matplotlib子图中的垂直排列
在matplotlib中，子图是指将一个大的图形窗口分割成多个小的图形区域，每个小区域可以显示不同的图形或数据。垂直排列是指将子图按照垂直方向依次排列。
垂直排列子图的步骤如下：
- 导入matplotlib库和子图模块：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个大的图形窗口，并设置子图的排列方式为垂直：
fig, axes = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols)其中，num_rows表示子图的行数，num_cols表示子图的列数。
- 在每个子图区域中绘制图形或数据：
axes[0].plot(x1, y1)
axes[1].scatter(x2, y2)
...其中，axes[i]表示第i个子图区域。
- 可选地，为每个子图添加标题、坐标轴标签等：
axes[0].set_title("Plot 1")
axes[0].set_xlabel("X")
axes[0].set_ylabel("Y")
...- 调整子图之间的间距：
plt.tight_layout()完整的示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个2行2列的子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
# 在第一个子图中绘制折线图
axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[0, 0].set_title("Plot 1")
axes[0, 0].set_xlabel("X")
axes[0, 0].set_ylabel("Y")
# 在第二个子图中绘制散点图
axes[0, 1].scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[0, 1].set_title("Plot 2")
axes[0, 1].set_xlabel("X")
axes[0, 1].set_ylabel("Y")
# 在第三个子图中绘制柱状图
axes[1, 0].bar([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[1, 0].set_title("Plot 3")
axes[1, 0].set_xlabel("X")
axes[1, 0].set_ylabel("Y")
# 在第四个子图中绘制饼图
axes[1, 1].pie([1, 2, 3, 4], labels=["A", "B", "C", "D"])
axes[1, 1].set_title("Plot 4")
# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()
# 显示图形
plt.show()这是一个简单的垂直排列子图的示例，你可以根据需要调整子图的行数、列数，以及在每个子图中绘制不同的图形或数据。对于更复杂的子图排列，可以使用更高级的布局管理器，如GridSpec。
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