matplotlib twinx()同一左轴上的第二个轴标记

matplotlib是一个Python的绘图库，可以用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。其中的twinx()函数是用于在同一左轴上创建第二个轴标记的方法。

twinx()函数可以在同一图表上创建两个共享同一X轴的Y轴。这对于需要在同一图表上显示不同范围的数据时非常有用。例如，当需要同时显示两个相关但具有不同单位或量级的数据集时，可以使用twinx()函数。

使用twinx()函数的步骤如下：

1. 导入matplotlib库中的pyplot模块：import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建一个图表对象：fig, ax1 = plt.subplots()
3. 使用ax1对象绘制第一个数据集：ax1.plot(x, y1, color='red', label='Data 1')
4. 使用ax1对象设置第一个Y轴的标签和刻度等：ax1.set_ylabel('Y Axis 1')
5. 使用twinx()函数创建第二个Y轴对象：ax2 = ax1.twinx()
6. 使用ax2对象绘制第二个数据集：ax2.plot(x, y2, color='blue', label='Data 2')
7. 使用ax2对象设置第二个Y轴的标签和刻度等：ax2.set_ylabel('Y Axis 2')
8. 添加图例：ax1.legend(loc='upper left')和ax2.legend(loc='upper right')
9. 显示图表：plt.show()

使用twinx()函数可以方便地在同一左轴上创建第二个轴标记，使得数据集的比较和分析更加直观和准确。

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