Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 ? Pyplot 教程 关于pylot接口的介绍。...matplotlib 教程 这个图库包含了使用Matplotlib可以做的许多事情的示例。可以点击任何图像，以查看完整的图像和源代码。 有关更短的示例，请参见示例页。...matplotlib 入门 这些教程介绍了使用Matplotlib创建可视化效果的基础知识，以及有效使用该包的一些最佳实践。...使用指南 本教程介绍一些基本的使用模式和最佳实践，以帮助您开始使用Matplotlib。 一般概念 matplotlib有一个广泛的代码库，对于许多新用户来说，这个代码库可能会让人望而生畏。...Matplotlib是整个包; matplotlib.pyplot 是 matplotlib中的一个模块; 和pylab是一个与 matplotlib 一起安装的模块。
Pyplot 教程 关于pylot接口的介绍。 pyplot 简介 matplotlib.pyplot 是命令样式函数的集合，使matplotlib像MATLAB一样工作。...我们建议您浏览教程和示例以了解其工作原理。...Matplotlib允许您将分类变量直接传递给许多绘图函数。...函数gca() 返回当前轴(matplotlib.axes.Axes实例)，gcf() 返回当前地物(matplotlib.figure.Figure实例)。...所有text() 命令都返回一个matplotlib.text.Text实例。
最近自己经常遇到matplotlib的OO API和pyplot包混乱不分的情况，所以抽时间好好把matplotlib的文档读了一下，下面是大概的翻译和总结。...很多基础的东西还是要系统地掌握牢固哇～～另外一篇翻译是 matplotlib.pyplot是一个函数的集合，每一个pyplot下面的函数都在figure上做一些动作。...list或array，matplotlib认为它是y值，自动生成x轴从0开始。...matplotlib允许一个data参数。 然后用keyword指定x和y是哪些。...实例），通过gcf 可以拿到当前figure实例（matplotlib.figure.Figure实例）。
11/matplotlib-tutorial-zh-cn/ 介绍 Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。...这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 IPython 以及 pylab 模式 IPython 是 Python 的一个增强版本。...不过，matplotlib 的默认配置在大多数情况下已经做得足够好，你可能只在很少的情况下才会想更改这些默认配置。...Matplotlib 也提供了名为 close 的函数来关闭这个窗口。...以日期为 ticks 特别复杂，因此 Matplotlib 提供了 matplotlib.dates 来实现这一功能。 其他类型的图 接下来的内容是练习。
前言 之前我们讲过了使用matplotlib绘制曲线图，本篇文章我们来讲解使用matplotlib绘制散点图以及x轴、y轴的设置。...绘制散点图 当我们进行数据分析时，数据可能会是一个个坐标点，我们需要将点画在图像上，对点的分布进行分析，matplotlib支持我们绘制散点图，语法如下: plt.scatter(x,y,c=“b”,label...=“scatter figure”) x:x轴上的值 y:y轴上的值 c:散点标记的颜色 label:标记图形内容的标签文本 示例代码如下: import matplotlib.pyplot as plt...matplotlib同样支持x轴y轴不同的设置。...代码如下: plt.xlim() plt.ylim() 我们继续使用上面的例子，增加代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x =
参考链接： Python | Matplotlib.pyplot Pyplot 接口简介 Pyplot 入门 matplotlib.pyplot 是命令风格函数的集合，使 Matplotlib 像...建议浏览教程和实力来了解这是如何工作的。 ...Matplotlib 允许直接将分类变量传递给许多绘图函数。...函数 gca() 返回当前 Axes（ matplotlib.axes.Axes 实例），gca() 返回当前图形（matplotlib.figure.Figure 实例）。...这是一个面向对象 API 的有状态包装器，可以参见 Artist 教程。 如果制作大量图形，那么需要需要注意的：一个图形所需的内存在使用 close() 显示关闭之前是不被完全释放的。
随便换个图又不好使了 3、网上一下查到好几个方案，不知道到底哪个好，只能一个一个试 4、有时候，想要调整一个地方，可是不知道怎么搜索关键字 如果你有过以上的经历，恭喜，这个教程就是为你量身定做的。...这个教程和其他教程有啥区别？答案是：这个教程是从架构的高度来讲解matplotlib的，学完后，你不只是知道了怎么使用matplotlib，更是知道为什么要这样使用。...当你脑子中有一个图的模样时，你知道如何组合不同的matplotlib的功能来实现它。 一：matplotlib的编程范式 matplotlib同时支持过程式和面向对象式的使用方法。...我们这门课程主要是用面向对象的风格，这个也符合matplotlib的最佳实践！...但这正是matplotlib厉害的地方，高度的可定制性。seaborn等绘图库都只是对matplotlib的封装而已。学会matplotlib，其他的绘图库可以很快学会。
在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...我们来看这个例子，这个例子是我在matplotlib的官网找到的，它绘制的是x和，函数图像的差别。由于这三张图是画在一起的，为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数，所以在左上角标上了图例。 ?
pyplot 教程 原文：Pyplot tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像...函数gca()返回当前轴域（一个matplotlib.axes.Axes实例），gcf()返回当前图形（matplotlib.figure.Figure实例）。...如果你搞不清在幕后维护的状态（特别是当前的图形和轴域），不要绝望：这只是一个面向对象的 API 的简单的状态包装器，你可以使用面向对象 API（见艺术家教程）。...在文本中使用数学表达式 matplotlib在任何文本表达式中接受 TeX 方程表达式。...对数和其它非线性轴 matplotlib.pyplot不仅支持线性轴刻度，还支持对数和对数刻度。 如果数据跨越许多数量级，通常会使用它。
图像教程 原文：Image tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 启动命令 首先，让我们启动 IPython。...本教程将使用matplotlib的命令式绘图接口pyplot。 该接口维护全局状态，并且可用于简单快速地尝试各种绘图设置。 另一种是面向对象的接口，这也非常强大，一般更适合大型应用程序的开发。...你可以右键单击它，选择Save image as（另存为）为本教程的剩余部分下载到你的计算机。...更多信息请见（从摄影的角度）：Luminous Landscape 位深度教程。 每个内部列表表示一个像素。 这里，对于 RGB 图像，有 3 个值。...由于R，G 和 B 都是相似的（见上面或你的数据），我们可以只选择一个通道的数据： In [7]: lum_img = img[:,:,0] 这是数组切片，更多信息请见NumPy 教程。
EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 第一章 Matplotlib 简介 欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。...教程中，我们将介绍如何在 Matplotlib 中创建开，高，低，关（OHLC）的 K 线图。...第二十章 将子图应用于我们的图表 在这个 Matplotlib 教程中，我们将处理我们以前教程的代码，并实现上一个教程中的子图配置。...添加自定义图例是下一个教程中涉及的内容。 第二十五章 自定义图例 在这篇 Matplotlib 教程中，我们将讨论自定义图例。 我们已经介绍了添加图例的基础知识。...这会生成： 第三十二章 总结 欢迎阅读最后的 Matplotlib 教程。
这一系列文章原载于公众号工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~ ---- 今天继续分析matplotlib中的基本概念。...这再次体现了matplotlib的灵活性。 最佳的实践是：在开始时就将figure的网格划分好，并不再改变。...': , 'transData': ), ('bottom', , 'yaxis': , '_facecolor
路径教程 原文：Path Tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 位于所有matplotlib.patch对象底层的对象是Path，它支持moveto，lineto，curveto...例如，为了绘制(0,0)到(1,1)的单位矩形，我们可以使用这个代码： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.path import Path...import matplotlib.patches as patches verts = [ (0., 0.), # left, bottom (0., 1.), # left, top...下面的示例显示了CURVE4贝塞尔曲线 - 贝塞尔曲线将包含在起始点，两个控制点和终点的凸包中： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.path...import Path import matplotlib.patches as patches verts = [ (0., 0.), # P0 (0.2, 1.), # P1
本文是对它的一个入门教程。 运行环境 由于这是一个Python语言的软件包，因此需要你的机器上首先安装好Python语言的环境。关于这一点，请自行在网络上搜索获取方法。...如果你已经有了本文的运行环境，将上面的代码保存到一个文本文件中（或者通过Github获取本文的源码），然后通过下面的命令就可以在你自己的电脑上看到上面的图形了: python3 test.py 注1：后面的教程中...大家可以在这里：Matplotlib Gallery 感受一下。 本文作为第一次的入门教程，我们先来看看最常用的一些图形的绘制。...如果不理解这行代码，请先学习一下Python 机器学习库 NumPy 教程 title指定了图形的标题，labels指定了标签，alpha是透明度 这段代码输出的图形如下所示： ?...需要说明的是，由于是入门教程，因此本文中我们只给出了这些函数和图形最基本的使用方法。但实际上，它们的功能远不止这么简单。因此本文中我们贴出了这些函数的API地址以便读者进一步的研究。
目录 1.matplotlib 的下载 2.玫瑰花 1.matplotlib 的下载 我们的常规下载方式就是在命令行中输入：pip install matplotlib，这样你就可以从官方进行下载，但是这样的下载速度是十分的慢的...，我们在 最详细的Anaconda Installers 的安装【numpy，jupyter】（图+文）这一博客中曾写到，可以在pip install matplotlib后加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...1y32LXxZ9Yx8GOn6YYlvwfw 提取码：6sl5 把这个文件拖入到刚建立好的 pip 文件夹中： 这样，我们就配置好了下载地址，我们可以直接输入 pip install matplotlib...如果你曾经跟着博主按照博文：最详细的Anaconda Installers 的安装【numpy，jupyter】（图+文） 安装过 Anaconda Installers，那么在你输入 pip install matplotlib...后，会显示： 这是因为你已经安装过了 matplotlib，无须重复安装，可直接使用 安装好后，我们就可以登入我们的 jupyter 去运行： 2.玫瑰花 我们的数据： 链接：https
在网上看见许多matplotlib的安装教程都是比较复杂，需要配置许多环境，对于电脑基础不好的人来说可是一件头疼的事情，今天我介绍一个简单的安装方法。...2.输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包 3.进入到python idle中，运行import matplotlib，如下图所示，如果没有报错...输入以下代码运行成果证明安装没问题 import matplotlib.pyplot as plt labels='frogs','hogs','dogs','logs' sizes=15,20,45,10
变换教程 原文：Transformations Tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 像任何图形包一样，matplotlib 建立在变换框架之上，以便在坐标系，用户数据坐标系...如果你一直关注本教程，如果你的窗口大小或 dpi 设置不同，显示坐标的确切值可能会有所不同。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches import matplotlib.transforms...line.get_zorder()) ax.set_title('creating a shadow effect with an offset transform') plt.show() 变换流水线 我们在本教程中一直使用的...Michael Droettboom 提供了一个创建一个锤投影轴域的很好的教程示例；请参阅 api 示例代码：custom_projection_example.py。
一：Axes中的各种对象 在本系列的第一篇文章中，我们就了解到，matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。官方推荐的最佳实践是使用面向对象的方式。...同样在画图时，matplotlib是把各种元素也按照对象进行组织的。下面的图展示了一个图中，各种组件对应的对象名称： 熟悉这个图里的各个组件的名字至关重要哦。...为了有统一的层次结构，matplotlib给所有视觉可见的组件定义了一个统一的基类:Artist。...整个matplotlib中的可见对象如下所示： 这幅图虽然很庞大，不要紧，现在先将精力集中在看的懂的组件上就可以了。...这样的做法，和你见到的大多数matplotlib教程很不一样。原因是我觉得这样才是正确的学习方法。
Python matplotlib教程（三） 之前的文章，我们介绍了使用matplotlib绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用matplotlib绘制柱状图以及条形图。...代码如下: import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 防止乱码 mpl.rcParams["font.sans-serif"...度旋转，我们还是沿用老数据，语法如下: plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label=[],hatch="\") 完整语法示例如下: import matplotlib...as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 防止乱码 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams...plt.xlabel("销量（辆）") plt.ylabel("车型") plt.show() 生成的图像如下: 图片 注：生成条形图时，注意x轴y轴名称的变换 总结 本文主要介绍了Python使用matplotlib
大家好，欢迎大家阅读周四数据处理专题，我们继续介绍matplotlib作图工具。...在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...我们来看这个例子，这个例子是我在matplotlib的官网找到的，它绘制的是x和 ， 函数图像的差别。
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