数，可以使得图表的各个元素（如xlabels）不会溢出图表边缘，从而达到tight_layout()的效果。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 调整图表布局
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9)

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，通过调整left、bottom、right和top参数的值，可以控制图表的边界位置，从而达到tight_layout()的效果。

对于xlabels溢出图表边缘的问题，可以通过调整bottom参数的值，使得xlabels不会超出图表的底边界。

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