matplotlib中以日期为x轴的最简单直方图
在matplotlib中，要绘制以日期为x轴的最简单直方图，可以按照以下步骤进行：
- 导入所需的库和模块：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates
- 创建日期数据和对应的值数据：dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'] values = [10, 15, 7, 12, 9]
- 将日期数据转换为matplotlib可识别的格式：dates = [mdates.datestr2num(date) for date in dates]
- 创建图形和子图对象：fig, ax = plt.subplots()
- 绘制直方图：ax.bar(dates, values)
- 设置x轴为日期格式：ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
- 设置x轴标签旋转以避免重叠：plt.xticks(rotation=45)
- 显示图形：plt.show()
这样就可以绘制出以日期为x轴的最简单直方图了。
对于matplotlib中以日期为x轴的直方图，可以使用ax.bar()函数来绘制直方图，通过mdates.datestr2num()函数将日期字符串转换为matplotlib可识别的日期格式。然后，使用ax.xaxis.set_major_formatter()函数设置x轴的日期格式，这里使用了"%Y-%m-%d"的格式。最后，使用plt.xticks(rotation=45)函数将x轴标签进行旋转，以避免标签重叠。
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相关·内容
这是我的问题，我需要用matplotlib来解决。我已经在网上找到了变体，但我有一个新的皱纹，我似乎找不到基于这些。
我有一份这种格式的日期列表。
20160522
20160527
20160626
20160725……
我需要给他们几个月的相对频率做直方图。我希望这个直方图上有实际的月份标签，这样x轴上有"Jan“、"Feb”等标签.
如何使用matplotlib日期例程来完成此操作？他们似乎没有很好地利用直方图，我只看月分布，不看日期或年份.
浏览 4提问于2017-04-07得票数 5
8回答
有没有一种方法可以使matplotlib在绘制默认值方面与R相同，或者几乎与R相同？例如，R对待它的轴的方式与matplotlib非常不同。下面的直方图
具有向外刻度的“浮动轴”，这样就没有内部刻度(与matplotlib不同)，并且轴不会在原点“附近”交叉。此外，直方图可以“溢出”到未用刻度标记的值-例如，x轴结束于3，但直方图略有超出它。如何为matplotlib中的所有直方图自动实现这一点
相关问题:散点图和线状图在R中具有不同的默认轴设置，例如：
再也不会有内在的滴答，滴答面向外部。此外，记号开始于原点(y轴和x轴在轴的左下角相交的位置)之后，记号在轴结束之前结束。这样，最
浏览 2提问于2013-01-16得票数 60
1回答
我尝试为某个系统的恢复持续时间创建一个直方图，原始数据如下： +---------------------+--------------------+-------------+
| Start Time | End Time | Duration |
+---------------------+--------------------+-------------+
| 2019-09-01 8:50:04 | 2019-09-02 9:29:35 | 24h 39m 31s |
| 2019-09-01 11:58:32 | 2019-09-
浏览 17提问于2019-10-10得票数 0
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4回答
您好，我正在尝试将matplotlib中的日期列表转换为x轴的字符串，但我似乎无法将其转换为正确的结果。 这将带回图表上x轴上的1 2 3 4 5 6 7，我遗漏了什么。我想要这个显示2014-05-06等
浏览 43提问于2014-05-14得票数 3
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1回答
我有一个带有ts_array时间戳的数组，它遵循dd-mm-yyyy格式，比如03-08-2012。现在，我想用matplotlib 1.5.1和Python 2.7绘制一个直方图如下：
import matplotlib.pyplot as plt
timestamps = dict((x, ts_array.count(x)) for x in ts_array)
plt.hist(timestamps)
plt.title("Timestamp Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Freque
浏览 1提问于2016-03-08得票数 0
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我正在尝试用python绘制基于两列的直方图，即State和Production。我的数据框如下所示：
State Year Area production
AB 2014 20000 21674
BS 2014 35000 116074
TS 2014 20000 32678
我的要求是在x轴上有状态，在y轴上有它们的生产级别。
下面是我写的代码：
%matplotlib inline
fig=plot.figure(figsize=(8,10))
ax=fig.gca()
Pulse_yield['State'].hist(x, bin =30)
ax.s
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
如何在中创建带有回收箱的直方图，以类似于中的方式来响应 js。
在Python中：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [2,5,11,22,66,88]
plt.hist(x, bins =3)
plt.show()
结果是一个在x轴上的直方图:3个x值的范围(3在我发送的回收箱的数字中)。Y轴:x在每个范围内的值的数目。我添加了我在Python中得到的直方图结果。那么，如何在反应上做同样的事情呢？谢谢你！！
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
2回答
我需要在Python中显示一个dataframe变量的直方图，我需要显示有多少人有一张音乐专辑的直方图。我做了这个：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()
_ = plt.hist(agrupa['have'])
_ = plt.xlabel('Albumes')
_ = plt.ylabel('Número de álbumes que tienen los usuarios')
plt.show()
我的问题是轴不对。我必须在x轴上显示相册，但是我得到并
浏览 1提问于2019-08-03得票数 0
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1回答
假设我有两个随机变量的实例，它们可以被视为成对的。 import numpy as np
x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000) 使用matplotlib可以很容易地制作2D直方图。 import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist2d(x,y) 在1D中，matplotlib有一个使直方图累积的选项。 plt.hist(x,cumulative=True) 我想要的是合并这两个类的元素。我想构建一个2D直方图，使得水平轴是累积的，而垂直轴不是累积的。 有没有办法用Pyth
浏览 16提问于2021-07-26得票数 1
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我计划通过x轴上的开始日期和结束日期以及可以钻入的y轴上的数据类型来显示数据的可用性。
我怎么能这么做？我只能添加两个字段到直方图可视化(x和y轴)？
浏览 2提问于2021-06-28得票数 0
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在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：
# my_data is a list of lists
for n, data in enumerate(my_data):
# data is to be histogram plotted
subplot(numplots, 1, n+1)
# make histogram
hist(data, bins=10)
每个直方图在X轴和Y轴上将有不同的范围/刻度。我希望所有这些都是相同的，并根据绘制的
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
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考虑下面的DataFrame df
Date Kind
2018-09-01 13:15:32 Red
2018-09-02 16:13:26 Blue
2018-09-04 22:10:09 Blue
2018-09-04 09:55:30 Red
... ...
其中有一个列具有datetime64[ns] dtype，另一个列包含只能假定有限值的np.object (在本例中，为2)。
您必须绘制一个日期直方图，其中包含：
在x轴上，日期(日直方图显示月和日)；
在y轴上，属于该日期
浏览 0提问于2018-09-07得票数 0
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在下面的代码生成的直方图中，在零水平上没有x轴
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(left=[0,4,5],height=[-100,10,110],color=['red','green','green'],width=0.1)
plt.show()
怎么把它放在那里？
浏览 5提问于2013-08-11得票数 2
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下面的代码从.wav文件生成直方图，但是直方图到底显示了什么呢？X轴的振幅是否受采样率的限制？Y轴是每个振幅单元中有多少个样本的计数吗？那么振幅是如何计算的呢？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Fs, data = wavfile.read('audio file')
plt.hist(data, bins = 'auto')
plt.show()
浏览 4提问于2021-03-04得票数 0
我正在使用python中的matplotlib绘制直方图，并希望绘制一条表示数据集的平均值的线，作为虚线覆盖在直方图上(或者其他颜色也可以)。你对如何在直方图上画一条线有什么想法吗？
我正在使用plot()命令，但不确定如何绘制垂直线(例如，我应该为y轴指定什么值？
谢谢!
浏览 0提问于2013-04-24得票数 85
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2回答
我有一个日期列表，其中的每个日期可以多次出现。我想计算每个日期出现的次数(直方图)，并将其显示在图形中(Y轴是日期出现的次数，X轴是日期本身)？
示例列表：
19/05/2012
19/05/2012
19/05/2012
17/05/2012
17/05/2012
16/05/2012
16/05/2012
16/05/2012
16/05/2012
15/05/2012
15/05/2012
15/05/2012
15/05/2012
12/05/2012
12/05/2012
12/05/2012
7/05/2012
在过去的几年里，我点击了每个菜单选项，但我从未找到任何与此相关的内容。
浏览 1提问于2012-07-30得票数 56
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我一直在尝试正确地显示一个简单的直方图，其中日期作为x轴，整数作为y轴。下面的例子恰好是一个子图(2个y轴，1个共享x轴)，但问题不在那里，而是hist本身。
import datetime
import matplotlib
matplotlib.use('agg') # server no need to display graphics
import matplotlib.pyplot as plt
# x-axis is 3 consecutive dates (days)
now = datetime.datetime.now().date()
x = [now
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
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2回答
我正在尝试为一个研究项目在Seaborn制作一些直方图。我希望y轴为相对频率，x轴为-180到180。下面是我的一个直方图的代码：
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('sample.csv', index_col=0)
x = df.Angle
sns.distplot(x, kde=False);
这将输出以下内容：
我不知道如何将输出转换为频率而不是计数。我尝试了许多不同
浏览 2提问于2017-09-03得票数 5
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1回答
我有一个用numpy生成的二维直方图：
H, xedges, yedges = np.histogram2d(y, x, weights=mass * (1.0 - pf),
bins=(yrange,xrange))
请注意，我目前正在用一个质量函数来衡量垃圾箱(mass是一个与x和y相同尺寸的numpy数组)。回收箱是对数的(通过xrange = np.logspace(minX, maxX, 100)生成)。
然而，我真的想用质量函数来称重这些垃圾箱，但是将它们标准化(即除以)到垃圾箱的面积:例如-每个垃圾箱都有面积x
浏览 2提问于2015-10-18得票数 2
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很抱歉问了这么一个基本的问题，但是经过了几个小时(和几个小时)的沮丧之后，我正在向清单上寻求一些专家的帮助。
我有两只熊猫，df1和df2。df1有A和B列，而df2有列C和D。我想使用matplotlib来形成一个标有标号轴的A和B的散点图，以及一个C的直方图，在x轴上也有一个标题。然后我想把这两个数字都保存在pdf文件中。
我可以用
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(df1['A'],df1['B'])
plt.xlabel('X title')
plt.ylabel('Y ti
浏览 1提问于2014-07-23得票数 1
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我想要一个由散点图和2个直方图组成的表示法，分别在右侧和下方创建散点图。我有以下要求: 1.)在散点图中，顶点比率是相等的，因此圆看起来不像椭圆。2.)在图中，子图的宽度或高度应与散点图的轴线完全相同。 这在一定程度上也是有效的。但是，我不能使下直方图与散点图的x轴一样宽。我该怎么做？ import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import random
#create some demo data
x = [ran
浏览 15提问于2021-11-02得票数 1
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我查看了python "matplotlib.pylab“库，并允许我用"plt.hist”函数绘制直方图。问题是，它只接受一个数据参数，即数组。在我的例子中，我想要绘制傅里叶变换产生的数据的直方图。傅里叶变换表示各种频率的相对数量。所以我可以把这一系列的量放进"plt.hist“中，得到一个信息图表，但是x轴不会是频率单位。我的猜测是，x轴只是数组的索引，但即使这样，当我绘制它时，似乎也是不正确的。谢谢,
浏览 1提问于2014-11-19得票数 0
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在matplotlib中绘制二维直方图时，有没有一种简单的方法来获得对数转换计数？与日志方法不同，方法似乎没有参数。
目前，我正在做以下工作：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
matrix, *opt = np.histogram2d(x, y)
img = plt.imshow(matrix, norm = mpl.colors.LogNorm(), cmap = mpl.cm.gray,
interpolation="None&
浏览 3提问于2014-04-26得票数 17
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1回答
直方图:打印组标签
、、、
我使用下面的直方图命令来可视化带有二进制标签(0或1)的标记数据集的特性。
require(lattice)
data <- data.frame(num_child=1:10,label=rep(0:1,each=5))
histogram( ~ data$num_child | data$label ,xlab="Number of children")
我得到了两个直方图图，如预期的，x轴标记为“儿童数量”，y轴标记为“总百分比”。但是，这两幅图上的标签都是“数据$ label”，而不是组标签的值。直方图命令以xlab和ylab作为参数，但似乎没有组标签的参数。如何
浏览 1提问于2014-07-22得票数 0
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2回答
我制作了一个水平直方图，如下图右侧所示。这可以使用matplotlib的hist()函数中的orientation kwyword来完成，如下面的代码所示，该代码将生成以下图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#generate some data
data = np.random.normal(size=100)
#define the plot
fig, ax = plt.subplots()
#plot the data as a histogram
ax.hist(data, orientation=
浏览 12提问于2016-08-06得票数 3
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6回答
我想用matplotlib绘制一个矢量的归一化直方图。我尝试了以下几种方法：
plt.hist(myarray, normed=True)
以及：
plt.hist(myarray, normed=1)
但这两种选择都不会产生从0，1开始的y轴，使得直方图的条形高度之和为1。
浏览 3提问于2010-10-06得票数 90
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我有一个csv文件(excel电子表格)，其中包含大约一百万个数字的列。我想用y轴上数字的频率和x轴上的数字数量来制作这个数据的直方图。我知道matplotlib可以绘制直方图，但我的主要问题是将csv文件从字符串转换为浮点数，因为字符串无法绘制。这就是我所拥有的：
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
with open('D1.csv', 'rb') as data:
rows = csv.reader(data, quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC)
floats
浏览 0提问于2014-10-11得票数 2
我想画一个图表，最近的日期在x轴的左边，而不是右边。 有没有办法在pandas和matplotlib中做到这一点，同时仍然获得日期轴？ Invert an axis in a matplotlib grafic 演示如何使用invert_yaxis()对y轴执行此操作。但是，这不适用于xaxis。
浏览 10提问于2019-06-26得票数 1
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1回答
我不知道这是否已经被回答过，我个人找不到另一个类似的问题，所以请善待我，帮助我！
我有一个简单的直方图，如下所示：
很明显，主要的问题是如何理解这个情节中的数据。理想情况下，我希望扩展(x轴)，以便更好地了解数据。
如果更有用的话，这是我的代码：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
matplotlib.rcParams['agg.path.chunksize'] = 10000
import matplotlib.pyplot as plt
# arrays contain some misc data,
浏览 3提问于2020-08-23得票数 0
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1回答
我有两个数组：
例如：
a=[1, 2, 3, 4]
b=[10, 20, 30, 40]
从那些我需要绘制直方图的数字中，我知道用坐标绘制曲线很容易，比如(1,10)，(2，20)等等。但是如何从数组中绘制直方图。目前，我坚持选择绘制直方图。任何建议都是好的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = [([97, 99, 99, 96, 97, 98, 99, 97, 99, 99, 96, 97, 99, 99, 95,
98, 99, 97, 97, 98, 97, 96, 98, 98, 98, 9
浏览 0提问于2011-12-19得票数 2
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1回答
我想画一个直方图，频率作为x轴，variableAmount作为y轴，我还想允许x轴内有重复的值。我使用了下面的代码，正如你所看到的，它不允许在x轴上有重复的值： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
variableAmount = [16,20,21,10,12,25,9,13,7,6,5,8,4,3,2,1,0]
Frequency = ['1','1','1','2','2','2',
浏览 37提问于2020-11-29得票数 1
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当我使用Pandas中的hist()时，它会为数据集中的所有特性生成一系列直方图。我想知道如何只提取/选择/引用hist()返回的一个直方图？
例如，假设我有以下代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'X' : np.random.rand(100), 'Y': np.random.rand(100)})
df
df.hist()
array([[<matplotlib.axes._subplot
浏览 10提问于2022-01-11得票数 2
1回答
xy图的绘制时间和温度
、、、、
我想绘制一个xy图，其中x轴包含温度值(第一列)，y轴包含hr:min:sec(第二列)中的时间。
8.8900 06:09:95.50
9.4500 06:09:00.56
10.5800 08.06:95.48
11.6500 09:07:73.58
56.3650 00:08:00.47
85.7823 07:01:03.23
我只想画一个xy情节。
我试过密码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.loadtxt("inpdata.txt")
plt.plot(data[:,0],dat
浏览 3提问于2022-09-21得票数 -2
1回答
我有这样的直方图(就像正常的直方图)：
在我的情况下，总是有20个条形(跨越x轴从0到1)，条形的颜色是根据x轴上的值来定义的。
我想要的是在直方图底部添加一个颜色谱，就像中的一个，但是我不知道如何添加它。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 3提问于2015-06-03得票数 3
回答已采纳
你能用matplotlib绘制一个直方图，使它出现倒置，即直方图的底部沿上轴，它“挂”下来吗？或者，如果用orientation='horizontal'绘图，那么直方图的底部是在右手轴上吗？
浏览 1提问于2018-04-25得票数 4
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我想用图形复制下面的matplotlib图，但是如何根据x值(日期)对直方图条进行着色呢？
浏览 1提问于2021-10-19得票数 2
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2回答
在matplotlib中，我们可以使用xlim()方法更改x轴的限制。在HoloViews中有等效的方法吗？
我搜索了，但没有找到任何似乎能做到这一点的东西。
我在木星笔记本中用以下代码创建了下面的图像：
import numpy as np
import holoviews as hv
hv.notebook_extension('bokeh', width=90)
values = np.array([list of floats])
frequencies, edges = np.histogram(values, 10)
hv.Histogram(frequenci
浏览 7提问于2016-08-11得票数 3
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1. x-不起作用的标签
我使用Matplotlib从一些度量生成直方图：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as pyplot
...
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1,)
n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar')
ax.set_xtic
浏览 2提问于2011-06-14得票数 0
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当使用matplotlib/seaborn绘制直方图时，我希望将x轴更改为log2比例尺。所绘制的数据为。
当我获取值的log2并制作直方图时，它会工作，但是如果我绘制未登录的值并使用set_xscale更改x轴，则会给出错误的结果。守则是：
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
df = pandas.read_table("data.csv",sep="\t")
plt.figure()
sns.set_style("ticks")
a
浏览 12提问于2016-10-23得票数 2
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我有以下代码来绘制预期的输出：
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import re
Time = []
station12SRV = []
station18SRV = []
with open('Book2.csv','r') as csvfile:
plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in plots:
浏览 0提问于2019-03-30得票数 1
3回答
我想使用一个代码来显示数据帧中的所有直方图。那将是df.hist(bins=10)。但是，我想添加另一个显示CDF df_hist=df.hist(cumulative=True,bins=100,density=1,histtype="step")的直方图。
我尝试使用fig=plt.figure()和plt.subplot(211)分离它们的matplotlib轴。但是这个df.hist实际上是熊猫函数的一部分，不是matplotlib函数。我还试着设置轴，并在每个直方图中添加ax=ax1和ax2选项，但都失败了。
如何将这些直方图组合在一起？有什么帮助吗？
我想要组合的直
浏览 0提问于2019-04-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我对Matplotlib比较新，它想用来在tkinter顶层窗口的x轴上制作(多个)具有浮动间隔的数据计数直方图。下面是我的代码的一个高度简化的部分。因为我使用浮动间隔，所以我需要应用一个ax2.hist(...)调用代替ax1.bar(...)打电话。请参阅下面的代码。但是，ax2.hist(...)的结果不是我想要的。我希望得到y轴上的计数，就像ax1中的情况一样。换句话说，如何从ax1获得y轴直方图，从ax2获得x轴直方图？我希望有人能建议如何处理这件事。到目前为止，我在matplotlib网站上找不到它。 import tkinter as tk
import matplotlib.
浏览 27提问于2020-08-09得票数 0
1回答
如何创建垂直轴为频率的相对频率直方图？我希望它将每个分布归一化，并使其成为相对的bin对bin。下面的代码是用于plotly的。我对matplotlib解决方案也很感兴趣。
我下面的代码使用Python和Plotly水平创建了一个相对频率图。
data = Data([
Histogram(
x=[x/float(114767406) for x in yp_views],
name='Relative Frequency')])
fig = Figure(data = data)
py.iplot(fig)
我试着把x改成y。就这么简单
浏览 1提问于2015-07-21得票数 2
我正在尝试创建一个由我作为家庭作业的数据组成的直方图。当我尝试绘制它时，x轴上的值(0.0-1.0)与实际数据集中的值(20,000 - 1,000,000)不同。如何从我的数据中获取要显示在直方图x轴上的实际值范围？
我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('okcupid_profiles.csv')
df = df[df['income'] != -1]
income_histogram = sns.
浏览 0提问于2021-04-07得票数 0
我使用Python2.7和matplotlib。我有一个*.txt数据文件：
0 14-11-2003
1 15-03-1999
12 04-12-2012
33 09-05-2007
44 16-08-1998
55 25-07-2001
76 31-12-2011
87 25-06-1993
118 16-02-1995
119 10-02-1981
145 03-05-2014
我的文件的第一列(数字)应该在条形图的Y轴上，文件的第二列(日期)应该在直方图的OX轴上。我只知道如何读取文件：
OX = []
OY = []
try :
with open('data.tx
浏览 0提问于2012-07-24得票数 25
回答已采纳
1回答
我想用以下函数格式化直方图的y轴：
def convertCountToKm2(x):
return x * 25.0 * 1e-6
因为这将直方图y轴从单元格计数转换为km2中的区域。直方图是通过以下方法创建的：
bins = numpy.array(list(range(0,7000,1000)))
plt.hist(Anonzero,bins)
由此得出的数字如下：
我尝试用以下代码调用该函数：
yFormat = tkr.FuncFormatter(convertCountToKm2)
plt.yaxis.set_major_formatter(yFormat)
它返
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
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我想用Matplotlib绘制一个非均匀x轴直方图.例如，考虑以下直方图：
import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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子图中矩阵轴的旋转变换
、、、
我试图创建一个四个面板的图形，其中左下角的面板包含散点图，而其他三个面板包含直方图。左上角将是横穿散射x维的标准直方图，右下角为y维的90°旋转直方图。这两种方法在matplotlib中都很容易实现。
我遇到了第三个直方图的问题，它是一个45°旋转的图形，在图的右上角给出x点和y点之间差异的分布。我以前通过手动旋转和重新标度Illustrator中的轴来生成这样的图形，但是matplotlib似乎应该能够生成已经使用子图轴上的转换方法旋转的图形。
我认为以下几点可能会奏效：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms i
浏览 0提问于2018-09-05得票数 0
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使用matplotlib绘制x轴上的日期有许多解决方案。我在这里找到的一个很好的例子(3，3.Answer)用Python的matplotlib - Stack溢出绘制x轴上的日期*如何获得x轴和数据显示在Tkinter画布上的图形，而不是显示在普通matplot绘图窗口中？**
import datetime as dt
dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in
浏览 5提问于2022-03-30得票数 0
我正在使用Matplotlib绘制直方图。使用我上一个问题中的提示：，我或多或少已经解决了问题。
还有最后一个问题-之前-x轴标签("Time (以毫秒为单位)“)在x轴刻度线(0.00，0.04，0.08，0.12等)下呈现。
使用Joe Kingston的建议(参见上面的问题)，我尝试使用：
ax.tick_params(axis='x', pad=30)
但是，这会移动x轴刻度线(0.00、0.04、0.08、0.12等)以及x轴标签(“时间(毫秒)”)：
有没有办法只将x轴标签移动到三行图形的下面？
注:您可能需要直接打开下面的PNGs右键单
浏览 76提问于2011-06-20得票数 132
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