matplotlib散点图与matplotlib图的颜色参数是否一致？
matplotlib散点图与matplotlib图的颜色参数是一致的。
matplotlib是一个开源的Python绘图库，提供了丰富的绘图功能，包括散点图、线图、柱状图等。
对于matplotlib散点图和matplotlib图来说，它们都支持通过颜色参数来设置绘制的图形的颜色。颜色参数可以是一个单独的颜色值，也可以是一个包含多个颜色值的列表。
在matplotlib中，可以使用多种方式来设置颜色参数，包括预定义的颜色名称（如'red'、'blue'）、十六进制颜色码（如'#FF0000'）、RGB元组（如(1, 0, 0)表示红色）、RGBA元组（如(1, 0, 0, 0.5)表示半透明的红色）等。
无论是散点图还是其他类型的图，都可以使用相同的颜色参数来设置绘制的图形的颜色。例如，对于散点图，可以通过设置c参数来指定颜色参数，如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
plt.scatter(x, y, c=colors)
plt.show()上述代码中，x和y分别表示散点图的x轴和y轴数据，colors列表中存放了每个点对应的颜色参数。通过设置c参数为colors，可以将散点图中的每个点的颜色设置为对应的颜色参数。
关于matplotlib的更多信息和详细用法，请参考腾讯云提供的相关文档和示例：
腾讯云matplotlib文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1065/38489 腾讯云matplotlib示例：https://cloud.tencent.com/document/product/1065/38772
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2回答
我想在Matplotlib中有一个类似于的函数，它接受'x‘和'y’轴的连续值，加上一个分类变量作为输入；并生成一个散点图，其中包含边缘KDE图和两个或多个不同颜色的分类变量作为输出：
我已经找到了，，和的散点图的例子；但我还没有找到任何结合散点图和边缘KDE图的例子，并且用颜色编码来表示不同的类别。
如果可能，我想要一个使用'vanilla‘Matplotlib而不使用Seaborn的解决方案，因为这将避免依赖，并允许使用标准Matplotlib命令完全控制和自定义绘图外观。
我打算根据上面的例子写一些东西，但是在写之前，我想检查一下类似的函数是否已经可用，如果没有
浏览 1提问于2019-07-30得票数 4
2回答
是否可以将多个数据添加到pandas.tools.plotting.scatter_matrix中，并为每组数据分配颜色？
我想用散点图显示一组数据的散点图，比方说，用绿色表示，用红色表示，在完全相同的散点矩阵中。这同样适用于对角线上的密度图。我知道这可以通过使用matplotlib的scatter函数来实现，但这并没有给出一个散布矩阵。
关于这一点，熊猫的文献是最少的。
浏览 2提问于2014-01-15得票数 10
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如果我用发散的颜色图和TwoSlopeNorm来绘制pcolormesh图，使0保持在颜色图的中间(因为vmax > abs(vmin))，那么matplotlib版本3.4.3到3.5.2之间的vcenter位置就会发生变化。一个示例代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
fld = np.random.random((10,10)) - 0.2
norm = colors.TwoSlopeNorm(vmin=-0.2, vcenter=0, vmax
浏览 11提问于2022-09-05得票数 0
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我试图用matplotlib来表示三维散射数据。
我有3个数组要绘制：
具有点的X坐标的数组，具有点的Y坐标的数组，具有与每个点链接的参数值的数组(其坐标用X[]和Y[]描述)
我想要的是：
为每个(X，Y)对的二维点云(散点图)图，每个点根据第3阵列中的对应值有一个颜色，一个表示链接参数的范围和值的颜色条
我在颜色映射方面有问题。下面是带有注释的最小代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import ListedColorm
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
我是Matplotlib和python的新手，一般情况下，我想用彩色地图显示散点图，例如热图，这与图例相对应。 我的数据设置为两个列表(x_list和y_list)，每个列表的长度为100。 for i in x_list:
x_list[i] = # list of data corresponding to a function where T = i 我有一个这样的图，其中每种颜色都是T的值： for T in range(100):
x = x_list[T]
y = y_list[T]
plt.scatter(x, y, label="
浏览 18提问于2020-08-28得票数 0
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我正在用matplotlib绘制一个散点图，我想不出如何用我所需要的方式来绘制这些图。
每个Y值都需要自己独特的颜色。
我的数据如下：
5，5，5，5，5，10，10，15，15，15
Y 1，2，3，4，5，2，4，1，2，3，4，7.
每个Y值代表一个唯一的设备，因此应该是唯一的颜色。
我已经创建了包含每个Y值的字典，以及一个十六进制颜色值，但不确定我是否走上了正确的路线。
当前图形(下)，因此每个id值(Y值)都需要自己的颜色：
浏览 2提问于2019-12-21得票数 1
是否可以使用库将DataFrame打印为饼图? matplotlib提供了绘制许多图表类型的说明，包括条形图、柱状图、散点图等，但缺少饼图？
浏览 2提问于2014-01-13得票数 14
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我的x坐标和y坐标分别保存在变量x和y中。下面是用x，y坐标绘制散点图时得到的图。用于制作情节的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(len(x)):
plt.scatter(x[i], y[i])
我的问题是，即使没有提供颜色参数，plt.scatter也会自动为数据点分配不同的颜色，尽管官方文档表明默认值是"b“，而对于”蓝色“。
浏览 1提问于2018-09-30得票数 1
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我想用中给出的颜色图绘制一个堆栈图。这是一个相同的截图
目前，我可以画一个类似性质的散点图。
我想把这个散点图转换成一个带颜色图的堆栈图。我对这样做的想法有点不知所措。我最初的猜测是，对于每个(x，y)点，我需要彩色映射谱上z点的列表。不过，我想知道是否有更简单的方法可以做到这一点。下面是我用彩色地图生成散点图的代码
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
sc = plt.scatter(x, y, c=z, marker =
浏览 6提问于2013-12-02得票数 3
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我正在尝试使用Spyder IDE上的matplotlib绘制K-Means聚类(3)。代码运行时没有错误。然而，具有讽刺意味的是，cmap并未应用于该图，因此显示了一个基本的蓝色散点图。
plt.scatter(df['X'], df['Y'], s=50, cmap='viridis')
我应该做哪些更改才能让每个簇都有不同的颜色？
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
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我想用matplotlib创建一个散点图，其中数据点附加了标量数据，并根据其附加值相对于集合中其他点的大小分配了颜色。也就是说，我想要一个类似于热图的东西。然而，我正在寻找一个“离散的”热图，即不应该在原始数据集中没有点的地方绘制任何东西，特别是不应该执行插值(在空间中)。
这可以做到吗？
浏览 0提问于2012-02-16得票数 6
1回答
我试图使用matplotlib的hist2d生成散点图的命中图。我能改变热级别的强度吗？我看起来热颜色是线性变化的。我想要成倍增长吗？除了matplotlib的hist2d之外，我还可以使用python中的其他工具。
浏览 6提问于2020-03-16得票数 0
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我有许多散点图，对于这些散点图，我想用图的颜色来表示变量之间的相关性。相关性被归一化为0, 1，我希望像0的蓝色到1的红色这样的东西，但我可以使用其他组合。
将我的相关图转换成matplotlib放在光谱上的东西的代码是什么？
for col_s in s_data.columns[1:3]:
for col_e in economic_data.columns[1:3]:
x= s_data[col_s].interpolate(method='nearest').tolist()
y= economic_data[col_e].int
浏览 0提问于2015-08-07得票数 0
问:在matplotlib中使用散点图，有没有一种简单的方法可以得到一个半满的标记？ 我知道半填充的标记可以很容易地用线条图完成，但我想使用‘散点’，因为我想使用标记大小和颜色(即，替代标记表面颜色)来表示其他数据。(我相信使用散点图会更容易，因为我想从大型数据集自动绘制大量的图。) 我似乎不能用散点图正确地画出半满的标记。也就是说，绘图显示的不是半满的标记，而是半个标记。我一直在使用matplotlib.markers.MarkerStyle，但这似乎只让我走了一半。使用下面的代码，我可以得到以下输出。 ? import numpy as np
import matplotlib.
浏览 32提问于2021-01-23得票数 0
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我试了又试地寻找解决方案，但我似乎不能让它工作，所以我的问题是：
我正在尝试制作一个脚本，在那里我可以设置图形的大小(即图形中的子图数量)。对于图中的子图，它应该始终是N*2网格结构(具有相同的尺寸)。在网格中，我想绘制一些线条(用特定的颜色)，并在图的底部添加一个水平颜色条。我试着遵循中提到的问题的解决方案。以下是我的解决方案：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
i
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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我在matplotlib中绘制散点图，需要将实际图的背景更改为黑色。我知道如何使用以下命令更改绘图的表面颜色：
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')
我的问题是，这会改变绘图周围空间的颜色。如何更改绘图的实际背景颜色？
浏览 7提问于2012-12-30得票数 310
1回答
我正在尝试使用matplotlib制作两个散点图，它们具有相同的颜色条和方案。这是我创建数据的代码，
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = np.arange(0,10)
y = np.arange(0,10)
actual = np.zeros(10, )
predicted = np.zeros(10, )
for i in range(10):
actual[i] = random.choice([1, 2, 3, 4])
predicted[i] = random.c
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
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似乎不能让熊猫做一个散点图：
在尝试绘制散点图时，总是出现以下错误：
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
基本示例：
x= self.df['he']
y= self.df['xy']
sct = plt.scatter(x,y)
我试着做一个气泡图(带有颜色和大小的散点图)，需要4个额外的参数
气泡示例：
color = self.df['clr'].values
size = self.df['sze'].values
浏览 0提问于2013-10-17得票数 3
我有下面的代码，我想知道我是否可以生成一个水平条形图，其中条形图根据给定的颜色映射直接从数据框对象改变颜色(在我的情况下是超时的)。
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
import pandas as pd
import numpy as np
# generate dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=ndays), columns=l
浏览 3提问于2017-03-29得票数 0
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条形图的颜色与散点图相同
、、、
我想要创建一个条形图，这样条形图的颜色与以前绘制的散点图的颜色相对应。下面是一个示例：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
array = np.random.rand(100,2)
kmeans = KMeans(n_clusters=10)
kmeans.fit(array)
y_kmeans = kmeans.predict(array)
y_kmeans_df = pd.DataFrame(y_kmeans)
浏览 9提问于2020-07-15得票数 2
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我有一个使用Matplotlib的实时散点图。我最初创建的散点图为空，如下所示：
pv.sc = axis.scatter([],[],c=[],s=10, lw=0,cmap=cm)
当要绘制的数据每秒更新时，我使用set_offsets和set_facecolor来更新我正在绘制的值，如下所示：
scalar_value = array(pv.Data[0][1])
scalar_time = array(pv.Data[0][0])
lat,lon,alt = self.InterpGPS(scalar_time)
c_mean = mean(scalar_value)
stdev =
浏览 1提问于2015-12-01得票数 2
我正在jupyter notebook中使用matplotlib.pyplot.scatter()生成一些散点图，我发现如果我导入seaborn包，散点图将失去它的颜色。我想知道是否有人有类似的问题？
下面是一个示例代码
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb
plt.scatter(range(4),range(4), c=range(4))
输出为
不带seaborn的散点图为：
浏览 0提问于2016-07-13得票数 2
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我想要创建一个五颜六色的散点图，我已经看到了
plt.scatter(x, y, c = 'rby')
但是当我使用它时，它就不能工作了。
ValueError: C参数必须是颜色、颜色序列或数字序列，而不是'rby‘
那么如何用matplotlib创建彩色散点图？
浏览 1提问于2022-02-25得票数 0
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我使用matplotlib制作了一个简单的散点图，显示来自2个数值变量(varA和varB)的数据，其中的颜色是我用第三个分类字符串变量(col)定义的，包含10个唯一的颜色(对应于另一个具有10个唯一名称的字符串变量)，所有这些都在带有100+行的Pandas DataFrame中。有没有一种简单的方法可以为这个散点图创建一个图例，显示唯一的彩色点及其对应的类别名称？或者我应该以某种方式将数据分组，并将每个类别绘制成一个子图来实现这一点？到目前为止，这就是我所拥有的：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
浏览 2提问于2018-05-08得票数 2
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我使用非常好的survey包在R中创建分层样本的图，有不同的方法来创建表示抽样权重的散点图，但我更喜欢所谓的Bubble plots。Bubble plots是散点图，其面积与采样权成正比。
我想知道我是否能用指定的颜色填充气泡。设置大纲的颜色如下所述。但是，用pch参数更改符号类型会失败(这将是R中散点图的标准方法)。
library("survey")
data(api)
dstrat<-svydesign(id=~1,strata=~stype, weights=~pw, data=apistrat, fpc=~fpc)
# create bubble plot
浏览 1提问于2018-04-26得票数 3
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我正在尝试制作一个散点图，它有两个不同的y轴和一个色条。
下面是使用的伪代码：
#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
plt.scatter(xgrid,
ygrid,
c=be, # set colorbar to blaze efficiency
cmap=cm.hot,
vmin=0
浏览 0提问于2012-06-07得票数 3
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尝试绘制windrose图，绘制速度和方向，浓度决定颜色。不幸的是，matplotlib只支持两个变量。我可以做一个很好的散布，显示我想要的东西，但不确定如何将它装入箱中，以便它像附加的图像一样出来(Halliday et al 2016)。
应转换为windrose的散点图。用颜色标记的高度集中的区域
我想从纸上重现的图像
浏览 4提问于2017-06-08得票数 4
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我希望你做得很好。我正在用python中的matplotlib制作一个散点图，希望X和Y轴的散点点有不同的颜色。我给它一个数组，但出于某种原因，它是错误的。
分散问题: ValueError: C参数有两个元素，与大小为70120的'x‘和'y’不一致
这是我的密码
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#Reading The Data
soc_data = pd.read_csv('research/featurespace/optical_sar.csv')
print(soc_d
浏览 3提问于2021-10-13得票数 0
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我正在使用matplotlib绘制条形图，根据代码中的一个条件，我需要更改其中一个条形图的颜色。是否可以在不绘制新条形图的情况下改变图中单个条形图的颜色，因为这会增加复杂性？
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浏览 3提问于2019-12-15得票数 4
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我想用三组数据在MATLAB中创建一个散点图。X，Y和c。X和Y是各自的轴图，但c保存每个散点点分类的信息(整数值)。我希望把每一个分类图作为一个单独的颜色。这些整数值足够简单，可以转换成各自的颜色选择，因此没有问题。目前，以C作为我的颜色选择，我使用，
hold on
for k=1:K
scatter(X(c==k,:),Y(c==k),[],C(k,:),'filled');
end
我的动机是希望在UpdateFcn中创建一个DataCursorManager，以便用数据游标显示每个点的日期。我无法用多个散点图来做这件事，并且认为这是解决问题的最简单的方
浏览 2提问于2015-04-29得票数 0
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我正在使用Matplotlib的Axes3D创建一个带有自定义颜色的散点图，如下所示：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(xval, yval, zval, c=cval, cmap=plt.cm.gray)
这可以很好地工作，但matplotlib会自动添加一些着色，以使较远的点看起来比较近的点更透明/颜色更浅。这使得从视觉上比较各个点的颜色变得非常困难。
有什么办法可以把它关
浏览 0提问于2013-02-04得票数 11
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嗨，我不知道这是否可能，但我已经在python中制作了一个条形图，其中的颜色是十六进制值。如果我有一个十六进制代码对应的值，是否可以在python中为我的条形图制作一个颜色条？或者，有没有一种方法可以在python中使用条形图的色彩映射？
这是我现在的形象。颜色对应于一个值，我想添加一个颜色条，该颜色条具有一个颜色范围，其中的值是它的值。我已经为散点图做了这件事，但我没有使用颜色映射，而只是为每个条形图使用十六进制值。
图片链接：
浏览 0提问于2015-04-22得票数 0
1回答
因此，基本上，我试图标签，如果一些GPS点是非常接近一条道路。
我有lat-lon坐标的向量，当它连接到向量中随后的/先前的行时，形成一条代表道路的线(用颜色表示matplotlib图)，我还有简单的地理点(lat-lon) (用黑色表示matplotlib散点图)。
我想标出一个点是否靠近一条路(例如在0.001弧度范围内)--为此，我猜需要计算一个点离这组向量最近的距离。
#example vector 1
[[-84.3146272, 33.7741084], [-84.3145183, 33.7741196]]
#example vector 2
[[-84.4043106, 3
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
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下面的例子说明了熊猫DataFrame的散点图和密度图之间的一个奇怪的差别。也可能是我缺乏理解：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
n = 25
df = pd.DataFrame({'x': np.random.randn(n), 'y': np.random.randn(n), 'season': np.random.choice(['winter', 'summer'], n)})
plot = d
浏览 2提问于2018-02-28得票数 0
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我需要用与角度相对应的颜色来着色圆形直方图。
我在matplotlib库中找到了一个示例，它以我需要的方式给极地散点图着色：
但是这是一个散点图，我需要一个循环直方图，我使用了这个问题的响应代码：
我想要能够改变，使条形有从第一个图像的颜色。但是ax.bar不像散图那样接受字符串颜色，而是返回一个错误。
下面是循环直方图的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 80
bottom = 8
max_height = 4
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint
浏览 0提问于2019-02-08得票数 3
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我目前正在做一个处理散点图的项目，使用matplotlib和numpy制作，我想知道是否可以根据每个点的(x，y)坐标分配颜色，假设我有一个将(x，y)映射到(r，g，b)的函数。有很多点(~250,000)。
有没有可能做到这一点？
浏览 2提问于2019-11-26得票数 0
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目前，在Matplotlib Python中有以下散点图：
我还有大约7个类似的散点图，但z(颜色)值略有不同，但测试相同的x和y值都存储在json文件中。
我想知道是否有一个算法/函数，我可以用它来找到最优的平均值x和y值，这样z值(颜色)在我所有的散点图中平均上是最大的，因为这些值不是很一致，而且在散点图之间变化很大。
(或者仅仅是一个散点图的最优值就足够了，因为我可以将它们组合成一个)
浏览 6提问于2022-08-02得票数 0
是否有任何python库可以让我绘制z= f(x，y)，其中z表示为密集光栅化图像中的颜色(而不是一堆散点图的颜色)？如果是，我应该使用什么函数？
matplotlib.pyplot中的一些轮廓函数看起来与我想要的很接近，但它们绘制的是轮廓线，而我不希望这样。
浏览 0提问于2011-03-04得票数 16
我想在seaborn/matplotlib中做一个散点图，其中点的大小由dataframe中的(连续)值决定，点的颜色也由dataframe中另一列的连续值决定。在ggplot中，这样做的方法是：
ggplot(iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, size=Petal.Width, color=Petal.Length))
(这里的颜色/大小是连续的，而不是分类值)
seaborn/matplotlib中的语法是什么？
浏览 4提问于2017-03-13得票数 6
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大家一天好。我想知道是否有任何方法可以提取质量图和质量密度图，用于质量分布的散点图。
开发大规模分布的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
from numpy.random import rand
# Finds nran number of random points in two dimensions
def randomizer(nran):
arr =
浏览 8提问于2022-07-03得票数 1
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我正在尝试用两个情节创建一个子图。第一个图本质上是一个散点图(我使用的是正则图)，第二个是直方图。
我的代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = {'source':['B1','B1','B1','C2','C2','C2'],
'depth':[1,4,9,1,3,10],
'value
浏览 4提问于2017-08-22得票数 12
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1回答
我现在有一个散点图，里面有3组数据，一个x坐标，y坐标，每个x，y都有一个值，这些都是一维的数值数组。
matplotlib中的matplotlib.axes.Axes.hexbin函数在每个bin中的每个x，y处累加所有赋值，然后取其平均值。这会产生一个带有六边形存储箱的颜色图。
有没有可能用matplotlib或numpy来做类似的事情，但用的是正方形的垃圾桶？
这是当前的十六进制码：
plt.hexbin(daylim,Llim, C = elim, gridsize = 168,bins = 'log')
浏览 2提问于2017-06-07得票数 3
1回答
可能重复：
我知道在R中你可以用图来指定点的颜色
plot(......,col="red")在散点图上做点，例如红色。
如何指定点的边框颜色，使边框颜色与填充颜色不同。
浏览 6提问于2012-07-18得票数 6
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我在Julia中找到了大量用于绘图的库，其中包括以下内容：
Winston：朱莉娅的2D绘图看起来需要Cairo和Color。例如，它支持线条图、直方图、散点图和回归。
Gadfly：查找支持Dataframes并使用Color库。图表看上去相当清晰。支持盒图、线图、条形图、直方图、散点图、回归图、密度和等高线。在矢量图形库Compose.jl上运行
Pyplot：python中Matplotlib的包装器
Gaston：基本上是GNUplot的包装器
哪个图形库是首选的速度？其中一个情节使用包装比基于朱莉娅的快吗？
我使用Matplotlib，所以我知道它不是最快的，但是有很多特性。似乎Ga
浏览 2提问于2014-11-19得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib来制作一个带有非常小的灰色点的散点图。由于点密度的原因，点需要很小。问题是scatter()函数的标记似乎既有一条线，又有一个填充。当标记很小时，只有线条可见，而不是填充，并且线条的颜色不正确(始终是黑色)。
我可以使用gnuplot准确地得到我想要的东西:使用pt 0 lc rgb 'gray‘绘制节点’
如何使用matplotlib散点图()制作非常小的灰色点？
浏览 3提问于2011-06-28得票数 54
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我有一个对照组和治疗组的数据。matplotlib是否能够创建条形图，其中条形高度是每个组的平均值，覆盖着该组中的各个数据点？我想要可视化实际数据点的传播，类似于显示的内容。
我考虑过组合使用盒子图和散点图，但我的尝试都没有成功。
浏览 0提问于2018-06-26得票数 5
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homicide_scatter_df.plot.scatter(x='Homicide',y='Area Name',s = 225,
c = 'Population/mil', colormap='viridis',
sharex=False)
上面的代码工作，我得到了我的散点图与点变化的颜色取决于地区人口。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.
浏览 1提问于2022-03-28得票数 1
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在Qt中，我似乎找不到默认的或任何提供的颜色映射(在我的例子中是5.7)。
我发现的是人们生成自己的颜色表，如：
QVector<QRgb> ctable;
for(int i = 0; i < 256; ++i)
{
ctable.append(qRgb(i,i,i));
}
那么，在Qt中是否有可用的颜色图(就像matplotlib或matlab中的一样)？
编辑:与QImage::Format_Indexed8图像格式和QImage::setColorTable()相匹配的彩色地图
A解决方案，因为Qt不提供任何颜色图：
我从AMA的链接下载了一个彩色
浏览 1提问于2017-01-19得票数 3
回答已采纳
3回答
我有4D数组的数据，我想要散点图。数据可以看作是两个附加参数的每对值的x和y坐标。
我想将曲线图“展平”为2D散点图，其中两个额外的参数用不同的颜色表示，例如，两个参数中的每一对都有一种颜色。或者，我希望仅为少数参数对绘制的点看起来较亮，而为许多参数对绘制的点看起来较重/较暗。也许这可以通过将一些半透明的点堆叠在一起来实现？
在Python语言中是否有一些标准的方法来实现这一点，例如使用matplotlib
浏览 13提问于2014-07-08得票数 1
1回答
是否可以从折线图中的数据创建一维热图？也就是说，我希望y中的最高值代表热图中较暖的颜色。我已经附上了一个我希望它看起来像的热图的示例图像，以及我目前在折线图中拥有的数据。
一维热图和图表示例：
为了获得所示图像中的热图，我在python和matplotlib.pyplot中使用了以下代码：
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(np.linspace(0,length_track,length_track+1),1))
extent = [0, length_track+1, 0, 50]
plt.imshow(he
浏览 38提问于2017-08-23得票数 6
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