matplotlib在jupyter和terminal上具有预定义样式的非常奇怪的行为

matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图表和图形。它在jupyter和terminal上具有预定义样式的行为差异是由于它在这两个环境中的默认配置不同所导致的。

在jupyter中，默认情况下，matplotlib会使用"inline"模式，将图表嵌入到notebook中的输出区域，并且应用预定义的样式。这种行为使得在jupyter中绘制图表非常方便，可以直接在代码块中显示图表，并且样式一致。

而在terminal中，默认情况下，matplotlib会使用"agg"模式，将图表显示在独立的窗口中，并且不应用任何预定义的样式。这种行为使得在终端中绘制图表更加灵活，可以自由地调整图表的样式和布局。

如果你想在jupyter中使用matplotlib时获得与终端相同的行为，可以通过以下方式进行设置：

%matplotlib agg

这样，matplotlib将使用"agg"模式，在jupyter中显示图表时不应用预定义的样式。

对于matplotlib的应用场景，它可以用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。通过matplotlib，你可以绘制折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图等各种类型的图表，帮助你更好地理解和展示数据。

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总结起来，matplotlib是一个功能强大的数据可视化库，可以在jupyter和terminal上使用，并且具有不同的预定义样式行为。它在数据分析、科学计算、机器学习等领域有广泛的应用。在腾讯云中，你可以使用Tencent ML-Images来进行图像处理相关的任务。