matplotlib中多个散点图中的意外颜色

在matplotlib中，可以使用不同的颜色来表示多个散点图。当绘制多个散点图时，可以通过指定不同的颜色来区分它们，以便更好地展示数据。

要在matplotlib中设置散点图的颜色，可以使用color参数。该参数接受一个表示颜色的字符串或元组。下面是一些常用的颜色字符串：

• 'b'：蓝色
• 'g'：绿色
• 'r'：红色
• 'c'：青色
• 'm'：洋红色
• 'y'：黄色
• 'k'：黑色
• 'w'：白色

此外，还可以使用RGB元组来表示颜色。例如，(0.2, 0.4, 0.6)表示一种灰蓝色。

以下是一个示例代码，展示了如何在matplotlib中设置多个散点图的颜色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 绘制散点图并设置颜色
plt.scatter(x1, y1, color='r', label='Scatter 1')
plt.scatter(x2, y2, color='b', label='Scatter 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用scatter函数绘制了两个散点图，并通过color参数分别设置了它们的颜色为红色和蓝色。最后，使用legend函数添加了图例，并使用show函数显示图形。

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