matplotlib使用列表中的列表进行格式化

matplotlib是一个Python的绘图库，可以用于创建各种类型的图表和可视化。在使用matplotlib时，可以使用列表中的列表进行格式化。

列表中的列表可以用于表示二维数据，其中每个内部列表代表一行或一列的数据。通过使用这种数据结构，可以轻松地在图表中绘制多个数据系列。

下面是一个示例代码，演示如何使用列表中的列表进行格式化：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
for i in range(len(data)):
    ax.plot(data[i], label=f"Series {i+1}")

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们定义了一个包含三个内部列表的data变量，每个内部列表代表一条数据系列。然后，我们使用循环遍历每个内部列表，并使用ax.plot()函数绘制折线图。通过label参数，我们为每个数据系列指定了一个标签，这样就可以在图例中显示出来。最后，使用ax.legend()函数添加图例，并使用plt.show()显示图表。

这是一个简单的例子，展示了如何使用列表中的列表进行格式化。根据具体的需求，你可以根据数据的结构和类型选择不同的matplotlib函数和参数来创建各种类型的图表。

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