我试图在matplotlib中使用直方图方法中的density=True选项绘制一个列表的直方图。代码是bins=100我要一个概率密度图。对上述例子，1的概率密度应为0.5(4/8)，2的概率密度应为0.25(2/8)，3的概率密度应为0.25(2
浏览 6提问于2022-10-29得票数 0
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(mydata, dist=stats.norm,plot=ax)文件上说：
根据指定理论分布的分位数(缺省情况下为正态分布)生成样本数据的概率图可以选择计算数据的最佳匹配行，并使用Matplotlib或给定的绘图函数绘制结果。概率图生成一个概率图，，不应与Q-Q或P图混淆。但是如果google 概率图，它是P图的一个通
浏览 19提问于2018-01-04得票数 14
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如何在matplotlib中绘制轴为x，y和P(y)的3d表面？我在网上的matlab中找到了这样做的代码，但我无法理解它，因此无法将其转换为matplotlib…(对于下面编写的代码，值的范围与我需要的完全不同) X = [X1(:) X2(:)]; surf(X1,X2,reshape(p,25,25));
有没有人能帮我为matplotlib
浏览 0提问于2012-11-09得票数 1
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我有一个名为map的numpy 2D数组，它索引机器人位于网格位置的概率值。对我怎么做有什么想法吗？
浏览 5提问于2016-02-23得票数 1
我想使用Bokeh创建一个威布尔概率图。基于参考文献(链接如下)， https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/weibplot.htm 威布尔概率图的y轴具有尺度为ln(-lnforward(X): return 1 - np.exp(-np.exp(Y)) 使用matpl
浏览 28提问于2021-04-11得票数 1
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我需要用G5库根据同一张图的概率分布绘制一个最大连通分量的图。我已经成功地使用networkx.largest_connected_components(Graph)函数获得了一个最大连接组件的列表。现在我需要访问同一图的概率分布，并根据最大的连通组件绘制它，这样我就可以分析对最大连通组件的概率效应的增加，下面是我的python文件。import matplotlib.pyplot as pltimport random
r
浏览 6提问于2021-11-23得票数 0
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我如何在python中用matplotlib绘制这种风格的图？我不需要完整的代码，大多数情况下只需要一个开始的地方和一个大体的想法。
浏览 4提问于2017-11-21得票数 0
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我想绘制神经网络分类任务的softmax概率图，类似于下面的图
但是，我在SO和matplotlib的文档页面上找到的大多数代码都使用直方图。
浏览 0提问于2017-01-25得票数 0
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我有一组概率从0到1不等，我想把它们映射到堆状颜色，例如对其中之一：然后，颜色将用于matplotlib图。
我如何用Python最简单的方式来实现它呢？
浏览 1提问于2017-03-23得票数 0
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如何创建显示概率分布的直方图，给出一组从0到1的数字x？我希望每个条形都是<= 1，如果我把每个条形的y值相加，它们的总和应该是1。例如，如果是x=.2，.2，.8，那么我会期望一个图形显示2个条形图，一个在.2，高度为.66，一个在.8，高度为.33。我试过了：我并不是说这是错误的，因为根据文档，这是规范化参数将做的事情，但这并没有显示概率。：
counts, bins = numpy.histogram(x, bin
浏览 2提问于2013-10-21得票数 7
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高斯拟合的评价
、、、
我想知道如何确定高斯函数是否适合我的数据。例如，这里有两个合适的例子：
以下是两个糟糕的数据，它们应该被标记为坏数据：
总的来说，我正在寻找额外的度量标准的建议，以衡量是否合适。此外，正如你在第二个“很好”中所看到的，有时在数据之外还会出现其他的峰值。目前，这些都受到了RSME方法的惩罚，尽管它们不应该受到惩罚。
浏览 1提问于2015-05-14得票数 3
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我正在尝试生成一个10x10矩阵的热图。矩阵中的所有值都是概率；所有元素的总和等于1.0。我决定使用matshow绘图类型(它似乎很容易使用)，但是我不能生成到目前为止我想要的输出。你能推荐一种适合在热图中使用的颜色图吗？
2.在使用matshow时，有没有一种方法可以将预定义的bin分配给颜色映射？例如，采用1000种颜色的渐变，对相应的概率始终使用相同的颜色。有时我在矩阵中有非常相似的概率，而其他时候概率的范围可能很大。由于我在上面试图解释的默认行为，我得到了类似的图</em
浏览 0提问于2014-02-03得票数 11
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也许在matplotlib中？MATLAB语法：normplot(x)
我尝试使用matplotlib & numpy模块来确定数组中值的概率/百分位数，但输出的曲线图import numpy as np
data =[-11.83,-8.53,-2.86,-6.49,-7.53,-9.74,-9.44
浏览 0提问于2011-06-17得票数 7
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我在matplotlib中有一个由数据数组创建的图。我添加了一个标签为“PD”的按钮。当单击按钮时，如何从绘图中获取数据并将其传递给概率密度函数？我试过翻阅文档，但还不太清楚。
浏览 4提问于2016-06-05得票数 1
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我一直在研究一个问答模型，在这个模型中，我的单词嵌入模型BERT会给我的问题提供答案。但我真的很想画出这样的东西： ? 但问题是，我真的不知道该怎么做。我真的被困在这个任务中了。我不知道如何在情节中表示上下文的一部分。我确实有两个变量，名为answer_start和answer_end，它们指示模型在上下文中的哪个部分获得了答案。有没有人能帮我解决这个问题，告诉我我需要在pyplot中放入哪些变量？ 下面是我的代码： from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnsweringimp
浏览 23提问于2020-12-31得票数 0
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我想问一下如何用Python绘制概率密度函数(PDF)图。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltpdf = stats.norm.pdf(df["AGW"], df_mean, df_std)
plt.plot(df["A
浏览 7提问于2022-02-28得票数 2
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下面的代码显示了我所做的事情：import matplotlib.pyplot as plt
x = [round(random.uniform(0.2,
浏览 19提问于2020-03-04得票数 0
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我使用Matplotlib绘制了一些科学可视化图，热图图(如下面所示)就足够了。我的代码也都是用Python编写的。然而，现在我需要提出一个更“详细”的情节，其中包括字形。下面的图像(第二个)显示了一个示例：在该图像中，图中的每个点都是一个表示向量场方向的概率的字形。这是字形是画成一个圆与一个主要的方向和一个标准差的方向。
我也想做些类似的事情。我的想法是在每个位置绘制一个类似于极坐标的直方图，并绘制一个由极坐标组成的图。但是，我认为Matplotlib<
浏览 3提问于2015-04-25得票数 2
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