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    如何使用opencv和matplotlib把多个图片显示在一个窗体内

    在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点,下面我们来看下使用。...比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test').../api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html

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    如何使用opencv和matplotlib把多个图片显示在一个窗体内

    在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点,下面我们来看下使用。...比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test').../api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html

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    有一些错误在图片上面显示不出来

    databases and studies on pathways and biological functions affecting the survival time of liver cancer》,它里面的错误很多...前面我们提到了第一个错误是:肝癌的简称是:LIHC - Liver Hepatocellular Carcinoma 被弄错了,详见:tcga数据库没有这个癌症啊 这个数据挖掘文章很容易理解,就是两个数据集各自的独立的差异分析...它可以帮助你确定特定生物学过程或通路是否在两个列表的交集中显著富集。 在进行这些检验之前,你需要确定背景基因集的大小,以及两个列表中DEGs的数量。...= d2[ids,'logFC'] ) plot(df) 如果是仅仅是使用作者的差异分析结果,那么交集当然是102个基因,但实际上作者有一个差异分析是反的 : 作者有一个差异分析是反的 因为作者后面并不会关心具体的基因在两个数据集的变化情况...数据整合: 用户可以将其他生物信息学数据集与网络数据集整合,以便在网络上显示附加信息。例如,可以将基因表达数据、蛋白质功能注释等与网络节点关联起来,从而在网络图上展示多维度的信息。

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    用matplotlib在同一个画布显示20个 双y轴折线图

    一、前言 前几天在Python白银群【巭孬嫑勥烎】问了一个Python可视化的问题,这里拿出来给大家分享下。 他的代码如下图所示: 使用supblot分区作图确实可以迎刃而解。...# -*- coding: UTF-8 -*- # 开发时间:2023/3/12 14:57 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import..."right"].set_color("black") # 修改右边颜色 ax3.legend(bbox_to_anchor=(0.92, 1),frameon=False,ncol=3,) # 显示图例...plt.xticks([]) # 不显示x 轴刻度 plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # plt.title("污染后",x =...作图的时候,有的错误很小,确实磨人,上次画图遇到个坑,显示的图那些线都要上天了,最后查了快一小时,才反应过来是数据没转为数值。 三、总结 大家好,我是皮皮。

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    WPF 已知问题 在 ObservableCollection 的 CollectionChanged 修改集合内容将让 UI 显示错误

    本文将告诉大家此问题的复现方法和修复方法 在 UI 绑定的 ObservableCollection 修改时,给此集合列表添加新的项目,此时 UI 绑定的数据是对的但是界面显示错误。...一个绕过的方法是在进入 List_CollectionChanged 减等事件,但是绕过是存在坑的,原本预期的列表顺序应该是 0 2 xx 的顺序,然而实际的界面显示如下 以上就是最简单的方法让大家了解到问题...以下的一个或多个源可能已引发错误事件: System.Windows.Controls.ItemContainerGenerator System.Windows.Controls.ItemCollection...最常见的原因有: (a)在未引发相应事件的情况下更改了集合或集合的计数,(b)引发的事件使用了错误的索引或项参数。...e) { ListBox.ItemsSource = null; ListBox.ItemsSource = List; } 运行程序,可以看到开始界面显示错误

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    在另一个进程正在进行时如何显示加载进度条?

    在 Tkinter 中,如果你希望在另一个进程(例如在后台运行的任务)正在进行时显示加载进度条,可以使用 ttk.Progressbar 组件来显示进度条,并通过使用 多线程 来避免界面冻结。...下面我将展示如何在后台运行一个耗时任务时,同时显示进度条,直到任务完成。...1、问题背景在wxPython中,正在构建一个RSS feed聚合器客户端,其中一个想要实现的功能是刷新函数,该函数可以刷新feed并显示任何新文章。...但是,每次调用刷新函数时,都必须重新抓取所有网络文章并显示在屏幕上,这通常需要大约6-7秒。因此,创建了一个带有加载进度条的wx.Dialog类,持续7秒。希望在抓取所有文章时显示此对话框和进度条。...对话框弹出,但进度条在所有事情都发生后才开始。2、解决方案2.1 异步更新进度条需要从执行抓取的线程向主应用程序发送消息,以告诉它更新进度条。

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    基于微博数据用 Python 打造一颗“心”

    pip install wordcloud pip install requests pip install jieba 在Windows 平台安装 Pillow,NumPy,Matplotlib...-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl 其他平台可根据错误提示 Google 解决。...获取数据 新浪微博官方提供的 API 是个渣渣,只能获取用户最新发布的5条数据,退而求其次,使用爬虫去抓取数据,抓取前先评估难度,看看是否有人写好了,在GitHub逛了一圈,基本没有满足需求的。...分词处理 从 weibo.csv 文件中读出来的每一条微博进行分词处理后再交给 wordcloud 生成词云。...需要注意的是处理时,需要给 matplotlib 指定中文字体,否则会显示乱码,找到字体文件夹:C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI复制该字体,拷贝到 matplotlib

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    Python matplotlab库使用方法及注意事项

    文章目录 1.Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法 2.将已知折线平滑化或者插值 3.使用matplotlib的savefig保存图片时不清晰以及不完整的解决办法...1.Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法 import matplotlib.pyplot as plt t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01...plt.xlabel(u'\u2103',fontproperties='SimHei') #在这里,u'\u2103'是摄氏度,前面的u代表unicode,而引号里的内容,是通过在网上查找“℃”这一个符号的...这里的“摄氏度”是中文,要显示的话需要在后面加上fontproperties属性即可,这里设置的字体为黑体。...plt.ylabel(u'幅度',fontproperties='SimHei')#也可以直接显示中文。

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    matplotlib

    设置纵轴记号 yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True)) # 以分辨率 72 来保存图片 # savefig("exercice_2.png",dpi=72) # 在屏幕上显示...14035247.html 思路 引入matpoltlib库 创建一个图作为背景figure x轴坐标,y轴坐标 plot绘制曲线 设置横轴上下限xlim 设置横轴记号和纵轴记号 保存图片savefig 在屏幕上显示...条形图 特点: 在条形图中可以非常直观地通过位置比较比较数值大小,因为在条形图中条的高度就是数值,所以一眼就可以看出数值的高度 函数 bar(x,height,width,bottom) 参数: (x...,height指定绘图的水平条的宽度,width指定绘制的水平条的长度,orientation指定要绘制的是水平条,color指定颜色 bar(x=0,bottom=y,height=0.3,width...和pyplot模块中常用的函数 作用: pylab = pyplot+大部分numpy 也就是说pylab只是提供了一个方便的导入常用包的接口 和matlab的区别: 在matlab中,画了一条线以后,

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    Basemap系列教程:使用shapefiles绘制地图

    如果不是,可以使用 ogr2ogr 进行转换 元素必须只有2维 此例只有在元素是 polygons 或 polylines 时有效 如图所示,结果仅是 polygons(polylines)的边界。...如果要填充 polygons,可看后面的 填充 polygons 部分。 读取点数据 绘制点要复杂一些。...lightning[0], lightning[1], marker=marker, color='m', markersize=8, markeredgewidth=2) plt.show() 例子显示了一次雷暴过程中...使用 plot 绘制点时,使用 marker属性改变符号 多边形信息 此例展示了如何使用 shapefile 属性选择一些 geometries from mpl_toolkits.basemap...stackoverflow.com/questions/13635032/what-is-the-inverse-function-of-zip-in-python>’ 使用 plot 方法绘制,去除 marker 即可获得一条线

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    Matplotlib绘图中文乱码,完整解决方法总结!

    这篇文章总结,matplotlib绘图,图中文字体出现乱码问题。 在使用Matplotlib进行绘图时,中文字体可能会显示为乱码,因为Matplotlib默认的字体不支持中文。...为了在图表中正确显示中文,你需要进行一些额外的配置。...步骤 2: 配置Matplotlib以使用中文字体 方式一:临时设置(仅影响当前脚本) 你可以在脚本中临时设置Matplotlib的字体,以支持中文显示。...运行以下代码找到配置文件的位置: import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) 打开该配置文件,在文件中找到以下行:...#font.family: sans-serif #font.sans-serif: SimHei 去掉这两行前面的注释符号#,并确保font.sans-serif后面指定的是你系统中存在的、支持中文的字体

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