首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

matplotlib使用twinx绘图轴时出现的问题

问题:matplotlib使用twinx绘图轴时出现的问题

答案:

当使用matplotlib库的twinx()函数绘制两个不同的Y轴时,可能会遇到以下问题:

  1. 数据范围不匹配:如果两个Y轴的数据范围差异较大,可能会导致其中一个轴的数据无法正常显示。解决方法是使用set_ylim()函数设置每个轴的数据范围,确保数据可以适应每个轴。
  2. 轴标签重叠:当两个Y轴的刻度值较大或较小,并且刻度标签长度较长时,标签可能会重叠在一起,难以辨认。可以通过调整轴标签的字体大小、角度或使用set_yticklabels()函数设置自定义的标签来解决该问题。
  3. 轴线颜色和样式:默认情况下,twinx()函数创建的第二个轴的线条颜色和样式与主轴相同,难以区分。可以使用spines对象的set_color()和set_linestyle()函数分别设置轴线的颜色和样式。
  4. 刻度值不一致:如果两个Y轴的刻度值范围不一致,可能导致数据在不同轴之间无法对齐。可以使用set_yticks()函数设置每个轴的刻度值,确保它们一致,并使用tick_params()函数调整刻度标签的对齐方式。
  5. 轴之间的间距:当使用twinx()函数创建第二个轴时,默认情况下,它会覆盖在主轴上,并且两个轴之间没有间距。可以使用spines对象的set_position()函数设置第二个轴的位置,以创建间距,并使用set_visible()函数将第二个轴的上、下轴线设置为不可见。

总结:

通过使用matplotlib库中的twinx()函数可以绘制具有两个不同Y轴的图表,但在使用时需要注意以上可能出现的问题,并使用相关函数进行调整。详细了解matplotlib的使用可以参考腾讯云的相关产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/matplotlib

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

解决Python使用matplotlib绘图出现中文乱码问题

然后,写到可视化部分知识出现一些小问题。...Python 中使用 matplotlib 绘图发现控制台报如下问题,可知是中文字体问题: runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...修改 matplotlibrc 文件 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 matplotlibrc 文件路径即为上述代码输出...[在这里插入图片描述] 一般 matplotlib 会默认使用 "font.serif:" 后面的字体(排在第一位),所以如果想换成其他字体,将其他字体名字放在 "font.serif:" 后面即可...注:网上有的帖子讲需要删除这两行前面的“#”符号,在本人测试中不需要删除,也不需要其他操作,只要按照上述流程操作即可解决中文显示乱码问题,good luck!

8.2K20

Python使用matplotlib.pyplot绘图设置坐标刻度

问题描述:在使用matplotlib绘图,可能会需要设置坐标上刻度之间距离,或者为刻度设置标签。 技术要点:pyplotxticks()和yticks()函数用法。...题库系列分享六(40道) 1000道Python题库系列分享七(30道) 1000道Python题库系列分享八(29道) 1000道Python题库系列分享九(31道) 相关技术文章 Python使用...matplotlib进行可视化时精确控制图例位置 Python+numpy实现矩阵QR分解 Python+pyplot绘制带文本标注柱状图 Python使用matplotlib填充图形指定区域 闲聊...全国计算机等级考试二级Python考试大纲预测和分析 大家都在学Python,你和别人差距在哪? 大学生们颤抖吧,中学生已经开始学Python了!...盘点那些让人上火提问方式(论如何让交流更高效) ----------喜大普奔----------

2.6K30
  • 聊一聊matplotlib绘图自定义坐标标签顺序

    我们第70篇原创 作者:Ryoko 编辑:才哥 ---- ☆ 大家好,我是才哥。 今天我们聊一个matplotlib绘图问题,就是关于如何对坐标标签(常见x标签)按照自定义顺序走。...话说这是在昨天,发生在咱们交流群故事:一位同学提问 “matplotlib 画柱状图,横坐标是从表格中指定列获取,如何设置横坐标的顺序呢?”...绘图设置坐标标签顺序 以下方法来自才哥,简单直接处理: plt.bar([3, 0, 1, 2], grp['平均工资'], tick_label=grp['学历要求']) ?...绘图前先对x,y数据进行排序 当然,除了上述在绘图对坐标标签指定顺序外,我们还可以在绘图前将绘图核心参数x,y值进行指定排序。...绘图结果 由于忘记了 matplotlib 和 pandas 之间有着很好兼容性,笔者一开始打算先得到需求顺序 x = ['大专', '本科', '硕士', '博士'] 和 y = [ 具体值 ]

    4.8K20

    JavaScript 使用 for 循环出现问题

    这个问题讨论最初来自公司内部邮件,我只是把这个问题讨论内容记录下来。...有一些项目组在定位问题时候发现,在使用 “for(x in array)” 这样写法时候,在 IE 浏览器下,x 出现了非预期值。...如果自定义了 Array.prototype.indexOf 方法(譬如源于某 prototype 污染),也许是因为老版本 IE 浏览器并不支持 array.indexOf 方法,而开发者又很想用,那么这样浏览器可能会出现这样问题...<length;i++) 类似这样循环问题,因为 JavaScript 没有代码块级别的变量,所以这里 i 访问权限其实是所在方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入 “let”可以解决这个问题,使 i 成为真正代码块级别的变量: for(let i =0; i < a.length; i++) 最后,在 Google

    4K10

    Python+matplotlib绘图使用Latex引擎渲染坐标刻度文本上标

    coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2071947 =============== Python相关课程教材选用参考与建议 董付国老师Python在线课程资源使用方法...=============== 问题描述: 在使用matplotlib进行数据可视化或科学计算可视化时,有时候数值过大或过小,使得坐标刻度显示不方便,这时可以考虑使用科学计数法,例如把...在使用matplotlib绘图,图形标题、坐标标签以及刻度文本字符串两侧如果加上$符号,即可自动调用Latex引擎将字符串渲染为公式,字符串中符号^后面的单个字符会被渲染为上标,如果上标有多于1个字符...参考代码: 运行效果: 温馨提示 关注本公众号“Python小屋”,通过菜单“最新资源”==>“历史文章”可以快速查看分专题950篇技术文章列表(可根据关键字在页面上搜索感兴趣文章...---董付国老师Python系列图书--- 友情提示:不建议购买太多,最好先通过京东、当当、天猫查阅图书了解目录和侧重点,然后再选择购买适合自己书。

    1.9K10

    Matplotlibtitles(标题)、labels(标签)和legends(图例)

    Matplotlib是一个Python中常用绘图库,用于创建各种类型图表。在Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你图表。...本文讨论PythonMatplotlib绘图库中可用不同标记选项。...在使用可以使用Matplotlib可以使用plt.subplots()命令一次创建多个子图占位符,输入参数nrows和ncols定义要返回行和列数量。...像ax.scatter()和ax.plot()这样绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例使用标签。...例如当调用ax.twinx(),需要在绘制图例之前收集对艺术家引用并将它们组合起来,以避免在同一子图中绘制两个图例。

    55310

    气象绘图——折线图

    折线图非常实用,过往期刊杂志由于黑色印刷,为区分各个值折线,要求用标记符号、线条样式等方式用于区分;matplotlib作为python祖母级绘图库,提供了丰富关键字指令用以美化、修饰图表。...二、plot( )绘图函数基础运作 使用过excel小伙伴应该能理解折线图绘制原理,其本质是针对横轴和纵轴坐标点链接,实际上这些点和scatter命令是一致,只是plot命令能够使其连接成线。...五、折线图多坐标 在进行科研分析,时常遇到两个值量级相差悬殊,如果直接在一张表上绘制,量级小值将会被压缩,失去图示意义,在这个时候,一般引入多坐标解决问题。...y坐标进行绘图,那么就会出现下面这种情况: 除了橙线量级较大勉强能看出发展形势,另外两个量级小被压在地平线上了。...() ax2.plot(x,y2,c='tab:red',ls='--',marker='*') twinx顾名思义,就是使两个子图共享x,但是y各用各: 这时,三根线都能在图上比较正常显示出来了

    44811

    Python matplotlib 绘制双Y曲线图示例代码

    Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X 可以理解为共享y ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y...可以理解为共享x ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 =...y重点,共享x;还有一种是双x图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib...中条形图绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了y刻度,x刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意是要将数据对齐 ax1.set_ylim...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制双Y曲线图文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

    4K20

    网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度(主副)绘制

    : Python-matplotlib 定制化图例绘制 Python-双Y绘制图表元素完善 双Y图例等熟悉添加 Python-matplotlib 定制化图例绘制 本期推文绘制我们参考图例来源于以下图表...可以看出: 图表是双Y绘制 图表x刻度绘制较为复杂(也是本期重点内容),如下: ? 由于没有原始数据,我们使用Python进行虚构,构造数据预览如下(部分): ?...','8','','10','','12']*4 这里我是虚构4年数据哈,而使用‘’用于替代不显示[1,3,5,7,9,11]刻度位置,接下来我们直接绘图。...但是当我继续想添加年份分割刻度,已这种方式为基础绘图将很难实现,最终我们选择直接主刻度定义年份,副刻度定义月份操作,通过对其定制化操作,达到我们绘图需求。...使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() #注意:这里必须要有, 后面的图例才可以生成 line_plot, = second_plot.plot(np.arange

    1.6K30

    Matplotlib常见组件设置整理

    继上一篇文章为大家介绍了plt和ax绘图区别后,这篇文章结合我自己一些使用经历,为大家整理了Matplotlib中比较常用一些组件设置。...边框(spine)显示问题 函数:ax.spines[loc].set_visible(False) 一般图表中,Matplotlib会默认显示出图形spine,英文其实不太好翻译,谷歌翻译成脊柱...图形与边框之间留白控制 函数:ax.margins() 不知道大家绘图时候有没有发现,Matplotlib中默认在我们所画图形和边框之间留有空白,比如 ?...设置双坐标 函数:ax.twinx() 双坐标一般用于复合图表,同时表示两种图表指标量纲不一,经典使用场景如帕累托图。...使用中,需要对原有的ax使用.twinx()方法生成ax2,再利用ax2进行绘图 fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'],[1,3,5],color

    1.5K62

    绘制双坐标

    x图表,第二个函数用于绘制双y图表,以secondary_yaxis函数为例,基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots...对于该函数而言,还可以使用数字来指定第二个坐标位置,对于y而言,0对应最左侧,1对应最右侧,用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax...twin系列函数 和seconday_xaxis类似,该系列也是包含了twinx和twiny两个函数, 其作用是拷贝生成一个新axes对象,twinx生成新axes与原来axes共享x,而twiny...通过两个axes叠加,可以轻松实现双坐标,而且不同axes绘图使用不同数据,更加方便直观。...对于单个数据双坐标,通过secondary_axis系列函数,实现起来更加方便,对于多个数据叠加双坐标,则推荐使用twin系列函数来实现。 ·end·

    1.6K40

    使用 matplotlib 绘制带日期坐标

    使用 matplotlib 绘制带日期坐标 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import..."""设置坐标格式""" # 设置主刻度, 每6个月一个刻度 fmt_half_year = mdates.MonthLocator(interval=6) ax.xaxis.set_major_locator...ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标范围 datemin = np.datetime64(data...(旋转)使得每个字符串有足够空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用类简单介绍一下,具体参数或用法可以点击查看。...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

    4.7K00

    Python-R-双Y可视化绘制

    这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2绘制方法,主要知识点如下: Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...添加双y使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...总结:Python-matplotlib 绘制双Y关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常matplotlib语法一样。...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y绘制方法,希望可以帮助到有需要小伙伴。

    87210

    Python新手绘图绕不开17个小问题

    答:Python常用绘图库有: matplotlib,是最经典Python可视化绘图库。...笔者常用matplotlib和basemap库,下一步打算学习和使用seaborn库。 问2:Python绘图库大不大?这些库能在哪里找?安装是否麻烦? 答:以上绘图库安装包大小在100M以内。...答:由于 matplotlib 使用大部分函数都与 Matlab 中对应函数同名,且各种参数含义,使用方法也一致,这就使得熟悉 Matlab 用户使用起来感到得心应手。...不确定其他库,或者未来是否会出现扩展库支持这些操作。这或许是Python画图相对Matlab一个小缺点。...例如可以避免当绘图X/Y标签,以及标题字体非常大,导致这些文字不能完整显示出来。也可以避免创建了多个绘图区,绘图区之间有部分重叠问题。 问12:多副子图如何共用x/y坐标

    4K30

    python绘图与数据可视化(二)

    Matplotlib subplot()函数用法详解 在使用 Matplotlib 绘图,我们大多数情况下,需要将一张画布划分为若干个子区域,之后,我们就可以在这些区域上绘制不用图形。...当对 3D 图像进行设置,会增加一个 z ,此时使用 set_zlim() 可以对 z 进行设置。...#Matplotlib中文乱码 #当不对 Matplotlib 进行设置,而直接使用中文,绘制图像会出现中文乱码。...-”负号乱码问题 Matplotlib图 在一些应用场景中,有时需要绘制两个 x 或两个 y ,这样可以更直观地显现图像,从而获取更有效数据。...Matplotlib提供 twinx() 和 twiny() 函数,除了可以实现绘制双功能外,还可以使用不同单位来绘制曲线,比如一个绘制对函数,另外一个绘制指数函数。

    16010

    Python-matplotlib双Y可视化绘制

    这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2绘制方法,主要知识点如下: Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...添加双y使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...总结:Python-matplotlib 绘制双Y关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常matplotlib语法一样。...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y绘制方法,希望可以帮助到有需要小伙伴。

    2.1K10

    matplotlib使用教程(三):Axes中绘图

    这一系列文章原载于公众号工程师milter,如果文章对大家有帮助,恳请大家动手关注下哈~ ---- 在前面的文章中,我们已经了解到Axes才是我们绘图主战场。...今天我们就来看看Axes中如何进行绘图。 一:Axes中各种对象 在本系列第一篇文章中,我们就了解到,matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...官方推荐最佳实践是使用面向对象方式。 同样在画图matplotlib是把各种元素也按照对象进行组织。...为了有统一层次结构,matplotlib给所有视觉可见组件定义了一个统一基类:Artist。...这样做法,和你见到大多数matplotlib教程很不一样。原因是我觉得这样才是正确学习方法。

    91300
    领券